Redis是一个高性能的内存缓存DB，通常用于处理大量数据的高并发请求。随着业务需求的增加，Redis在多线程性能方面面临着一些挑战，其中最大的问题就是内存占用率和数据处理速度。为了解决这些问题，Redis过期策略可以发挥重要作用。
Redis过期策略
Redis过期策略是指Redis在处理数据时，自动删除一些已经过期的key，从而释放空间以容纳更多的数据。Redis的过期策略分为2种：基于时间的过期策略和惰性删除策略。
1. 基于时间的过期策略
在Redis中，每个key都可以设置一个过期时间，Redis会跟踪每个key的过期时间，并在key过期后自动删除该key。基于时间的过期策略对内存占用率的控制特别有效，它可以预处理一部分key，使得过期的key有一个增长的曲线来控制内存的使用率。
2. 惰性删除策略
Redis的惰性删除策略是指将删除操作推迟到下一次访问key时执行。在请求过程中，如果发现该key已经过期，Redis会立刻删除该key。这种策略对于并发请求的场景非常有用，它可以快速地删除过期的key，并及时释放内存。
Redis过期策略的实现
在Redis中，过期策略的实现需要两个主要的数据结构，一个是hash table，另一个是skiplist，HASH table被用来按照key查找value，Skiplist被用来按照过期时间查找key。在加入Redis后，Skiplist的长度应该等于HASH table的长度。
在Redis中，处理多线程请求的关键是使用多个线程同时访问Redis，从而达到更好的性能。为了提高处理多线程请求的效率，我们可以使用Redis的另一种数据结构：concurrent hash table。Concurrent hash table是一种支持高并发访问的HASH table，它可以自动解决访问冲突的问题。
下面是一个使用Redis过期策略和concurrent hash table实现多线程请求的示例代码：
import redis
from threading import Thread
pool = redis.ConnectionPool(host=’localhost’, port=6379, db=0)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
def worker(thread_num):
while True:
key = r.lpop(‘keys’)
if key is None:
value = r.get(key)
print(‘Thread %d %s=%s’ % (thread_num, key, value))
threads = []
for i in range(10):
t = Thread(target=worker, args=(i,))
threads.append(t)
for i in range(1000):
r.set(‘key%d’ % i, ‘value%d’ % i)
r.rpush(‘keys’, ‘key%d’ % i)
for t in threads:
for t in threads:
在这个示例中，我们首先设置1000个key，将这些key插入到一个list中，然后创建10个线程同时访问Redis，每个线程都从list中获取一个key，并使用get()方法获取该key的值。总结Redis是一个非常快速和可扩展的内存缓存数据库，可以极大地提高多线程性能。使用Redis过期策略，我们可以更好地控制内存使用率和释放空间，从而优化服务器性能。此外，还可以使用concurrent hash table实现高并发访问，进一步提高Redis处理多线程请求的效率。
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详述CPU各参数，及CPU命名规律
您好，很高兴能回答您的问题。
解析：
（一）定义：CPU是中央处理单元（central process unit）的缩写，也被称为微处理器，或直接被称为处理器。 CPU是个人计算机的核心，其作用和人类的大脑类似，负责处理、运算计算机内部的所有数据。 同时，与CPU配合的主板芯片组则更像是心脏，它控制着数据的交换。 CPU的种类决定了用户使用的操作系统和相应的软件。 CPU主要由运算器、控制器、寄存器组和内部总线等构成，其中寄存器组用于在指令执行过后存放操作数和中间数据，由运算器完成指令所规定的运算及操作。
（二）CPU相关参数
1、双核CPU。 目前PC市场上流行着许多新名词，如双核、酷睿、Athlon 64 X2等，实际上它们所指的都是新一代的双核CPU。
