服务器存储日志在线分析是一项复杂但非常有价值的任务，它能够帮助系统管理员和开发者深入了解系统运行状况、优化性能、提升用户体验并保障网络安全，以下是对服务器存储日志在线分析的详细探讨：
一、服务器日志的核心要素
1、 访问时间 ：记录用户请求的时间，有助于分析访问高峰期，优化资源调配。
2、 访问地址 ：用户请求的URL地址，用于统计页面访问量（PV），分析流量来源及用户行为路径。
3、 访问方法 ：HTTP请求方法，如GET、POST，反映用户与服务器交互的方式。
4、 HTTP状态码 ：服务器响应的状态码，如200（成功）、404（未找到）、500（服务器内部错误），用于错误分析和 性能监控 。
5、 用户代理 ：客户端使用的浏览器、操作系统等信息，有助于了解用户设备环境。
6、 引荐地址 ：用户访问前的来源地址，分析流量来源渠道。
7、 客户端IP地址 ：用户的IP地址，用于安全监控和异常行为检测。
8、 响应时间 ：请求处理的时间，反映服务器性能。
9、 发送字节数 ：服务器发送给客户端的字节数，评估数据传输效率。
二、 日志分析 方法与工具
1、 收集日志 ：使用脚本或工具（如Logstash）自动化收集服务器日志文件。
2、 预处理日志 ：清洗和格式化日志数据，去除无关信息，统一格式。
3、 统计分析 ：利用Elasticsearch存储和检索大规模日志数据，结合Kibana进行可视化分析，通过统计访问量、分析流量来源、高峰时段分析、路径分析、页面停留时间、跳出率分析等手段，深入了解用户行为。
4、 性能监控与优化 ：监控服务器响应时间、资源利用率等指标，发现性能瓶颈并进行优化。
5、 安全监控与合规审计 ：检测潜在的安全威胁，如非法登录尝试、恶意软件活动等，并满足合规性要求。
常用的日志分析工具组合包括ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）、Splunk、Graylog等，它们提供了强大的搜索、分析和可视化功能，帮助用户快速定位问题、优化系统。
三、实际应用案例
1、 Web服务器管理 ：通过分析访问日志，优化网站结构，提升用户体验，根据用户行为路径调整页面布局，提高转化率。
2、 应用开发优化 ：根据用户行为数据，改进功能设计，通过分析用户点击行为，优化广告展示策略，提高广告点击率。
3、 安全审计 ：监测日志中的异常活动，及时发现并应对安全威胁，通过识别频繁的失败登录尝试，及时锁定可疑账户，防止恶意攻击。
四、常见问题解答（FAQs）
Q1: 如何选择合适的日志分析工具？
A1: 选择合适的日志分析工具时，需要考虑以下几个因素：数据量大小、实时性需求、易用性以及成本，对于大规模日志数据，推荐使用ELK Stack或Splunk等能够处理大量数据的平台，如果需要实时监控和告警，可以选择支持实时数据处理的工具，考虑工具的易用性和成本，确保它能够满足业务需求并在预算范围内。
Q2: 如何保护服务器日志的安全性？
A2: 保护服务器日志的安全性至关重要，以防止敏感信息泄露或被篡改，建议采取以下措施：限制对日志文件的访问权限，仅允许授权用户查看和修改；使用加密技术对日志数据进行传输和存储；定期备份日志文件，以防数据丢失或损坏；实施日志审计策略，监控对日志文件的所有访问和操作。
五、小编有话说
在数字化时代，服务器日志分析已成为了解系统运行状态、优化性能、提升用户体验并保障安全的重要手段，通过合理的方法和工具，我们可以深入挖掘日志数据中的价值，为业务决策提供有力支持，随着数据量的不断增加和技术的快速发展，日志分析也面临着新的挑战和机遇，我们需要不断学习和探索新的技术和方法，以更好地应对未来的挑战。
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如何做SQL Server性能测试
