操作redis集群-轻松提升运维效率-操作集群redis (操作redis命令)

Redis作为当前广泛使用的缓存和消息存储平台，具备高速、高可用、高可扩展的特性，受到全球开发者的追捧。随着业务的增长，为了提供更好的服务和更高的存储处理能力，目前很多Company都积极使用redis集群部署实现高性能数据处理。

操作redis集群，首先要对redis有基本的了解，了解redis支持的客户端、存储和传输协议，以及支持的复制、热备份、双机热备等高可用性功能，并了解不同的集群搭建模式及具体的部署步骤。

如果是纯Redis的集群，有两种搭建方式：哨兵模式和哨兵组合模式。哨兵模式是最常见的搭建方式，Redis 服务器 的部署先确定主从，每个主服务器分别部署一组哨兵，哨兵时刻监控主从，主机故障时会实时转移数据。哨兵组合模式是另一种组合方式，可以一台服务器部署一组哨兵，同时部署多个Redis节点，当其中一个节点故障时，哨兵进行转移，保证故障的可控性。

除了纯的redis集群部署之外，我们还可以使用State模式进行高可用性集群部署，一般由三组Redis服务器和两个哨兵进行构建，节点之间保持数据实时同步，当有节点发生故障时，立即触发备份节点进行数据恢复，这样可以有效防止宕机、保证数据安全性。

要操作Redis集群，还需要了解集群的搭建过程，如选取安装redis的服务器，配置环境，构建集群和哨兵，加入新节点，挂载客户端，划分副本集，以及实现数据可见性等，只有把握住操作步骤，才能更快捷、安全地使用Redis集群，提升运维效率。

以下是安装和启动一个默认的最小redis集群的代码：

#1. 下载及安装redis$ wget$ tar xzf redis-4.0.9.tar.gz$ cd redis-4.0.9$ make#2.启动redis集群$ redis-server redis-cluster.conf#3. 查看是否启动成功$ redis-cli -p 7000 ping

以上就是搭建Redis集群的步骤，扩展性强、高可用、数据安全性高，操作Redis集群可以有效提升后台运维效率，避免大量繁琐的操作。

香港服务器首选树叶云，2H2G首月10元开通。树叶云（shuyeidc.com）提供简单好用，价格厚道的香港/美国云服务器和独立服务器。IDC+ISP+ICP资质。ARIN和APNIC会员。成熟技术团队15年行业经验。

为啥redis 使用跳表而不是使用 red-black

redis使用跳表(ziplist)? 首先，跳表是skiplist？不是ziplist。ziplist在redis中是一个非常省内存的链表（代价是性能略低），所以在hash元素的个数很少（比如只有几十个），那么用这个结构来存储则可以在性能损失很小的情况下节约很多内存

