Python中实现线程同步 (python教程)

python中如何实现线程同步？所谓的线程同步机制其实就是锁的使用，下面为大家详细讲解一下python中实现线程同步具体方法。

使用 Thread 对象的 Lock 和 Rlock 可以实现简单的线程同步，这两个对象都有 acquire 方法和 release 方法，对于那些需要每次只允许一个线程操作的数据，可以将其操作放到 acquire 和 release 方法之间。如下：

多线程的优势在于可以同时运行多个任务（至少感觉起来是这样）。但是当线程需要共享数据时，可能存在数据不同步的问题。

考虑这样一种情况：一个列表里所有元素都是0，线程”set”从后向前把所有元素改成1，而线程”print”负责从前往后读取列表并打印。

那么，可能线程”set”开始改的时候，线程”print”便来打印列表了，输出就成了一半0一半1，这就是数据的不同步。为了避免这种情况，引入了锁的概念。

锁有两种状态——锁定和未锁定。每当一个线程比如”set”要访问共享数据时，必须先获得锁定；如果已经有别的线程比如”print”获得锁定了，那么就让线程”set”暂停，也就是同步阻塞；等到线程”print”访问完毕，释放锁以后，再让线程”set”继续。

经过这样的处理，打印列表时要么全部输出0，要么全部输出1，不会再出现一半0一半1的尴尬场面。

实例：

importthreadingimporttimeclassmyThread(threading.Thread):def__init__(self,threadID,name,counter):threading.Thread.__init__(self)self.threadID=threadIDSelf.name=nameself.counter=counterdefrun(self):(+self.name)threadLock.acquire()print_time(self.name,self.counter,3)#释放锁，开启下一个线程threadLock.release()defprint_time(threadName,delay,counter):counter:time.sleep(delay)(%(threadName,time.ctime(time.time())))counter-=1threadLock=threading.Lock()threads=[]thread1=myThread(1,,1)thread2=myThread(2,,2)thread1.start()thread2.start()threads.APPend(thread1)threads.append(thread2)tthreads:t.JOIN()()

执行以上程序，输出结果为：

开启线程：Thread-1开启线程：Thread-2Thread-1:WedApr611:52:572016Thread-1:WedApr611:52:582016Thread-1:WedApr611:52:592016Thread-2:WedApr611:53:012016Thread-2:WedApr611:53:032016Thread-2:WedApr611:53:052016退出主线程

cuda有全局线程同步的函数么

你好，楼主是说block级的同步吗？CUDA没有提供这样的函数，因为一是这种操作太耗时间，二是凡是这种操作都可以以其他方式解决。 CUDA提供了一下两个同步函数：1. __syncthreads(); 用来同步每个block内的线程，用于kernel当中。 2. cudaDeviceSyncronize(); 用来同步设备上所有之前的操作。 在调用cudaStream或者多个GPU的时候需要用到这个函数来保证每个stream或每个GPU运行到同一点。 谢谢，望采纳。

java中Collection和Collections的区别

Collection 和 Collections的区别。 Collections是个下的类，它包含有各种有关集合操作的静态方法。 Collection是个下的接口，它是各种集合结构的父接口。 List, Set, Map是否继承自Collection接口? List，Set是Map不是 ArrayList和Vector的区别。 一.同步性:Vector是线程安全的，也就是说是同步的，而ArrayList是线程序不安全的，不是同步的 二.数据增长:当需要增长时,Vector默认增长为原来一培，而ArrayList却是原来的一半 HashMap和Hashtable的区别 一.历史原因:Hashtable是基于陈旧的Dictionary类的，HashMap是Java 1.2引进的Map接口的一个实现 二.同步性:Hashtable是线程安全的，也就是说是同步的，而HashMap是线程序不安全的，不是同步的 三.值：只有HashMap可以让你将空值作为一个表的条目的key或value

ArrayList和Vector的区别是什么？HashMap和Hashtable的区别呢？

ArrayList和Vector都实现了List接口，我们可以分析其源代码，很容易找出它们的区别： Vector中的add方法如下： public synchronized boolean add(E e) {} ArrayList中的add方法如下： public boolean add(E e) 很显然区别就在于一个有synchronized即线程同步，而另一外没有，参考源代码你会发现绝大部分方法都是这样的。 也就是说当存在多线程访问时，Vector比ArrayList要安全，但这种安全的代价就是要付出更多的系统性能 一般情况下我们是使用ArrayList，因为存在多线程去访问同一个list对象的可能性并不是太多。 对于HashMap和Hashtable原理是一样的，Hashtable实现了线程同步，能确保多线程访问时的安全性，性能要比hashMap低