权限管理是拥有真正的软件定义的Linux内核中最重要的部分之一。权限维护上层系统和硬件的安全和稳定。因此，深入探索Linux内核中的权限管理至关重要。
Linux内核中的权限管理分为空间控制、安全策略和安全机制。在空间控制方面，每个进程都根据该进程的相关信息分配一个独立的安全空间。这种安全空间用于控制该进程的访问权限，也称为访问控制上下文（Access Control Context）。空间控制允许进程只能访问它的资源，从而保护其他进程的资源，并确保安全。
在安全策略方面，Linux内核实现了SELinux，它是一种灵活的、强大的安全策略框架，用于更严格地控制系统资源和进程。它可以指定特定的安全策略，以确保网络和系统及进程的安全。
在安全机制方面，Linux内核实施了安全特性，如普鲁茨帐户（PAM）和通用安全服务接口（GSS API），这两者都可以用于控制用户访问。这些安全机制可以确保用户只能访问其已被授予访问权限的资源。
另外，Linux内核还实施了安全监控机制，例如安全审计（Secure Audit）系统和安全取消程序（SELinux IPS），以及内核安全部署机制（Linux Security Module），它们通过控制系统进程来监视访问行为，确保系统安全。
为使深入探索Linux内核的权限管理变得更容易和高效，人们通常采用UI界面来控制用户和访问权限。这样，用户就可以更加便捷地控制自己对某些资源的访问权限。
总之，Linux内核为用户提供了一系列强大的权限管理机制，包括空间控制、安全策略、安全机制、安全监控和UI界面，使用这些机制可以更好的保护系统及资源的安全性，确保访问权限的控制。深入探索Linux内核的权限管理可以帮助用户在不妥协安全的前提下，提供更流畅的服务。
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详解调度器分支之RTG（一文解决~）
揭开rtg的秘密：相关线程组的深度剖析
在Linux内核的动态调度世界中，rtg（相关线程组）是一个不可或缺的组件，它源于CFS调度器对线程间关联性的重视。 让我们从codeaurora的4.14和5.4版本代码出发，探索rtg的结构和功能，理解其如何影响系统性能。
核心结构与操作
related_thread_group 结构体，如同调度器的指挥棒，核心元素包括:
特别值得提及的是，系统默认创建的DEFAULT_CGROUP_COLOC_ID组，它在top-app组中起着关键作用，通过walt_schedgp_attach函数，线程默认归属于这个组，开启rtg的聚能效应。
动态调度的艺术
add_new_task_to_grp函数将新任务加入DEFAULT_CGROUP_COLOC_ID组，其动态性仅在应用切换时生效。 核心的_set_preferred_cluster函数，犹如调度器的调色板，通过智能计算，为相关线程选择最佳的CPU簇，提升性能并节约能耗。
RTG的优化策略涉及skip_min和sched_min_task_util_for_colocation，它们共同致力于任务负载的精准管理。 进一步扩展，任务负载聚合调频和DCVS调频优化，通过aggr_grp_load累加和group_cpu_time字段统计，实现更精细的调度。
新任务识别与负载计算
新任务的判断标准是active_windows小于SCHED_NEW_TASK_WINDOWS（5），这有助于区分新加入的活跃任务。 update_cpu_busy_time函数则负责计算任务的负载，为决策提供关键数据。
rq结构中的grp相关变量，为每个组独立记录负载，提升计算效率，rq->grp_time负责处理各种负载变化情况，如任务迁移、组变更和窗口到期。
负载聚合与性能保护
freq_policy_load函数是负载聚合的决策者，仅在FULL_THROTTLE_BOOST或RESTRAINED_BOOST时启用，以确保关键任务的性能。 引入Busy Hysteresis功能，通过sysctl中的相关参数，动态调整CPU状态，避免负载过高时影响时延敏感任务，如在高刷新率手机中的表现。
