边缘计算与5G对未来渠道业务的影响 (边缘计算与5g通信技术结合)

教程大全 2025-07-09 15:43:04 浏览次

边缘计算与5G对未来渠道业务的影响

2021-05-13 10:18:38今年，这些数字技术的不断发展特别强调了边缘计算。 Edge继续充当当今高科技生活接缝的线索，并加强了5G收费期货的结构。

去年，经过新冠疫情的洗礼，这使我们更加依赖数字平台进行连接，并驱使我们生活中那些绝对需要的技术不断演进。对于某些人来说，这是一个有力的启示，但是对于渠道业务，随着我们朝着数字未来的方向发展，这是一个转变的契机。

今年，这些数字技术的不断发展特别强调了边缘计算。 Edge继续充当当今高科技生活接缝的线索，并加强了5G收费期货的结构。

更好、更快的连接比以往任何时候都重要，因为我们将继续使我们的房屋成为满足我们日常需求的智能中心，无论是智能电视、个人助理还是安全性。了解这一趋势并帮助客户充分把握机会，将是渠道合作伙伴的关键，当涉及到物联网和边缘计算时，生态系统就是一切。从机器人吸尘器到专为老年人护理而建造的智能灯，以及提供个性化健康建议的便便分析厕所，今年的CES活动将智能家居与我们正在谈论的设备一起引起了人们的关注。掌握这一趋势意味着掌握智能家居核心部分的人类需求。

展望未来融合的世界，我们舒适的居家环境、交通中心枢纽和城市不断发展以保护我们在后疫情时代的健康，物联网创新至关重要。推动智慧城市计划的重点是边缘计算解决方案。无论是要增强建筑安全性，家庭自动化还是城市资产管理，对实时、低延迟处理的需求都非常迫切。随着数据和网络流量的指数级增长，正在推动边缘计算市场的价值。根据MarketsandMarkets的数据，到2025年，这一数字将增长34%，从2020年的36亿美元增长到2025年的157亿美元。

边缘计算是必经之路

展望未来，超连通智能设备将点亮智慧城市，这令人眼花缭乱，人们很容易就会忘乎所以。渠道合作伙伴知道边缘计算并不是什么新鲜事物。回顾十年，首先建立了传真服务器，以将旧的办公技术带入数字时代，这是一种边缘技术。现在的区别是，成熟技术的融合加快了我们向5G连接速度迈进的步伐。这就是令人兴奋的缘由，同时这也是渠道机会开始的地方，即交流可能性，提出解决方案的多样性并针对特定的生态系统进行量身定制。客户需要可以使他们的智能家居或城市项目成为现实的专家。

帮助客户了解边缘计算的基础将是关键。边缘计算与混合云的另一个组件紧密相连，为企业提供了利用模块化服务器来利用更小、更可移植的容器化服务的机会。这缩短了处理点与网络内功能使用点之间的距离。它满足了对时间要求严格的数据处理的需求，无论是在家里发现入侵者还是在紧急情况下提醒家庭成员的下落，都可以提供实时、可靠的服务，因为某些情况下即使延迟一秒钟也会造成很大的损失。

边缘计算的另一个亮点是较低的延迟，它可以更快地处理较重的工作负载。例如，需要AI支持的分析和实时行动的工作负载(例如在自动驾驶汽车或家庭安全系统中)将受益于本地化处理。同时，有机会将以前本应具有数据中心价值的服务器、冷却设施和实体商店移植到一个可移动的微型数据中心，该中心更靠近用户以进行时间紧迫性的处理，这在运营和财务上都是有意义的。这些好处是巨大的，需要客户充分理解才能真正以战略性和有目的性的方式进行创新。

最终，边缘计算机会将在最需要的地方获得成功。与客户建立牢固、可信赖和深厚的关系的那些合作伙伴将最有机会发现有利的机会。作为混合云的第四部分，边缘计算是云计算组合中的最后一部分。对于更敏感、时间紧迫性较低的数据，本地数据中心仍然是最佳选择。完全托管的建筑物和云服务提供商中的主机托管设施仍然在云混合环境中占据一席之地。但是，对于客户来说，在当今和未来的智能家居和城市中优化其数字服务并进行创新，充分利用这些机会组合并根据特定需求进行定制将决定成功之处。

边缘计算与我们的5G未来

边缘计算不仅可以为技术提供更快速响应，更可靠和以人为中心的应序，而且还为5G连接奠定了基础。四大会计师事务所之一的毕马威(KPMG)认为，随着我们逐步战胜新冠疫情，5G和边缘计算技术将是全球经济复苏的关键。随着网络在欧洲的成熟，拥有边缘计算功能的网络将可以充分利用高速机会。随着边缘计算和物联网技术的融合，5G将使处理海量的机器对机器数据成为可能。现在是奠定基础的时候了。

制造业、医疗保健和交通运输等行业迫切地等待着5G的全面发展及其变革性影响。通过使用边缘计算网络增强企业的数字骨干网，可以实现生产率和效率的早期提高。

随着许多渠道客户希望增强大流行后的弹性并获得竞争优势，对这种理解的培养将推动边缘计算的进一步采用。此外，无论是通过虚拟现实、超高效的智能家居，还是机器人手术和无人驾驶汽车，这些好处不仅可以在整个企业中受益，而且可以为他们服务的人类立即受益。打造未来意味着与具有敏锐洞察力和优势专业知识的渠道合作伙伴生态系统一起合作，只要方向正确，我们就一定能走向成功。

sdwan如何组网？sdwan组网方案是什么意思？

不断增加的云工作负载、更多的边缘自动化解决方案、远程用户、物联网设备以及更多的计算意味着企业未来将更加依赖互联网。

通过访问管理软件和自动化，确保不会发生违规行为，尤其是当特权用户（例如 IT 管理员）受到自动化支持时，包括生成密码和创建活动记录的密码控制器可用于加强合规性，尤其是在高度监管的行业中。

