我们可以相信网络安全中的人工智能决策吗? (我们可以相信他人心灵的存在,虽然我们无法)

教程大全 2025-07-14 14:50:18 浏览次

随着技术的进步，并成为现代世界不可或缺的一部分，网络犯罪分子将学习新方法以利用。网络安全领域必须加快发展。人工智能(AI)能否成为应对未来安全威胁的解决方案?

网络安全中的人工智能决策是什么?

人工智能可以做出自主决策，并全天候实施安全措施。这些程序在任何给定时间分析的风险数据比人脑多得多。在人工智能的保护下，网络或数据存储系统会不断获得更新的保护，这些保护始终在研究对持续的网络攻击的响应。

人们需要网络安全专家来实施措施，以保护其数据或硬件免受网络罪犯的侵害。像网络钓鱼和拒绝服务攻击等犯罪活动时有发生。虽然网络安全专家需要做一些事情，如研究新的网络犯罪策略以有效打击可疑活动，但人工智能程序不需要这样做。

人们可以在网络安全中信任人工智能吗?

任何领域的进步都有利有弊。人工智能日夜保护用户信息，同时自动从其他地方发生的网络攻击中学习。不允许出现可能导致某人忽视暴露的网络或受损数据的人为错误。

然而，人工智能软件本身可能存在风险。攻击该软件是可能的，因为它是计算机或网络系统的另一部分。人脑不会以同样的方式受到恶意软件的影响。

决定人工智能是否应该成为网络的主要网络安全工作是一个复杂的决定。在选择之前评估收益和潜在风险是处理可能的网络安全过渡的最明智方法。

人工智能在网络安全中的优势

当人们想象一个人工智能程序时，可能会积极地看待。其已经活跃在全球社区的日常生活中。人工智能正在降低潜在危险工作场所的安全风险，使员工在上班时更加安全。其还具有机器学习(ML)功能，可以收集即时数据，以便在人们可能点击网络罪犯发送的链接或打开文件之前识别欺诈行为。

网络安全领域的人工智能决策可能是未来的发展方向。除了帮助各行各业的人们，还可以通过这些重要方式提高数字安全。

全天候监控

即使是最熟练的网络安全团队也得休息。当他们不监控网络时，入侵和漏洞仍然是一种威胁。人工智能可以持续分析数据，以识别潜在的模式，表明即将到来的网络威胁。由于全球网络攻击每39秒发生一次，因此保持警惕对于保护数据至关重要。

减少经济损失

监控网络、云和应用漏洞的人工智能也可以防止网络攻击后的经济损失。最新数据显示，鉴于远程工作的兴起，企业每次违规损失超过100万美元。家庭网络阻止内部IT团队完全控制企业的网络安全。人工智能将接触到那些远程工作人员，并在专业办公室之外提供额外的安全层。

创建生物识别认证

访问具有人工智能功能的系统的人也可以选择使用生物识别认证登录其帐户。扫描某人的面部或指纹可创建生物识别登录凭据，以代替或补充传统密码和双重身份验证。

生物识别数据也保存为加密数值而不是原始数据。如果网络犯罪分子侵入这些数值，几乎不可能进行逆向工程并用于访问机密信息。

自主学习识别威胁

当人力IT安全团队想要识别新的网络安全威胁时，必须接受可能需要数天或数周的培训。人工智能会自动了解新的危险。随时准备进行系统更新，以了解网络犯罪分子试图破解其技术的最新方式。

不断更新威胁识别方法意味着网络基础设施和机密数据比以往任何时候都更安全。由于培训课程之间的知识差距，没有人为错误的余地。

消除人为错误

有人可以成为其所在领域的领先专家，但仍然会出现人为错误。人们会感到疲倦、拖延，并忘记在其角色中采取必要的步骤。当IT安全团队中的某个人发生这种情况时，可能会导致安全任务被忽视，从而使网络容易受到漏洞攻击。

人工智能不会感到疲倦或忘记需要做什么。其消除了由于人为错误造成的潜在缺陷，使网络安全流程更加高效。安全漏洞和网络漏洞即使真的发生，也不会长期存在风险。

需要考虑的潜在问题

与任何新技术发展一样，人工智能仍然存在一些风险。其相对较新，因此网络安全专家在描绘人工智能决策的未来时应该记住这些潜在的问题。

有效的人工智能需要更新的数据集

人工智能需要更新的数据集才能保持最佳性能。如果没有企业整个网络的计算机的输入，其将无法提供客户端所期望的安全性。敏感信息可能更容易受到入侵，因为人工智能系统不知道其所在处。

数据集还包括网络安全资源的最新升级。人工智能系统需要最新的恶意软件配置文件和异常检测功能，以持续提供足够的保护。提供这些信息的工作量可能比IT团队一次处理的工作量要大。

IT团队成员需要接受培训，以收集更新的数据集，并将其提供给新安装的人工智能安全程序。升级到人工智能决策的每一步都需要时间和财力。缺乏迅速做到这两点的能力的组织可能会比以前更容易受到攻击。

