python和mysql、Python与MySQL数据交互
Python与MySQL数据交互：让数据处理更简单便捷
随着数据时代的到来，数据处理成为了各个领域中不可或缺的一部分。而Python作为一门高效、简洁的编程语言，已经成为了数据科学领域中的重要工具。而MySQL作为一款高性能、可靠的关系型数据库管理系统，也是数据处理中常用的数据库之一。Python与MySQL数据交互的技术，可以让数据处理更加简单便捷，为数据分析、数据挖掘等领域提供了强有力的支持。
一、连接MySQL数据库
使用PyMySQL连接MySQL数据库
在Python中，可以使用PyMySQL模块来连接MySQL数据库。该模块提供了一个connect()函数，用于连接MySQL数据库。在连接MySQL数据库之前，需要先安装PyMySQL模块。安装完成后，可以使用以下代码来连接MySQL数据库：
import pymysql# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","testdb" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 关闭数据库连接
db.close()
使用MySQLdb连接MySQL数据库
除了PyMySQL模块，还可以使用MySQLdb模块来连接MySQL数据库。MySQLdb模块是Python中一个比较老的连接MySQL数据库的模块，但是仍然被广泛使用。使用MySQLdb模块连接MySQL数据库的代码如下：
import MySQLdb# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","testdb" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 关闭数据库连接
db.close()
二、执行MySQL查询
执行SELECT语句
在Python中，可以使用execute()方法来执行MySQL查询语句。对于SELECT语句，可以使用fetchall()方法来获取查询结果。以下是一个使用execute()方法执行SELECT语句的示例代码：
import pymysql# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","testdb" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE
WHERE INCOME > %s" % (1000)
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
FOR row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印结果
print ("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" %
(fname, lname, age, sex, income ))
print ("Error: unable to fetch>执行INSERT语句
在Python中，可以使用execute()方法执行INSERT语句来向MySQL数据库中插入数据。以下是一个使用execute()方法执行INSERT语句的示例代码：
import pymysql# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","testdb" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" %
('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
# 如果发生错误则回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
三、使用ORM框架操作MySQL数据库
使用SQLAlchemy操作MySQL数据库
SQLAlchemy是Python中一个流行的ORM框架。ORM（Object-Relational Mapping）是一种将关系型数据库中的数据映射到对象的编程技术。使用ORM框架可以让开发者更加方便地操作数据库。以下是一个使用SQLAlchemy操作MySQL数据库的示例代码：
from sqlalchemy import CREATE_engine, Column, Integer, Stringfrom sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# 创建连接到MySQL数据库的引擎
engine = create_engine('mysql+pymysql://testuser:test123@localhost/testdb')
# 创建一个会话工厂
Session = sessionmaker(bind=engine)
# 创建一个ORM基类
Base = declarative_base()
# 定义一个ORM模型
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(50))
age = Column(Integer)
# 创建所有的表
Base.metadata.create_all(engine)
# 创建一个会话
session = Session()
# 插入数据
user = User(name='John', age=20)
session.add(user)
session.commit()
# 查询数据
users = session.query(User).all()
for user in users:
print(user.name, user.age)
# 关闭会话
session.close()
使用Django操作MySQL数据库
Django是Python中一个流行的Web框架，它也集成了ORM框架。使用Django可以快速地开发Web应用程序，并且可以方便地操作数据库。以下是一个使用Django操作MySQL数据库的示例代码：
# 安装Djangopip install django
# 创建一个Django项目
django-admin startproject myproject
# 进入项目目录
cd myproject
# 创建一个Django应用
python manage.py startapp myapp
# 修改settings.py文件，配置MySQL数据库
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'testdb',
'USER': 'testuser',
'PASSWORD': 'test123',
'HOST': 'localhost',
'PORT': '3306',
# 创建一个ORM模型
from django.db import models
class User(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
age = models.IntegerField()
# 创建数据库表
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
# 插入数据
user = User(name='John', age=20)
user.save()
# 查询数据
users = User.objects.all()
for user in users:
print(user.name, user.age)
四、
Python与MySQL数据交互是数据处理中的重要技术，可以让数据处理更加简单便捷。Python中有多种方法可以连接MySQL数据库，包括使用PyMySQL模块、MySQLdb模块以及ORM框架。对于不同的应用场景，可以选择不同的方法来操作MySQL数据库。掌握Python与MySQL数据交互的技术，可以让开发者更加高效地处理数据，为数据分析、数据挖掘等领域提供强有力的支持。
python中 如何将从接口取到的json数据存入mysql数据库 最好有具体的例子 谢谢
json的数据进来以后会变成一个json的对象，你需要自己把python对象中的字段值取出来，拼成sql语句你可以把这个过程封装成一个函数import jsondef save_json(json_str):obj = (json_str)sql = insert into tbl values (%s) % obj[id] #这里注意编码，要转成数据库的编码格式#blabla
python 执行mysql #1064SQL syntax error
哦。 为什么要传递参数呢？(select * from %s where ID=%s%(u_name, m_id))这样不是更简单吗？我也一直是这样用的。 传参数的办法，看着太复杂。 咱只学简单的，能用就成。
如何使用python连接数据库，插入并查询数据
