Ajax与线程同步-ajax的同步和线程的同步一样吗 (ajax vs)

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Ajax与线程同步的概念虽然相似，但实际上是两个完全不同的概念。从编程开发者的角度出发，详细讨论Ajax的同步以及线程的同步，并提供解决方案和代码示例。

Ajax的同步

Ajax（Asynchronous JavaScript and XML）是一种用于创建快速动态网页的技术。它通过在后台与 服务器 进行数据交换，实现页面的异步更新，提高用户体验。在Ajax中，同步和异步是两种不同的请求方式。

同步请求是指在发送请求后，浏览器会一直等待服务器的响应，直到收到响应后才继续执行后续代码。这种方式会导致页面的阻塞，用户需要等待服务器响应完毕才能进行其他操作。以下是一个使用原生JavaScript实现Ajax同步请求的示例代码：

“`javascript

var xhr = new XMLHttpRequest();

xhr.open(‘GET’, ‘example.com/api/data’, false); // 设置同步请求

xhr.send();

if (xhr.status === 200) {

console.log(xhr.responseText);

在上述代码中，通过`xhr.open`方法设置同步请求，第三个参数为`false`表示同步请求。然后通过`xhr.send`方法发送请求，并在收到响应后处理返回的数据。

线程的同步

线程同步是指多个线程按照一定的顺序进行执行，以保证数据的正确性和一致性。在多线程编程中，线程同步是非常重要的概念，用于解决多个线程之间的数据竞争和并发访问的问题。

常见的线程同步机制包括互斥锁、条件变量、信号量等。以下是一个使用Java中的互斥锁（synchronized关键字）实现线程同步的示例代码：

public class SynchronizedExample {

private int count = 0;

public synchronized void increment() {

public synchronized void decrement() {

public int getCount() {

return count;

public class Main {

public static void main(String[] args) {

SynchronizedExample example = new SynchronizedExample();

Thread thread1 = new Thread(() -> {

for (int i = 0; i < 1000; i++) {

example.increment();

Thread thread2 = new Thread(() -> {

for (int i = 0; i < 1000; i++) {

example.decrement();

thread1.start();

thread2.start();

thread1.join();

thread2.join();

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

System.out.println(example.getCount());

在上述代码中，通过`synchronized`关键字修饰`increment`和`decrement`方法，保证了两个线程对`count`变量的访问是同步的。然后创建两个线程分别进行加一和减一操作，最后通过`join`方法等待两个线程执行完毕，并输出最终的计数结果。

从编程开发者的角度出发，详细讨论了Ajax的同步以及线程的同步。通过代码示例展示了如何实现Ajax同步请求和线程同步操作。Ajax的同步是指浏览器等待服务器响应，而线程的同步是指多个线程按照一定的顺序执行。虽然概念相似，但实际上是两个完全不同的概念。读者可以更好地理解和应用Ajax的同步和线程的同步。

