Redis是一种高效、功能强大的key-value存储系统，常用于同城事件中的网络应用中，一般用于缓存、排行榜、数据计算、任务分发以及消息系统的构建等方面。在Redis服务停止前，我们需要进行一些合理的规划，以便获得更好的使用效果。
我们需要了解当前所用的Redis的功能特性，服务的运行状态，内存占用情况，吞吐量，根据不同的情况来综合评估，看是否需要进行扩容，比如为新应用添加更多实例，或者将其切换成集群模式。
我们需要有效地引入容错机制，以便保护系统的稳定性，可以采用MySQL数据库的从复制方案来快速实现Redis的可用性。此外，Redis服务支持了AOF持久化机制，用于同步Redis服务的状态，以便在服务停止时能够保持数据的完整性，以及能够更好地处理一些数据恢复工作。
我们可以在Redis服务停止前制定一些应急预案，以便对服务出现故障时能够快速采取措施解决，根据不同的情况类型和严重性，可以针对性采取不同的故障排查方案，来保证Redis服务的正常运行。
在Redis服务停止前，我们要做的工作还有很多，我们需要适当深入地加强对机制的了解，并建立一个可行的应急预案，以便在发生故障时能够做到有效监控、及时处理，保证Redis服务的高效可靠运行。
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同城约会吧是真的吗，求内部消息。
我觉得里面好假，注册连头像都没传就有人向你打招呼，都是官方马甲吧。 几个主流的用下来觉得还是玩伴最好用，虽然现在不太有名气但确实好用，至少都蛮真的。
redis 关闭，虚拟内存会被清空吗
客户端调用shutdown会；服务在前台运行CTRL+C会；客户端exit退出不会。 说到底就是，redis 服务还在内存就会一直被使用。
数据写入redis并返回怎么处理
1、 快照的方式持久化到磁盘自动持久化规则配置save 900 1save 300 10save 60 上面的配置规则意思如下:# In the example below the behaviour will be to save:# after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed# after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed# after 60 sec if at least keys changedredis也可以关闭自动持久化，注释掉这些save配置，或者save “”如果后台保存到磁盘发生错误,将停止写操作-writes-on-bgsave-error yes使用LZF压缩rdb文件,这会耗CPU, 但是可以减少磁盘占用 yes保存rdb和加载rdb文件的时候检验，可以防止错误，但是要付出约10%的性能，可以关闭他，提高性能。 rdbchecksum yes导出的rdb文件名dbfilename 设置工作目录, rdb文件会写到该目录, append only file也会存储在该目录下 ./Redis自动快照保存到磁盘或者调用bgsave，是后台进程完成的，其他客户端仍然和可以读写redis服务器，后台保存快照到磁盘会占用大量内存。 调用save保存内存中的数据到磁盘，将阻塞客户端请求，直到保存完毕。 调用shutdown命令，Redis服务器会先调用save，所有数据持久化到磁盘之后才会真正退出。 对于数据丢失的问题：如果服务器crash，从上一次快照之后的数据将全部丢失。 所以在设置保存规则的时候，要根据实际业务设置允许的范围。 如果对于数据敏感的业务，在程序中要使用恰当的日志，在服务器crash之后，通过日志恢复数据。 2、 Append-only file 的方式持久化另外一种方式为递增的方式,将会引起数据变化的操作, 持久化到文件中, 重启redis的时候,通过操作命令,恢复数据.每次执行写操作命令之后,都会将数据写到中。 # appendfsync alwaysappendfsync everysec# appendfsync no当配置为always的时候，每次中的数据写入到文件之后,才会返回给客户端，这样可以保证数据不丢，但是频繁的IO操作，会降低性能。 everysec每秒写一次，这可能会丢失一秒内的操作。 aof最大的问题就是随着时间append file会变的很大，所以我们需要bgrewriteaof命令重新整理文件，只保留最新的kv数据。
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