你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。 不同的数据库你需要下载不同的DB API模块，例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据，你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。 DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。 Python的DB-API，为大多数的数据库实现了接口，使用它连接各数据库后，就可以用相同的方式操作各数据库。 Python DB-API使用流程：引入 API 模块。 获取与数据库的连接。 执行SQL语句和存储过程。 关闭数据库连接。 什么是MySQLdb?MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。 如何安装MySQLdb?为了用DB-API编写MySQL脚本，必须确保已经安装了MySQL。 复制以下代码，并执行：#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import MySQLdb如果执行后的输出结果如下所示，意味着你没有安装 MySQLdb 模块：Traceback (most recent call last):File , line 3, in import MySQLdb ImportError: No module named MySQLdb 安装MySQLdb，请访问 ，(Linux平台可以访问：)从这里可选择适合您的平台的安装包，分为预编译的二进制文件和源代码安装包。 如果您选择二进制文件发行版本的话，安装过程基本安装提示即可完成。 如果从源代码进行安装的话，则需要切换到MySQLdb发行版本的顶级目录，并键入下列命令: $ gunzip $ tar -xvf $ cd MySQL-python-1.2.2 $ python build $ python install 注意：请确保您有root权限来安装上述模块。 数据库连接 连接数据库前，请先确认以下事项： 您已经创建了数据库 TESTDB. 在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。 连接数据库TESTDB使用的用户名为 testuser ，密码为 test123,你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。 在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。 如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的 SQL基础教程 实例： 以下实例链接Mysql的TESTDB数据库： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # 使用execute方法执行SQL语句 (SELECT VERSION()) # 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。 data = () print Database version : %s % data # 关闭数据库连接 () 执行以上脚本输出结果如下： Database version : 5.0.45 创建数据库表 如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。 (DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE) # 创建数据表SQL语句 sql = CREATE TABLE EMPLOYEE ( FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, LAST_NAME CHAR(20), AGE INT, SEX CHAR(1), INCOME FLOAT ) (sql) # 关闭数据库连接 () 数据库插入操作 以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # SQL 插入语句 sql = INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES (Mac, Mohan, 20, M, 2000) try: # 执行sql语句 (sql) # 提交到数据库执行 () except: # Rollback in case there is any error () # 关闭数据库连接 () 以上例子也可以写成如下形式： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # SQL 插入语句 sql = INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \ LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \ VALUES (%s, %s, %d, %c, %d ) % \ (Mac, Mohan, 20, M, 2000) try: # 执行sql语句 (sql) # 提交到数据库执行 () except: # 发生错误时回滚 () # 关闭数据库连接 () 实例： 以下代码使用变量向SQL语句中传递参数: .................................. user_id = test123 password = password (insert into Login values(%s, %s) % \ (user_id, password)) .................................. 数据库查询操作 Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。 fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。 结果集是一个对象 fetchall():接收全部的返回结果行. rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。 实例： 查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # SQL 查询语句 sql = SELECT * FROM EMPLOYEE \ WHERE INCOME > %d % (1000) try: # 执行SQL语句 (sql) # 获取所有记录列表 results = () for row in results: fname = row[0] lname = row[1] age = row[2] sex = row[3] income = row[4] # 打印结果 print fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d % \ (fname, lname, age, sex, income ) except: print Error: unable to fecth data # 关闭数据库连接 () 以上脚本执行结果如下： fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000 数据库更新操作 更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB表中的 SEX 字段全部修改为 M，AGE 字段递增1： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # SQL 更新语句 sql = UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = %c % (M) try: # 执行SQL语句 (sql) # 提交到数据库执行 () except: # 发生错误时回滚 () # 关闭数据库连接 () 删除操作 删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # SQL 删除语句 sql = DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %d % (20) try: # 执行SQL语句 (sql) # 提交修改 () except: # 发生错误时回滚 () # 关闭连接 () 执行事务 事务机制可以确保数据一致性。 事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。 这四个属性通常称为ACID特性。 原子性（atomicity）。 一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。 一致性（consistency）。 事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。 一致性与原子性是密切相关的。 隔离性（isolation）。 一个事务的执行不能被其他事务干扰。 即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。 持久性（durability）。 持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。 接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。 Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。
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