mysql查询条件—数据库查询条件优化技巧
MySQL查询条件—数据库查询条件优化技巧
从索引优化、查询条件的书写顺序、使用JOIN查询、利用EXPLAIN进行查询分析、使用合适的数据类型以及避免使用SELECT *等六个方面，MySQL查询条件—数据库查询条件优化技巧。
索引优化
在数据库中，索引是一种特殊的数据结构，可以帮助数据库系统高效地获取数据。在进行查询条件优化时，合理地使用索引是非常重要的。需要确保表中的字段有适当的索引。需要避免在查询条件中使用函数，因为这会导致索引失效。对于复合索引，需要根据查询条件的具体情况来确定索引的顺序。
除了创建合适的索引外，还可以通过分析查询执行计划来确定是否使用了索引，以及索引的效率。通过这些方法，可以有效地进行索引优化，提升查询条件的效率。
查询条件的书写顺序
在书写查询条件时，应该按照的顺序进行书写，以便数据库系统能够更快地定位到需要的数据。通常情况下，应该将选择性的条件放在前面，以减少需要扫描的数据量。还应该避免在查询条件中使用OR操作符，因为这会导致数据库系统无法有效地使用索引。
对于范围查询，应该尽量减少范围的大小，以提高查询效率。通过合理地书写查询条件的顺序，可以有效地优化查询条件。
使用JOIN查询
在进行多表查询时，应该尽量使用JOIN操作，而不是多次单表查询。使用JOIN操作可以减少数据的传输量，减少数据库系统的负担，提高查询效率。还可以通过合理地使用LEFT JOIN、INNER JOIN等不同类型的JOIN操作，来满足不同的查询需求。
对于大表的JOIN操作，应该尽量避免全表扫描，可以通过合适的索引来提高JOIN操作的效率。通过合理地使用JOIN操作，可以有效地优化查询条件。
利用EXPLAIN进行查询分析
MySQL提供了EXPLAIN语句，可以用来分析查询语句的执行计划。通过分析执行计划，可以了解查询语句的具体执行过程，包括使用的索引、扫描的行数等信息。通过这些信息，可以找到查询语句的瓶颈，并进行相应的优化。
在进行查询条件优化时，可以通过EXPLAIN语句来分析查询语句的执行计划，找到潜在的性能问题，并进行相应的优化，以提高查询条件的效率。
使用合适的数据类型
在设计表结构时，应该尽量选择合适的数据类型，以减少存储空间的占用，提高查询条件的效率。例如，对于整数类型的字段，应该选择合适的整数类型，以减少存储空间的占用。对于字符串类型的字段，应该选择合适的字符集和长度，以减少存储空间的占用。
还应该避免在查询条件中对字段进行类型转换，因为这会导致索引失效，降低查询条件的效率。通过选择合适的数据类型，可以有效地优化查询条件。
避免使用SELECT *
在编写查询语句时，应该尽量避免使用SELECT *，而是明确地列出需要查询的字段。使用SELECT *会导致查询返回大量的数据，增加网络传输的负担，降低查询条件的效率。还会导致数据库系统无法有效地使用覆盖索引，进一步降低查询条件的效率。
通过明确地列出需要查询的字段，可以减少数据的传输量，提高查询条件的效率。在编写查询语句时，应该尽量避免使用SELECT *。
总结归纳
通过对索引优化、查询条件的书写顺序、使用JOIN查询、利用EXPLAIN进行查询分析、使用合适的数据类型以及避免使用SELECT *等六个方面的，我们可以得出以下结论：在进行MySQL查询条件—数据库查询条件优化时，应该合理地使用索引、书写查询条件的顺序、使用JOIN操作、利用EXPLAIN进行查询分析、选择合适的数据类型以及避免使用SELECT *，以提高查询条件的效率。通过这些优化技巧，可以有效地提升数据库查询的性能。
谁可以给我全部的SQL查询语句？
一、 简单查询简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。 它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。 例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。 SELECT nickname,emailFROM testtableWHERE(一) 选择列表选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。 1、选择所有列例如，下面语句显示testtable表中所有列的数据：SELECT *FROM testtable2、选择部分列并指定它们的显示次序查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。 例如：SELECT nickname,emailFROM testtable3、更改列标题在选择列表中，可重新指定列标题。 定义格式为：列标题=列名列名 列标题如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列标题：SELECT 昵称=nickname,电子邮件=emailFROM testtable(二) FROM子句FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。 在FROM子句中最多可指定256个表或视图，它们之间用逗号分隔。 在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列所属的表或视图。 例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列，在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定：SELECT username, usertable,citytableWHERE =在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名：表名 as 别名表名 别名例如上面语句可用表的别名格式表示为：SELECT username, usertable a,citytable bWHERE =不仅能从表或视图中检索数据，它还能够从其它查询语句所返回的结果集合中查询数据。 例如：SELECT _fname+_lnameFROM authors a,titleauthor ta(SELECT title_id,titleFROM titlesWHERE ytd_sales>) AS tWHERE _id=_idAND _id=_id此例中，将SELECT返回的结果集合给予一别名t，然后再从中检索数据。 (三) 使用WHERE子句设置查询条件WHERE子句设置查询条件，过滤掉不需要的数据行。 例如下面语句查询年龄大于20的数据：SELECT *FROM usertableWHERE age>20WHERE子句可包括各种条件运算符：比较运算符(大小比较)：>、>=、=、<、<=、<>、!>、!<范围运算符(表达式值是否在指定的范围)：BETWEEN…AND…NOT BETWEEN…AND…列表运算符(判断表达式是否为列表中的指定项)：IN (项1,项2……)NOT IN (项1,项2……)模式匹配符(判断值是否与指定的字符通配格式相符):LIKE、NOT LIKE空值判断符(判断表达式是否为空)：IS NULL、NOT IS NULL逻辑运算符(用于多条件的逻辑连接)：NOT、AND、OR1、范围运算符例：age BETWEEN 10 AND 30相当于age>=10 AND age<=302、列表运算符例：country IN (Germany,China)3、模式匹配符例：常用于模糊查找，它判断列值是否与指定的字符串格式相匹配。 可用于char、varchar、text、ntext、datetime和smalldatetime等类型查询。 可使用以下通配字符：百分号%：可匹配任意类型和长度的字符，如果是中文，请使用两个百分号即%%。 下划线_：匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度。 方括号[]：指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配对象为它们中的任一个。 [^]：其取值也[] 相同，但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。 例如：限制以Publishing结尾，使用LIKE %Publishing限制以A开头：LIKE [A]%限制以A开头外：LIKE [^A]%4、空值判断符例WHERE age IS NULL5、逻辑运算符：优先级为NOT、AND、OR(四)查询结果排序使用ORDER BY子句对查询返回的结果按一列或多列排序。 ORDER BY子句的语法格式为：ORDER BY {column_name [ASC|DESC]} [,…n]其中ASC表示升序，为默认值，DESC为降序。 ORDER BY不能按ntext、text和image数据类型进行排序。 例如：SELECT *FROM usertableORDER BY age desc,userid ASC另外，可以根据表达式进行排序。 二、 联合查询UNION运算符可以将两个或两个以上上SELECT语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示，即执行联合查询。 UNION的语法格式为：select_statementUNION [ALL] selectstatement[UNION [ALL] selectstatement][…n]其中selectstatement为待联合的SELECT查询语句。 ALL选项表示将所有行合并到结果集合中。 不指定该项时，被联合查询结果集合中的重复行将只保留一行。 