对于DBA来讲，我们都会做新服务器的性能测试。 我会从TPC的基准测试入手，使用HammerDB做整体性能评估（前身是HammerOra），跟厂商数据对比。 再使用DiskSpd针对性的测试磁盘IO性能指标（前身是SQLIO），再到SQLIOSIM测试存储的完整性，再到ostress并发压力测试，对于数据库服务器迁移，我们还会收集和回放Profiler Trace，并收集期间关键性能计数器做对比。 下面我着重谈谈使用HammerDB的TPC-C来做SQL Server基准测试。 自己写负载测试代码很困难为了模拟数据库的负载，你想要有多个应用程序用户和混合数据读写的语句。 你不想总是对单一行更新相同的值，或者只是重复插入假的值。 自己动手使用Powershell、C#等语言写负载测试脚本也不是不可能，只是太消耗时间，你需要创建或者恢复数据库，并做对应的测试。 免费而简单的压测SQL Server：使用HammerDB模拟OLTP数据库负载HammerDB是一个免费、开源的工具，允许你针对SQL Server、Oracle、MySQL和PostgreSQL等运行TPC-C和TPC-H基准测试。 你可以使用HammerDB来针对一个数据库生成脚本并导入测试。 HammerDB也允许你配置一个测试运行的长度，定义暖机阶段，对于每个运行的虚拟用户的数量。 首先，HammerDB有一个自动化队列，让你将多个运行在不同级别的虚拟用户整合到一个队列--你可以以此获得在什么级别下虚拟用户性能平稳的结果曲线。 你也可以用它来模拟用于示范或研究目的的不同负载。 用于SQL Server上的HammerDB的优缺点HammerDB是一个免费工具，它也极易访问和快速的启动基准测试和模拟负载的方法。 它的自动程序特性也是的运行工作负载相当自动。 主要缺点是它有一个学习曲线。 用户界面不是很直观，需要花费时间去习惯。 再你使用这个工具一段时间之后，将会更加容易。 HammerDB也不是运行每一个基准测试。 它不运行TPC-E基准，例如，SQL Server更热衷于当前更具发展的OLTP基准TPC-E。 如果你用HammerDB运行一个TPC-C基准，你应该理解它不能直接与供应商提供的TPC-C基准结果相比较。 但是，它是免费的、快速的、易用的。 基准测试使用案例基准测试负载不能精确模拟你的应用程序的特点。 每个负载是唯一的，在不同的系统有不同的瓶颈。 对于很多使用案例，使用预定义的基准测试仍然是非常有效的,包括以下性能的比较：多个环境（例如：旧的物理服务器，新的虚拟环境）使用各种因素的不同及时点（例如：使用共享存储和共享主机资源的虚拟机的性能）在配置改变前后的点当然，对一个数据库服务器运行基准测试可以影响其他SQL Server数据库或者相同主机上其他虚拟机的性能，在生产环境你确保有完善的测试计划。 对于自学和研究来说，有预配置的负载非常棒。 开始使用基准测试你可以从阅读HammerDB官方文档的“SQL Server OLTP Load Testing Guide”开始。
oracle数据库的后台进程有哪些
DBWR进程：该进程执行将缓冲区写入数据文件，是负责缓冲存储区管理的一个ORACLE后台进程。 当缓冲区中的一缓冲区被修改，它被标志为“弄脏”，DBWR的主要任务是将“弄脏”的缓冲区写入磁盘，使缓冲区保持“干净”。 由于缓冲存储区的缓冲区填入数据库或被用户进程弄脏，未用的缓冲区的数目减少。 当未用的缓冲区下降到很少，以致用户进程要从磁盘读入块到内存存储区时无法找到未用的缓冲区时，DBWR将管理缓冲存储区，使用户进程总可得到未用的缓冲区。 ORACLE采用LRU（LEAST RECENTLY USED）算法（最近最少使用算法）保持内存中的数据块是最近使用的，使I/O最小。 