Docker Hub 是一个由 Docker 公司运行和管理的基于云的存储库。它是一个在线存储库,Docker 镜像可以由其他用户发布和使用。有两种库:公共存储库和私有存储库。如果你是一家公司,你可以在你自己的组织内拥有一个私有存储库,而公共镜像可以被任何人使用。
你也可以使用公开发布的官方 Docker 镜像。我使用了很多这样的镜像,包括我的试验 WordPress 环境、KDE plasma 应用程序等等。虽然我们上次学习了如何创建自己的 Docker 镜像,但你不必这样做。DockerHub 上发布了数千镜像供你使用。DockerHub 作为默认存储库硬编码到 Docker 中,所以当你对任何镜像运行 docker pull 命令时,它将从 DockerHub 下载。
从 Docker Hub 下载镜像并在本地运行
开始请查看本系列的前几篇文章,以便继续。然后,一旦 Docker 在你的系统上运行,你就可以打开终端并运行:
$dockerimages
该命令将显示当前系统上所有的 docker 镜像。假设你想在本地机器上部署 Ubuntu,你可能会:
$dockerpullubuntu
如果你的系统上已经存在 Ubuntu 镜像,那么该命令会自动将该系统更新到最新版本。因此,如果你想要更新现有的镜像,只需运行 docker pull 命令,易如反掌。这就像 apt-get update 一样,没有任何的混乱和麻烦。
你已经知道了如何运行镜像:
$dockerrun-it$dockerrun-itubuntu
命令提示符应该变为如下内容:
root@1b3ec4621737:/
现在你可以运行任何属于 Ubuntu 的命令和实用程序,这些都被包含在内而且安全。你可以在 Ubuntu 上运行你想要的所有实验和测试。一旦你完成了测试,你就可以销毁镜像并下载一个新的。在虚拟机中不存在系统开销。
你可以通过运行 exit 命令退出该容器:
现在假设你想在系统上安装 nginx,运行 search 命令来找到需要的镜像:
$dockersearchnginx
DockerHub入门DockerHub入门
正如你所看到的,DockerHub 上有很多 Nginx 镜像。为什么?因为任何人都可以发布镜像,各种镜像针对不同的项目进行了优化,因此你可以选择合适的镜像。你只需要为你的需求安装合适的镜像。
假设你想要拉取 Bitnami 的 Nginx 镜像:
$dockerpullbitnami/nginx
现在运行:
$dockerrun-itbitnami/nginx
在此之前,我们学习了如何创建 Docker 镜像,我们可以轻松地将该镜像发布到 DockerHub 中。首先,你需要登录 DockerHub,如果没有账户,请 创建账户。然后,你可以打开终端应用,登录:
$dockerlogin--username=

将 “” 替换为你自己的 Docker Hub 用户名。我这里是 arnieswap:
$dockerlogin--username=arnieswap
输入密码,你就登录了。现在运行 docker images 命令来获取你上次创建的镜像的 ID。
$dockerimages
现在,假设你希望将镜像 ng 推送到 DockerHub,首先,我们需要标记该镜像(了解更多关于标记的信息):
$dockertage7083fd898c7arnieswap/my_repo:testing
现在推送镜像:
$dockerpusharnieswap/my_repo
推送指向的是 docker.io/arnieswap/my_repo 仓库:
12628b20827e:Pushed8600ee70176b:MountedFROMlibrary/ubuntu2bbb3cec611d:Mountedfromlibrary/ubuntud2bb1fc88136:Mountedfromlibrary/ubuntua6a01ad8b53f:Mountedfromlibrary/ubuntu833649a3e04c:Mountedfromlibrary/ubuntutesting:digest:sha256:286cb866f34a2aa85c9fd810ac2cedd87699c02731db1b8ca1cfad16ef17c146size:1569
哦耶!你的镜像正在上传。一旦完成,打开 DockerHub,登录到你的账户,你就能看到你的第一个 Docker 镜像。现在任何人都可以部署你的镜像。这是开发软件和发布软件最简单,最快速的方式。无论你何时更新镜像,用户都可以简单地运行:
$dockerrunarnieswap/my_repo
现在你知道为什么人们喜欢 Docker 容器了。它解决了传统工作负载所面临的许多问题,并允许你在任何时候开发、测试和部署应用程序。通过遵循本系列中的步骤,你自己可以尝试以下。
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你好,楼主!以我个人经历过新手阶段,第五代充值软件是非常适合新手前期的发展。
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学习数据挖掘一般要学哪些软件和工具
1、WEKA WEKA 原生的非 Java 版本主要是为了分析农业领域数据而开发的。 该工具基于 Java 版本,是非常复杂的,并且应用在许多不同的应用中,包括数据分析以及预测建模的可视化和算法。 与 RapidMiner 相比优势在于,它在 GNU 通用公共许可证下是免费的,因为用户可以按照自己的喜好选择自定义。 WEKA 支持多种标准数据挖掘任务,包括数据预处理、收集、分类、回归分析、可视化和特征选取。 添加序列建模后,WEKA 将会变得更强大,但目前不包括在内。 2、RapidMiner该工具是用 Java 语言编写的,通过基于模板的框架提供先进的分析技术。 该款工具最大的好处就是,用户无需写任何代码。 它是作为一个服务提供,而不是一款本地软件。 值得一提的是,该工具在数据挖掘工具榜上位列榜首。 另外,除了数据挖掘,RapidMiner 还提供如数据预处理和可视化、预测分析和统计建模、评估和部署等功能。 更厉害的是它还提供来自 WEKA(一种智能分析环境)和 R 脚本的学习方案、模型和算法。 RapidMiner 分布在 AGPL 开源许可下,可以从 SourceForge 上下载。 SourceForge 是一个开发者进行开发管理的集中式场所,大量开源项目在此落户,其中就包括维基百科使用的 mediawiki。 3、NLTK当涉及到语言处理任务,没有什么可以打败 NLTK。 NLTK 提供了一个语言处理工具,包括数据挖掘、机器学习、数据抓取、情感分析等各种语言处理任务。 而您需要做的只是安装 NLTK,然后将一个包拖拽到您最喜爱的任务中,您就可以去做其他事了。 因为它是用 Python 语言编写的,你可以在上面建立应用,还可以自定义它的小任务。
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