Redis RDB: 深入一窥存储结构的精髓
Redis是一款非常流行的开源的NoSQL数据库，它采用了一种比较特殊的内存存储结构来提高性能并支持更多的操作。其中，RDB是Redis的一种持久化方式，可以让Redis在重启后恢复数据。那么，本文将深入探讨Redis RDB的存储结构及其精髓。
Redis RDB的基本概念
Redis RDB(Redis>服务器的一些配置信息。
在RDB中，每个数据库由一个DB编号和一个包含该数据库键值对信息的键值对集合组成。每个键值对包括了一个长度为1-9字节的键名字符串、一个长度为1-5字节的键值、以及一个长度为1字节的类型标识符。根据不同的类型，键值可以是字符串、列表、哈希、集合或者有序集。
Redis RDB文件的生成
Redis RDB文件的生成主要由2个步骤组成：Redis会从当前内存中的数据库数据中生成一个RDB对象，Redis会将该对象序列化为二进制格式并写入到磁盘文件中。在生成RDB对象时，Redis会将当前内存中的数据依次遍历，并将每个键值对的数据全部写入到一个由Redis提供的简单的数据结构中。而在序列化对象时，Redis会将该数据结构转换为二进制格式，这里是一个写入RDB的示例Python代码：
import redis
r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6397)
r.save() #生成RDB文件
在这段代码中，我们使用python的redis库连接到Redis服务器，并使用r.save()方法来生成RDB文件。Redis RDB的恢复当Redis服务进程启动时，它首先会检查RDB文件。如果RDB文件存在，则会读取文件的数据，并将该数据加载到内存中；如果RDB文件不存在，则Redis会启动一个空数据库。为了恢复数据，Redis需要遵循RDB文件的格式，并且将数据读入内存。这里是一个用Python恢复Redis RDB文件的代码示例：```pythonimport redisr = redis.Redis(host='localhost', port=6397)r.flushall() #清空当前内存数据库r.config_set('dbfilename', 'dump.rdb') #设置RDB文件名r.shutdown() #关闭Redis服务进程
在这段代码中，我们先使用r.flushall()方法来清空当前Redis数据库，接着使用r.config_set()方法来设置RDB文件名，并使用r.shutdown()方法来关闭Redis服务进程。随后，我们通过运行Redis服务进程来重新打开Redis，并自动读取RDB文件并加载数据到内存中。
结论
本文介绍了Redis RDB的存储结构及其精髓，包括Redis RDB的基本概念、优缺点、文件结构、生成和恢复等方面。通过学习Redis RDB的存储结构和使用方法，我们可以更好地理解Redis数据库，并且可以更加有效地管理Redis数据库，并为Redis的实际使用提供更多的灵活性和可靠性。
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redis sadd和zadd的区别
redis是一个key-value存储系统。 和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。 这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。 在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。
数据写入redis并返回怎么处理
1、 快照的方式持久化到磁盘自动持久化规则配置save 900 1save 300 10save 60 上面的配置规则意思如下:# In the example below the behaviour will be to save:# after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed# after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed# after 60 sec if at least keys changedredis也可以关闭自动持久化，注释掉这些save配置，或者save “”如果后台保存到磁盘发生错误,将停止写操作-writes-on-bgsave-error yes使用LZF压缩rdb文件,这会耗CPU, 但是可以减少磁盘占用 yes保存rdb和加载rdb文件的时候检验，可以防止错误，但是要付出约10%的性能，可以关闭他，提高性能。 rdbchecksum yes导出的rdb文件名dbfilename 设置工作目录, rdb文件会写到该目录, append only file也会存储在该目录下 ./Redis自动快照保存到磁盘或者调用bgsave，是后台进程完成的，其他客户端仍然和可以读写redis服务器，后台保存快照到磁盘会占用大量内存。 调用save保存内存中的数据到磁盘，将阻塞客户端请求，直到保存完毕。 调用shutdown命令，Redis服务器会先调用save，所有数据持久化到磁盘之后才会真正退出。 对于数据丢失的问题：如果服务器crash，从上一次快照之后的数据将全部丢失。 所以在设置保存规则的时候，要根据实际业务设置允许的范围。 如果对于数据敏感的业务，在程序中要使用恰当的日志，在服务器crash之后，通过日志恢复数据。 2、 Append-only file 的方式持久化另外一种方式为递增的方式,将会引起数据变化的操作, 持久化到文件中, 重启redis的时候,通过操作命令,恢复数据.每次执行写操作命令之后,都会将数据写到中。 # appendfsync alwaysappendfsync everysec# appendfsync no当配置为always的时候，每次中的数据写入到文件之后,才会返回给客户端，这样可以保证数据不丢，但是频繁的IO操作，会降低性能。 everysec每秒写一次，这可能会丢失一秒内的操作。 aof最大的问题就是随着时间append file会变的很大，所以我们需要bgrewriteaof命令重新整理文件，只保留最新的kv数据。
什么是redis呢，求通俗解释
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。 redis是一个key-value存储系统。 和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。 这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。 在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。 与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。 区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。 Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。 它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。 [1]Redis支持主从同步。 数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。 这使得Redis可执行单层树复制。 从盘可以有意无意的对数据进行写操作。 由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。 同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。
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