redis查询数据结构-Redis灵活的查询数据结构 (redis查看版本)

get="_blank">redis是一个开源的内存数据存储系统，它支持各种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。这些数据结构可以用于不同的用途，例如缓存、消息队列、计数器、排行榜和日志等。Redis还具有强大的查询功能，允许用户对存储在不同数据结构中的数据进行高效、灵活的查询。

Redis查询的基本操作主要包括以下几个方面：

1.键查询：通过给定的键名查询对应的值。

get key_name

2.批量键查询：一次查询多个键的值。```pythonmget key1 key2 key3 ...

3.类型查询：查询指定键名的值所属的数据类型。

type key_name

4.键值匹配：使用通配符模式匹配多个键名或值。```pythonkeys pattern

5.排序：对集合或有序集合进行排序，返回有序的元素列表。

sort key_name [by pattern] [limit start stop] [get pattern [get pattern …]] [asc|desc] [alpha]

除了上述基本操作外，Redis还提供了一些高级查询功能，如：1.分页查询：可以对列表或有序集合进行分页查询，返回指定页数的元素。```pythonlrange key_name start stop# 分页查询列表zrange key_name start stop [withscores]# 分页查询有序集合

2.模糊查询：使用模糊匹配模式查询键名或值。

scan cursor [match pattern] [count count] # 模糊查询键名

keys pattern # 模糊查询值

3.聚合查询：对数值型数据进行聚合计算，例如求和、最大值、最小值、平均值等。```pythonzunionstore destination numkeys key1 key2 ... [weights weight1 weight2 ...] [aggregate sum|min|max]

Redis的查询功能使得数据的查找和处理变得更加灵活、高效，可以满足各种不同应用场景的需求。例如，通过对有序集合的排序功能，我们可以很方便地实现排行榜功能；通过对列表的分页查询功能，我们可以实现简单的分页展示；通过对键值的模糊匹配功能，我们可以快速查找指定的键或值等。因此，熟练掌握Redis的查询功能是非常重要的。

下面是一个使用Redis进行分页操作的例子：

import redis

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379)

r.delete(‘my_list’)

For i in range(30):

r.rpush(‘my_list’, i)

page_num = 2

page_size = 10

start = (page_num – 1) * page_size

end = start + page_size – 1

result = r.lrange(‘my_list’, start, end)

print(result) # [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]

在上述例子中，我们使用`lrange`命令对列表进行了分页查询，返回指定页码的元素。我们向Redis中插入了30个数字，作为演示用的列表数据；然后，我们设置了需要查询的页码和页面大小，计算出了`lrange`命令所需的起始和终止下标；调用`lrange`命令执行查询，并输出查询结果。Redis的查询功能使得数据的查找和处理变得更加灵活、高效，可以满足各种不同应用场景的需求。开发人员可以灵活地选择适合自己的查询方式，来处理和管理Redis中的数据。

