模糊查找-mysql (模糊查找mysql)

mysql 模糊查找-mysql模糊查询like语句

MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，而模糊查找是在数据库中进行数据检索的一种常见需求。在MySQL中，我们可以使用LIKE语句来实现模糊查找。LIKE语句允许我们使用通配符来匹配满足特定模式的数据。从以下六个方面MySQL模糊查找及LIKE语句的使用。

1. LIKE语句基础

LIKE语句是MySQL中用于模糊查找的关键字之一。它可以与通配符一起使用，通配符包括百分号（%）和下划线（_）。百分号表示匹配任意字符（包括零个字符），下划线表示匹配单个字符。我们可以在LIKE语句中使用这些通配符来指定模糊匹配的条件。

2. LIKE语句示例

通过几个示例，我们可以更好地理解LIKE语句的用法。例如，使用LIKE语句查找以特定字符开头或结尾的数据，或者包含指定字符的数据。我们还可以使用多个通配符来组合使用，以实现更复杂的模糊查找。

3. LIKE语句与通配符的使用

本节将详细介绍LIKE语句中通配符的使用方法。我们将逐个解释百分号和下划线的含义，并提供一些示例来说明如何使用它们来实现不同类型的模糊查找。

4. LIKE语句的性能优化

虽然LIKE语句在模糊查找中非常有用，但在处理大量数据时可能会影响查询性能。为了提高查询效率，我们可以采用一些优化策略，如使用索引、使用LIKE语句时避免使用通配符在开头等。

5. LIKE语句的注意事项

在使用LIKE语句进行模糊查找时，我们需要注意一些细节。例如，LIKE语句对大小写敏感，如果需要忽略大小写，可以使用LOWER或UPPER函数进行转换。我们还需要注意LIKE语句的参数类型，以及在使用通配符时可能遇到的一些问题。

6. LIKE语句与正则表达式

除了通配符，MySQL还支持使用正则表达式进行模糊查找。正则表达式提供了更强大的模式匹配功能，可以实现更复杂的模糊查找需求。本节将介绍如何在LIKE语句中使用正则表达式来进行模糊查找。

MySQL的模糊查找及LIKE语句是数据库查询中常用的功能之一。我们了解了LIKE语句的基础用法和通配符的使用方法，学习了如何优化模糊查找的性能，以及注意事项和与正则表达式的结合使用。掌握这些知识，我们可以更加灵活地进行数据库中的模糊查找操作。

sql 模糊查找

SQL模糊查询，使用like比较字，加上SQL里的通配符，请参考以下： 1、LIKEMc% 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串（如 McBadden）。 2、LIKE%inger 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串（如 Ringer、Stringer）。 3、LIKE%en% 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串（如 Bennet、Green、McBadden）。 4、LIKE_heryl 将搜索以字母 heryl 结尾的所有六个字母的名称（如 Cheryl、Sheryl）。 5、LIKE[CK]ars[eo]n 将搜索下列字符串：Carsen、Karsen、Carson 和 Karson（如 Carson）。 6、LIKE[M-Z]inger 将搜索以字符串 inger 结尾、以从 M 到 Z 的任何单个字母开头的所有名称（如 Ringer）。 7、LIKEM[^c]% 将搜索以字母 M 开头，并且第二个字母不是 c 的所有名称（如MacFeather）。 ------------------------------------------------- 呵呵，要完整的例句啊。 下面这句查询字符串是我以前写的，根据变量 zipcode_key 在邮政编码表 zipcode 中查询对应的数据，这句是判断变量 zipcode_key 为非数字时的查询语句，用 % 来匹配任意长度的字符串，从表中地址、市、省三列中查询包含关键字的所有数据项，并按省、市、地址排序。 这个例子比较简单，只要你理解了方法就可以写出更复杂的查询语句。 sql = select * from zipcode where (address like% & zipcode_key & %) or (city like% & zipcode_key & %) or (province like% & zipcode_key & %) order by province,city,address

如何用SQL语句全局搜索

模糊查询呀、 查询所有、where a like%要搜索的值(获取文本框内容) % or b同上

sql常用语句写法

1、说明：创建数据库

CREATE DATABASE database-name

2、说明：删除数据库

drop database dbname

3、说明：备份sql server

--- 创建 备份数据的 device

USE masterEXEC sp_addumpdevice ’disk’, ’testBack’, ’c:mssql7backupMyNwind_’

--- 开始 备份

BACKUP DATABASE pubs TO testBack

4、说明：创建新表

create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)

根据已有的表创建新表：

A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only

5、说明：

删除新表：drop table tabname

6、说明：

增加一个列：Alter table tabname add column col type

注：列增加后将不能删除。 DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。

7、说明：

添加主键：Alter table tabname add primary key(col)

说明：

删除主键：Alter table tabname drop primary key(col)

8、说明：

创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)

删除索引：drop index idxname

注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。

9、说明：

创建视图：create view viewname as select statement

删除视图：drop view viewname

10、说明：几个简单的基本的sql语句

选择：select * from table1 where 范围

插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)

删除：delete from table1 where 范围

更新：update table1 set field1=value1 where 范围

查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!

排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]

总数：select count * as totalcount from table1

求和：select sum(field1) as sumvalue from table1

平均：select avg(field1) as avgvalue from table1

最大：select max(field1) as maxvalue from table1

最小：select min(field1) as minvalue from table1