易用、稳定、高效，万里数据库开启新一代分布式数据库新纪元

2020-12-25 13:56:2712 月 21 日– 23 日，第十一届中国数据库技术大会(DTCC 2020)在北京召开，大会以 ” 架构革新高效可控 ” 为主题，设置 2 大主会场，20 技术专场，近 50 家数据库厂商、2000 余名观众参会。

12 月 21 日– 23 日，第十一届中国数据库技术大会(DTCC 2020)在北京召开，大会以 ” 架构革新高效可控 ” 为主题，设置 2 大主会场，20 技术专场，近 50 家数据库厂商、2000 余名观众参会。

万里数据库重磅亮相本次数据库技术大会，吸引众多行业人士与技术专家的关注。万里数据库联合创始人林韶宾受邀于主会场发表《新一代分布式数据库的产品理念和落地实践》的演讲，从整个数据库行业的发展、国内分布式数据库的技术演变出发，讲述了万里数据库 ” 易用、稳定、高效 ” 的产品理念和对用户的重要意义，以及如何以技术驱动创新，全方位保证该理念的落地实践，做出优秀的新一代分布式数据库，引发现场观众热议。

大势所趋，新一代分布式数据库如何定义?

当前，随着数字经济的发展，数据量呈现爆发式增长，大数据的高效存储和加工等需求随之而来，分布式数据库凭借高可靠、可扩展的架构优势，正逐渐成为数据库技术研究和应用的热点。目前，我国分布式数据库产业已经进入蓬勃发展期。

林韶宾表示，” 当前中国数据库行业犹如春秋战国时代，诸子百家正争芳斗艳，尤其是分布式数据库的技术路线、产品形态、应用场景等都各有千秋。”

在此背景下，用户应该如何选择分布式数据库?新一代分布式数据库的又该如何定义?

” 让用户去定义。” 林韶宾如是说，数据库是为满足用户的需求而开发的，因此新一代分布式数据库也应从用户的需求与问题出发。

针对应用开发者和 DBA 运维面临的诸多问题，万里数据库 GreatDB 在架构设计和技术研发上就非常注重产品的易用性，让用户在使用万里分布式数据库时拥有类似单机数据库的体验，产品通过原生的分布式架构，实现了在线水平伸缩、性能准线性增长等分布式增强，在产品设计上重事务轻分析，在部署上能够做特殊的硬件增强，最终实现用户定义的 ” 新一代分布式数据库 “。

回归本质，看万里数据库如何做到 ” 易用、稳定、高效 “?

作为专业的数据库厂商，万里数据库在十年的数据库技术探索和自研道路上逐渐形成了对新一代分布式数据库的理解。林韶宾说，” 我们的理念是易用、稳定、高效，易用是提升客户的体验感，稳定是数据库的刚需，高效是万里数据库对性能的极致追求。”

具体来说，在 ” 易用 ” 层面，林韶宾认为架构是核心，数据库的架构决定了开发、运维人员对于数据库的使用是否简单，包括安装、配置、优化、扩容、分布式监控等方面。

在 ” 稳定 ” 层面，万里数据库的理念为「数据丢失 0 容忍、业务波动 0 容忍」，” 通过这些年在众多企业级客户的 POC 和应用部署，万里数据库积累了大量的应用场景和实践经验。” 林韶宾介绍到，” 我们会将行业标准 POC 和用户测试用例整合到万里 DBomb 分布式测试框架中。每一次产品的迭代更新，我们都会使用这个测试框架模拟不同的场景和故障，历经很多次的测试，所以产品在稳定性上有很大的保障。”

在 ” 高效 ” 层面，万里数据库 GreatDB 通过高效的架构，实现多层计算、可扩展性以及并行执行，实现了产品的高性能。

如今，凭借 ” 易用、稳定、高效 ” 的产品和服务，万里数据库已拥有金融、电信、能源、政府等众多行业案例。

今年 7 月，万里数据库中标中国移动自主可控 OLTP 数据库联合创新项目，分布式数据库评标总得分排名第一。万里数据库正与中国移动合作，推动国产数据库的创新研发和落地应用，并最终实现 OLTP 数据库的能力内化，助力降本增效。截至目前，万里数据库已在中国移动总部和北京、西藏、山东、广东、河南、四川等多个省市落地。