在下列情况预示DBWR 要将弄脏的缓冲区写入磁盘：当一个服务器进程将一缓冲区移入“弄脏”表，该弄脏表达到临界长度时，该服务进程将通知DBWR进行写。 该临界长度是为参数DB-BLOCK-WRITE-BATCH的值的一半。 当一个服务器进程在LRU表中查找DB-BLOCK-MAX-SCAN-CNT缓冲区时，没有查到未用的缓冲区，它停止查找并通知DBWR进行写。 出现超时（每次3秒），DBWR 将通知本身。 当出现检查点时，LGWR将通知DBWR.在前两种情况下，DBWR将弄脏表中的块写入磁盘，每次可写的块数由初始化参数DB-BLOCK- WRITE-BATCH所指定。 如果弄脏表中没有该参数指定块数的缓冲区，DBWR从LUR表中查找另外一个弄脏缓冲区。 如果DBWR在三秒内未活动，则出现超时。 在这种情况下DBWR对LRU表查找指定数目的缓冲区，将所找到任何弄脏缓冲区写入磁盘。 每当出现超时，DBWR查找一个新的缓冲区组。 每次由DBWR查找的缓冲区的数目是为寝化参数DB-BLOCK- WRITE-BATCH的值的二倍。 如果数据库空运转，DBWR最终将全部缓冲区存储区写入磁盘。 在出现检查点时，LGWR指定一修改缓冲区表必须写入到磁盘。 DBWR将指定的缓冲区写入磁盘。 在有些平台上，一个实例可有多个DBWR.在这样的实例中，一些块可写入一磁盘，另一些块可写入其它磁盘。 参数DB-WRITERS控制DBWR进程个数。 LGWR进程：该进程将日志缓冲区写入磁盘上的一个日志文件，它是负责管理日志缓冲区的一个ORACLE后台进程。 LGWR进程将自上次写入磁盘以来的全部日志项输出，LGWR输出：当用户进程提交一事务时写入一个提交记录。 每三秒将日志缓冲区输出。 当日志缓冲区的1/3已满时将日志缓冲区输出。 当DBWR将修改缓冲区写入磁盘时则将日志缓冲区输出。 LGWR进程同步地写入到活动的镜象在线日志文件组。 如果组中一个文件被删除或不可用，LGWR 可继续地写入该组的其它文件。 日志缓冲区是一个循环缓冲区。 当LGWR将日志缓冲区的日志项写入日志文件后，服务器进程可将新的日志项写入到该日志缓冲区。 LGWR 通常写得很快，可确保日志缓冲区总有空间可写入新的日志项。 注意：有时候当需要更多的日志缓冲区时，LWGR在一个事务提交前就将日志项写出，而这些日志项仅当在以后事务提交后才永久化。 ORACLE使用快速提交机制，当用户发出COMMIT语句时，一个COMMIT记录立即放入日志缓冲区，但相应的数据缓冲区改变是被延迟，直到在更有效时才将它们写入数据文件。 当一事务提交时，被赋给一个系统修改号（SCN），它同事务日志项一起记录在日志中。 由于SCN记录在日志中，以致在并行服务器选项配置情况下，恢复操作可以同步。 CKPT进程：该进程在检查点出现时，对全部数据文件的标题进行修改，指示该检查点。 在通常的情况下，该任务由LGWR执行。 然而，如果检查点明显地降低系统性能时，可使CKPT进程运行，将原来由LGWR进程执行的检查点的工作分离出来，由 CKPT进程实现。 对于许多应用情况，CKPT进程是不必要的。 只有当数据库有许多数据文件，LGWR在检查点时明显地降低性能才使CKPT运行。 CKPT进程不将块写入磁盘，该工作是由DBWR完成的。 初始化参数CHECKPOINT-PROCESS控制CKPT进程的使能或使不能。 缺省时为FALSE，即为使不能。 SMON进程：该进程实例启动时执行实例恢复，还负责清理不再使用的临时段。 在具有并行服务器选项的环境下，SMON对有故障CPU或实例进行实例恢复。 SMON进程有规律地被呼醒，检查是否需要，或者其它进程发现需要时可以被调用。 PMON进程：该进程在用户进程出现故障时执行进程恢复，负责清理内存储区和释放该进程所使用的资源。 