redis-提升数据访问效率-Redis来帮忙-访问效率 (redis-cli)

Redis是最受欢迎的开源内存数据库，它具有速度快、开发成本低、易于管理等特点，只要能将数据存储在内存中，就可以使用Redis来提升数据访问效率。

利用Redis的主要优势可以从以下几个方面来描述：

（1）读写性能。Redis不仅能支持大数据量的读写能力，而且具有比其他数据库更快的数据访问速度。因此，将Redis用于读写数据，可以将性能提升到一个新的水平。

（2）分布式环境。Redis可以充分使用分布式环境中的每一个节点，以达到最佳效率，读写能力也得到有效提升，让用户在处理大数据量的情况下也能获得最佳性能。

（3）减少传输延迟。Redis使用了分布式环境的优势，减少了网络传输的延迟，极大程度上提升了数据访问的速度。

使用Redis来提升数据访问效率有两个技术方法：使用字典和集合等数据结构来将数据存储在内存中，这可以显著提升访问速度。可以使用Redis进行数据缓存，这样，可以通过缓存数据来缩短数据访问时间，从而极大地提升数据访问速度。

下面是代码片段，用于缓存数据，使用Redis来提升数据访问速度。

//设置键和值

String key = “key1”;

Object value = “value1”;

RedisTemplate.opsForValue().set(key,value);

//获得键的值

Object cachedValue = RedisTemplate.opsForValue().get(key);

要想利用Redis来提升数据访问效率，数据访问处理策略必须合理高效，例如，可以通过使用字典来提高数据访问速度，同时，可以利用Redis的缓存机制来减少访问时间。

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Java中Set、List、Map集合类（接口）的特点及区别。分别有哪些常用实现类。

list与Set、Map区别及适用场景1、List,Set都是继承自Collection接口，Map则不是2、List特点：元素有放入顺序，元素可重复 ，Set特点：元素无放入顺序，元素不可重复，重复元素会覆盖掉，（注意：元素虽然无放入顺序，但是元素在set中的位置是有该元素的HashCode决定的，其位置其实是固定的，加入Set 的Object必须定义equals()方法 ，另外list支持for循环，也就是通过下标来遍历，也可以用迭代器，但是set只能用迭代，因为他无序，无法用下标来取得想要的值。 ） 和List对比： Set：检索元素效率低下，删除和插入效率高，插入和删除不会引起元素位置改变。 List：和数组类似，List可以动态增长，查找元素效率高，插入删除元素效率低，因为会引起其他元素位置改变。 适合储存键值对的数据5.线程安全集合类与非线程安全集合类 LinkedList、ArrayList、HashSet是非线程安全的，Vector是线程安全的;HashMap是非线程安全的，HashTable是线程安全的;StringBuilder是非线程安全的，StringBuffer是线程安全的。 下面是具体的使用介绍：ArrayList与LinkedList的区别和适用场景Arraylist：优点：ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构,因为地址连续，一旦数据存储好了，查询操作效率会比较高（在内存里是连着放的）。 缺点：因为地址连续， ArrayList要移动数据,所以插入和删除操作效率比较低。 LinkedList：优点：LinkedList基于链表的数据结构,地址是任意的，所以在开辟内存空间的时候不需要等一个连续的地址，对于新增和删除操作add和remove，LinedList比较占优势。 LinkedList 适用于要头尾操作或插入指定位置的场景缺点：因为LinkedList要移动指针,所以查询操作性能比较低。 适用场景分析：当需要对数据进行对此访问的情况下选用ArrayList，当需要对数据进行多次增加删除修改时采用LinkedList。 ArrayList与Vector的区别和适用场景ArrayList有三个构造方法：Java代码public ArrayList(int initialCapacity)//构造一个具有指定初始容量的空列表。 public ArrayList()//构造一个初始容量为10的空列表。 public ArrayList(Collection c)//构造一个包含指定 collection 的元素的列表 Vector有四个构造方法：Java代码public Vector()//使用指定的初始容量和等于零的容量增量构造一个空向量。 public Vector(int initialCapacity)//构造一个空向量，使其内部数据数组的大小，其标准容量增量为零。 public Vector(Collection c)//构造一个包含指定 collection 中的元素的向量public Vector(int initialCapacity,int capacityIncrement)//使用指定的初始容量和容量增量构造一个空的向量ArrayList和Vector都是用数组实现的，主要有这么三个区别是多线程安全的，线程安全就是说多线程访问同一代码，不会产生不确定的结果。 而ArrayList不是，这个可以从源码中看出，Vector类中的方法很多有synchronized进行修饰，这样就导致了Vector在效率上无法与ArrayList相比；2.两个都是采用的线性连续空间存储元素，但是当空间不足的时候，两个类的增加方式是不同。 可以设置增长因子，而ArrayList不可以。 是一种老的动态数组，是线程同步的，效率很低，一般不赞成使用。 适用场景分析是线程同步的，所以它也是线程安全的，而ArrayList是线程异步的，是不安全的。 如果不考虑到线程的安全因素，一般用ArrayList效率比较高。 2.如果集合中的元素的数目大于目前集合数组的长度时，在集合中使用数据量比较大的数据，用Vector有一定的优势。 HashSet与Treeset的适用场景 是二差树（红黑树的树据结构）实现的,Treeset中的数据是自动排好序的，不允许放入null值 是哈希表实现的,HashSet中的数据是无序的，可以放入null，但只能放入一个null，两者中的值都不能重复，就如数据库中唯一约束 要求放入的对象必须实现HashCode()方法，放入的对象，是以hashcode码作为标识的，而具有相同内容的String对象，hashcode是一样，所以放入的内容不能重复。 但是同一个类的对象可以放入不同的实例适用场景分析:HashSet是基于Hash算法实现的，其性能通常都优于TreeSet。 为快速查找而设计的Set，我们通常都应该使用HashSet，在我们需要排序的功能时，我们才使用TreeSet。 HashMap与TreeMap、HashTable的区别及适用场景HashMap 非线程安全HashMap：基于哈希表实现。 使用HashMap要求添加的键类明确定义了hashCode()和equals()[可以重写hashCode()和equals()]，为了优化HashMap空间的使用，您可以调优初始容量和负载因子。 TreeMap：非线程安全基于红黑树实现。 TreeMap没有调优选项，因为该树总处于平衡状态。 适用场景分析：HashMap和HashTable:HashMap去掉了HashTable的contains方法，但是加上了containsValue()和containsKey()方法。 HashTable同步的，而HashMap是非同步的，效率上比HashTable要高。 HashMap允许空键值，而HashTable不允许。 HashMap：适用于Map中插入、删除和定位元素。 Treemap：适用于按自然顺序或自定义顺序遍历键(key)。

