如何使云计算定价更加透明

2020-07-29 10:41:13云计算代表了企业IT的真正民主化，可以使中小公司与规模更大的竞争对手竞争，而无需支付更多的费用购买 服务器 、存储和软件。 云计算的另一个优势是能够建立一个更加透明和公平的业务模式。

在2000年之后，云计算的出现似乎使传统软件供应商就像电报运营商一样过时。云计算如今激发了与开源计算一样的应用热情。软件更新的流程对于一些企业来说并不够快，并且自己运行服务器的成本日益高昂，这限制了一些企业的技术应用。

云计算代表了企业IT的真正民主化，可以使中小公司与规模更大的竞争对手竞争，而无需支付更多的费用购买服务器、存储和软件。

云计算的另一个优势是能够建立一个更加透明和公平的业务模式。

一家大型医疗健康IT组织的首席技术官于2003年在定义企业软件时说：“云计算提供商并不会向客户预先告诉软件价格。”

当然，这种缺乏透明度的现象反映了所提供云计算应用程序的复杂性，但同时也表明，主导的销售模式给予供应商的权力大于客户。

有利可图的云计算原生业务的出现既威胁到现有的商业模式，也激发了业务转型。云计算带来的灵活性和创新激发了许多企业将他们的IT堆栈从自己的机房或数据中心迁移到云平台上。

适用于云计算的万有引力定律

然而到了2020年，企业已经获得了相对较低的成本和更频繁创新的好处。随着大多数企业将大部分IT支出转移到云平台中，降低成本和成本透明性变得至关重要。但是，云计算革命所承诺的透明度在很大程度上未能实现。

与上一代技术一样，模糊处理并不是错误，而是一种功能，它适用于牛顿的万有引力定律。传统云计算提供商的定价结构将会对数据从一个云平台迁移到另一个云平台设置障碍。通过降低将数据迁移到云平台中的成本并同时提高迁移数据与不同云平台进行交互的成本(这是一种被称为数据引力的概念)，让人望而却步。这是一个明确的策略，可以使他们的云平台保持粘性，并阻止应用程序迁移到其他云平台。

但是现实是，出于多种原因，企业希望其业务需要在不同的云计算环境中运行。而在可能的情况下，企业可以削减10%、30%甚至80%的云计算成本。

适用于云计算的牛顿运动定律

在以往，比较云计算服务之间的价格几乎是不可能的，因为不同的云计算提供商通常都有自己的云计算功能名称和不同的服务定义，并提供不同层次和种类的服务，这些服务彼此并不一致。因此很难进行比较。

云计算提供商此外还有一些可以提供帮助的工具。例如，Oracle Cloud工作负载成本估算器就是一种新工具，现在可用于获取定价的经验和信息。它可以让客户评估和比较Oracle云计算服务和AWS云计算服务的成本，并尽可能接近真实的结果。

这种工具不仅为计算和存储成本定价，而且还为IOPS(每秒数据输入/输出)以及从云平台中传输数据的成本定价。最后一个因素(也称为数据出口)通常是不确定因素，因为传统的云计算供应商在一定数量的数据从云平台输出之后开始收取费用。因此，一旦达到每月设定的目标，就会开始收取数据传输费用。Oracle公司的计费表直到数据输出量达到每月10TB时才会启动。

企业IT主管可以输入建议的工作负载参数，然后运行自己的Oracle调用接口(OCI)与AWS云平台比较。最终，他们可能会发现，一个云计算提供商所提供的服务比牛顿第三定律更近(相互作用的两个物体之间的作用力和反作用力总是大小相等)，而不是牛顿的第一定律。

一些例子

成本随着性能的提高而增长，特别是当SaaS提供商依赖第三方为客户提供软件时。例如，数据技术商Complete Intelligence公司为其客户提供实时风险管理和预测服务。企业需要知道将花费多少费用来持续提供这项服务，同时还要确保其客户能够得到他们业务所需的响应式服务。

选择了Oracle云计算基础设施的Complete Intelligence公司首席执行官Tony Nash说，“对我们来说，这是入门成本，但也是云计算解决方案的运行成本。因此这对我们至关重要。并非所有的云计算服务提供商都是相同的。”

Naveego公司首席执行官Katie Horvath在博客中写道，“为此，我们在多个可用性区域中运行产品实例。AWS公司对于在这些可用性区域之间移动的数据收取费用。Oracle公司并没有为此收取费用，成本差异最终对我们来说是巨大的。因此，我们决定将研发和部分生产云计算租赁业务迁移到至Oracle云平台。”

自从迁移到Oracle云平台以来，该公司节省了60%的成本，同时能够进行更多的研发。她说：“Oracle公司声称其云平台在计算方面的成本效率提高了65%，Naveego公司在应用中也是如此。”

企业如今需要更多的技术来帮助做出更明智的决策。他们可能想知道在什么地方出现了问题，通往目标的途径是什么样的，最终实现的成本是多少。他们最终可以计算出使用云计算服务的成本。

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什么是云计算？云计算 和 框计算 有什么共同点和区别？

狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。 这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效；“云计算”图书版本也很多，都从理论和实践上介绍了云计算的特性与功用。

提起“框计算”，很多人就会不由自主地联想到另一个最近互联网上异常火爆的概念——“云计算”，也有人在谈论“框计算”的背后需要“云计算”来支持实现的问题，但从本质上看，“框计算” 强调前端用户需求的研究和响应，为用户提供一站式的互联网服务；而云计算强调后台资源的整合，为客户提供低成本的IT基础设施的配置。温浩溟先生着重指出，李彦宏的网络“框计算”与其着力研发的“阿拉丁计划”是网络公司自主创新体系的重要标志，网络公司从此告别与Google公司的亦步亦趋的跟随者身份，开始以自主创新的姿态与google分庭抗礼。总体而言，网络“框计算”从理论体系来说，“框计算”和“云计算”都言之成理，自成一派。按李总的宏伟构想，框计算是富有前景的：由于“框”总是会把一个需求“分配”给最好的服务提供商，因此每个服务商总在绞尽脑汁，不断创新，希望比过去做得更好，比别的竞争对手做得更好。框实际上在源源不断推动互联网的创新应用，加速互联网服务商的优胜劣汰。 由于框计算所提供的不断丰富的互联网内容和应用，将直接促进中国网民的数量增长及互联网使用频次的增长，从而引爆中国互联网经济的下一轮增长。

网络工程好不好学？

网络工程专业，对于学校里面所学的专业课而言，基本上是比较浅的理论技术知识。 如果只局限于这部分的话，不难。 好好上课，考前临时抱佛脚都能混个考试及格。 但是对于，以后想从事网络工程师这个行业来说，需要投入的精力和时间就要更多才行，以这个目标为学习目的的话，是比较难的，网络技术，是很应用类的技术，虽然整体比较成熟了，不存在被淘汰这样的问题，但是其他的新技术更新是比较快的，除了原本的技术学扎实之外，还要学会不断去接受和学习新的事物和新的技术，逐渐提升自己的技术水平，和技术广度。 当然，如果发展路线比较良好的话，薪资水平也是很可观的。 互联网飞速发展的这些年，软件从业者的受益最大。 需求量大，工资相对较高，个人感觉比偏硬的网络工程有前景的多，当然这是对你个人的发展而言。 从长远来看还是很看好网络工程的，但平均薪资不及软件开发也是不争的事实。 选对方向很重要，即使已经报了志愿或者上了几年啦，重新选好方向后马上开始，永远都不晚