存储的重要性-数据库中数据永久 (存储的重要性和必要性)

在现代数字化时代，信息的保存和传输变得极为重要。无论是个人用户还是大型企业，都需要存储大量的数据，包括文档、照片、视频、音乐、应用程序等。而存储设备也从过去的硬盘、光盘、U盘等逐渐转变为云存储。

在于其可以保证数据的安全性与可靠性。对于个人用户而言，存储设备可能是唯一的数据备份，一旦丢失或损坏，就会造成巨大的数据丢失和恢复成本。而对于企业来说，数据的丢失和泄露都会对业务和声誉产生严重影响。因此，确保数据的安全和备份是任何企业都需要重视并且采取措施的。

除了数据的安全性，还在于其对数据的可访问性和可持续性的影响。在数字化时代，数据的重要性越来越高，而存储设备的可访问性和可持续性直接影响到数据的有效性和可用性。如果存储设备的容量不足，就无法存储所需的所有数据，如果存储设备的速度不够快，读取和写入数据的速度就会变慢。

对于企业来说，数据的可持续性更是非常重要的。有些数据需要很长时间才能更新一次，而有些数据则需要快速地更新和回复。如果存储设备不能满足这些要求，就会对业务造成巨大的影响。此外，在人口增长和全球化的当今世界，企业需要考虑如何处理大量的数据流量和存储的问题。这更需要高效和可靠的记忆设备。

因此，远不止是保留数据的安全与可靠性，更是保证数据的可访问性和可持续性。必须要拥有高效质量的存储设备来存储数据，并且必须注意数据备份的重要性，以防止数据丢失。

另外，在云计算时代，云存储作为一种快速、便捷、可靠的方式受到越来越多人的青睐。云存储不仅可以节省物理存储空间，还可以帮助用户更加方便地存储和访问数据，实现了数据的可持续性和可访问性。同时，云存储平台也通常拥有备份和恢复系统，可以保证数据不会因用户误操作或技术问题而丢失。

不过，云存储也有其缺点。它需要稳定、强大的互联网连接，才能保证及时存储和访问数据。用户需要支付一定的费用才能获得更大的存储容量。而且，云存储也存在数据安全问题，尤其是在存储敏感数据时。因此，用户必须谨慎选择云存储服务提供商，以确保数据的安全性。

综上所述，对于个人用户和企业而言，不言而喻。存储设备的安全、质量和可访问性与可持续性都是需要考虑的因素。在选择存储设备时，用户必须权衡各方面的优势和缺点，并且选择适合自己的存储方案。

相关问题拓展阅读：

在c#编程中如何将写改的内容永久保存到Access数据库中

你只要是写入到access的数据，如梁老梁果不做更改的话，自然含手是永久的保存在里面。

你之所以提这么个问题。我猜测有可能是你发现数据写入后，下次运行数据没有了。这一定是个假象。要么，是有其他人修改了你的数据。要么有可能，是你使用的是bin目录里的.mdb文件。我朋友犯过一个类似的错误。每次运行，发现数据都橡运丢失了。一调试才发现，原来每次运行，vs都会重新复制一个.mdb文件到bin目录，覆盖了原来的文件，自然数据就丢了。

不知道你是不是类似的原因。

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手机RAM3g和RAM4g.区别大吗？

区别肯定大，因为4G比3G大1G。 因为 RAM越大，手机配置就越高，运行就越流畅。 然而4GRAM一定比3G肯定流畅。 因为大内存RAM在以下方面都比小RAM更好。 一，随机存取所谓“随机存取”，指的是当存储器中的数据被读取或写入时，所需要的时间与这段信息所在的位置或所写入的位置无关。 相对的，读取或写入顺序访问（Sequential Access）存储设备中的信息时，其所需要的时间与位置就会有关系。 它主要用来存放操作系统、各种应用程序、数据等。 二，易失性当电源关闭时RAM不能保留数据。 如果需要保存数据，就必须把它们写入。 三，对静电敏感正如其他精细的集成电路，随机存取存储器对环境的静电荷非常敏感。 静电会干扰存储器内电容器的电荷，引致数据流失，甚至烧坏电路。 故此触碰随机存取存储器前，应先用手触摸金属接地。 四，访问速度现代的随机存取存储器几乎是所有访问设备中写入和读取速度最快的，存取延迟。 参考资料：随机存取存储器（random access memory，RAM）又称作“随机存储器”，是与CPU直接交换数据的内部存储器，也叫主存(内存)。 它可以随时读写，而且速度很快，通常作为操作系统或其他正在运行中的程序的临时数据存储媒介。 存储单元的内容可按需随意取出或存入，且存取的速度与存储单元的位置无关的存储器。 这种存储器在断电时将丢失其存储内容，故主要用于存储短时间使用的程序。 按照存储单元的工作原理，随机存储器又分为静态随机存储器（英文：Static RAM，SRAM)和动态随机存储器（英文Dynamic RAM，DRAM)。 网络百科-RAM

oracle数据库中有哪些字符集，字符集之间的子集和超集关系是怎么样的？

oracle数据库的字符集有很多的，具体的也不能一一详细地列举出来了，但是，建库的时候，会有选择字符集的界面，点开下拉条，将会列出oracle所支持的所有字符集（10/12）。 超集与子集是包含和被包含的关系，超集兼容子集。

