Redis作为开源的高性能IDC.com/xtywjcwz/19154.html" target="_blank">内存数据库，在分布式缓存、NoSQL、消息队列、实时应用等领域具有重要的作用，运维保障是使用Redis过程中必不可少的。在市面上，哨兵模式是实现Redis运维保障的最佳选择，它的特点是可以在一群Redis节点中，设置一个或多个哨兵，监控主从状态变化；当主节点出现宕机或者网络不稳定时，哨兵会自动转换一个从节点作为新的主节点，实现高可用。
下面介绍通过哨兵模式实现Redis运维保障的具体步骤：
1.将Redis的配置文件redis.conf的sentinel相关的参数设置为yes，完成哨兵模式的配置。
2.在redis.conf文件中，指定多个哨兵节点，在每个哨兵节点中设置sentinel.conf文件，设置哨兵的相关信息，如主节点的IP地址，端口号以及当前哨兵的主从模式；
#sentinel.conf
sentinel monitor mymaster 6379 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 10000
sentinel parallel-syncs mymaster 1
sentinel flover-timeout mymaster 20000
3.通过redis-cli I和在sentinel.conf文件所在目录下./sentinel.sh开启哨兵，实现拓扑结构和运维保障：
#开启哨兵
redis-cli -a -h -p
sentinel monitor mymaster 6379 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 10000
sentinel parallel-syncs mymaster 1
sentinel flover-timeout mymaster 20000
#ping测试哨兵是否正常
/opt/redis/bin/redis-cli ping -h -p
通过上面的三步，就可以实现Redis的运维保障功能，实现结构的高可用，当主从节点出现故障时，通过哨兵模式可以将从节点动态升级为主节点。
在运维过程中还应该监控主从节点的运行状态，当节点发生宕机网络不稳定等情况时，及时采取调整运行状态的措施，防止影响整体服务质量。
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scrapy使用redis的时候，redis需要进行一些设置吗
1.使用两台机器，一台是win10，一台是centos7，分别在两台机器上部署scrapy来进行分布式抓取一个网站7的ip地址为192.168.1.112，用来作为redis的master端，win10的机器作为的爬虫运行时会把提取到的url封装成request放到redis中的数据库：“dmoz:requests”，并且从该数据库中提取request后下载网页，再把网页的内容存放到redis的另一个数据库中“dmoz:items”从master的redis中取出待抓取的request，下载完网页之后就把网页的内容发送回master的redis5.重复上面的3和4，直到master的redis中的“dmoz:requests”数据库为空，再把master的redis中的“dmoz:items”数据库写入到mongodb中里的reids还有一个数据“dmoz:dupefilter”是用来存储抓取过的url的指纹（使用哈希函数将url运算后的结果），是防止重复抓取的！
什么是redis呢，求通俗解释
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。 redis是一个key-value存储系统。 和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。 这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。 在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。 与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。 区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。 Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。 它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。 [1]Redis支持主从同步。 数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。 这使得Redis可执行单层树复制。 从盘可以有意无意的对数据进行写操作。 由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。 同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。
redis可以存储Websocket session对象吗
集群web系统的话，可以通过第三方缓存来统一实现session管理。 如果使用spring的话，可以通过session listener来监听session的变化，实现起来比较方便。 不建议把Session存储起来可以考虑用Redis模拟session，特别是分布式环境，比如多台web serve（如tomcat）r的情况下
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