随着互联网的发展，Web应用成为人们重要的生活和工作手段，诸如购物、问答、阅读、视频播放等网络应用类别应运而生。每个网络应用都需要向 服务器 发送请求，服务器对请求进行响应，完成客户端期待的过程。因此，了解客户端请求次数对于Web应用可视化的运营、调优是非常重要的。
为了处理Web请求的数量、频率，并提高Web应用的响应速度，许多企业都将Redis技术用于请求频率统计。 Redis是一个高性能的存储系统，支持内存数据库和磁盘数据库，并充分利用内存和CPU提供极高的响应速度。本文将介绍如何利用Redis技术完成请求次数的统计。
1.环境配置
我们需要在本地安装Redis服务器。 Redis支持多个操作系统平台，本次实验基于Redis在Windows平台上进行，下载Redis并解压。在解压后的redis-server.exe文件所在的目录，打开命令行窗口。在新开的命令行窗口中运行命令：.
redis-server.exe redis.windows.conf
执行命令后，我们需要看到类似下面的输出：
[20908] 30 Jul 15:47:38 * Max number of open files 8192 (for safety sake you should Set it to at least 100000)
[20908] 30 Jul 15:47:38 * The server is now ready to accept connections on port 6379.
这表明Redis服务器已经成功运行，并准备好处理连接。
2.统计请求次数
在实现请求次数统计的Redis服务器上，我们需要使用Redis客户端，即redis-cli.exe。在命令行窗口中输入命令：
redis-cli.exe
在连接到Redis服务器后，输入命令：.
incr Request_count
这个命令可以自动递增名为request_count的键（Key）的值。如果Redis中没有名为request_count的键，则会自动创建。
同时，并通过以下命令获取请求次数：
get request_count
这个命令可以获取request_count的当前值。我们可以多次运行incr命令，并重复使用get命令查看它的值是否增加。
任何时候，我们可以通过以下命令禁用Redis服务器：
当Redis服务器停止时，可以发现request_count与新的Redis服务器无关。但是，在Redis重启后，计数将会继续增加，因为Redis支持数据持久化，可以保留Redis服务器上的数据。
附上代码实现部分，以Python为例：
import redis
# 建立连接对象
r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379)
# 每次访问时将访问次数加一
r.incr(‘request_count’)
# 获取访问次数
times = r.get(‘request_count’)
print(“当前访问次数为:”, times)
利用Redis进行请求次数的统计是非常简单和易于理解的。 Redis的使用不仅适用于请求次数的统计，还适用于其他方面的数据存储和管理。请求次数的统计还可能涉及具有并发访问效果的数据存储问题，开发人员应根据自己的需求进行不同的设置，并在实践中形成自己的经验。
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