SD-WAN 支持在特定于 WAN 的 SDN-NFV 基础设施上实现平面及其功能的新实施，为企业网络运营团队和托管服务提供商提供附加功能，包括多租户（VRF 和路由）、零接触配置、覆盖、动态隧道、WAN 优化、自动带宽检测和服务链。

SD-WAN 将广域网的数据和控制平面分离，监控 WAN 数据连接（互联网、带有 IP 覆盖的互联网、MPLS、ATM）的混合性能，并为每种流量类型选择最合适的连接，基于当前链路性能、连接成本以及应用程序或服务的需求。

SD-WAN 采用多种传输服务（包括公共互联网），它们当然可以灵活、高效且具有成本效益，而且随着覆盖创新者证明它们可以提供高速、安全访问，利用公共互联网——这一趋势现在是不可避免的。

SD-WAN 迁移背后的动机非常合理：降低成本、提高敏捷性、建立灵活性，一些专家现在表示可能是完全跳过 SD-WAN 并直接转向零信任框架的时候了。

如何计算LTE FDD的上行链路预算

传播模型（连接小区半径和边缘速率的桥梁）以2.6G频段的FDD LTE为例，小区半径与最大路径损耗之间存在的关系就是传播模型。通过Cost231-Hata传播模型的计算，我们可以在小区半径和最大路径损耗之间相互推导。通过以下参数：f =频段（MHz）hb =基站天线高度(m)hm =终端天线高度(m) ，一般取1.5米。 R =终端和基站间的距离(km)Kc =环境校正因子a(hm)=天线高度校正因子=(1.1 × log (f) –0.7) × hm - (1.56 × log (f) –0.8)根据公式Path Loss (路径损耗) = K1+K2 × log R就可以得到小区半径和路径损耗之间的一个等式。其中K1，K2是可以根据覆盖区域的不同选择相应的常量。可见，要想得到小区半径就必须知道路径损耗的大小。最大路径损耗由能量守恒可以得出等式：接收机灵敏度=最大发射功率–其他损耗–裕量–最大路径损耗+增益将公式变形得到：MAPL(最大路径损耗)=最大发射功率–其他损耗–裕量+增益–接收机灵敏度最大发射功率对上行链路预算来说，最大发射功率就是UE终端的最大发射功率，一般取值为23dBm。其他损耗馈线及接头损耗每个接头的插入损耗典型值是0.05dB。馈线的损耗可以参照馈线损耗表来查找，不同频率不同长度的馈线损耗值都不同。穿透损耗根据覆盖区域的地物不同，取值不同。无线环境穿透损耗（dB）密集城区（建筑物深处）： 20城区（室内）：17郊区（室内）：14 空旷区域的车内：8 人体损耗VoIP业务：3dB，由于手持终端带来损耗。数据业务：0dB裕量阴影裕量与小区边缘覆盖率以及区域覆盖概率相关。密集市区、一般市区、郊区的标准方差取8dB，乡村和公路的标准方差取6dB。上行干扰裕量干扰裕量是由于其他小区的干扰信号在热噪声基础上的噪声增加量。 LTE链路预算中通常考虑干扰裕量为3dB。增益eNode B天线增益在LTE规划中，一般建议选择2路接收天线。天线增益大致为18dBi水平半功率角约为65°垂直半功率角约为7°电下倾可以手动调整或通过RCU (Remote ControlUnit)远端调整对于极化分集，密集市区、一般市区、和郊区选择交叉极化，乡村可以选择垂直极化。 UE天线增益常规情况下UE天线增益取值0dBi。切换增益经过仿真分析典型的切换增益为2~4dB。切换增益可以减小阴影裕量的需求。切换增益和阴影衰落标准方差、覆盖概率、相邻小区阴影衰落的相关性、切换时长、终端移动速度等有关。接收机灵敏度接收机灵敏度指无线接收设备要完成接收到信号的解调，需要能接收在一定信噪比条件下信号和噪声之和的总功率。接收机灵敏度＝噪声功率+噪声系数+SNR噪声功率噪声功率=噪声功率谱密度×带宽=k×T×带宽K：玻尔兹曼常数——1.381×10-23（J/K)T：绝对温度（K）噪声系数eNodB的噪声系数通常取3dB。 SNR(Signal-to-NoiseRatio)SINR(Signal to Interference plus Noise Ratio)目标值受以下因素影响，取值通常是通过链路级仿真或实验室/外场测试得到。 ①eNode-B设备性能②无线环境(多径环境，终端移动速度)③接收分集(默认2路分集，可选4路分集)④目标数据速率和服务质量(QoS)⑤调制编码方式(MCS)⑥最大允许的HARQ重传次数(上行最大4次)⑦HARQBLER target (默认10%)根据以上参数，我们就可以计算出最大路径损耗了，从而去推导小区半径，估算小区覆盖面积