本地Redis缓存：保护资源及优化执行效率
在开发过程中，缓存通常被用来改善应用程序的响应速度，减轻后端的负载。我们通常都会选择使用 Redis 作为缓存 服务器 ，因为它在内存高效使用和数据管理方面具有优势。
那么本地 Redis 缓存是如何实现的呢？这里主要介绍基于 Redisson 的本地 Redis 缓存实现方式。
Redisson 是一个基于 Redis 的 Java 库和框架，它提供了一组丰富的操作 Redis 的工具，可以通过 Maven 中央仓库或 GitHub 拉取最新版本。
安装以后，我们可以使用以下代码示例来创建一个 Redisson 实例并连接 Redis：
Config config = new Config();config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
考虑到应用程序的并发访问量和业务场景的差异，Redisson 提供了四种本地 Redis 缓存的实现方式：
1. 基于双端队列的 FIFO 缓存
RQueue queue = redisson.getQueue("myQueue");queue.add("myObject");Object obj = queue.poll();
2. 基于链表的 LRU 缓存
RLocalCachedMap localCachedMap = redisson.getLocalCachedMap("myMap", LocalCachedMapOptions.defaults());localCachedMap.put("user1", new User("John"));localCachedMap.put("user2", new User("Mike"));User user = localCachedMap.remove("user1");
3. 基于布隆过滤器的缓存
RBloomFilter bloomFilter = redisson.getBloomFilter("bloomFilter");bloomFilter.tryInit(100, 0.03);bloomFilter.add("myKey");boolean exist = bloomFilter.contns("myKey");
4. 基于对象缓存
RBucket bucket = redisson.getBucket("myObj");User user = new User("John");bucket.set(user);user = bucket.get();
通过结合以上四种缓存实现方式，我们可以有效地减轻后端的压力以及保护数据库中的资源，从而实现应用程序的高并发处理和更优的响应效率。
除了以上 Redisson 提供的本地 Redis 缓存实现方式，还提供了对于多线程环境下并发线程安全的支持，同时也可以定制化一些高级功能的实现。
通过 Redis 缓存机制的实现，应用程序在高并发场景下可以发挥出更好的性能和更快的响应速度，而 Redisson 的出现则更加方便了 Java 开发者在项目中进行 Redis 缓存的使用和利用。
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什么是redis呢，求通俗解释
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。 redis是一个key-value存储系统。 和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。 这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。 在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。 与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。 区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。 Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。 它提供了Python，Ruby，Erlang，php客户端，使用很方便。 [1]Redis支持主从同步。 数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。 这使得Redis可执行单层树复制。 从盘可以有意无意的对数据进行写操作。 由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。 同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。
澄海延迟怎么回事？
延迟一般都是网速引起的画片定格才有可能是显卡的问题优化界面的方式1.降低分辨率2.将魔兽选项中的魔法、粒子和光线调成低3.定期清理缓存和释放虚拟内存（可使用优化大师等工具）
如何理解而value对于Redis来说是一个字节数组，Redis并不知道value中存储的是什么
Redis不仅仅是一个简单的key-value内存数据库，Redis官网对自身的定义是“数据结构服务器”。
通过用心设计各种数据结构类型的数据存储，可以实现部分的数据查询功能。
因为在Redis的设计中，key是一切，对于Redis是可见的，而value对于Redis来说就是一个字节数组，Redis并不知道你的value中存储的是什么，所以要想实现比如‘select * from users where =shanghai’这样的查询，在Redis是没办法通过value进行比较得出结果的。
但是可以通过不同的数据结构类型来做到这一点。
比如如下的数据定义users:1 {name:Jack,age:28,location:shanghai}users:2 {name:Frank,age:30,location:beijing}users:location:shanghai [1]其中users:1 users:2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users:location:shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现。
这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询。
Jedis jedis = ();Set
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