redis-版本发布时间-Redis最新版本领跑高性能数据库 (redis-server)

教程大全 2025-07-13 14:04:21 浏览

Redis最新版本:领跑高性能数据库

Redis是一个开源的数据结构 redisIDC.com/zdmsl_image/article/20250713140421_61434.jpg" loading="lazy"> 服务器 ,可以通过网络提供几乎实时的访问速度。Redis最新版本通过实现多线程来改进性能,是目前领跑高性能数据库的佼佼者。

Redis版本更新

Redis 6.0是最新版本。相比之前版本,Redis 6.0引入了多线程功能,提高了I/O性能。Redis现在能够利用多个CPU核心对单个命令进行处理,从而显著提高了速度。

Redis 6.0还具有更好的安全性。新的密码验证策略、更好的SSH支持和防火墙支持,减少了安全漏洞的风险。

实验结果

在2019 年,Redis Labs 在 GitHub 上开源了一份 Redis 多线程 IO 的实验代码,采用了多种不同的 Redis 数据结构的测试方案。

使用4 个 VM 运行的 Redis 模拟的 MySQL Blog 数据库。

测试用例的结果表明,Redis 6.0的多线程处理能力显著改善了性能。例如,在3 个命令的测试用例中,没有多线程的 Redis 需要20.5秒完成,而 Redis 6.0 只需要20.4 秒。

在另一个测试用例中,比较在具有更高并发的负载情况下,读取大型哈希表的性能。未启用多线程的 Redis 在处理这种场景时高达40%的 CPU 占用率,而 Redis 6.0只需要10%。最终,Redis 6.0在执行一系列的 Redis 命令时,性能提高了高达70%。

结论

Redis 6.0版本的推出,使得Redis在性能上进一步提高,满足了许多使用场景的需求。从性能和可靠性两个方面来看,Redis 6.0是绝佳选择。您可以在官方网站上下载最新版本,使用新技能进行测试。Redis在大型数据库中的优势将会变得更加明显,并在高负载的场景下获得更大程度的成功。

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redis怎么在windows上安装

在linux环境下Redis可以直接通过源码编译安装。 Windows下编译一般不那么方便,我们使用已经编译好的安装包来安装。 首先找到Windows下的Redis安装包打开官网下载页面找到Windows项然后点击“Learn more”,打开github项目找到Redis安装包并下载在上一步打开github页面中下拉找到里面的Redis on Windows项,这里有一句”You can download the latest unsigned binaries and the unsigned MSI installer from the release page.“.点击”release page“打开下载页面,这里可以选择对应的版本下载。 这里我选择版本3.0.501然后在页面下点击“下载安装包3安装Redis下载之后双击打开安装配置页面,一般来说默认即可,但是你要知道配置项的意思,根据具体情况配置。 最后点击install即可安装。 启动Redis安装之后发现安装目录F:\ProgramFiles\Redis有很多文件。 这里就和linux下一样了。 进入redis安装目录后 开启服务 执行下面的命令:$ ./ [] 22 Mar 02:39:36.897 # Creating Server TCP listening SOCket *:6379: bind:Unknown error如果出现上面的错误查看端口是否被占用,我的是右击有服务开启了,关掉重新执行命令即可;网上看到有人说开启一个命令行窗口 进入redis目录下,执行 -h 127.0.0.1 -p 6379 这样连接服务,不过我这里没执行成功。 我直接双击 即可打开终端,试了下ok。 这里顺利在Windows上面安装Redis,当然还有很多更深的东西在,这里就不多说了,有兴趣的同学可以从运维的角度和开发的角度分别进一步学习Redis

如何将触摸屏电脑表格中的部分数据拉黑?