算法非透明化

对于IT专业人员来说，一些传统的网络安全保护方法更容易拆解。他们可以轻松访问传统系统的每一层安全措施，而人工智能要复杂得多。

人们难以将人工智能拆开来进行次要数据挖掘，因为其应该独立运行。IT和网络安全专业人士可能认为，其不那么透明，更难以操纵，以使企业受益。其需要更多地信任系统的自动特性，这可能会使人们对使用其来满足最敏感的安全需求持谨慎态度。

人工智能仍然会出现误报

机器学习算法是人工智能决策的一部分。人们依靠人工智能的重要组成部分来识别安全风险，但即使是计算机也不是完美的。由于数据依赖和技术的新颖性，所有机器学习算法都可能出现异常检测错误。

当人工智能安全程序检测到异常时，可能会提醒安全运营中心专家，以便可以手动审查并消除问题。但是，该程序也可以自动将其删除。虽然这对真正的威胁是有利的，但当检测是误报时就很危险了。

人工智能算法可以删除不构成威胁的数据或网络补丁。这使得系统面临真正安全问题的风险更大，尤其是在没有警惕的IT团队监控算法的运行情况下。

如果这样的事件经常发生，团队也可能会分心。他们必须将注意力集中在通过误报进行分类，并修复算法意外中断的内容。如果这种复杂情况长期持续，网络犯罪分子将更容易绕过团队和算法。在这种情况下，更新人工智能软件或等待更高级的编程可能是避免误报的最佳方法。

为人工智能的决策潜力做好准备

人工智能已经在帮助人们保护敏感信息。如果越来越多的人开始相信人工智能在网络安全方面的决策有更广泛的用途，那么在防范未来攻击方面可能会有潜在的好处。

了解以新方式实现技术的风险和回报始终是至关重要的。

网络安全团队将了解如何以新的方式最好地实施技术，而不会让系统暴露潜在的弱点。

安全防御未来发展趋势是什么样的？

网络安全市场的发展和ICT市场的发展是紧密相连的，网络安全的成熟度也随着ICT市场发展逐渐成熟。全球权威咨询机构IDC在2007年提出以云计算、大数据、社交和移动四大支柱技术为依托的“第三平台” 概念，以第三平台为基础，将全球ICT市场发展分为三个阶段：试点创新、倍增创新、智能创新。

今天，第三平台技术已经进入到倍增创新的阶段，成为企业IT系统的基础。人工智能技术开始被行业所关注，并且越来越广泛的被应用于各行各业。未来，进入“智能创新”阶段，在超复杂性规模化环境中，人工智能的成熟度将呈现指数级增长，人工智能在网络安全的领域也将会产生更多的创新。

在过去的两年里，伴随着ICT的高速发展，全球的恶意移动软件攻击的数量增加了将近一倍；在我国，漏洞的数量也逐年递增。究其原因，其主要在于数字化转型带来了IT资产价值的大幅提升，导致黑产为获利而加大各种网络攻击行为。根据IDC在亚太地区的一项调研，当网络攻击发生时，只有17%企业可以使用自动化工具，实时的进行威胁处理，而其他的绝大多数的企业难以高效处理网络攻击事件。因此，未来企业需要的是自动化的处理、快速的检测、快速的响应，人工智能技术和机器学习技术将会在此间发挥巨大的作用。

新技术推动数字化转型的同时，也会为黑产所利用。近些年来，随着云计算、物联网、人工智能的快速发展，使得这些技术和基础设施可以作为企业业务系统的资源，极大的提高企业的生产效率。但是，它们也为黑产进行网络攻击提供了技术支撑，例如，云计算的大量运算能力可能会被用来发起DDoS攻击；会有一定比例的海量物联网终端可能被黑客控制做为“肉鸡”；人工智能技术也可能被用于自动化攻击工具的开发，形成AI黑客机器人。在这种情况下，依赖人工去处理大量的攻击事件是不现实的。因此，未来网络安全技术与人工智能技术结合，制造AI防御机器人对抗AI黑客机器人进行防御将是一种必然的趋势。

20年前，由于IT架构极简，企业进行网络安全建设往往是简单选择一些合规产品，如防火墙、入侵检测、日志分析等。今天，企业的IT系统已经广泛的部署在云计算环境中，基础设施环境越发复杂，仅仅依靠这些产品已经不足以识别、发现、处置复杂的安全风险。根据IDC研究，未来，企业所选择的网络安全技术将向大数据分析、AI、认知方向发展，具体包括：自动响应、开发安全计划、调查、探索、威胁诱捕等等新的安全技术。

根据IDC的调研，全球网络安全市场需求仍然不断快速增长。 IDC预测，到2022年，60%的安全运营中心的初级分析师，将利用人工智能和机器学习持续提高其工作效率，并提升其运营的安全水平。未来将会有更多的安全技术与人工智能技术紧密结合，互相处促进，逐渐成熟。人工智能也将成为网络安全产业未来发展必备的关键技术。