此外，在金融行业，万里数据库与光大银行基于 GreatDB 源码联合研发了 EverDB 数据库，并以光大银行云缴费、统一支付等系统为试点进行推广应用。光大云缴费是国内最大的开放式便民缴费平台，是光大银行倾力打造的名品业务之一。

业界认可，万里数据库荣膺 ” 年度创新企业 ” 奖

由于万里数据库在新一代分布式数据库方面的创新突破，在中国数据库技术大会主办方发起的 “2020 数据风云奖评选 ” 中，万里数据库荣膺 ” 年度创新企业 ” 奖。

“2020 数据风云奖评选 ” 秉承严谨、求实的态度，组建业内最权威技术专家评审团，通过网上评选、实地访谈、案例分析、集中评审等环节，对入围的数据技术领域的人物、产品、解决方案，进行全方位的评定，最终汇总形成数据技术领域风云榜。

未来，在分布式数据库蓬勃发展的背景下，万里数据库也将持续深入创新与研发，坚持 ” 易用、稳定、高效 ” 的产品理念，不断完善生态产业链，为用户提供优质可靠的数据库软件，助力中国企业成功实现数字化转型。

简述以太网和FDDI网的工作原理和数据传输过程

FDDI工作原理FDDI的工作原理主要体现在FDDI的三个工作过程中,这三个工作过程是:站点连接的建立、环初始化和数据传输。 1.站点连接的建立FDDI在正常运行时,站管理(SMT)一直监视着环路的活动状态,并控制着所有站点的活动。 站管理中的连接管理功能控制着正常站点建立物理连接的过程,它使用原始的信号序列在每对PHY/PMD之间的双向光缆上建立起端———端的物理连接,站点通过传送与接收这一特定的线路状态序列来辨认其相邻的站点,以此来交换端口的类型和连接规则等信息,并对连接质量进行测试。 在连接质量的测试过程中,一旦检测到故障,就用跟踪诊断的方法来确定故障原因,对故障事实隔离,并且在故障链路的两端重新进行网络配置。 2.环初始化在完成站点连接后,接下去的工作便是对环路进行初始化。 在进行具体的初始化工作之前,首先要确定系统的目标令牌循环时间(TTRT)。 各个站点都可借助请求帧(Claim Frame)提出各自的TTRT值,系统按照既定的竞争规则确定最终的TTRT值,被选中TTRT值的那个站点还要完成环初始化的具体工作。 确定TTRT值的过程通常称之为请求过程(Claim Process)。 (1) 请求过程请求过程用来确定TTRT值和具有初始化环权力的站点。 当一个或更多站点的媒体访问控制实体(MAC)进入请求状态时,就开始了请求过程。 在该状态下,每一个站点的MAC连续不断地发送请求帧(一个请求帧包含了该站点的地址和目标令牌循环时间的竞争值),环上其它站点接收到这个请求帧后,取出目标令牌循环时间竞争值并按如下规则进行比较:如果这个帧中的目标循环时间竞争值比自己的竞争值更短,该站点就重复这个请求帧,并且停止发送自己的请求帧;如果该帧中的TTRT值比自己的竞争值要长,该站点就删除这个请求帧,接着用自己的目标令牌循环时间作为新的竞争值发送请求帧。 当一个站点接受到自己的请求帧后,这个站点就嬴得了初始化环的权力。 如果两个或更多的站点使用相同的竞争值,那么具有最长源地址(48位地址与16位地址)的站点将优先嬴得初始化环的权力。 (2) 环初始化嬴得初始化环权力的站点通过发送一个令牌来初始化环路,这个令牌将不被网上其它站点捕获而通过环。 环上的其它站点在接收到该令牌后,将重新设置自己的工作参数,使本站点从初始化状态转为正常工作状态。 当该令牌回到源站点时,环初始化工作宣告结束,环路进入了稳定操作状态,各站点便可以进行正常的数据传送。 (3) 环初始化实例我们用图10-2来说明站点是如何通过协商来赢得对初始化环权力的。 在这个例子中,站点A、B、C、D协商决定谁赢得初始化环的权力。 ;图10-2 环初始化过程@@其协商过程如下:① 所有站点开始放出请求帧② 站点D收到目标令牌循环时间竞争值比它自己竞争值更短的站点C的请求帧,它停止发送自己的帧,向站点A转发站点C的请求帧。 与此同时:·站点B收到目标令牌循环时间竞争值比它自己竞争值更短的站点A的请求帧,停止发送自己的帧,向站点C发送站点A的请求帧。 ·站点C收到目标令牌循环时间竞争值比它自己竞争值更长的站点A的请求帧,继续发送自己的帧③ 站点A收到从站点D传过来的目标令牌循环时间竞争值比它自己竞争值更短的站点C的请求帧,它停止发送自己的帧,并发送站点D转发过来的站点C的请求帧给站点B④ 站点B收到从站点A传过来的目标令牌循环时间竞争值比它自己竞争值更短的站点C的请求帧,它停止发送自己的帧,并发送站点A转发过来的站点C的请求帧给站点C⑤ 站点C收到从站点B传过来的自己的请求帧,表示站点C已嬴得了初始化环的权力,请求过程宣告结束,站点C停止请求帧的传送,并产生一个初始化环的令令牌发送到环上,开始环初始化工作该协商过程以站点C赢得初始化环的权力而告终,网上其它站点A、B和D依据站点C的令牌初始化本站点的参数,待令牌回到站点C后,网络进入稳定工作状态,从此以后,网上各站点可以进行正常的数据传送工作。 以太网工作原理以太网是由Xeros公司开发的一种基带局域网技术，使用同轴电缆作为网络媒体，采用载波多路访问和碰撞检测（CSMA/CD）机制，数据传输速率达到10Mbps。 虽然以太网是由Xeros公司早在70年代最先研制成功，但是如今以太网一词更多的被用来指各种采用CSMA/CD技术的局域网。 以太网被设计用来满足非持续性网络数据传输的需要，而IEEE 802.3规范则是基于最初的以太网技术于1980年制定。 以太网版本2.0由Digital Equipment Corporation、Intel、和Xeros三家公司联合开发，与IEEE 802.3规范相互兼容。 以太网/IEEE 802.3通常使用专门的网络接口卡或通过系统主电路板上的电路实现。 以太网使用收发器与网络媒体进行连接。 收发器可以完成多种物理层功能，其中包括对网络碰撞进行检测。 收发器可以作为独立的设备通过电缆与终端站连接，也可以直接被集成到终端站的网卡当中。 以太网采用广播机制，所有与网络连接的工作站都可以看到网络上传递的数据。 通过查看包含在帧中的目标地址，确定是否进行接收或放弃。 如果证明数据确实是发给自己的，工作站将会接收数据并传递给高层协议进行处理。 以太网采用CSMA/CD媒体访问机制，任何工作站都可以在任何时间访问网络。 在发送数据之前，工作站首先需要侦听网络是否空闲，如果网络上没有任何数据传送，工作站就会把所要发送的信息投放到网络当中。 否则，工作站只能等待网络下一次出现空闲的时候再进行数据的发送。 作为一种基于竞争机制的网络环境，以太网允许任何一台网络设备在网络空闲时发送信息。 因为没有任何集中式的管理措施，所以非常有可能出现多台工作站同时检测到网络处于空闲状态，进而同时向网络发送数据的情况。 这时，发出的信息会相互碰撞而导致损坏。 工作站必须等待一段时间之后，重新发送数据。 补偿算法用来决定发生碰撞后，工作站应当在何时重新发送数据帧。

SQL server 2000 和 2005有什么区别?