若调用指令LOAD A,Data,经动态重新定位后,其对应指令代码()

um；_level1._x=12;_level1._y=12;可能不行，但是 _._x=12;_._y=12;这样的可以;所以，你可以把被调用的flash主场景只放一个MC，其他的都放在这个MC中。 最后还要注意一点：这flash如果是应用于网络，最好放在同一个域名下，否则会有跨域的问题。

如何理解而value对于Redis来说是一个字节数组，Redis并不知道value中存储的是什么

Redis不仅仅是一个简单的key-value内存数据库，Redis官网对自身的定义是“数据结构服务器”。 通过用心设计各种数据结构类型的数据存储，可以实现部分的数据查询功能。 因为在Redis的设计中，key是一切，对于Redis是可见的，而value对于Redis来说就是一个字节数组，Redis并不知道你的value中存储的是什么，所以要想实现比如‘select * from users where =shanghai’这样的查询，在Redis是没办法通过value进行比较得出结果的。 但是可以通过不同的数据结构类型来做到这一点。 比如如下的数据定义users:1 {name:Jack,age:28,location:shanghai}users:2 {name:Frank,age:30,location:beijing}users:location:shanghai [1]其中users:1 users:2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users:location:shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现。 这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询。 Jedis jedis = ();Set shanghaiIDs = (users:location:shanghai);//遍历该set//...//通过hgetall获取对应的user信息(users: + shanghaiIDs[0]);通过诸如以上的设计，可以实现简单的条件查询。 但是这样的问题也很多，首先需要多维护一个ID索引的集合，其次对于一些复杂查询无能为力(当然也不能期望Redis实现像关系数据库那样的查询，Redis不是干这的)。 但是Redis2.6集成了Lua脚本，可以通过eval命令，直接在RedisServer环境中执行Lua脚本，并且可以在Lua脚本中调用Redis命令。 其实，就是说可以让你用Lua这种脚本语言，对Redis中存储的key value进行操作，这个意义就大了，甚至可以将你们系统所需的各种业务写成一个个lua脚本，提前加载进入Redis，然后对于请求的响应，只需要调用一个个lua脚本就行。 当然这样说有点夸张，但是意思就是这样的。 比如，现在我们要实现一个‘所有age大于28岁的user’这样一个查询，那么通过以下的Lua脚本就可以实现public static final String SCRIPT =local resultKeys={};+ for k,v in ipairs(KEYS) do + local tmp = (hget, v, age);+ if tmp > ARGV[1] then + (resultKeys,v);+ end;+ end;+ return resultKeys;;执行脚本代码 Jedis jedis = ();(auth);List keys = (allUserKeys);List args = new ArrayList<>();(28);List resultKeys = (List)(funcKey, keys, args);return resultKeys;注意，以上的代码中使用的是evalsha命令，该命令参数的不是直接Lua脚本字符串，而是提前已经加载到Redis中的函数的一个SHA索引，通过以下的代码将系统中所有需要执行的函数提前加载到Redis中，我们的系统维护一个函数哈希表，后续需要实现什么功能，就从函数表中获取对应功能的SHA索引，通过evalsha调用就行。 String shaFuncKey = (SCRIPT);//加载脚本，获取sha索引(funcName_age, shaFuncKey);//添加到函数表中通过以上的方法，便可以使较为复杂的查询放到Redis中去执行，提高效率。