电脑上的交友网，可靠么？

1、电脑上的交友网是一种交朋友的工具，它本身不具备可靠或者不可靠性。其实LZ关心的是电脑上交的朋友是否具有可靠性，如果是这样，那样看你交的是什么人。常言道：「近朱者赤，近墨者黑」，我认为，以下几种人是不能交的：

第一种：专门喜欢谄媚逢迎，溜须拍马的人。我们在生活中经常会碰到这样的人，你的什么话，他都会说“太精彩了”；你做的任何事情，他都会说“太棒了”。他从来不会对你说个“不”字，反而会顺着你的思路、接着你的话茬，称赞你，夸奖你。这种人特别会察言观色，见风使舵，细心体会你的心情，以免违逆了你的心意。这种人毫无正直诚实之心，没有是非原则。他们的原则就是让你高兴，以便从中得利。和这种人交朋友，你会感到特别舒服，愉快，就像电视剧里乾隆皇帝一样，明知道和珅贪赃枉法，却还是离不开他。

但是，好话听多了，马屁拍得舒心了，头脑就该发昏了，自我就会恶性膨胀，盲目自大，目中无人，失去了基本的自省能力，那离招致灾难也就不远了。

这种朋友，就是心灵的慢性毒药。

第2种：“两面派”的人。他们当着你的面，永远是和颜悦色，满面春风，恭维你，奉承你，就是孔子说的“巧言令色”。但是，在背后呢，会传播谣言，恶意诽谤。我们经常会听到这样的控诉：我的这个朋友长得那么和善，言语那么温和，行为那么体贴，我把他当作最亲密的朋友，真心地帮助他，还和他掏心窝子，诉说自己内心的秘密。可是，他却背着我，利用我对他的信任，谋取自己的私利；还散布我的谣言，传扬我的隐私，败坏我的人格。当我当面质问他的时候，他又会矢口否认，装出一副老好人受委屈的样子。他们是真正的小人，为那种心理阴暗的人。但是，这种人往往会打扮出一副善良面孔。由于他内心有所企图，所以他对人的热情，比那些没有企图的人可能要高好几十倍。所以，你要是一不小心被这种人利用的话，你就给自己套上了枷锁。如果你不付出惨痛的代价，这个朋友是不会放过你的。这是在考验我们自己的眼光，考验我们知人论世的能力。

第3种：言过其实、夸夸其谈的人，就是老百姓说的“光会耍嘴皮子”的人。这种人生就一副伶牙俐齿，没有他不知道的事，没有他不懂得的道理，说起话来，滔滔不绝，气势逼人，不由得人不相信。可实际上呢，除了一张好嘴，别的什么也没有。这种人又和上面讲的“多闻”有鲜明的区别，就是没有真才实学。君子应该少说话，多做事。我们要看重的不是一个人说了什么，而是一个人做了什么。当然，在现代社会，人们的价值观有了一定的变化，有真才实学的人，如果口才太过于笨拙，不善于表达自己，也会给自己的职业和人生带来一些障碍。但是，如果只会言语，没有真功夫，那种危害比前者要可怕得多。

2、网络交友是互联网应用初期就已经被广泛提出来的互联网基础应用之一，如“情缘天下”这样的高端婚恋机构，也被称为交友。多数网站依靠网络交友功能来获得流量，提高用户的黏着度。随着更多应用功能的开发，网络交友的服务形式也越来越丰富，网络交友的方式变的更加具体，更具有针对性。计世资讯(CCW ReseArch)认为，网络交友服务在过去的发展中经历了三个阶段:第一阶段，互联网应用初期即时通讯、门户网站、论坛与社区类网站提供的有实际网络交友功能的服务，这个时期，网络交友没有被明确提出，通过网络认识朋友也没有大行其道，网络交友只是网民在使用互联网服务的时候一种附加功能;第二阶段，专业的网络交友网站走进了网民的生活，网民访问这类网站就带有比较明确的交友目的。但是，这个时期的网络交友网站可以提供的交友功能还不多，只是在基本的会员库中提供对陌生网友的查询，这个时期的网络交友也因为一些不健康的因素，而在社会上受到很多非议;第三阶段，随着网络应用技术的完善，网络交友的应用功能也越来越丰富，即时通讯、门户网站、专业交友等网站适时提出了定向交友的服务模式，例如网络婚恋交友、商务圈交友、爱好交友等等。中国的网络交友规模将超过一亿人随着互联网用户的迅速发展，中国网络交友用户也得到了迅速的壮大。网络交友已经成为中国网民互联网生活的重要组成部分。 2005年中国网络交友的人群规模达到4630万人，实现了41.2%的增长，预计2006年规模将继续保持超过40%的增长速度，规模达到6520万人。而到2008年，中国的网络交友规模将超过一亿人。现在网络上比较流行的有QQ聊天交友，博客交友，论坛交友，聊天室交友，还有专业的交友网站等。