oracle数据库的后台进程有哪些

DBWR进程：该进程执行将缓冲区写入数据文件，是负责缓冲存储区管理的一个ORACLE后台进程。 当缓冲区中的一缓冲区被修改，它被标志为“弄脏”，DBWR的主要任务是将“弄脏”的缓冲区写入磁盘，使缓冲区保持“干净”。 由于缓冲存储区的缓冲区填入数据库或被用户进程弄脏，未用的缓冲区的数目减少。 当未用的缓冲区下降到很少，以致用户进程要从磁盘读入块到内存存储区时无法找到未用的缓冲区时，DBWR将管理缓冲存储区，使用户进程总可得到未用的缓冲区。 ORACLE采用LRU（LEAST RECENTLY USED）算法（最近最少使用算法）保持内存中的数据块是最近使用的，使I/O最小。 在下列情况预示DBWR 要将弄脏的缓冲区写入磁盘：当一个服务器进程将一缓冲区移入“弄脏”表，该弄脏表达到临界长度时，该服务进程将通知DBWR进行写。 该临界长度是为参数DB-BLOCK-WRITE-BATCH的值的一半。 当一个服务器进程在LRU表中查找DB-BLOCK-MAX-SCAN-CNT缓冲区时，没有查到未用的缓冲区，它停止查找并通知DBWR进行写。 出现超时（每次3秒），DBWR 将通知本身。 当出现检查点时，LGWR将通知DBWR.在前两种情况下，DBWR将弄脏表中的块写入磁盘，每次可写的块数由初始化参数DB-BLOCK- WRITE-BATCH所指定。 如果弄脏表中没有该参数指定块数的缓冲区，DBWR从LUR表中查找另外一个弄脏缓冲区。 如果DBWR在三秒内未活动，则出现超时。 在这种情况下DBWR对LRU表查找指定数目的缓冲区，将所找到任何弄脏缓冲区写入磁盘。 每当出现超时，DBWR查找一个新的缓冲区组。 每次由DBWR查找的缓冲区的数目是为寝化参数DB-BLOCK- WRITE-BATCH的值的二倍。 如果数据库空运转，DBWR最终将全部缓冲区存储区写入磁盘。 在出现检查点时，LGWR指定一修改缓冲区表必须写入到磁盘。 DBWR将指定的缓冲区写入磁盘。 在有些平台上，一个实例可有多个DBWR.在这样的实例中，一些块可写入一磁盘，另一些块可写入其它磁盘。 参数DB-WRITERS控制DBWR进程个数。 LGWR进程：该进程将日志缓冲区写入磁盘上的一个日志文件，它是负责管理日志缓冲区的一个ORACLE后台进程。 LGWR进程将自上次写入磁盘以来的全部日志项输出，LGWR输出：当用户进程提交一事务时写入一个提交记录。 每三秒将日志缓冲区输出。 当日志缓冲区的1/3已满时将日志缓冲区输出。 当DBWR将修改缓冲区写入磁盘时则将日志缓冲区输出。 LGWR进程同步地写入到活动的镜象在线日志文件组。 如果组中一个文件被删除或不可用，LGWR 可继续地写入该组的其它文件。 日志缓冲区是一个循环缓冲区。 当LGWR将日志缓冲区的日志项写入日志文件后，服务器进程可将新的日志项写入到该日志缓冲区。 LGWR 通常写得很快，可确保日志缓冲区总有空间可写入新的日志项。 注意：有时候当需要更多的日志缓冲区时，LWGR在一个事务提交前就将日志项写出，而这些日志项仅当在以后事务提交后才永久化。 ORACLE使用快速提交机制，当用户发出COMMIT语句时，一个COMMIT记录立即放入日志缓冲区，但相应的数据缓冲区改变是被延迟，直到在更有效时才将它们写入数据文件。 当一事务提交时，被赋给一个系统修改号（SCN），它同事务日志项一起记录在日志中。 由于SCN记录在日志中，以致在并行服务器选项配置情况下，恢复操作可以同步。 CKPT进程：该进程在检查点出现时，对全部数据文件的标题进行修改，指示该检查点。 在通常的情况下，该任务由LGWR执行。 然而，如果检查点明显地降低系统性能时，可使CKPT进程运行，将原来由LGWR进程执行的检查点的工作分离出来，由 CKPT进程实现。 对于许多应用情况，CKPT进程是不必要的。 只有当数据库有许多数据文件，LGWR在检查点时明显地降低性能才使CKPT运行。 CKPT进程不将块写入磁盘，该工作是由DBWR完成的。 初始化参数CHECKPOINT-PROCESS控制CKPT进程的使能或使不能。 缺省时为FALSE，即为使不能。 SMON进程：该进程实例启动时执行实例恢复，还负责清理不再使用的临时段。 在具有并行服务器选项的环境下，SMON对有故障CPU或实例进行实例恢复。 SMON进程有规律地被呼醒，检查是否需要，或者其它进程发现需要时可以被调用。 PMON进程：该进程在用户进程出现故障时执行进程恢复，负责清理内存储区和释放该进程所使用的资源。 例：它要重置活动事务表的状态，释放封锁，将该故障的进程的ID从活动进程表中移去。 PMON还周期地检查调度进程（DISPATCHER）和服务器进程的状态，如果已死，则重新启动（不包括有意删除的进程）。 PMON有规律地被呼醒，检查是否需要，或者其它进程发现需要时可以被调用。 RECO进程：该进程是在具有分布式选项时所使用的一个进程，自动地解决在分布式事务中的故障。 一个结点RECO后台进程自动地连接到包含有悬而未决的分布式事务的其它数据库中，RECO自动地解决所有的悬而不决的事务。 任何相应于已处理的悬而不决的事务的行将从每一个数据库的悬挂事务表中删去。 当一数据库服务器的RECO后台进程试图建立同一远程服务器的通信，如果远程服务器是不可用或者网络连接不能建立时，RECO自动地在一个时间间隔之后再次连接。 RECO后台进程仅当在允许分布式事务的系统中出现，而且DISTRIBUTED ？C TRANSACTIONS参数是大于进程：该进程将已填满的在线日志文件拷贝到指定的存储设备。 当日志是为ARCHIVELOG使用方式、并可自动地归档时ARCH进程才存在。 LCKn进程：是在具有并行服务器选件环境下使用，可多至10个进程（LCK0，LCK1……，LCK9），用于实例间的封锁。 Dnnn进程（调度进程）：该进程允许用户进程共享有限的服务器进程（SERVER PROCESS）。 没有调度进程时，每个用户进程需要一个专用服务进程（DEDICATEDSERVER PROCESS）。 对于多线索服务器（MULTI-THREADED SERVER）可支持多个用户进程。 如果在系统中具有大量用户，多线索服务器可支持大量用户，尤其在客户_服务器环境中。 在一个数据库实例中可建立多个调度进程。 对每种网络协议至少建立一个调度进程。 数据库管理员根据操作系统中每个进程可连接数目的限制决定启动的调度程序的最优数，在实例运行时可增加或删除调度进程。 多线索服务器需要SQL*Net版本2或更后的版本。 在多线索服务器的配置下，一个网络接收器进程等待客户应用连接请求，并将每一个发送到一个调度进程。 如果不能将客户应用连接到一调度进程时，网络接收器进程将启动一个专用服务器进程。 该网络接收器进程不是ORACLE实例的组成部分，它是处理与ORACLE有关的网络进程的组成部分。 在实例启动时，该网络接收器被打开，为用户连接到ORACLE建立一通信路径，然后每一个调度进程把连接请求的调度进程的地址给予于它的接收器。 当一个用户进程作连接请求时，网络接收器进程分析请求并决定该用户是否可使用一调度进程。 如果是，该网络接收器进程返回该调度进程的地址，之后用户进程直接连接到该调度进程。 有些用户进程不能调度进程通信（如果使用SQL*NET以前的版本的用户），网络接收器进程不能将如此用户连接到一调度进程。 在这种情况下，网络接收器建立一个专用服务器进程，建立一种合适的连接.即主要的有：DBWR,LGWR,SMON 其他后台进程有PMON,CKPT等