如何使用python连接数据库，插入并查询数据

你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。 不同的数据库你需要下载不同的DB API模块，例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据，你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。 DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。 Python的DB-API，为大多数的数据库实现了接口，使用它连接各数据库后，就可以用相同的方式操作各数据库。 Python DB-API使用流程：引入 API 模块。 获取与数据库的连接。 执行SQL语句和存储过程。 关闭数据库连接。 什么是MySQLdb?MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。 如何安装MySQLdb?为了用DB-API编写MySQL脚本，必须确保已经安装了MySQL。 复制以下代码，并执行：#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import MySQLdb如果执行后的输出结果如下所示，意味着你没有安装 MySQLdb 模块：Traceback (most recent call last):File , line 3, in import MySQLdb ImportError: No module named MySQLdb 安装MySQLdb，请访问 ，(Linux平台可以访问：)从这里可选择适合您的平台的安装包，分为预编译的二进制文件和源代码安装包。 如果您选择二进制文件发行版本的话，安装过程基本安装提示即可完成。 如果从源代码进行安装的话，则需要切换到MySQLdb发行版本的顶级目录，并键入下列命令: $ gunzip $ tar -xvf $ cd MySQL-python-1.2.2 $ python build $ python install 注意：请确保您有root权限来安装上述模块。 数据库连接 连接数据库前，请先确认以下事项： 您已经创建了数据库 TESTDB. 在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。 连接数据库TESTDB使用的用户名为 testuser ，密码为 test123,你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。 在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。 如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的 SQL基础教程 实例： 以下实例链接Mysql的TESTDB数据库： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # 使用execute方法执行SQL语句 (SELECT VERSION()) # 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。 data = () print Database version : %s % data # 关闭数据库连接 () 执行以上脚本输出结果如下： Database version : 5.0.45 创建数据库表 如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。 (DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE) # 创建数据表SQL语句 sql = CREATE TABLE EMPLOYEE ( FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, LAST_NAME CHAR(20), AGE INT, SEX CHAR(1), INCOME FLOAT ) (sql) # 关闭数据库连接 () 数据库插入操作 以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # SQL 插入语句 sql = INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES (Mac, Mohan, 20, M, 2000) try: # 执行sql语句 (sql) # 提交到数据库执行 () except: # Rollback in case there is any error () # 关闭数据库连接 () 以上例子也可以写成如下形式： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # SQL 插入语句 sql = INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \ LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \ VALUES (%s, %s, %d, %c, %d ) % \ (Mac, Mohan, 20, M, 2000) try: # 执行sql语句 (sql) # 提交到数据库执行 () except: # 发生错误时回滚 () # 关闭数据库连接 () 实例： 以下代码使用变量向SQL语句中传递参数: .................................. user_id = test123 password = password (insert into Login values(%s, %s) % \ (user_id, password)) .................................. 数据库查询操作 Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。 fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。 结果集是一个对象 fetchall():接收全部的返回结果行. rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。 实例： 查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # SQL 查询语句 sql = SELECT * FROM EMPLOYEE \ WHERE INCOME > %d % (1000) try: # 执行SQL语句 (sql) # 获取所有记录列表 results = () for row in results: fname = row[0] lname = row[1] age = row[2] sex = row[3] income = row[4] # 打印结果 print fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d % \ (fname, lname, age, sex, income ) except: print Error: unable to fecth data # 关闭数据库连接 () 以上脚本执行结果如下： fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000 数据库更新操作 更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB表中的 SEX 字段全部修改为 M，AGE 字段递增1： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # SQL 更新语句 sql = UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = %c % (M) try: # 执行SQL语句 (sql) # 提交到数据库执行 () except: # 发生错误时回滚 () # 关闭数据库连接 () 删除操作 删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # SQL 删除语句 sql = DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %d % (20) try: # 执行SQL语句 (sql) # 提交修改 () except: # 发生错误时回滚 () # 关闭连接 () 执行事务 事务机制可以确保数据一致性。 事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。 这四个属性通常称为ACID特性。 原子性（atomicity）。 一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。 一致性（consistency）。 事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。 一致性与原子性是密切相关的。 隔离性（isolation）。 一个事务的执行不能被其他事务干扰。 即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。 持久性（durability）。 持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。 接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。 Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。