MySQL数据库表单压缩技巧-让数据更紧凑-mysql数据库表单压缩-查询更快速 (mysql数据类型)

1. 前言

MySQL是一种关系型数据库管理系统，是更受欢迎和广泛使用的开源数据库。它使用简便，速度快，且适合所有大小的企业和个人开发者。同时，MySQL也是一种开发工具，它使用户能够创建和管理数据库。

在建立大型的数据库时，一个主要的挑战便是如何更快速地从大量的数据中获取信息，并将它们快速地呈现给用户。由于查询大量的数据可能会导致较长的查询时间，因此，优化数据库是一个非常重要的任务。这就需要通过采用MySQL数据库表单压缩技巧，让数据更紧凑，使得查询更加快速和高效。

2. 什么是MySQL数据库表单压缩技巧

MySQL数据库表单压缩技巧是一种方法，利用这种方法可以使得表中数据更加压缩，使得表中数据的大小更小，查询所需时间更短，同时减少数据的存储空间。这种技术可以应用在MySQL的各个版本上，也可以适用于各种表单大小。

目前， MySQL数据库表单压缩技巧可以通过使用压缩表或者分区表来实现。

3. 压缩表技巧

压缩表是MySQL数据库的一种功能，可以压缩表中的数据，使其更加紧凑。压缩表使用了一个称为zlib的算法来压缩数据。在MySQL中，zlib算法是一种高效的算法，它可以将表中数据压缩至原来的一半大小，使得表单更加紧凑。

创建一个压缩表的方式很简单，只需在建表时添加一个“ROW_FORMAT=COMPRESSED”参数即可。例如：

CREATE TABLE my_table

id int primary key,

name varchar(50)

ROW_FORMAT=COMPRESSED;

通过添加“ROW_FORMAT=COMPRESSED”参数，该表单将被压缩，并且在表单中存储的数据将被压缩。

4. 分区表技巧

分区表是一种将大型表单分割成多个小型表单的技巧。 分区表是将表拆分为多个单独的表的过程，每个子表都只包含表中的一部分数据。在分区表中，每个子表都具有单独的存储引擎和磁盘文件。

在MySQL中，分区表可以通过不同的方法来实现。最常用的方法是按范围、按列表、按哈希和按键值等方式进行分区。例如：

CREATE TABLE my_table

id int primary key,

name varchar(50)

PARTITION BY RANGE(id)

PARTITION p1 VALUES less THAN(100),

PARTITION p2 VALUES LESS THAN(200),

PARTITION p3 VALUES LESS THAN(300)

创建分区表时，可以按照指定的列来定义分区方式，例如，上述例子中我们是按照“id”列来实现按范围分区的。分区表的好处是可以显著提高查询效率，使得向表单添加或删除数据更加快速和高效。

MySQL数据库表单压缩技巧是一种重要的数据库优化技巧，它可以显著提高查询效率，减少存储空间，让数据更紧凑。通过使用压缩表或分区表技巧，可以让MySQL系统更加高效和快速，以适应日益增长的数据量需求。在面对大量数据的情况下，MySQL表单压缩技巧为开发者提供了一个较好的优化方案，为企业和个人开发者提供了更好的数据库管理和优化的解决方案，有助于提高数据处理的效率，进而更好地服务于用户。

相关问题拓展阅读：

mysql5.7压缩包怎么安装

1、首先解压缩下载的安装包。

2、解压之后可以将该文件夹改名，例如mysql，放到合适的位置，比如放到C:\mysql路径中。

3、配置环境：

我的电脑->属性->高级->环境变量

选择PATH,在其后面添加: mysql\bin文件夹的路径 (如:C:\mysql\bin)

PATH=…….; C:\mysql\bin (在PATH最后添加分号;并填写路径)

4.修改mysql文件夹下配置文件，默认文件夹内有个名为my-default的配置文件，将其修改为my

再在其中修改或添加配置：

basedir= “C:\mysql\”（mysql所在目录）

datadir= “C:\mysqldata\” （mysql>香港服务器首选树叶云，2H2G首月10元开通。树叶云（www.IDC.Net）提供简单好用，价格厚道的香港/美国云 服务器 和独立服务器。IDC+ISP+ICP资质。ARIN和APNIC会员。成熟技术团队15年行业经验。

