Redis如何定期清理过期数据
Redis是一种高效、快速、可扩展的内存数据库，可用于缓存、消息中间件、实时应用程序等场景。Redis支持在内存中存储键值对，但在某些情况下，键可能会过期并占用内存。为了有效使用内存，Redis提供了一种机制来定期清理已过期的键：过期键清理。
过期键清理在Redis中是自动的，并在后台运行。Redis支持两种方法来清理过期键：惰性删除和定期删除。惰性删除是指在尝试从Redis中检索值时检查键的过期时间，如果该时间已过期，则删除该键。这个过程是很有效的，因为只有当值被访问时才会删除键，但这可能会导致Redis使用更多的内存。
另一方面，定期删除是指在Redis中周期性地扫描过期键并删除它们。 Redis的默认配置是禁用定期删除，但是可以通过将redis.conf配置文件中的“hz”属性设置为正整数来启用它。该属性定义了任务运行的频率（以调用处理的每秒次数（Hz）为单位）。
以下是一个简单的Python代码，可以使用Redis Python客户端来启用和禁用过期键的自动清理：
import redis
redis_client = redis.StrictRedis(host=’localhost’, port=6379, db=0)
# 启用自动清理
redis_client.config_Set(‘maxmemory-policy’, ‘allkeys-lru’)
redis_client.config_set(‘maxmemory’, ‘100mb’)
# 禁用自动清理
redis_client.config_set(‘maxmemory-policy’, ‘noeviction’)
在上面的代码中，我们使用“maxmemory-policy”和“maxmemory”参数来启用和禁用Redis中的过期键清理。在“maxmemory-policy”中， “allkeys-lru”表示使用最近最少使用算法（LRU）清除键，而“noeviction”则表示禁用清除。而“maxmemory”表示Redis数据库在达到100MB内存限制时应执行的操作。此外，我们还可以使用Redis命令“expire”来对键进行手动过期并进行定期删除。例如，以下是一个基于Python的示例，我们可以使用Redis Python客户端设置键的过期时间，并使用“keys”命令扫描过期键：```Pythonimport redisredis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)# 设置键 "foo" 的过期时间为10秒redis_client.setex(name="foo", time="10", value="bar")# 扫描并删除所有过期键for key in redis_client.keys('*'):if redis_client.ttl(key) == -2:redis_client.delete(key)
在上面的代码中，我们首先使用“setex”命令设置键“foo”的过期时间为10秒。然后，我们使用“keys”命令扫描所有键并检查其剩余生存时间（TTL）。如果TTL等于-2，这表示键已经过期了，并且我们使用“delete”命令将其从Redis数据库中删除。
总结：
过期键清理是Redis中的一个重要概念，用于确保内存的有效使用。Redis支持两种过期键清理方法：惰性删除和定期删除。惰性删除在发生键访问时触发，而定期删除以一定频率周期性进行。定期删除可以使用Redis命令进行配置，并且可以通过Redis Python客户端来启用和禁用。我们还可以使用“expire”命令手动过期键并使用“keys”命令来扫描过期键并将其删除。
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什么是redis呢，求通俗解释
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。 redis是一个key-value存储系统。 和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。 这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。 在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。 与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。 区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。 Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。 它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。 [1]Redis支持主从同步。 数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。 这使得Redis可执行单层树复制。 从盘可以有意无意的对数据进行写操作。 由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。 同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。
redis可以设置生效开始的时间吗
一般是根据需求来进行设置。 redis通过expire命令来设置key的过期时间。 语法(key, expiration)1. 在小于2.1.3的redis版本里，只能对key设置一次expire。 redis2.1.3和之后的版本里，可以多次对key使用expire命令，更新key的expire time。 2. redis术语里面，把设置了expire time的key 叫做：volatile keys。 意思就是不稳定的key。 3. 如果对key使用set或del命令，那么也会移除expire time。 尤其是set命令，这个在编写程序的时候需要注意一下。 4. redis2.1.3之前的老版本里，如果对volatile keys 做相关写入操作(LPUSH,LSET)，和其他一些触发修改value的操作时，redis会删除该key。 也就是说 (key,expiration);(key,field,value);(key) //return nullredis2.1.3之后的版本里面没有这个约束，可以任意修改。 (key,100);(key,expiration);(key)(key)//redis2.2.2 return 101; redis<2.1.3 return 1;5. redis对过期键采用了lazy expiration：在访问key的时候判定key是否过期，如果过期，则进行过期处理。 其次，每秒对volatile keys 进行抽样测试，如果有过期键，那么对所有过期key进行处理。
REDIS学习查看redis状态，以及rdb和aof两种持久化方案的区别
命令：redis-cli info //查看redis服务器状态的rdb : redis database 默认开启的，是将数据从内存备份到硬盘中。 aof：append only f 需要自己根据需要开启，是将执行命令存储在一个文件中。 建议看一下apeit-程序猿IT的文章《redis数据持久化》，讲的简单明了。
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