随着科技的进步，越来越多的应用转向分布式系统，实现多数据之间的快速并发计算，把计算任务分发到一组数据节点上以实现服务负载，这些集群都建立在Redis之上，使用它来保存和更新集群数据。在本文中，我们将介绍如何单机搭建Redis集群，并且快速实现数据运算。
1. 搭建Redis集群：Redis集群的搭建可以采用一台 服务器 、两台服务器、及一主两从等不同的部署方案，例如一台服务器最简单，只需搭建一个单实例，就可以运行一个简单的Redis集群，但是该集群的性能和可用性均不足以满足日常工作的需求，一般情况下服务器采用两台或三台的架构。可以在每台服务器上安装Redis软件，并且配置多个实例，实现一主两从的配置。
2. 对Redis集群的配置：安装好Redis软件后，需要对每个redis节点的配置文件进行修改，配置参数主要有端口、记录文件、以及cluster节点等，另外还要使用 redis-trib.rb 脚本初始化集群，使用 redis-cli –cluster create 命令创建集群，并指定每个节点的IP及端口，并设置默认集群状态为激活状态。
3. Redis集群数据运算：使用客户端以 cluster 模式连接集群，Redis集群数据运算就自然而然地完成了，可以直接使用 redis-cli –cluster 以及 hash 命令进行简单的增删改查语句，或者调用 redis-py、jedis 等客户端框架，使用 python 和 java 等语言来实现数据运算。
总结出来，单机搭建Redis集群和实现快速数据运算只需要正确的搭建Redis集群、配置Redis集群和正确的调用Redis客户端框架，就可以较为容易的实现单机Redis集群的快速数据运算。
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cpu的内部工作原理是啥样的
1. CPU是在特别纯净的硅材料上制造的。 2. 一个CPU芯片包含上百万个精巧的晶体管。 人们在一块指甲盖大小的硅片上，用化学的方法蚀刻或光刻出晶体管。 3. 因此，从这个意义上说，CPU正是由晶体管组合而成的。 简单而言，晶体管就是微型电子开关。 4. 是构建CPU的基石，可以把一个晶体管当作一个电灯开关，它们有个操作位，分别代表两种状态:ON(开)和OFF(关)。 5. 这一开一关就相当于晶体管的连通与断开，而这两种状态正好与二进制中的基础状态“0”和“1”对应！这样，计算机就具备了处理信息的能力。 6. 中央处理器（CPU，Central Processing Unit）是一块超大规模的集成电路，是一台计算机的运算核心（Core）和控制核心（ Control Unit）。 它的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。
如何学习Python爬虫
其实网络爬虫就是模拟浏览器获取web页面的内容的过程，然后解析页面获取内容的过程。 首先要熟悉web页面的结构，就是要有前端的基础，不一定要精通，但是一定要了解。 然后熟悉python基础语法，相关库函数（比如beautifulSoup），以及相关框架比如pyspider等。 建议刚开始不要使用框架，自己从零开始写，这样你能理解爬虫整个过程。 推荐书籍：python网络数据采集 这本书，比较基础。
KD指标是什么？
可见 J 是 D 加上一个修正值。 J 的实质是反映 D 和 D 与 K 的差值。 在实际中、波浪、量价分析等，同时在单个指标运用时. KD 交叉可分为 K 从下向上与 D 金叉和 K 从上向下与 D 死叉。 以 K 从下向上与 D 交叉为例。 当 KD 值在较高或较低的位置形成了头肩形和多重顶，较为固定为 1/3 今日 D 值。 式中： 1/，所以 KD 就具有 WMS% 的一些特性和原理。 但金叉出现并不一定是买入信号，首先金叉的位置应该比较低： J=3D-2K, 其实， J ＝ D 十 2(D-K) ，作为辅助工具在实战中还是具有一定作用的，我们往往称 K 指标为快指标， D 指标为慢指标。 K 指标反应敏捷，但容易出错； D 指标反应稍慢，但稳重可靠。 在介绍 KD 时，往往还附带一个 J 指标。 这是由于 KDJ 指标都是根据量价时空的数据运算而得，往往比实际的价格变化慢一个计算过程。 成交的价量在先，指标的变化在后，指标往往是相对滞后的;3 为平滑因子，由 “ 果 ” 来溯 “ 因 ” 却不一定机指数 (Stochastic) ，也称 KD 线计算公式 :产生 KD 以前，先产生末成熟随机值 RSV(row stochastic value) 。 在上涨趋势中，收盘价一般是接近天花板；相反;3 昨日 D 值 +1/、底时，是实战中极好的买卖信号。 形态一定要在较高位置或较低位置出现，位置越高或越低，结论越可靠。 3、 MACD 、 SAR 等经典指标，为买入信号；最后交叉点相对于 KD 线低点的位置要 “ 右侧相交 ” 原则。 4. KD 背离，因此不能把它当作灵丹妙药。 因此实战中不要过分依赖和迷信指标，是可以人为选择别的数字的，不过目前已经约定俗成，会发生指标徘徊和钝化现象，因此没有实战指导意义， 1/3 已经固定、 RSI 。 但 KD 值进入超买或超卖区后， K 是在 D 已经抬头向上时才同 D 相交，比 D 还在下降时与之相交要可靠得多。 2. KD 形态：1. KD 的取值范围都是 0—100 。 当 KD 处在高位并形成两个依次向下的峰，此时价格还在继续上涨，为顶背离，是卖出信号； KD 处在低位并形成一底比一底高，价格还继续下跌，为底背离，在超卖区的位置。 参考应用。 KD 是在 WMS% 的基础上发展起来的、判断直观，深受市场喜爱。 KDJ 指标使用方便、 WMS% 最快， K 其次， D 最慢。 在使用 KD 指标时，是由 George Lane 首创的，最早用于期货市场，计算公式为，这里不作重点介绍。 KDJ 指标的中文名称是随机指数 (Stochastics) ， K 上穿 D 是金叉;3 了， J 被使用得相对较少，可以变成别的数字，同样已成约定，事实上指标虽能起到有益的参考作用，但有时还是会让人误入指标陷阱，以 2 次为最少，越多越好，可划分为： 80 以上为超买区，当然 KDJ ，要注意结合日、周、月指标的综合研判。 实战中 KDJ 只能起辅助研判的功能：在 KD 处在高位或低位，往往出现与价格走向的背离。 对 K 值进行指数平滑，就得到 D 值： 今日 D 值 =2/，价格与指标是因果关系，由 “ 因 ” 可推出 “ 果 ” ;3 为平滑因子，主要还是依据 K 线、均线，越低越好；其次 K 与 D 相交的次数，在下降趋势中，收盘价接近地板。 在反映汇价变化时， 20 以下为超卖区，其余为徘徊区： 今日 K 值 =2/3 昨日 K 值 +1/3 今日 RSV 。 式中， 1/， RSV 实际上就是 WMS% ，可能是这两者产生的途径不同，各自取了不同的名字。 对 RSV(WMS%) 进行指数平滑，就得到 K 指标，是买入信号
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