功耗与平衡
CPU状态的切换，如从低功耗模式（LPM）到高性能模式（C0），虽然能节省功耗，但过度切换会导致entry-latency和exit-latency增加，影响用户体验。 min-residency-us参数设置最低维持时间，确保在必要时维持高性能模式，同时避免功耗浪费。
总的来说，rtg是Linux调度器中的重要组成部分，它通过优化线程群的分布和负载管理，提升系统性能和能效。 深入理解rtg，将为你的内核优化之旅打开一扇新窗口。 现在，您已掌握了rtg的基本框架，剩下的，就请您自行探索这门深度的内核艺术吧！
[源码级解析] 巧妙解决并深度分析Linux下rm命令提示参数列表过长的问题
在处理大型文件夹清理任务时，发现使用Linux下rm命令清理包含数百万文件的目录时，会遇到“参数列表过长”的提示问题。 经过一系列的试验与深入研究内核源码，最终找到了巧妙的解决方案，并理解了Linux Shell的一些有趣特性。 以下内容是对这一问题的详细解析与解决办法的记录。 最初，以为是rm命令对文件数量有特定限制，但尝试执行其他命令如ls和touch时也遇到相同问题，暗示问题可能与Shell的通配符使用有关。 于是，通过管道功能，成功完成了清理任务。 随后，通过使用find命令列出所有文件，并发现文件名格式包含日期和时间信息，导致在使用rm命令时，文件名被不当分割。 为了解决这一问题，引入了-print0与-0参数，这样可以区分空格与分界符，正确解析包含空格的文件名。 吸取教训后，使用find命令配合-1参数，避免了递归操作，确保只删除文件而不删除目录，成功解决了第二次处理大量文件时的问题。 紧接着，开始探索通配符长度限制的来源。 通过实验，发现限制与Bash无关，而是Shell执行命令的本质。 进一步研究得知，Shell执行命令的过程涉及exec()类系统调用，且限制可能源自系统调用，而非Shell自身。 深入分析源码后发现，最大参数长度限制为ARG_MAX，且其大小为栈空间的1/4。 通过调整栈空间大小，可以增加允许的最大参数数量，从而解决“参数列表过长”的问题。 这一限制在许多现代操作系统中存在，不仅影响了Linux环境，也见于MacOS和Windows等系统。 通过理解和调整相关配置，能够有效解决处理大型文件夹清理任务时遇到的“参数列表过长”问题，提升系统管理的效率与灵活性。
Linux 下du命令详解及C/C++代码实现
在Linux的世界里，du命令犹如一位精准的文件空间侦探，它不仅能估计你的硬盘空间占用情况，还能揭示目录的深度结构。 尽管在大多数Linux系统中，它并非预装，但只需简单几步，你就能轻松将其纳入你的工具箱。 其基本操作指令是：du [选项] [目录和/或文件]，这里有几个关键选项值得探索。 首先，选项 -h 是du命令的好帮手，它能将空间大小以K、M、G为单位展示，让复杂的数值变得直观易懂。 如果你只想了解目录的总体空间占用，无需深入细节，只需添加 -s，du便会立即给出汇总结果。 想要查看所有子目录和文件的大小？那么 -a 无疑是你的首选。 如果你需要控制du的递归深度，可以利用 --max-depth= 选项设定具体值，这样可以避免不必要的深度搜索。 别忘了，du的强大之处还在于它的灵活性，可以与sort和grep等过滤工具协同工作，让你的搜索更加精准。 然而，du并非全能，它只对用户具有读权限的文件有效，这意味着普通用户无法窥探其他用户的文件占用情况，甚至root用户也不例外。 这在保护用户隐私和系统安全上起到了关键作用。 想更深入地了解du的运作机制，或者想直接查看源码？别担心，只需关注我们的专业编程公众号【程序猿编码】，微信号：c。 我们将为你揭示du命令背后的代码实现，让你成为Linux空间管理的行家里手。 通过du命令，你不仅能掌握你的文件空间使用情况，还能提升系统管理的效率和精确度。 现在就让我们一起探索这个强大而实用的工具，让Linux世界更加有序。
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