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EXCEL中的VLOOKUP、HLOOKUP如何使用？

如何使用以下两个最常用的查询函数：VLOOKUP 和 HLOOKUP。 在函数名中，V 代表着纵向，而 H 代表着横向。 当您需要搜索一列或多列信息时可使用 VLOOKUP，当您需要搜索一行或多行信息时可使用 HLOOKUP。 使用 VLOOKUP 搜索多列数据首先，下载 Excel 2002 示例文件：查询函数示例数据（英文）。 该文件使用虚构的数据来说明难题，它包含两个工作表：Page Views 和 Pages。 Page Views 工作表包含唯一标识每个网页的一组 ID，还包含有关在 2002 年 9 月每个网页的点击次数的信息。 Pages 工作表包含网页 ID 以及对应于每个 ID 的网页的名称。 网页 ID 出现在两个工作表内，这是因为源数据库使用了规范化数据结构。 在该结构中，ID 可使用户找到给定网页的数据。 有关规范化数据结构的大致介绍，请参阅使用范式和 Excel 设计 Access 数据库（英文）。 由于数据驻留在列中，因此我们将使用 VLOOKUP 函数输入第一个工作表中的一个网页 ID，然后返回第二个工作表中对应的网页名称。 请按照下列步骤操作：在 Page Views 工作表中，单击单元格 E3 并键入“VLOOKUP”。 在单元格 E4 中，键入“Result”。 单击单元格 F4，并在该单元格或编辑栏中键入以下公式：=VLOOKUP(F3,Pages!A2:B39,2,False) 注释 “#N/A”将出现在单元格 F4 中，因为该函数应该在单元格 F3 中找到一个值，但该单元格为空。 您将在下一步中向单元格 F3 中添加一个值。 有关如何修复 #N/A 错误的详细信息，请参阅更正 #N/A 错误。 将单元格 A4 中的值复制到单元格 F3 内，然后按 Enter。 “Home Page”将显示在单元格 F4 中。 使用单元格 A5 中的值重复步骤 3 和步骤 4。 “Comics & Humor”将显示在单元格 F4 中。 不必浏览至第二个工作表，您便会确定网站用户主要访问了哪些网页。 这就是查询函数的价值所在。 使用它们，您可以花费较少的时间和精力查找大型数据集中的记录。 理解函数的各部分您在上一部分中使用的函数执行了几项单独的操作。 下图介绍了其中的每项操作：下表列出并介绍了您用于该函数的一些参数。 根据需要，该信息解释了如何修复在使用这些函数时可能出现的 #VALUE 和 #REF 错误。 您需要了解此信息以便成功地使用该函数。 HLOOKUP 函数使用相同的语法和参数。 部分 是否必需？ 意义=VLOOKUP() =HLOOKUP() 是 函数名。 与 Excel 中的所有函数一样，您在名称前面加上等号 (=)，并将必需信息（或者怪僻的术语参数）放在函数名后的括号中。 在此示例中，您使用逗号分隔所有参数或变量。 F3 是 您的搜索项，即要查找的字词或值。 在此示例中，搜索项是您在单元格 F3 中输入的值。 您还可以将其中一个网页 ID 号直接嵌入到函数中。 Excel 帮助将函数的这一部分称为 lookup_value。 如果没有指定搜索值或者引用了空白单元格，Excel 将显示“#N/A”错误消息。 Pages!A2:B39 是 要搜索的单元格区域。 在此示例中，这些单元格驻留在另一个工作表上，因此工作表名称（“Pages”）位于区域值（“A2:B39”）之前。 感叹号（“!”）将工作表引用和单元格引用分开。 如果您仅想搜索与函数驻留在相同页面上的区域，请删除工作表名称和感叹号。 还可以在函数的这一部分中使用命名区域。 例如，如果将名称“Data”指定给 Pages 工作表上的某个单元格区域，您就可以使用“Pages!Data”。 Excel 帮助将函数的这一部分称为 table_array 值。 如果使用区域查询值 TRUE，则随后您必须按照升序对 table_array 参数的第一列中的值排序。 否则，该函数将无法返回准确的结果。 2 是 定义的单元格区域中的某一列，该列中包含要查找的值。 例如，Pages 工作表上的列 B 中包含您要查找的网页名称。 由于 B 是定义的单元格区域（“A2:B39”）中的第二列，因此该函数使用“2”。 如果定义的区域包含第三列，并且您要查找的值驻留在该列内，您将使用“3”，依此类推。 请记住，列在工作表中的实际位置并不重要。 如果您的单元格区域起始于列 R 且终止于列 T，您可以使用 1 引用列 R，使用 2 引用列 S，依此类推。 Excel 帮助将函数的这一部分称为 col_index_num 值。 如果您使用 HLOOKUP 函数，Excel 帮助将这一部分称为 row_index_num 值，并且您要遵循相同的原则。 注释 如果您在此参数中使用了错误值，Excel 将显示错误消息。 您可能会产生以下任一错误：如果值小于 1，Excel 显示“#VALUE!”。 要解决该问题，请输入值 1 或更大的值。 有关 #VALUE! 错误的详细信息，请参阅更正 #VALUE! 错误。 如果值超过单元格区域内的列数，由于该公式无法引用指定的列数，Excel 将显示“#REF!”。 有关如何修复 #REF 错误的详细信息，请参阅更正 #REF! 错误。 False 可选 完全匹配项。 如果使用“FALSE”，VLOOKUP 将返回完全匹配项。 如果 Excel 无法找到完全匹配项，它将显示“#N/A”错误消息。 有关如何修复 #N/A 错误的详细信息，请参阅更正 #N/A 错误。 如果将该值设置为“TRUE”或将其留空，VLOOKUP 将返回与您的搜索项最接近的匹配项。 如果将该值设置为 TRUE，您必须按照升序对表格数组的第一列中的值排序。 Excel 帮助将函数的这一部分称为 range_lookup 值。 使用 VLOOKUP 函数的一般原则在使用 VLOOKUP 函数时，请记住以下规则：如果希望该函数返回完全匹配项，则必须按照升序对表格数组中的值排序；否则，该函数将失败。 该函数从您定义的单元格区域的左上部开始搜索，而且它搜索起点右侧的列。 必须始终用逗号分隔参数。 使用 HLOOKUP 搜索多行数据上一部分中的步骤使用了 VLOOKUP 函数，其原因是数据驻留在列中。 本部分中的步骤介绍如何使用 HLOOKUP 函数查找一行或多行中的数据。 在 Pages 工作表中，复制单元格区域 A2 至 B39 中的数据。 滚动到该工作表的顶部，右键单击单元格 D2，然后单击“选择性粘贴”。 在“选择性粘贴”对话框中，选择“转置”，然后单击“确定”。 Excel 将数据粘贴到起始于单元格 D2 且终止于单元格 AO3 的两行中。 在 Page Views 工作表中，在单元格 E6 中键入“HLOOKUP”，在单元格 E7 中键入“Result”，然后在单元格 F7 中键入以下公式：=HLOOKUP(F6,Pages!D2:AO3,2,FALSE)在单元格 F6 中输入单元格 A4 中的 ID，然后按 Enter。 “Home Page”将显示在单元格 F6 中。 您获得了相同类型的结果，但您搜索的是一组行而非列。 HLOOKUP 函数与 VLOOKUP 函数使用相同的参数。 然而，您声明的不是包含要查找的值的列，而是行。 接下来，让我们看一下同时适用于这两个函数的一个重要原则。 请转至 Pages 工作表并按照下列步骤操作：在单元格 D4 至 M4 中，随意键入一些内容。 可以键入任何想要的内容，只是向这些单元格中添加一些文本或数字而已。 在 Page Views 工作表上，将 HLOOKUP 公式更改为如下所示：=HLOOKUP(F6,Pages!D2:AO4,3,FALSE)更改完该公式后，您在单元格 D4 中输入的值将出现。 以下是需要记住的原则：要查找的值不一定驻留在匹配值旁边的单元格内。 该值可以驻留在匹配值右侧任意数目的列内，也可以驻留在匹配值下方任意数目的行中。 只需确保您扩展了 table_array 和 col_index_num 或 row_index_num 参数，使它们包括要查找的值。 使用 HLOOKUP 函数的一般原则在使用 HLOOKUP 函数时，请记住以下规则：该函数从您定义的单元格区域的左上部开始搜索，而且它搜索起点下方和右侧的行。 必须始终用逗号分隔参数。 如果希望该函数返回完全匹配项，则必须按照升序对数据中的值排序。 是的，您可以横向排序。 为此，请按照下列步骤操作：在 Pages 工作表中，单击单元格 D2。 在“数据”菜单上，单击“排序”。 在“排序”对话框中，单击“选项”。 在“排序选项”对话框中，单击“按行排序”，然后单击“确定”。 在“排序”对话框中，单击“确定”对数据排序。

