神话揭秘：迁往私有云

2011-08-24 10:22:52当IT经理踏上构建私有云之路时，他们可能就必须面对过去的假设和实践的考验。有些情况下，已定义好的数据中心基础设施可能并不适合云计算的实施。而供应商公开声称云计算的自动化和管理已实现交钥匙，那些一线人员可以证实这一点。

某些人会认为，从虚拟数据中心迁往私有云只需要一点点的管理软件和实现一些自动化就可以完成了。事实上，这一工作并不是这样容易的。

当IT经理踏上构建私有云之路时，他们可能就必须面对过去的假设和实践的考验。有些情况下，已定义好的数据中心基础设施可能并不适合云计算的实施。而供应商公开声称云计算的自动化和管理已实现交钥匙，那些一线人员可以证实这一点。

在企业数据中心，私有云提供对IT资源的控制。它可实现工作流的自动化、减少手工配置任务，例如变动工作负载、设置防火墙规则和配置路由器。由于可允许数据中心运行人员改变应用程序工作负载，重新分配内存、存储及其他IT资源，所以有些人将云计算层视为“管理员的管理员”，它将数据和管理整合在一个单一的“位置”上。

不过，对于大多数的数据中心来说，私有云自动化管理的“必杀技”是要求对现有基础设施和流程进行重组。你不能简单地在现有 服务器 、存储设备和网络设备上安装云计算管理软件就认为是完成了私有云化。你的基础设施也无法以期望的方式运行。

所以，让我们来看看一些有关虚拟化基础设施的错误概念，并考虑私有云环境所需的变化。

虚拟机自动化是简单的

有先进虚拟化技术的业务现在已采取了下一个合乎逻辑的步骤：构建私有云，因此用户能够拨号连接虚拟机（VM）而无需一个团队对此进行创建和定义。

在应用程序所有者有一个外部供应商时，他们必须能够按需从私有云拨打连接虚拟机。这样，管理员们就不会陷入日复一日解决虚拟层操作问题的泥潭中，同时在对新虚拟机进行配置时减少因人为因素产生错误的概率。

但是在云中创建、配置和管理虚拟机不同于现有数据中心的管理实践。在一个虚拟基础设施中，现有变更管理路线规定了创建新虚拟机的流程，而这些流程能够最大限度地限制虚拟机肆意无序的增长。但是，在一个云计算环境中，挑战在于开发一个以用户为驱动的环境而不助长虚拟机肆意无序的增长。另外，用于对创建新虚拟机软硬件设置进行标准化的虚拟机模板似乎只包括了一个基本的操作系统、服务包和其他的补丁。鉴于对性能问题的担忧，大多数组织都不主张在这些模板中加入完整的应用程序和服务。

但是，在私有云中，有一个终极目标是允许最终用户按需创建新的应用程序和服务。当最终用户登录到一个云门户时，他们希望看到的是一个服务目录，而不是一个仅仅包含有基本操作系统的虚拟应用程序。他们需要一个完整的服务或应用程序。

所以，你需要面对过去的假设和程序。对于模板来说，这就意味着上“堆栈”，即在虚拟机中安装服务和应用程序。你需要与传统意义上管理这些应用程序的相关人员相互配合、紧密合作，并得到虚拟机配置的许可。

在纳入服务目录之前，需要对虚拟机进行一定程度的测试和验证。所以，你需要采取适当的控制措施以确保在虚拟基础设施中增长的虚拟机不会变为云中增长的虚拟机。在保持企业标准的同时，也应当采取一定的平衡措施，赋予最终用户一定的自由度。

一种实现该自由度的方法是提供预打包的服务，最终用户在使用时无需过度优化和定制。

你还可以通过在自动化引擎中创建虚拟机“等级“来简化配置和配置过程，例如白金、金、银、铜四级。通过这样的等级设计，IT经理们可以预先建立不同的虚拟机模板并从中进行选择，而用户们可以在一定的应用程序与服务范围中访问模板。这一分层方法有助于控制性能和消费，并可为各部门单位对他们的资源消费进行真实预计。分层模型限制了CPU和内存的数量，并有助于为扣款政策设置阶段。