（1）双核的定义。 核心（die）又称为内核，是CPU最重要的组成部分。 CPU中心那块隆起的芯片就是核心，是由单晶硅以一定的生产工艺制造出来的，CPU所有的计算、接受/存储命令、处理数据都由核心执行。 双核就是指CPU有2个核心。
（2）双核与超线程技术。 在双核处理器之前，CPU制造厂商发明了超线程技术，利用它将单核处理器模拟成逻辑上的双核处理器。 超线程技术（hyper-threading technology 简称HT）是在原有的单核CPU上多集成了一个逻辑处理单元，这个多集成的逻辑处理单元可以使用另外一个逻辑处理单元不使用的资源。 这样就将CPU内部的两个逻辑处理单元模拟成两个物理芯片，由它们同时处理来自操作系统或应用软件的多任务、多线程。 超线程技术就是利用特殊的硬件指令，把两个逻辑内核模拟成两个物理芯片，让单个处理器都能使用线程级并行计算，进而兼容多线程操作系统和软件，减少了CPU的闲置时间，提高的CPU的运行效率。
超线程技术是在一颗CPU同时执行多个程序而共同分享一颗CPU内的资源，理论上要像两颗CPU一样在同一时间执行两个线程，P4处理器需要多加入一个Logical CPU Pointer（逻辑处理单元）。 因此新一代的P4 HT的die的面积比以往的P4增大了5%。 而其余部分如ALU（整数运算单元）、FPU（浮点运算单元）、L2 Cache（二级缓存）则保持不变，这些部分是被分享的。
虽然采用超线程技术能同时执行两个线程，但它并不象两个真正的CPU那样，每个CPU都具有独立的资源。 当两个线程都同时需要某一个资源时，其中一个要暂时停止，并让出资源，直到这些资源闲置后才能继续。 因此超线程的性能并不等于两颗CPU的性能。
（3）缓存（Cache memory）是硬盘控制器上的一块内存芯片，具有极快的存取速度，它是硬盘内部存储和外界接口之间的缓冲器。 由于硬盘的内部数据传输速度和外界介面传输速度不同，缓存在其中起到一个缓冲的作用。 缓存的大小与速度是直接关系到硬盘的传输速度的重要因素，能够大幅度地提高硬盘整体性能。 当硬盘存取零碎数据时需要不断地在硬盘与内存之间交换数据，有大缓存，则可以将那些零碎数据暂存在缓存中，减小外系统的负荷，也提高了数据的传输速度。
缓存是指可以进行高速数据交换的存储器，它先于内存与CPU交换数据，因此速度很快。 L1 Cache(一级缓存)是CPU第一层高速缓存。 内置的L1高速缓存的容量和结构对CPU的性能影响较大，不过高速缓冲存储器均由静态RAM组成，结构较复杂，在CPU管芯面积不能太大的情况下，L1级高速缓存的容量不可能做得太大。 一般L1缓存的容量通常在32—256KB。 L2 Cache(二级缓存)是CPU的第二层高速缓存，分内部和外部两种芯片。 内部的芯片二级缓存运行速度与主频相同，而外部的二级缓存则只有主频的一半。 L2高速缓存容量也会影响CPU的性能，原则是越大越好，普通台式机CPU的L2缓存一般为128KB到2MB或者更高，笔记本、服务器和工作站上用CPU的L2高速缓存最高可达1MB-3MB。
（三）CPU的命名规律。
自处理器诞生起，处理器命名编号的变化便贯穿其中。 早期处理器的命名方式相当直接、明了，比如P3-933、P4-2.4GHzC，让大家一看就知道处理器的规格及功能。 不过，从Athlon XP时代开始，AMD开始与大家玩起了数字游戏，一改以频率为处理器命名的方式，引入了新的“数字”命名规范。 这项命名方式的改变主要是希望将处理器的重点不再只集中在“频率”，AMD希望藉由新命名方式凸显出每个产品的性能差异。 下边我将举一个例子作为参考。
例如，酷睿（core）是Intel的新一代双核CPU，现在包括双核、四核和八核。 酷睿系列CPU采用800mhz-1333mhz的前端总线速率和45/65纳米制程工艺，并通过低功耗高效率设计，目前酷睿二代品牌有core 2 duo 和core 2 quad，其中duo是双核，quad是四核，即将推出八核。 酷睿系列的编号方法是：T开头的为笔记本CPU，E、X、Q开头的为台式PC的CPU，其中E开头的是双核，X、Q开头的是四核。
回答完毕。谢谢
Map接口，HashMap和HashTable的相同点和不同点分别是什么？
Hashtable和HashMap的区别是Dictionary的子类，HashMap是Map接口的一个实现类；中的方法是同步的，而HashMap中的方法在缺省情况下是非同步的。 即是说，在多线程应用程序中，不用专门的操作就安全地可以使用Hashtable了；而对于HashMap，则需要额外的同步机制。 但HashMap的同步问题可通过Collections的一个静态方法得到解决：Map (Map m)这个方法返回一个同步的Map，这个Map封装了底层的HashMap的所有方法，使得底层的HashMap即使是在多线程的环境中也是安全的。 3.在HashMap中，null可以作为键，这样的键只有一个；可以有一个或多个键所对应的值为null。 