深陷Redis队列消息丢失的泥潭
Redis是一款流行的轻量级内存数据库，它常用于任务消息队列（比如，分布式任务管理和消息传递）系统。Redis作为一个基于内存的数据库，速度快，可靠性高，但也会面临一些原子性和可靠性的挑战。未经保护的Redis操作可能会导致部分消息丢失。
在某些情况下，消息读取和删除可能不是原子操作，这会导致Redis无法以可靠的方式提供消息队列功能。例如，当一个消息被读取时，但在被处理前程序已经崩溃，那么该消息就会丢失。另外，程序之间可能会存在时间差，这也可能导致消息在传递过程中丢失。
为了解决消息丢失的问题，可以在Redis中使用原子操作，例如事务、乐观锁和悲观锁。这些原子操作可以保证一旦数据被改变，数据一直保持一致，从而处理消息时不会出现丢失的现象。
另外，对于棘手的消息处理流程，还可以使用消息确认机制，这可以保证即使程序出现异常，仍然可以正确完成整个操作流程。例如，在发送消息之后，可以在接收端设置确认机制，一旦收到消息，便立即回复消息已经接收，发送端收到回复消息便确认消息已经发送成功，从而保证消息不会丢失。
* 设置消息确认机制
public void confirm(){
// 订阅redis数据
jedis.subscribe(new SubscriberListener(), “mychannel”);
// 发布redis数据
jedis.publish(“mychannel”, “hello world”);
// 设置响应内容，确认消息已被接收
SubscriberListener.addResponse(“ACK”);
通过以上技术，Redis可以有效地解决消息丢失问题，使用Redis消息队列时可以考虑采用消息确认机制、事务和锁机制，从而提高系统的负载能力和可靠性。
香港服务器首选树叶云，2H2G首月10元开通。树叶云（www.IDC.Net）提供简单好用，价格厚道的香港/美国云 服务器 和独立服务器。IDC+ISP+ICP资质。ARIN和APNIC会员。成熟技术团队15年行业经验。
redis lpush 和sadd的区别
lpush 操作的是队列sadd 操作的是集合 LPUSH key value [value ...]将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表头如果有多个 value 值，那么各个 value 值按从左到右的顺序依次插入到表头： 比如说，对空列表 mylist 执行命令 LPUSH mylist a bc ，列表的值将是 c b a ，这等同于原子性地执行 LPUSH mylist a 、 LPUSH mylist b 和 LPUSH mylist c 三个命令。 如果 key 不存在，一个空列表会被创建并执行 LPUSH 操作。 当 key 存在但不是列表类型时，返回一个错误。 SADD key member [member ...]将一个或多个 member 元素加入到集合 key 当中，已经存在于集合的 member 元素将被忽略。 假如 key 不存在，则创建一个只包含 member 元素作成员的集合。 当 key 不是集合类型时，返回一个错误。
数据写入redis并返回怎么处理
1、 快照的方式持久化到磁盘自动持久化规则配置save 900 1save 300 10save 60 上面的配置规则意思如下:# In the example below the behaviour will be to save:# after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed# after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed# after 60 sec if at least keys changedredis也可以关闭自动持久化，注释掉这些save配置，或者save “”如果后台保存到磁盘发生错误,将停止写操作-writes-on-bgsave-error yes使用LZF压缩rdb文件,这会耗CPU, 但是可以减少磁盘占用 yes保存rdb和加载rdb文件的时候检验，可以防止错误，但是要付出约10%的性能，可以关闭他，提高性能。 rdbchecksum yes导出的rdb文件名dbfilename 设置工作目录, rdb文件会写到该目录, APPend only file也会存储在该目录下 ./Redis自动快照保存到磁盘或者调用bgsave，是后台进程完成的，其他客户端仍然和可以读写redis服务器，后台保存快照到磁盘会占用大量内存。 调用save保存内存中的数据到磁盘，将阻塞客户端请求，直到保存完毕。 调用shutdown命令，Redis服务器会先调用save，所有数据持久化到磁盘之后才会真正退出。 对于数据丢失的问题：如果服务器crash，从上一次快照之后的数据将全部丢失。 所以在设置保存规则的时候，要根据实际业务设置允许的范围。 如果对于数据敏感的业务，在程序中要使用恰当的日志，在服务器crash之后，通过日志恢复数据。 2、 Append-only file 的方式持久化另外一种方式为递增的方式,将会引起数据变化的操作, 持久化到文件中, 重启redis的时候,通过操作命令,恢复数据.每次执行写操作命令之后,都会将数据写到中。 # appendfsync alwaysappendfsync everysec# appendfsync no当配置为always的时候，每次中的数据写入到文件之后,才会返回给客户端，这样可以保证数据不丢，但是频繁的IO操作，会降低性能。 everysec每秒写一次，这可能会丢失一秒内的操作。 aof最大的问题就是随着时间append file会变的很大，所以我们需要bgrewriteaof命令重新整理文件，只保留最新的kv数据。
Redis有哪些数据结构？
Redis有五种结构：1、String可以是字符串，整数或者浮点数，对整个字符串或者字符串中的一部分执行操作，对整个整数或者浮点执行自增(increment)或者自减(decrement)操作。 字符串命令：①get、获取存储在指定键中的值②set、设置存储在指定键中的值③del、删除存储在指定键中的值（这个命令可以用于所有的类型）2、list一个链表，链表上的每个节点都包含了一个字符串，虫链表的两端推入或者弹出元素，根据偏移量对链表进行修剪(trim)，读取单个或者多个元素，根据值查找或者移除元素。 列表命令：①rpush、将给定值推入列表的右端②lrange、获取列表在指定范围上的所有值③lindex、获取列表在指定范围上的单个元素④lpop、从列表的左端弹出一个值，并返回被弹出的值3、set包含字符串的无序收集器(unordered collection)、并且被包含的每个字符串都是独一无二的。 添加，获取，移除单个元素，检查一个元素是否存在于集合中，计算交集，并集，差集，从集合里面随机获取元素。 集合命令：①sadd、将给定元素添加到集合②smembers、返回集合包含的所有元素③sismember、检查指定元素是否存在于集合中④srem、检查指定元素是否存在于集合中，那么移除这个元素4、hash包含键值对无序散列表，添加，获取，移除当键值对，获取所有键值对。 散列命令：①hset、在散列里面关联起指定的键值对②hget、获取指定散列键的值③hgetall、获取散列包含的所有键值对④hdel、如果给定键存在于散列里面，那么移除这个键5、zset字符串成员(member)与浮点数分值(score)之间的有序映射，元素的排列顺序由分值的大小决定。 添加，获取，删除单个元素，根据分值范围(range)或者成员来获取元素。 有序集合命令：①zadd、将一个带有给定分值的成员添加到有序集合里面②zrange、根据元素在有序排列中所处的位置，从有序集合里面获取多个元素③zrangebyscore、获取有序集合在给定分值范围内的所有元素④zrem、如果指定成员存在于有序集合中，那么移除这个成员
发表评论