一个VM¬first政策。虽然云计算化并没有将物理服务器排除在外，但你现有基础设施虚拟化程度越高，云计算化就越容易实施。如果你还没有这样做，就采用一个“VM¬first政策”吧，它将新服务和新应用程序都默认虚拟化。然后，只有当证明这些服务无法执行虚拟化时，才将它们部署在指定的物理服务器上。

另外，就是要重新思考在虚拟化早期阶段被排除在外的物理服务器了。这些物理服务器可能是性能过于敏感的服务器，以至于被认为较难于实现虚拟化。有了这些管理程序的重大进展，就可以将这些系统迁往虚拟层了。

最后，重新审查在虚拟机上强制实施的政策和变更管理程序。他们是否仍然有效，或者他们是现实世界中已完成工作的倒退？现在，虚拟化已证明了它在数据中心生产工作负载中的潜力，就需要制定一个更积极的政策了。

配置存储是简单的

在一个云计算的环境中，配置足够的存储资源是公认的难题。在一个私有云中，存储是多租户的，但这个模式将会带来技术难题和IT势力范围间的战争。

结构差异。服务器虚拟化和企业级存储技术都有不同的发展路径。因此，试图将它们合二为一并获得云计算环境的好处往往并不是一个好主意。例如，一家公司运行一个具有一定规模的存储区域网设备，必须能够直接访问该设备，甚至设置一个存储池以用于启动一个单独的虚拟机。与标准虚拟化服务器相比，这是一个运行在已嵌入在其中的虚拟磁盘空间的单一镜像，它假定用户在一个能够处理指令（如 CPU）的主机上操作，他还能直接与板载存储设备对话。

最理想的虚拟化主机环境是一个配有尽可能多内核、RAM和直接连接存储器的大型单个服务器。但那并不是配有单个服务器的基础设施与存储区域网工作的方式。但是，也不是说高级、昂贵、安全的存储设备不适用于虚拟化。

因此，私有云架构师就应当认真仔细研究存储设备如何与数据中心的整体架构交互。如果你的存储池是最好的，也实现了虚拟化，在设置后，你并不需要参与过多地管理。当你通过更宽的通道将虚拟资源与未知的基础设施池相连，你的存储管理接口将无法与虚拟机实现无缝协作。

存储访问。在传统的虚拟环境中，访问存储设备是受到严格控制的，虚拟化管理员每周乃至每天都在战斗以获得必要的存储资源。而在云中，最终用户单击鼠标就能访问数以GB甚至TB的存储资源，且无需如以前一样的监督。因此，挑战是双重的：即牧羊文化和技术变革。

云计算管理员的工作是要非常艺术地交付存储资源，既要易于使用又要强化“天下没有免费午餐”的概念。当最终用户从服务目录中进行选择时，最好的云计算自动化软件可以通过扣款程序让他们了解存储成本。

今天，诸如VMware公司的虚拟套件vSphere等大量虚拟平台存储管理插件允许管理员们直接从VMware的管理控制台配置新存储资源。这些插件节省了大量的时间和自动化过程，而后者即便在脚本工具的帮助下也是非常耗时的。不过，尽管插件是一大福音，存储团队可能会犹豫是否应赋予虚拟化管理员们使用该工具的权利，因为扩大访问通道将减少对存储阵列使用的强力控制。

配置网络是简单的

对于即将实施云计算的基础设施，其匹配网络也需要进行一次大修。尽管私有云在基础设施层掩盖了底层的差异以实现规模灵活性和动态性，这种同质性将对网络带宽和配置提出新的挑战。

带宽。即便你的网络连接着一个千兆带宽的以太网并有少数几个坚固的链接可以满足每个人的需求，你可能仍然面临带宽问题。因此，准备好对监控网络堵塞工具进行投资。如果你把所有能够虚拟化的东西虚拟化，并开始由网络对所有这些资源进行服务，而用户有办法自行完成这样的工作，瓶颈问题出现相对较快。