数据库管理10个最重要的特点特点 描述数据库镜像通过新数据库镜像方法，将记录档案传送性能进行延伸。 您将可以使用数据库镜像，通过将自动失效转移建立到一个待用服务器上，增强您SQL服务器系统的可用性。 在线恢复使用SQL2005版服务器，数据库管理人员将可以在SQL服务器运行的情况下，执行恢复操作。 在线恢复改进了SQL服务器的可用性，因为只有正在被恢复的数据是无法使用的，而数据库的其他部分依然在线、可供使用。 在线检索操作在线检索选项可以在指数数据定义语言（DDL）执行期间，允许对基底表格、或集簇索引数据和任何有关的检索，进行同步修正。 例如，当一个集簇索引正在重建的时候，您可以对基底数据继续进行更新、并且对数据进行查询。 快速恢复新的、速度更快的恢复选项可以改进SQL服务器数据库的可用性。 管理人员将能够在事务日志向前滚动之后，重新连接到正在恢复的数据库。 安全性能的提高SQL Server 2005包括了一些在安全性能上的改进，例如数据库加密、设置安全默认值、增强密码政策、缜密的许可控制、以及一个增强型的安全模式。 新的SQL Server Management StudioSQL Server 2005引入了SQL Server Management Studio，这是一个新型的统一的管理工具组。 这个工具组将包括一些新的功能，以开发、配置SQL Server数据库，发现并修理其中的故障，同时这个工具组还对从前的功能进行了一些改进。 专门的管理员连接SQL Server 2005将引进一个专门的管理员连接，即使在一个服务器被锁住，或者因为其他原因不能使用的时候，管理员可以通过这个连接，接通这个正在运行的服务器。 这一功能将能让管理员，通过操作诊断功能、或Transact—SQL指令，找到并解决发现的问题。 快照隔离我们将在数据库层面上提供一个新的快照隔离（SI）标准。 通过快照隔离，使用者将能够使用与传统一致的视野观看数据库，存取最后执行的一行数据。 这一功能将为服务器提供更大的可升级性。 数据分割数据分割 将加强本地表检索分割，这使得大型表和索引可以得到高效的管理。 增强复制功能对于分布式数据库而言，SQL Server 2005提供了全面的方案修改（DDL）复制、下一代监控性能、从甲骨文（Oracle）到SQL Server的内置复制功能、对多个超文本传输协议（http）进行合并复制，以及就合并复制的可升级性和运行，进行了重大的改良。 另外，新的对等交易式复制性能，通过使用复制，改进了其对数据向外扩展的支持。 有关开发的10个最重要的特点特点 描述 框架主机使用SQL Server 2005，开发人员通过使用相似的语言，例如微软的Visual C# 和微软的Visual Basic，将能够创立数据库对象。 开发人员还将能够建立两个新的对象——用户定义的类和集合。 XML 技术在使用本地网络和互联网的情况下，在不同应用软件之间散步数据的时候，可扩展标记语言（XML）是一个重要的标准。 SQL Server 2005将会自身支持存储和查询可扩展标记语言文件。 2.0 版本从对SQL类的新的支持，到多活动结果集（MARS），SQL Server 2005中的将推动数据集的存取和操纵，实现更大的可升级性和灵活性。 增强的安全性SQL Server 2005中的新安全模式将用户和对象分开，提供fine-grain access存取、并允许对数据存取进行更大的控制。 另外，所有系统表格将作为视图得到实施，对数据库系统对象进行了更大程度的控制。 Transact-SQL 的增强性能SQL Server 2005为开发可升级的数据库应用软件，提供了新的语言功能。 这些增强的性能包括处理错误、递归查询功能、关系运算符PIVOT, APPLY, ROW_NUMBER和其他数据列排行功能，等等。 SQL 服务中介SQL服务中介将为大型、营业范围内的应用软件，提供一个分布式的、异步应用框架。 通告服务通告服务使得业务可以建立丰富的通知应用软件，向任何设备，提供个人化的和及时的信息，例如股市警报、新闻订阅、包裹递送警报、航空公司票价等。 在SQL Server 2005中，通告服务和其他技术更加紧密地融合在了一起，这些技术包括分析服务、SQL Server Management Studio。 Web服务使用SQL Server 2005，开发人员将能够在数据库层开发Web服务，将SQL Server当作一个超文本传输协议（HTTP）侦听器，并且为网络服务中心应用软件提供一个新型的数据存取功能。 报表服务利用SQL Server 2005, 报表服务可以提供报表控制，可以通过Visual Studio 2005发行。 全文搜索功能的增强SQL SERVER 2005将支持丰富的全文应用软件。 服务器的编目功能将得到增强，对编目的对象提供更大的灵活性。 查询性能和可升级性将大幅得到改进，同时新的管理工具将为有关全文功能的运行，提供更深入的了解。 有关商业智能特征的10个最重要的特点特点 描述分析服务SQL SERVER 2005的分析服务迈入了实时分析的领域。 从对可升级性性能的增强、到与微软Office软件的深度融合，SQL SERVER 2005将帮助您，将商业智能扩展到您业务的每一个层次。 数据传输服务(DTS)DTS数据传输服务是一套绘图工具和可编程的对象，您可以用这些工具和对象，对从截然不同来源而来的数据进行摘录、传输和加载（ETL），同时将其转送到单独或多个目的地。 SQL SERVER 2005将引进一个完整的、数据传输服务的、重新设计方案，这一方案为用户提供了一个全面的摘录、传输和加载平台。 数据挖掘我们将引进四个新的数据挖掘运算法，改进的工具和精灵，它们会使数据挖掘，对于任何规模的企业来说，都变得简单起来。 报表服务在SQL SERVER 2005中，报表服务将为在线分析处理（OLAP）环境提供自我服务、创建最终用户特别报告、增强查询方面的开发水平，并为丰富和便于维护企业汇报环境，就允许升级方面，提供增进的性能。 集群支持通过支持容错技术移转丛集、增强对多重执行个体的支持、以及支持备份和恢复分析服务对象和数据，分析服务改进了其可用性。 主要运行指标主要运行指标(KPIs)为企业提供了新的功能，使其可以定义图表化的、和可定制化的商业衡量标准，以帮助公司制定和跟踪主要的业务基准。 可伸缩性和性能并行分割处理，创建远程关系在线分析处理(ROLAP)或混合在线分析处理(HOLAP)分割，分布式分割单元，持续计算，和预制缓存等特性，极大地提升了SQL Server 2005中分析服务的可伸缩性和性能。 单击单元当在一个数据仓库中创建一个单元时，单元向导将包括一个可以单击单元检测和建议的操作。 预制缓存预制缓存将MOLAP等级查询运行与实时数据分析合并到一起，排除了维护在线分析处理存储的需要。 显而易见，预制缓存将数据的一个更新备份进行同步操作，并对其进行维护，而这些数据是专门为高速查询而组织的、它们将最终用户从超载的相关数据库分离了出来。 与Microsoft Office System集成在报表服务中，由报表服务器提供的报表能够在Microsoft SharePoint门户服务器和Microsoft Office System应用软件的环境中运行，Office System应用软件其中包括Microsoft Word和Microsoft Excel。 您可以使用SharePoint功能，订阅报表、建立新版本的报表，以及分发报表。 您还能够在Word或Excel软件中打开报表，观看超文本连接标示语言（HTML）版本的报表。

