技术
最近，Redis受到了越来越多的关注，它不仅被称为一种内存数据库，还可以当作一种持久化的分布式数据库来使用，能够更好地满足应用程序对高性能数据库的需求。我们现在要讨论的Redis如何实现两次JSON转换技术，其中第一次转换将数据从JSON格式转换成Redis格式，然后再把Redis格式的数据转换为JSON格式。
我们从JSON格式开始，一个JSON对象看起来像这样：
“name”: “Joe Smith”,
“address”: {
“street”: “123 Mn St.”,
“city”: “Boston”,
“state”: “MA”,
“zip”: “02115”
“type”: “home”,
“number”: “111-222-3333”
“type”: “cell”,
“number”: “444-555-6666”
将JSON格式转换为Redis格式，我们可以使用Redis的命令将每个JSON元素存储为Redis键值对，使用合适的键命名，可以方便查询和操作：
> HMSET user:123 name “Joe Smith” age “30”
> HMSET user:123 address:street “123 Mn St.” address:city “Boston” address:state “MA” address:zip “02115”
> LPUSH user:123:phone type “home”
> LPUSH user:123:phone number “111-222-3333”
> LPUSH user:123:phone type “cell”
> LPUSH user:123:phone number “444-555-6666”
现在，我们来将Redis格式转换为JSON格式。我们使用Redis命令获取需要转换的数据：
> HGETALL user:123
2) “Joe Smith”
5) “address:street”
6) “123 Mn St.”
7) “address:city”
8) “Boston”
9) “address:state”
11) “address:zip”
12) “02115”
> LRANGE user:123:phone 0 -1
2) “111-222-3333”
4) “444-555-6666”
接下来，我们使用转换程序将这些数据构造为JSON格式：```js// 获取Redis中的数据const hgetAllResult = awt redisClient.hgetallAsync('user:123');const lrangeResult = awt redsClient.lrangeAsync('user:123:phone', 0, -1);// 转换为JSONconst json = {name: hgetAllResult['name'],age: hgetAllResult['age'],address: {street: hgetAllResult['address:street'],city: hgetAllResult['address:city'],state: hgetAllResult['address:state'],zip: hgetAllResult['address:zip'],},phone: [{ type: lrangeResult[0], number: lrangeResult[1] },{ type: lrangeResult[2], number: lrangeResult[3] },]};
我们就可以得到将Redis格式转换为JSON格式的结果：
“name”: “Joe Smith”,
“address”: {
“street”: “123 Mn St.”,
“city”: “Boston”,
“state”: “MA”,
“zip”: “02115”
“type”: “home”,
“number”: “111-222-3333”
“type”: “cell”,
“number”: “444-555-6666”
通过以上介绍，可以看出，Redis可以通过一些简单的命令实现两次JSON转换技术，从而将JSON格式转换为Redis格式，之后又将Redis格式转换为JSON格式，使得JSON数据能够被Redis所处理，从而更好地实现应用程序操作JSON格式数据的需求。
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REDIS学习查看redis状态，以及rdb和aof两种持久化方案的区别
命令：redis-cli info //查看redis服务器状态的rdb : redis database 默认开启的，是将数据从内存备份到硬盘中。 aof：append only f 需要自己根据需要开启，是将执行命令存储在一个文件中。 建议看一下apeit-程序猿IT的文章《redis数据持久化》，讲的简单明了。
Java实体类为什么要实现serlializable接口
因为对象要序列化对象的序列化其实是持久化的一种技术.那么什么叫序列化呢?就是在文件系统(FileSystem)上存储对象的一种方法.序列化后的对象就想C盘里面的一个文件,打开以后是一堆16进制的数字..它可以被java虚拟机识别并在内存中构建一个对象.同时,序列化后的对象可以通过网络传输,等等,就不再单纯是内存中的一块.而是可以自由传输与移动的数据块.那什么样的对象可以序列化呢? 没错,就是实现了Serializable接口的对象.下面讲点儿题外话:说到对象持久化,比如你有一个java bean,里面存储了一个姓名,一个身份证号,你需要持久化,有哪几种方法呢?首先我们能想到的是存在数据库里..在数据库里建立一个对应的表.有name和id两个field,每次需要持久化的时候,存储到数据库里就可以了..这是一种方法..还有一种方法,比如存储成json字符串,然后存档到文件系统上.比如构建一个类似于{name: , id: XXXXX}的字符串第三种方法就是上面说的这种序列化技术.. json字符串的技术的缺点有1.保密性不强,一眼就看懂了.不论磁盘存储或者网络传输也好,一眼就被看穿了..2.效率感人..需要json框架去识别,虽然如果对象层次不是很深或者不是很大,速度也还可以接受,但是相比序列化来说,还是太慢了...但序列化也有缺点..比如人类没法看懂..还有网页程序主要用js做位前端语言..没法序列化..以上就是一点序列化的姿势...2017年8月31日 13:15:14
如何理解而value对于Redis来说是一个字节数组，Redis并不知道value中存储的是什么
Redis不仅仅是一个简单的key-value内存数据库，Redis官网对自身的定义是“数据结构服务器”。
通过用心设计各种数据结构类型的数据存储，可以实现部分的数据查询功能。
因为在Redis的设计中，key是一切，对于Redis是可见的，而value对于Redis来说就是一个字节数组，Redis并不知道你的value中存储的是什么，所以要想实现比如‘select * from users where =shanghai’这样的查询，在Redis是没办法通过value进行比较得出结果的。
但是可以通过不同的数据结构类型来做到这一点。
比如如下的数据定义users:1 {name:Jack,age:28,location:shanghai}users:2 {name:Frank,age:30,location:beijing}users:location:shanghai [1]其中users:1 users:2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users:location:shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现。
这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询。
Jedis jedis = ();Set
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