数据库优化包括哪些相关操作？

此文章主要向大家介绍的是MySQL数据库优化，其中还包括MySQL数据库的性能优化， 常用的SQL语句的优化以及MySQL数据库对INSERT语句进行优化的实际操作方案的描述，望你会有所收获。 MySQL InnoDB 的性能问题讨论 MySQL性能优化 InnoDB delete from xxx速度暴慢原因 推荐圈子: mysql研究 更多相关推荐 1、定期分析表和检查表 分析表的语法如下： 引用 [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb1_name[, tbl_name]... 以上语句用于分析和存储表的关键字分布，分析的结果将可以使得系统得到准确的统计信息，使得SQL能够生成正确的执行计划。 如果用户感觉实际执行计划并不是预期的执行计划，执行一次分析表可能会解决问题。 在分析期间，使用一个读取锁定对表进行锁定。 这对于MyISAM，DBD和InnoDB表有作用。 例如分析一个数据表 引用 table table_name 检查表的语法如下： 引用 TABLE tb1_name[,tbl_name]...[option] = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED} 检查表的作用是检查一个或多个表是否有错误，CHECK TABLE 对MyISAM 和 InnoDB表有作用，对于MyISAM表，关键字统计数据被更新 CHECK TABLE 也可以检查视图是否有错误，比如在视图定义中被引用的表不存在。 2. 定期优化表 MySQL数据库优化表的语法如下： 引用 [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb1_name [,tbl_name]... 如果删除了表的一大部分，或者如果已经对含有可变长度行的表(含有 VARCHAR、BLOB或TEXT列的表)进行更多更改，则应使用OPTIMIZE TABLE命令来进行表优化。 这个命令可以将表中的空间碎片进行合并，并且可以消除由于删除或者更新造成的空间浪费，但OPTIMIZE TABLE 命令只对MyISAM、 BDB 和InnoDB表起作用。 例如： optimize table table_name 注意： analyze、check、optimize执行期间将对表进行锁定，因此一定注意要在数据库不繁忙的时候执行相关的操作。 常用的SQL优化 我们在开发的时候常常用到的SQL语句，无非是INSERT、GROUPBY等等。 对于这些SQL语句，我们怎么进行优化？ 1. 大批量插入数据 当用load命令导入数据的时候，适当的设置可以提高导入的速度。 对于MyISAM存储引擎的表，可以通过如下方式快速的导入大量的数据 引用 TABLE tb1_name DISABLE KEYS; the data TABLE tb1_name ENABLE KEYS; DISABLE KEYS 和 ENABLE KEYS 用来打开或者关闭MyISAM表非唯一索引的更新。 在导入大量的数据到一个非空的MyISAM表时，通过设置这两个命令，可以提高导入的效率。 对于导入大量的数据到一个空的MyISAM表时，默认就是先导入数据然后才创建索引的，索引不用进行设置。 引用 data infile /home/mysql/text_txt into table text 对于InnoDB类型的表，这种方式不能提高导入数据的效率，但也有几种针对InnoDB类型的表进行MySQL数据库优化的方式。 1. 因为InnoDB类型的表式按照主键的顺序保存的，所以将导入的数据按照主键的顺序排序，可以有效提高导入数据的效率。 2. 在导入数据前执行 SET UNIQUE_CHECKS=0，关闭唯一性校验，在导入结束后执行SET UNIQUE_CHECKS=1，恢复唯一性校验，可以提高导入的效率。 3. 如果应用使用自动提交的方式，建议在导入前执行SET AUTOCOMMIT=0，关闭自动提交，导入结束后执行SET AUTOCOMMIT=1，打开自动提交，也可以提高导入效率。 MySQL数据库优化INSERT语句 当进行数据INSERT的时候，可以考虑采用以下几种方式进行优化 1. 如果同时从一个客户插入很多行，尽量使用多个值表的INSERT语句，这种方式将大大缩短客户端与数据库的链接、关闭等消耗，使得效率比分开执行的单个INSERT语句快. 例如： into test values(1,2) into test values(3,4) into test values(5,6) 将上面三句改为:insert into test values(1,2),(3,4),(5,6)...... 2. 如果从不同客户插入很多行，能通过使用INSERT DELAYED 语句得到更高的速度。 DELAYED 的含义是让INSERT 语句马上执行，其实数据都被放在内存的队列中，并没有真正写入磁盘，这比每条语句分别插入要快得多；LOW_PRIORITY刚好相反，在所有其他用户对表的读写完后才进行插入。 3. 将索引文件和数据文件分在不同的磁盘上存放 4. 如果进行批量插入，可以增加bulk_insert_buffer_size变量值的方法来提高速度，但是，这只能对于MyISAM表使用。 5. 当从一个文本文件中装载一个表时，使用LOAD DATA INFILE。 这通常比使用很多insert语句快20倍左右。 以上的相关内容就是对MySQL数据库优化方法的介绍，望你能有所收获。

有20万条数据,使用mysql数据库,insert与update哪个速度快；

insert会更快一点，可以使用 INSERT INTO SELECT FROM < source_table> 高效地将大量行从一个表（例如临时表）。 传输到按最小方式记录日志的其他表中。 按最小方式记录日志可以提高语句的性能，减少在事务期间此操作填充可用事务日志空间的可能性。 INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。 INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES (Wilson, Champs-Elysees)。 Update是一个数据库SQL语法用语，用途是更新表中原有数据，单独使用时使用where匹配字段。 Update 语句用于修改表中的数据。 UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值。 扩展资料：UPDATE的用法：更新某一行中的一个列。 我们为 lastname 是 "Wilson" 的人添加 firstname：UPDATE Person SET FirstName = Fred WHERE LastName = Wilson 。 更新某一行中的若干列。 我们会修改地址（address），并添加城市名称（city）：UPDATE Person SET Address = Zhongshan 23, City = NanjingWHERE LastName = Wilson。 参考资料来源：网络百科-SQL INSERT INTO参考资料来源：网络百科-update

mysql数据库查询好慢怎么解决

28万条数据量不是很大，字段稍微有点多，如果不加WHERE 条件的话，数据库判定是查询所有数据库，而加了WHERE 条件时，数据库判定要去详细的查找某个数据，所以速度自然会慢，建立索引可以解决您的问题；CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (WHERE 条件用到的列名，如有多个就以逗号分隔);这次在去WHERE 的时候就会快很多