数据挖掘中的神经网络和模糊逻辑的概念是啥？

【神经网络】人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。 这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。 最常用的就是BP神经网络了，你做数据挖掘SVM也很常用。 【模糊】模糊逻辑指模仿人脑的不确定性概念判断、推理思维方式，对于模型未知或不能确定的描述系统，以及强非线性、大滞后的控制对象，应用模糊集合和模糊规则进行推理，表达过渡性界限或定性知识经验，模拟人脑方式，实行模糊综合判断，推理解决常规方法难于对付的规则型模糊信息问题。 模糊逻辑善于表达界限不清晰的定性知识与经验，它借助于隶属度函数概念，区分模糊集合，处理模糊关系，模拟人脑实施规则型推理，解决因“排中律”的逻辑破缺产生的种种不确定问题 。 粗糙集(Roughset,也称粗集)理论是波兰学者于1982年提出的,它为处理不确切的!不完整的信息提供了一种新的数学工具。 粗糙集理论建立在分类机制的基础之上,将分类理解为特定空间上的等价关系,而等价关系构成了对该空间的划分。 该理论将知识理解为对数据的划分,每一划分的集合称为概念。 粗糙集理论的主要思想是在保持信息系统分类能力不变的前提下,利用己知的知识库,将不精确或不确定的知识用知识库中己有的知识来近似刻画,通过知识的补充!约简,导出问题的决策或分类规则。 粗糙集理论与其它处理不确定和不精确问题理论最显著的区别是粗糙集理论无须提供问题所需处理的数据集合之外的任何先验信息,对问题的不确定性的描述或处理比较客观,又由于这个理论未包含处理不精确或不确定原始数据的机制,所以该理论与概率论!模糊数学!证据理论等其它处理不精确或不确定问题的理论有很强的互补性。 粗糙集理论不仅为信息科学和认知科学提供了新的研究方法,而且为智能信息处理提供了有效的处理技术。 目前粗糙集理论己经是人工智能领域方面的一个研究热点,成为数据挖掘应用的主要技术之一,受到各国学者的高度重视。