当get()方法返回null值时，即可以表示HashMap中没有该键，也可以表示该键所对应的值为null。 因此，在HashMap中不能由get()方法来判断HashMap中是否存在某个键，而应该用containsKey()方法来判断。 Map├Hashtable├HashMap└WeakHashMapMap接口请注意，Map没有继承Collection接口，Map提供key到value的映射。 一个Map中不能包含相同的key，每个key只能映射一个value。 Map接口提供3种集合的视图，Map的内容可以被当作一组key集合，一组value集合，或者一组key-value映射。 Hashtable类Hashtable继承Map接口，实现一个key-value映射的哈希表。 任何非空（non-null）的对象都可作为key或者value。 添加数据使用put(key, value)，取出数据使用get(key)，这两个基本操作的时间开销为常数。 Hashtable通过initial capacity和load factor两个参数调整性能。 通常缺省的load factor0.75较好地实现了时间和空间的均衡。 增大load factor可以节省空间但相应的查找时间将增大，这会影响像get和put这样的操作。 使用Hashtable的简单示例如下，将1，2，3放到Hashtable中，他们的key分别是”one”，”two”，”three”：Hashtable numbers = new Hashtable();(“one”, new Integer(1));(“two”, new Integer(2));(“three”, new Integer(3));要取出一个数，比如2，用相应的key：Integer n = (Integer)(“two”);(“two = ” + n);由于作为key的对象将通过计算其散列函数来确定与之对应的value的位置，因此任何作为key的对象都必须实现hashCode和equals方法。 hashCode和equals方法继承自根类Object，如果你用自定义的类当作key的话，要相当小心，按照散列函数的定义，如果两个对象相同，即(obj2)=true，则它们的hashCode必须相同，但如果两个对象不同，则它们的hashCode不一定不同，如果两个不同对象的hashCode相同，这种现象称为冲突，冲突会导致操作哈希表的时间开销增大，所以尽量定义好的hashCode()方法，能加快哈希表的操作。 如果相同的对象有不同的hashCode，对哈希表的操作会出现意想不到的结果（期待的get方法返回null），要避免这种问题，只需要牢记一条：要同时复写equals方法和hashCode方法，而不要只写其中一个。 Hashtable是同步的。 HashMap类HashMap和Hashtable类似，不同之处在于HashMap是非同步的，并且允许null，即null value和nullkey。 ，但是将HashMap视为Collection时（values()方法可返回Collection），其迭代子操作时间开销和HashMap的容量成比例。 因此，如果迭代操作的性能相当重要的话，不要将HashMap的初始化容量设得过高，或者load factor过低。 WeakHashMap类WeakHashMap是一种改进的HashMap，它对key实行“弱引用”，如果一个key不再被外部所引用，那么该key可以被GC回收。
redis lpush 和sadd的区别
lpush 操作的是队列sadd 操作的是集合 LPUSH key value [value ...]将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表头如果有多个 value 值，那么各个 value 值按从左到右的顺序依次插入到表头： 比如说，对空列表 mylist 执行命令 LPUSH mylist a bc ，列表的值将是 c b a ，这等同于原子性地执行 LPUSH mylist a 、 LPUSH mylist b 和 LPUSH mylist c 三个命令。 如果 key 不存在，一个空列表会被创建并执行 LPUSH 操作。 当 key 存在但不是列表类型时，返回一个错误。 SADD key member [member ...]将一个或多个 member 元素加入到集合 key 当中，已经存在于集合的 member 元素将被忽略。 假如 key 不存在，则创建一个只包含 member 元素作成员的集合。 当 key 不是集合类型时，返回一个错误。
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