ArrayList,LinkedList,Set的区别是什么?

ArrayList 实现List接口 ,随着向 ArrayList 中不断添加元素，其容量也自动增长对于处理一列数据项,Java提供了两个类ArrayList和LinkedList, ArrayList的内部实现是基于内部数组Object[], 所以从概念上讲,它更象数组，但LinkedList的内部实现是基于一组连接的记录,所以,它更象一个链表结构，所以,它们在性能上有很大的差别。在ArrayList的前面或中间插入数据时,你必须将其后的所有数据相应的后移,这样必然要花费较多时间，所以,当你的操作是在一列 数据的后面添加数据而不是在前面或中间,并且需要随机地访问其中的元素时,使用ArrayList会提供比较好的性能而访问链表中的某个元素时,就必须从链表的一端开始沿着连接方向一个一个元素地去查找,直到找到所需的元素为止，所以,当你的操作是在一列数据的前面或中间添加或删除数据,并且按照顺序访问其中的元素时,就应该使用LinkedList了Set一个不包含重复元素的容器

arraylist和linkedlist的区别和使用场景

1、ArrayList是基于数组实现的，其构造函数为：private transient Object[] elementData;private int size;ArryList初始化时，elementData数组大小默认为10；每次add（）时，先调用ensureCapacity（）保证数组不会溢出，如果此时已满，会扩展为数组length的1.5倍+1，然后用的方法，将原数组拷贝到新的数组中；ArrayList线程不安全，Vector方法是同步的，线程安全；2、LinkedList是基于双链表实现的：Object element;Entry next,previous;初始化时，有个header Entry，值为null；使用header的优点是：在任何一个条目（包括第一个和最后一个）都有一个前置条目和一个后置条目，因此在LinkedList对象的开始或者末尾进行插入操作没有特殊的地方；使用场景：（1）如果应用程序对各个索引位置的元素进行大量的存取或删除操作，ArrayList对象要远优于LinkedList对象；( 2 ) 如果应用程序主要是对列表进行循环，并且循环时候进行插入或者删除操作，LinkedList对象要远优于ArrayList对象；