联合查询时，查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。 因此，要定义列标题必须在第一个查询语句中定义。 要对联合查询结果排序时，也必须使用第一查询语句中的列名、列标题或者列序号。 在使用UNION 运算符时，应保证每个联合查询语句的选择列表中有相同数量的表达式，并且每个查询选择表达式应具有相同的数据类型，或是可以自动将它们转换为相同的数据类型。 在自动转换时，对于数值类型，系统将低精度的数据类型转换为高精度的数据类型。 在包括多个查询的UNION语句中，其执行顺序是自左至右，使用括号可以改变这一执行顺序。 例如：查询1 UNION (查询2 UNION 查询3)三、连接查询通过连接运算符可以实现多个表查询。 连接是关系数据库模型的主要特点，也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。 在关系数据库管理系统中，表建立时各数据之间的关系不必确定，常把一个实体的所有信息存放在一个表中。 当检索数据时，通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。 连接操作给用户带来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。 为不同实体创建新的表，尔后通过连接进行查询。 连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立，似是而非在FROM子句中指出连接时有助于将连接操作与WHERE子句中的搜索条件区分开来。 所以，在Transact-SQL中推荐使用这种方法。 SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为：FROM join_table join_type join_table[ON (join_condition)]其中join_table指出参与连接操作的表名，连接可以对同一个表操作，也可以对多表操作，对同一个表操作的连接又称做自连接。 join_type 指出连接类型，可分为三种：内连接、外连接和交叉连接。 内连接(INNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。 根据所使用的比较方式不同，内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。 外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种。 与内连接不同的是，外连接不只列出与连接条件相匹配的行，而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行。 交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句，它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。 连接操作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件，它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑运算符等构成。 无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接，但可以对这三种列进行间接连接。 例如：SELECT _id,_id,_infoFROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2ON DATALENGTH(_info)=DATALENGTH(_info)(一)内连接内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。 内连接分三种：1、等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。 2、不等连接： 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。 这些运算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和><>。 3、自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列。 例，下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社：SELECT *FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS pON =又如使用自然连接，在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state)：SELECT a.*,_id,_name, authors AS a INNER JOIN publishers AS pON =(二)外连接内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件的行。 而采用外连接时，它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。 如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来：SELECT a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as bON =下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者，以及他们所在的城市：SELECT a.*,b.*FROM city as a FULL OUTER JOIN user as bON =(三)交叉连接交叉连接不带WHERE 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。 例，titles表中有6类图书，而publishers表中有8家出版社，则下列交叉连接检索到的记录数将等于6*8=48行。 SELECT type,pub_nameFROM titles CROSS JOIN publishersORDER BY type
sql常用语句写法
1、说明：创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE MasterEXEC sp_addumpdevice ’disk’, ’testBack’, ’c:mssql7backupMyNwind_’
--- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明：
删除新表：drop table tabname
6、说明：
增加一个列：Alter table tabname add column col type
注：列增加后将不能删除。 DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明：
添加主键：Alter table tabname add primary key(col)
说明：
删除主键：Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明：
创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引：drop index idxname
注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
9、说明：
创建视图：create view viewname as select statement
删除视图：drop view viewname
10、说明：几个简单的基本的sql语句
选择：select * from table1 where 范围
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除：delete from table1 where 范围
更新：update table1 set field1=value1 where 范围
查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数：select count * as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1
mysql 如何查询某表 第一个字段内容长度
不对。 因为没有排序的情况下，limit 1，并不能保证取的是第一条记录。 步骤如下：1、创建测试表；create table test_aaa(id int, bbb int , ccc int);2、插入测试数据；insert into test_aaa values(1, 111, 222);insert into test_aaa values(3, 333, 444);insert into test_aaa values(2, 555, 666);3、查询表中数据；可以看下id并没有排序；select * from test_aaa;4、重新排序后，再取第一条记录；并去bbb字段的长度；select id, length(bbb) lbfrom (select * from test_aaa order by id) tlimit 1;
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