如果虚拟机肆意无序增长是你IT部门所面临的一个问题，实施私有云将带来更大的问题。你可能已有一个团队同时支持少数几台服务器，由此产生大量的扰乱其他业务的负载。现在，想象下他们在家中完成此操作，堵塞你的整个运行互联网连接，直至你能够控制他们。如果你还计划实施桌面基础设施虚拟化或工作区虚拟化，这个令人头疼的问题将不断出现。客户端/服务器的设计意味着实际工作发生在网络的两端，信息通过网络进行交换，而云计算则意味着大多数的工作发生在数据中心同时也不断向用户传达着信息。

为了解决这些问题，可以考虑在实施云计算战略之前为缺乏资源的用户重新分配和扩大带宽。

许多IT部门都有一种“公平主义”的潜意识，即组织的所有部门对公司的网络资源应当平等共享，无论他们是否真正需要。但是对不同种类用户的区分应当计划到位，在推荐这方面资源的地方应留有余地。

一个将许多物理服务器整合至较少数量的虚拟环境不一定会增加网络流量，在资源分配方面也无需特别加以考虑。

但是将你的数据中心改造为一个私有云就意味着提供更多的服务，更多的服务需要通过网络提供给在兴起时需求多变的用户。应考虑你的带宽需求和升级问题。

VLAN标记。虚拟化网络还需要一个分离的虚拟机，以确保数据在云中租户间传递的私密性。因此，他们需要实施一定的机制，以确保这些网络能够共享相同的物理网络连接，且不会造成网络间的信息泄漏。

为了允许访问一个物理网络，大多数的云计算自动化软件使用虚拟本地区域网（VLAN）标记模型。该方法要求一个网络团队在一个物理交换机上预先创建VLAN ID池。当创建一个新虚拟机或虚拟应用程序时，即便一个云计算最终消费者用完了这些VAN ID，也不必要求网络团队对它们进行设置。

但是物理交换机上定义的VLAN并不是“无限的”。大多数物理交换机只支持一定数量的VLAN定义，而VLAN的名称空间会比预期更快地被用完。这里最大的变化是要让创建VLAN的网络团队认为这是一个好主意。在某些方面，它忽视了一代最佳的做法，以前会建议IT经理只进行必要的配置以保护资源免受邪恶入侵者的劫持。

虚拟交换机。IT经理需要一个用于逻辑配置和虚拟交换机管理的防护策略，虚拟交换机将提供虚拟机连接。虚拟管理员们可能需要重新检查他们的默认设置，这原本可能已为服务器整合项目而创建。例如，大多数虚拟交换机都有大量“端口”，用于虚拟机的“插入”。把它视为一个传统的物理设备，如一个48端口的交换机。当然，在虚拟世界中，你可以拥有比现实世界多得多的“端口”。大多数虚拟交换机使用一个静态模型用于为虚拟机分配端口。这个静态端口池很快就会用完，所以一个虚拟管理员必须时刻关注vSwitch的设置，在需要或不需要端口时，使用一个更为动态的模式或一个用于创建与销毁vSwitch端口的方法。

私有云是简单的

虽然厂商都以把他们的服务云计算化为己任，把私有云吹捧为简单容易实施（当然是在他们的帮助下），IT经理们应当引起注意。你的经验、其他IT项目（软件迁移或旧硬件升级）、技术变革以及人事变动都说明了这一点。

私有云基础设施并无不同。一个真正的私有云模式意味着重新考虑所有构成你数据中心的基础设施组件，以及那些管理IT资源的人员。不要害怕重头做起和来自于供应商的挑战。它将进行重多的变更（包括变更管理）来实现目标。

请问企业物流管理系统应该如何选择？

第一、能够进行物流企业内部管理

这款物流运输管理系统，要对物流企业各种职能和对团队进行了解，从而做到各个部门人员明确分工，各个网点多层级管理，有效对运输线路进行规划和价格设置，实现企业内部信息化管理，对相关物流和运输信息进行快速处理分析。

第二、能够进行运输过程的实施和管控

运输过程是物流企业最难管控的物流环节，如果不能有效的透明化管理，不仅会降低企业运营效率，更会在这个过程中产生不必要的成本耗费，所以企业所选择的物流管理系统的管理能力，能否实现企业对运输过程的管控，也是决定着物流企业运营战略能否成功的关键。