例：它要重置活动事务表的状态，释放封锁，将该故障的进程的ID从活动进程表中移去。 PMON还周期地检查调度进程（DISPATCHER）和服务器进程的状态，如果已死，则重新启动（不包括有意删除的进程）。 PMON有规律地被呼醒，检查是否需要，或者其它进程发现需要时可以被调用。 RECO进程：该进程是在具有分布式选项时所使用的一个进程，自动地解决在分布式事务中的故障。 一个结点RECO后台进程自动地连接到包含有悬而未决的分布式事务的其它数据库中，RECO自动地解决所有的悬而不决的事务。 任何相应于已处理的悬而不决的事务的行将从每一个数据库的悬挂事务表中删去。 当一数据库服务器的RECO后台进程试图建立同一远程服务器的通信，如果远程服务器是不可用或者网络连接不能建立时，RECO自动地在一个时间间隔之后再次连接。 RECO后台进程仅当在允许分布式事务的系统中出现，而且DISTRIBUTED ？C TRANSACTIONS参数是大于进程：该进程将已填满的在线日志文件拷贝到指定的存储设备。 当日志是为ARCHIVELOG使用方式、并可自动地归档时ARCH进程才存在。 LCKn进程：是在具有并行服务器选件环境下使用，可多至10个进程（LCK0，LCK1……，LCK9），用于实例间的封锁。 Dnnn进程（调度进程）：该进程允许用户进程共享有限的服务器进程（SERVER PROCESS）。 没有调度进程时，每个用户进程需要一个专用服务进程（DEDICATEDSERVER PROCESS）。 对于多线索服务器（MULTI-THREADED SERVER）可支持多个用户进程。 如果在系统中具有大量用户，多线索服务器可支持大量用户，尤其在客户_服务器环境中。 在一个数据库实例中可建立多个调度进程。 对每种网络协议至少建立一个调度进程。 数据库管理员根据操作系统中每个进程可连接数目的限制决定启动的调度程序的最优数，在实例运行时可增加或删除调度进程。 多线索服务器需要SQL*NET版本2或更后的版本。 在多线索服务器的配置下，一个网络接收器进程等待客户应用连接请求，并将每一个发送到一个调度进程。 如果不能将客户应用连接到一调度进程时，网络接收器进程将启动一个专用服务器进程。 该网络接收器进程不是ORACLE实例的组成部分，它是处理与ORACLE有关的网络进程的组成部分。 在实例启动时，该网络接收器被打开，为用户连接到ORACLE建立一通信路径，然后每一个调度进程把连接请求的调度进程的地址给予于它的接收器。 当一个用户进程作连接请求时，网络接收器进程分析请求并决定该用户是否可使用一调度进程。 如果是，该网络接收器进程返回该调度进程的地址，之后用户进程直接连接到该调度进程。 有些用户进程不能调度进程通信（如果使用SQL*NET以前的版本的用户），网络接收器进程不能将如此用户连接到一调度进程。 在这种情况下，网络接收器建立一个专用服务器进程，建立一种合适的连接.即主要的有：DBWR,LGWR,SMON 其他后台进程有PMON,CKPT等
为什么还有那么多人用SVN
SVN是SubVersion的简称，是一个开放源代码的版本控制系统，相较于RCS、CVS，它采用了分支管理系统，它的设计目标就是取代CVS。 互联网上很多版本控制服务已从CVS迁移到Subversion。 说得简单一点SVN就是用于多个人共同开发同一个项目，共用资源的目的。 svn服务器有2种运行方式：独立服务器和借助apache运行。 两种方式各有利弊，用户可以自行选择。 svn存储版本数据也有2种方式：BDB(一种事务安全型表类型)和FSFS(一种不需要数据库的存储系统)。 因为BDB方式在服务器中断时，有可能锁住数据，所以还是FSFS方式更安全一点。 所有的文档都显示SVN可以取代CVS，同时SVN的问题和缺点都被隐藏了。 