Redis和Memcache的区别分析

1、 Redis和Memcache都是将数据存放在内存中，都是内存数据库。 不过memcache还可用于缓存其他东西，例如图片、视频等等。 2、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。 3、虚拟内存--Redis当物理内存用完时，可以将一些很久没用到的value 交换到磁盘4、过期策略--memcache在set时就指定，例如set key1 0 0 8,即永不过期。 Redis可以通过例如expire 设定，例如expire name 105、分布式--设定memcache集群，利用magent做一主多从;redis可以做一主多从。 都可以一主一从6、存储数据安全--memcache挂掉后，数据没了；redis可以定期保存到磁盘（持久化）7、灾难恢复--memcache挂掉后，数据不可恢复; redis数据丢失后可以通过aof恢复8、Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

数据结构算法设计题：单循环链表中删除表中所有数值相同的多余元素

//算法设计题：单循环链表中删除表中所有数值相同的多余元素#include #include #include #define OK 1#define Status inttypedef struct LNode{int data;LNode *next;}LNoed,*LinkList;Status CreateList_L(LinkList &L){int n,i;LinkList p,q;printf(input the length of the List\n);scanf(%d,&n);printf(input the data\n);L=(LinkList)malloc(sizeof(LNode));q=L;scanf(%d,&L->data);//L->next=NULL;for(i=2;i<=n;i++){p=(LinkList)malloc(sizeof(LNode));scanf(%d,&p->data);q->next=p;//p->next=NULL;q=p;}p->next=L; return OK;}Status OutList_L(LinkList L){printf(the List is\n);LinkList p;p=L;do {printf(%4d,p->data);p=p->next;}while(p!=L);printf(\n);return OK;}Status ListDelete_L(LinkList &L){LinkList q,r,p,p1;q=L;do{ p=q;p1=p->next;while(p1!=L){ if(q->data==p1->data){ r=p1;p1=p->next=r->next;free(r);}else{p1=p1->next;p=p->next;}} q=q->next;}while(q!=L);return OK;}void main(){LinkList La;CreateList_L(La);OutList_L(La);ListDelete_L(La);OutList_L(La);}//朋友，这是我花了一个小时写出来的，我觉得用双向链表其实更好做。 记住一定要自己想哟，上面的程序仅供参考!一定要在VC中运行哟，因为&是C++里面的东西。 不过你也可以改用指针。