在数据库管理中，idc.com/xtywjcwz/20261.html" target="_blank">索引是一种非常重要的工具，索引可以加快查询的速度、提高查询的效率，但是有时候会遇到一些令人困惑的问题，比如说索引创建失败，原因竟是缺少左括号。
这个问题可能不是很常见，但是对于初学者来说可能会很困惑，因此在本文中将为大家详细讲解这个问题的原因以及解决方法。
我们来看一下什么是索引。
索引是一种数据结构，可以提高数据库的查询速度。索引可以让数据库快速定位需要查询的数据，而不需要扫描整个表。数据库的查询操作经常需要用到索引，因为如果没有索引，每次查询都需要扫描整个表，这是非常消耗时间和资源的。
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
这个语句的意思是在表table_name的列column_name上创建一个名为index_name的索引。
但是，当我们遇到缺少左括号的问题时，该怎么办？
其实，这种问题一般出现在括号不匹配的情况下。举个例子，如果我们在创建索引时忘记在列名后面加上左括号，那么就会出现缺少左括号的错误。
例如，以下的语句就是一种错误的语法：
CREATE INDEX index_name ON table_name column_name;
在这个语句中，我们忘记在列名column_name后面加上左括号，因此就会出现“缺少左括号”的错误。实际上，正确的语法应该是：
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
在这个语句中，我们在列名column_name后面加上了左括号，因此这个语句就是正确的。
：索引创建失败，原因竟是缺少左括号的问题，一般是因为括号不匹配导致。解决方法就是在创建索引语句中，要确保在列名后面加上左括号和右括号，这样就可以避免出现缺少左括号的错误。如果遇到类似的问题，可以先检查一下语法是否正确，然后再查看是否有括号不匹配的情况，这样就可以轻松解决问题。
相关问题拓展阅读：
数据库表如何建立索引
可以建立索引的；至于建立聚集索引或者是非聚集索引，那要看你这个时间字段的具体情况以及使用或变更频繁程带清度
一般来说，适合建立聚集索引的要求：“既不能绝大多数都相同顷行基，又雀谨不能只有极少数相同”的规则
先说说一个误区：有人认为：只要建立索引就能显著提高查询速度
这个想法是很错误的
建立非聚集索引，确实，一般情况下可以提高速度，但是一般并不会达到你想要的速度
只有在适当的列建立适当的（聚集）索引，才能达到满意的效果
下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引（很重要）
动作描述 使用聚集索引 使用非聚集索引列经常被分组排序 应应返回某范围内的数据 应 不应一个或极少不同值 不应 不应小数目的不同值 应 不应大数目的不同值 不应 应频繁更新的列 不应 应外键列 应应主键列 应应频繁修改索引列 不应 应别的就要看你的理解了
关于数据库表创建索引时缺少左括号的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
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如何修改临时表空间大小
你看下你的temp表空间的状态时什么select initial_extent,next_extent,min_extents,max_extents,status,contents,extent_Management,segment_space_management FROM dba_tablespaces where tablespace_name=TEMP;看看是否是自动扩展的，如果是自动扩展的并且已经很大了，可能就是达到了你文件系统的大小限制你可以再为这个temp表空间添加几个数据文件，因为你的数据量非常大。
sql-2000中的索引是什么意思？
可以利用索引快速访问数据库表中的特定信息。 索引是对数据库表中一个或多个列（例如，employee 表的姓氏 (lname) 列）的值进行排序的结构。 如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。 索引提供指针以指向存储在表中指定列的数据值，然后根据指定的排序次序排列这些指针。 数据库使用索引的方式与使用书的目录很相似：通过搜索索引找到特定的值，然后跟随指针到达包含该值的行。 在数据库关系图中，可以为选定的表创建、编辑或删除索引/键属性页中的每个索引类型。 当保存附加在此索引上的表或包含此表的数据库关系图时，索引同时被保存。 有关详细信息，请参见创建索引。 通常情况下，只有当经常查询索引列中的数据时，才需要在表上创建索引。 索引将占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。 不过在多数情况下，索引所带来的数据检索速度的优势大大超过它的不足之处。 然而，如果应用程序非常频繁地更新数据，或磁盘空间有限，那么最好限制索引的数量。 1.确定数据表的操作是大量的查询还是大量的增删操作，以此确定使用索引的数目，较多增删操作应严格限制索引数目，如果是较多查询可以适当增加索引数目。 2.尝试建立索引来帮助查询。 检查自己的SQL语句，为在WHERE子句中出现的字段建立索引。 使查询引擎快速的定位到指定条件。 3.尝试建立一些复合索引来进一步提高系统性能（修改复合索引将消耗更多的时间，且占磁盘空间）4.对小型表(记录少)建立索引可能反而影响性能，因为此时对表扫描操作效率更高。 （查询优化器不能智能处理）5.避免对具有较少值的字段建立索引（如性别）6.避免选择具有大型数据类型的列作为索引。
mysql数据库查询好慢怎么解决
28万条数据量不是很大，字段稍微有点多，如果不加WHERE 条件的话，数据库判定是查询所有数据库，而加了WHERE 条件时，数据库判定要去详细的查找某个数据，所以速度自然会慢，建立索引可以解决您的问题；CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (WHERE 条件用到的列名，如有多个就以逗号分隔);这次在去WHERE 的时候就会快很多
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