Redis中IDC.com/xtywjcwz/17859.html" target="_blank">订阅与发表的运用
Redis是目前比较流行的一款 NoSql 数据库，它并不是一种关系型数据库，而是一种基于数据结构的数据库。Redis拥有两个重要特性：高性能和可扩展性。在这两个特性的支持下，Redis成为了互联网公司中的热门选择。
其中，Redis的订阅和发表功能是其拥有高性能和可扩展性的重要体现。订阅和发表是Redis中消息传递的核心机制，非常适合用于消息分发、任务分发以及实时通讯等场景。在此文章中，我将基于此来介绍Redis中订阅和发表的运用。
订阅与发表基本原理
Redis中订阅和发表的基本原理是发布/订阅模型，其运作方式如下：
1. 发布者（publisher）将数据推送至 Redis 的指定频道（channel）
2. 订阅者（subscriber）从频道中接收数据（消息）
3. 订阅者通过指定频道向 Redis 发送订阅消息
在Redis中，可以使用 PUBLISH 命令在指定频道中发表消息，同时使用 SUBSCRIBE 命令订阅指定频道的消息。如下所示：
redis> PUBLISH channel1 “hello, world!”
(integer) 1
redis> SUBSCRIBE channel1
Reading messages… (press ctrl-C to quit)
1) “subscribe”
2) “channel1”
3) (integer) 1
上述代码中，使用 PUBLISH 命令向频道 channel1 发表了一条消息“hello, world!”，它返回了消息的个数（integer）。接着，使用 SUBSCRIBE 命令订阅 channel1 频道中的消息。此时，Redis 将等待消息到达。当有消息到达时，Redis 会将该消息返回。如果再次发表一条消息，Redis 将同步自动将该消息传递给所有订阅了该频道的订阅者。订阅与发表的运用场景1. 分布式实时计算在分布式场景中，使用订阅和发表机制可以较好地实现任务分发。例如，多个node节点需要处理同一个任务，那么只需要在一个节点上将任务推送到指定的订阅频道中，所有订阅了该频道的节点都会接收到任务数据，并进行相应计算。这样，就实现了分布式任务的实时计算。2. 聊天室实时通讯在聊天室实时通讯场景中，使用订阅和发表机制可以实现多人实时聊天。例如，聊天室用户A想要将一条消息发送给聊天室中所有的用户，那么只需要向订阅频道中推送消息，所有订阅了该频道的用户都会立即接收到该消息，从而实现实时聊天。3. 数据广播在广播数据的场景中，使用订阅和发表机制很容易实现多个数据模块之间的通信。例如，在微服务架构中，一个服务需要将数据同步给多个服务，那么只需要将数据推送到订阅频道中，所有订阅了该频道的服务将会接收到数据，并进行相应处理。可以通过使用UNSUBSCRIBE 取消订阅。例如：redis> UNSUBSCRIBE channel。总结随着数据来源的不断增加，分布式计算和实时通讯日益成为了互联网公司不可或缺的技术。Redis提供了订阅与发表的机制，其高性能和可扩展性特征为订阅和发表的广泛使用提供了有力保障。在实践中，我们可以使用Redis的订阅和发表机制来实现分布式数据处理、实时通讯、数据广播等多种场景。
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启动spring boot报错，怎么解决
【解决办法】需要在启动类的@EnableAutoConfiguration或@SpringBootApplication中添加exclude = {}，排除此类的autoconfig。 启动以后就可以正常运行。 【原因】这个原因是maven依赖包冲突，有重复的依赖。 【Spring Boot】Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。 该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。 通过这种方式，Spring Boot致力于在蓬勃发展的快速应用开发领域(rapid application development)成为领导者。
redis 所有key 都在内存么
Redis 中的每一个数据库，都由一个 redisDb 的结构存储。 其中， 存储着 redis 数据库以整数表示的号码。 存储着该库所有的键值对数据。 保存着每一个键的过期时间。
redis中的zadd是啥意思
redis是一个key-value存储系统。 和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。 这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。 在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。 与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。 区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
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