如何理解而value对于Redis来说是一个字节数组，Redis并不知道value中存储的是什么

Redis不仅仅是一个简单的key-value内存数据库，Redis官网对自身的定义是“数据结构服务器”。 通过用心设计各种数据结构类型的数据存储，可以实现部分的数据查询功能。 因为在Redis的设计中，key是一切，对于Redis是可见的，而value对于Redis来说就是一个字节数组，Redis并不知道你的value中存储的是什么，所以要想实现比如‘select * from users where =shanghai’这样的查询，在Redis是没办法通过value进行比较得出结果的。 但是可以通过不同的数据结构类型来做到这一点。 比如如下的数据定义users:1 {name:Jack,age:28,location:shanghai}users:2 {name:Frank,age:30,location:beijing}users:location:shanghai [1]其中users:1 users:2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users:location:shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现。 这样通过两次简单的redis命令调用就可以实现我们上面的查询。 Jedis jedis = ();Set shanghaiIDs = (users:location:shanghai);//遍历该set//...//通过hgetall获取对应的user信息(users: + shanghaiIDs[0]);通过诸如以上的设计，可以实现简单的条件查询。 但是这样的问题也很多，首先需要多维护一个ID索引的集合，其次对于一些复杂查询无能为力(当然也不能期望Redis实现像关系数据库那样的查询，Redis不是干这的)。 但是Redis2.6集成了Lua脚本，可以通过eval命令，直接在RedisServer环境中执行Lua脚本，并且可以在Lua脚本中调用Redis命令。 其实，就是说可以让你用Lua这种脚本语言，对Redis中存储的key value进行操作，这个意义就大了，甚至可以将你们系统所需的各种业务写成一个个lua脚本，提前加载进入Redis，然后对于请求的响应，只需要调用一个个lua脚本就行。 当然这样说有点夸张，但是意思就是这样的。 比如，现在我们要实现一个‘所有age大于28岁的user’这样一个查询，那么通过以下的Lua脚本就可以实现public static final String Script =local resultKeys={};+ for k,v in ipairs(KEYS) do + local tmp = (hget, v, age);+ if tmp > ARGV[1] then + (resultKeys,v);+ end;+ end;+ return resultKeys;;执行脚本代码 Jedis jedis = ();(auth);List keys = (allUserKeys);List args = new ArrayList<>();(28);List resultKeys = (List)(funcKey, keys, args);return resultKeys;注意，以上的代码中使用的是evalsha命令，该命令参数的不是直接Lua脚本字符串，而是提前已经加载到Redis中的函数的一个SHA索引，通过以下的代码将系统中所有需要执行的函数提前加载到Redis中，我们的系统维护一个函数哈希表，后续需要实现什么功能，就从函数表中获取对应功能的SHA索引，通过evalsha调用就行。 String shaFuncKey = (SCRIPT);//加载脚本，获取sha索引(funcName_age, shaFuncKey);//添加到函数表中通过以上的方法，便可以使较为复杂的查询放到Redis中去执行，提高效率。

Redis有哪些数据结构？

Redis有五种结构：1、String可以是字符串，整数或者浮点数，对整个字符串或者字符串中的一部分执行操作，对整个整数或者浮点执行自增(increment)或者自减(decrement)操作。 字符串命令：①get、获取存储在指定键中的值②set、设置存储在指定键中的值③del、删除存储在指定键中的值（这个命令可以用于所有的类型）2、list一个链表，链表上的每个节点都包含了一个字符串，虫链表的两端推入或者弹出元素，根据偏移量对链表进行修剪(trim)，读取单个或者多个元素，根据值查找或者移除元素。 列表命令：①rpush、将给定值推入列表的右端②lrange、获取列表在指定范围上的所有值③lindex、获取列表在指定范围上的单个元素④lpop、从列表的左端弹出一个值，并返回被弹出的值3、set包含字符串的无序收集器(unordered collection)、并且被包含的每个字符串都是独一无二的。 添加，获取，移除单个元素，检查一个元素是否存在于集合中，计算交集，并集，差集，从集合里面随机获取元素。 集合命令：①sadd、将给定元素添加到集合②smembers、返回集合包含的所有元素③sismember、检查指定元素是否存在于集合中④srem、检查指定元素是否存在于集合中，那么移除这个元素4、hash包含键值对无序散列表，添加，获取，移除当键值对，获取所有键值对。 散列命令：①hset、在散列里面关联起指定的键值对②hget、获取指定散列键的值③hgetall、获取散列包含的所有键值对④hdel、如果给定键存在于散列里面，那么移除这个键5、zset字符串成员(member)与浮点数分值(score)之间的有序映射，元素的排列顺序由分值的大小决定。 添加，获取，删除单个元素，根据分值范围(range)或者成员来获取元素。 有序集合命令：①zadd、将一个带有给定分值的成员添加到有序集合里面②zrange、根据元素在有序排列中所处的位置，从有序集合里面获取多个元素③zrangebyscore、获取有序集合在给定分值范围内的所有元素④zrem、如果指定成员存在于有序集合中，那么移除这个成员