物流企业进行管理升级除了提升自己的核心竞争力，另一方面便是为了服务客户，企业所选择的物流管理系统能否有效的连接发货方和收货人，提升服务质量及运输能力，决定着物流管理系统为企业带来的效益。

自学Linux云计算能学好吗？

作为云计算市场的后来者，腾讯云近期攻势猛烈，从面向企业的云服务，到面向用户的个人云市场全面发力，更将战火蔓延至海外市场。 吸引了越来越多的人开始加入到学习linux云计算的行列，那对于没有基础的同学来讲，linux云计算好学吗？我们首先需要了解一下云计算是干什么的，都学习哪些内容。 云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。 学习云计算你需要知道虚拟化，虚拟化目前分为服务器虚拟化(以VMware为代表)、桌面虚拟化、应用虚拟化等。 可以分为以下几个阶段来学习：1. Linux云计算网络管理实战2. Linux系统管理及服务配置实战3. Linux Shell自动化运维编程实战4. 开源数据库SQL/NOSQL运维实战5. 大型网站高并发架构及自动化运维项目6. 网站安全渗透测试及性能调优项目实战7. 公有云运维技术项目实战8. 企业私有云架构及运维实战9. Python自动化运维开发基础10. Python自动化运维开发项目实战11. Python自动化运维开发项目实战12. 搜狐畅游项目实训具体学习目标：1、掌握大型网站架构、网站服务器运维、数据库运维、自动化运维技术；2、能够利用Shell及Python编写自动化运维工具，例如CMDB、自动化运维平台等、公有云管理系统；3、能够解决运维过程中出现的各种问题，例如网站架构问题等；4、具备中小型公司公有云运维的能力。 例如公司使用的是阿里云、亚马逊云；5、掌握中大型公司私有云平台的构建及运维，例如构建及运维京东私有云平台；6、能够利用Python开发运维中的各种工具，以及对现有软件如Zabbix、Ansible进行二次开发；7、具备快速学习及适应新技术迭代的综合能力。 对于初学者学习云计算，给出的建议是：基础是关键，在涉猎技术范围广泛的同时，所学所了解的知识领域一定要成体系，抓住一个方向，作为一技之长。 学以致用是，在学习过程中，重在理解，贵在实践，积极将所学所了解的技术运用于项目实践，成就你的云计算自学梦想。

求电脑高手或者很懂网络这块的来帮忙解答下关于“服务器”这种东西的问题，问题在图里

我想接地气的回答：

1、服务器就是一台电脑，但是它的配置与普通电脑不同，他是用来运算的，你的电脑要访问一个网页，你通过链接转发到DNS服务器，DNS服务器识别后转发到相应的网站服务器，网站服务器把这个网页再发给你，你就看到这个网页了，游戏中的服务器，也是同一个道理，更新是因为开发者需要给游戏客户端中添加了新的功能。 所以同时服务器也要具备接受这种功能，所以要更新。

2、服务器和你的电脑在上网的时候是相互通讯的，例如QQ，我给别人发了信息，信息首先要到腾讯的服务器上，其次腾讯再转发给别人。

3、服务器崩溃，游戏客户端不能与他交互通讯，必然就会掉线，卡死。

4、服务器配置和家用电脑配置并不同， 就只是运算，不一定比家用电脑好，也是根据你的需求来决定的。 例如我把旧电脑改成服务器，装了几个网站、解析、私有云盘等，那台旧电脑是我500块钱配的，因为不涉及游戏这种高频运算，所以处理器是十年前的。

5、小型服务器看你干什么了，网页储存什么的，自己用很便宜。 小圈子游戏的话，对处理器有一定要求，多核必不可少。

6、对于服务器来说，显卡不是必要的，因为他只是提供运算，并不提供画面，另外CPU用3990X这是性能过胜，不划算也用不到。

而且桌面级CPU当服务器对CPU损耗非常大。

我的小储存服务器CPU用的是E8600，十年前的双核酷睿。

两根DDR3的1333频率4G内存条。

主板是G41。

硬盘是淘宝50块钱买的。

开了大半年了。

服务器这种东西并不是多特别