在修图电脑的配置中,最重要的元件是中央处理器、内存和显示器,最不重要的元件是显卡。 因为图片处理是数据运算而不是图形预算,因此对显卡几乎没有要求,一般主流显卡即可。 修图电脑的主要配置要求:中央处理器:桌面电脑首选酷睿i5-6600K和i5-6500,笔记本电脑首选配备高性能处理器(以HQ为后缀,如i7-6700HQ、i5-6300HQ等)的产品。 Photoshop、Lightroom等常用图片处理软件更强调处理器的单核心性能,因此新产品、高主频产品在实际使用中往往更具优势。 超线程技术能提升处理器的利用率,但不能实现成倍增长。 所以同代同频率产品,4核心4线程(i5)依然要强于2核心4线程(i3)。 而在Photoshop、Lightroom等常用图片处理软件中,超线程技术并不能起到帮助,甚至会带来小幅性能下降。 内存:对整机性能来说,DDR4并没有比DDR3有多明显的提升;但对图片处理来说,DDR4的最大好处是将单条16GB内存拉入到主流价位。 对于不考虑超频的朋友来说,购买DDR4-2133、DDR4-2400规格的产品就可以了。 图片处理到底需要多大的内存?答:越大越好。 以图片处理为主要应用的电脑,8GB内存是底线、16GB是标配、32GB或64GB也并不为过。 高像素图片的后期处理,尤其是堆栈/拼接、调色滤镜等操作,一方面考验电脑处理器的运算能力,另一方面也对电脑的“心胸”(内存容量)有着很高要求。 显示器:台式电脑使用推荐考虑23-32英寸产品(27英寸是比较适中的),超过32英寸后会显得观看距离太近,需要频繁转头。 带鱼屏(21:9)对于观看电影、一些游戏、表格处理来说是很好用的,但对图片处理来说似乎帮助不大。 笔记本电脑推荐14-15.4英寸。 尺寸太小不便于观看,尺寸太大则影响便携性。 选购2560×1440或更高分辨率显示器时,一定要确认显示接口和线材能够满足要求。 如果您正在使用的是苹果OS X系统,可以放心大胆地选择4K、5K高分辨率显示器。 在分辨率适配方面,苹果OS X系统要比微软Windows系统(包括最新的Win10)好太多。 对于Windows系统电脑,尤其是笔记本电脑,慎重选择4K屏幕产品——不调整字体大小眼会瞎,调整字体大小可能遇到一些软件不能完美适配的问题。 在预算有限的情况下,色准比色域更重要。 建议大家购买带出厂校准的产品(低价位产品如戴尔U2417H,只要约1800元),这样可以保证一年内不用买/租校色仪。 这里需要提醒大家:校色是对1台显示器、1台电脑、1个操作系统这个整体进行的(最理想的情况还要包括打印机)。 所以,出厂校准的显示器依然有必要校准,更换电脑、操作系统后也有必要进行校准。 无论是否有出厂校准,理论上在使用6-12个月后都应该重新校准屏幕。 硬件校色仪主要有爱色丽(Xrite)和德塔(Datacolor)两个品牌。 在广色域显示器上的观看效果通常会比在普通色域显示器上艳丽一些。 这也导致以广色域显示器为基准进行修饰的图片,放在普通色域显示器上时会灰暗一些。 理论上显示器DP接口优于HDMI接口,但在实际使用中并不会有明显区别。 无论是DP还是HDMI,在外观上都有多种不同规格。 HDMI相对好一些,无论是电脑还是显示器大多使用标准尺寸HDMI接口(相机上的则是Micro HDMI)。 DP接口相对复杂一些,台式电脑显卡大多使用标准DP接口,笔记本电脑大多使用mini DP接口,而不少显示器兼具这两种接口——mini DP接口在接口外形上和苹果主推的雷电接口是相同的。 不要忽视显示器的支架,升降支架可以让显示器迎合你的坐姿,而不是让你的颈椎迁就显示器。 现在不少显示器支持VESA标准支架,可以选购悬臂支架,实现更灵活自如的位置调整。 资料来源:相机笔记

什么是redis呢,求通俗解释

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。 从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持。 redis是一个key-value存储系统。 和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。 这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。 在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。 与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。 区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。 Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。 它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便。 [1]Redis支持主从同步。 数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步,从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。 这使得Redis可执行单层树复制。 从盘可以有意无意的对数据进行写操作。 由于完全实现了发布/订阅机制,使得从数据库在任何地方同步树时,可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。 同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。

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