不幸的是，我们并不认为SVN是CVS的替代品，尽管很多缺陷都被修改了。 更有甚者，它甚至让人重回CVS。 CVS和SVN的比较类似于比较C++和Java。 很明显CVS和SVN都远比SourceSafe强大的多，如同C++和Java比Basic强大的多。 CVS代表了几乎代码控制系统的所有功能项，尽管有时他的实现并不很方便。 SVN修正并添加了一些CVS并不拥有的功能。 例如，创建标志和分支dubious，你在编辑文件时其他人不会有任何通知。 SVN并不是CVS的替代品，只是个不同的系统，类似于CVS。 它有些特有的功能，足以作为采用它的理由。 这些功能使他更适合于开发环境，例如对PowerBuilder。 下面你可以找到两者的相对优势、劣势。 1 存储类型格式CVS是个基于RCS文件的版本控制系统。 每个CVS文件都不过是普通的文件，加上一些额外信息。 这些文件会简单的重复本地文件的树结构。 因此，不必担心有什么数据损失，如果必要的话可以手工修改RCS文件。 SVN是基于关系数据库的(BerkleyDB)或一系列二进制文件的(FS_FS)。 一方面这解决了许多问题 (例如，并行读写共享文件)以及添加了许多新功能(例如运行时的事务特性。 )。 然而另一方面，数据存储由此变得不透明。 2 速度CVS比较慢。 整体而言,由于架构实现的不同, SVN的确比CVS快很多。 在网络上它只传输很少的信息并支持更多的离线模式的功能。 但这也是有代价的。 速度的代价就是巨大的存储（完全备份所有的工作文件）。 3 标志&分支SVN采用标志和分支而抛弃了其他三件东西，实际上这意味着他们把这个概念替换为在档案库内部复制文件或目录以便保存日志。 这样一来，无论标志创建还是分支创建都只是仓库内部的文件复制了。 对分支而言：分支不过是在仓库内部的一个单独的目录而已了，不像早期还有些什么交错。 对标志而言：已经不能对代码加标志了。 在某种程度上说，SVN全文件编号补足了这个缺陷，SVN里整个仓库都有版本号，但不是针对单个文件。 4 元数据CVS只允许存储文件。 SVN允许一个文件有任意多的可命名属性，功能十分完全。 5 文件类型CVS最初是为文本文件存储而设计的。 因此其他文件类型（二进制，统一码）文件的支持几乎没有，如需要的话则要有其他信息，并且客户端服务器端都要调整。 SVN会关心所有的文件类型，不需要你来手工操作。 6回滚CVS允许任意的回滚，在任意一个已递交的版本上，尽管这要花些时间（所有的文件都要分别处理）。 SVN不允许递交后回滚。 建议把版本库里好的状态版本加到末尾，覆盖掉损坏的版本。 而损坏的版本无论如何也是会存在数据库里的。 （SVN的滚回操作实际上是merge操作）7事务CVS中的“零或一”事务原则根本没有实现。 如果检入几个文件的话（加到服务器上），很有可能部分文件完成了，而另几个没有。 作为一个潜规则，手工纠正这些并且对余下的文件 (而不是所有文件)一一重复检入。 这样这些文件将在两阶段中被检入。 SVN的确支持“零或一”事务原则，这是SVN的一大优势。 SVN站在更高层次上对安全产品，从系统和控制的角度进行了有机和无隙的整合。 由于SVN没有自己的远程管理工具，只能上服务器上用命令行操作，故操作起来比较复杂。 为此，svn俱乐部开发出svn管家对svn进行远程管理，svn管家推出了windows版本和linux版本，部署很方便，不用安装额外的环境如mysql、PHP或JAVA。 svn管家不仅可以方便的远程修改用户密码，更可以对svn进行远程管理，极大地方便了SVN的用户。 所以虽然说SVN有缺点，但是对于使用者来说还是有继续使用下去的价值的。 它的优势比它的缺点更耀眼，所以才会有那么多人还使用SVN
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