随着互联网和大数据时代的到来，数据已经变得日益重要。数据的存储、处理、管理、分析等方面都成为了当前的热点问题。而数据库集群，则是数据库在分布式系统中的一种典型应用，能够有效地解决大规模数据存储和查询的问题，同时也是一个新的数据管理模式。
一、什么是数据库集群？
数据库集群是指将多个数据库 服务器 通过网络连接起来，形成一个能够共同协作、并行处理和扩展的整体，从而达到提高数据库容量、读取速度，保证系统高可用性的目的。这种模式下的数据库集中管理，可以有效地进行数据的备份、恢复、负载均衡等操作，大大提高了系统的可靠性和稳定性，并支持高并发的数据访问请求。
二、数据库集群架构
数据库集群的架构包括两部分：前端应用服务器和后端数据库服务器，如下图所示。
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如何实现oracle 数据库集群的优化
1、1、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。
2、2、调整应用程序结构设计。这一部分也是在开发信息系统之前完成，程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构，是使用传统的Client/Server两层体系结构，还是使用Browser/Web/Database的三层体系结构。不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。
3、3、调整数据库SQL语句。应用程序的执行最终将归结为数据亮好库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器（Oracle Optimizer）和行锁管理器（row-level manager）来调整优化SQL语句。
4、4、调整服务器内存分配。内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的，数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区（SGA区）的数据敬虚铅缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小；还可以调整程序全局区（PGA区）的大小。需要注意的是，SGA区不是越大越好，SGA区过大会占用操作系统使用的内存而引起虚拟内存的页面交换，这样反而会降低系统。
5、5、调整硬盘I/O，这一步是在信息系统开发之前完成的。数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上，做到硬盘之间I/O负载均衡。
6、6、调整操作系统参数，例如：运行在UNIX操作系统上的ORACLE数誉闷据库，可以调整UNIX数据缓冲池的大小，每个进程所能使用的内存大小等参数。
实际上，上述数据库优化措施之间是相互联系的。ORACLE数据库性能恶化表现基本上都是用户响应时间比较长，需要用户长时间的等待。但性能恶化的原因却是多种多样的，有时是多个因素共同造成了性能恶化的结果，这就需要数据库管理员有比较全面的计算机知识，能够敏感地察觉到影响数据库性能的主要原因所在。另外，良好的数据库管理工具对于优化数据库性能也是很重要的。
微服务连接不上redis会直接访问数据库吗
非常感谢您的提问。当微服务连接不上Redis时，会根据代码实现的逻辑来决定是否直接访问数据库。一般来说，如果代码中没有对Redis连接失败的情况进行处理，那么微服务会直接访问数据库。但纤唯枣是，如果代码中有对Redis连接失败的情况进行了处理，那么就会根据处理逻山扰辑来决定是否直接访问数据库。因此，我们建议在代码中对Redis连接失败的情况进行处理，以确保系统的稳定性和可靠性。同时，我们也建议在系统设计时，考虑到Redis的可靠性和高可用性，毁拆采用集群或者主从复制等方式来保证Redis的可用性。希望我的回答能够帮到您，如果您还有其他问题，欢迎继续提问。
微服务连接不上Redis时，是否会直接访问数据库取决于具体的实现方式和代码逻辑。
一般来说，在使用Redis作为缓存的情况下，微服务会先尝试从Redis中嫌橡塌获取数据。如果无法连接到Redis或者在Redis中芹圆没有找到需要的数据，则可以选择从数据库中读取数据，并将其写入到缓存中以供后续使用。
但是，这种处理方式并非所有应用程序都采用。有些应用程序可能会忽略与缓存服务器之间的通信问题，并始终直接访问数据库。这样做虽然能够确保可靠性，但也会降低系统性能和响应速度。
因此，在设计和开发微服如敬务架构时，需要考虑如何合理地利用缓存技术，并对各种异常情况进行充分测试和处理。
什么是数据库集群和库表散列？达人指点一下。
我正好也在研究这个问题哈哈 在数据库集群方面，很多数据库都有自己的解决方案，Oracle、Sybase等都有很好的方案，常用的MySQL提供的Master/Slave也是类似的方案，看你使用了什么样的DB，就参考相应的解决方案来实施即可。 集群通常会使用CDN与GSBL与DNS负载均衡技郑明术，每个地区一组前台服务器群，例如：网易，百度使用了DNS负载均衡技术，每个频道一组前台服务器烂虚，一搜使用了DNS负载技术，所有频道共用一组前台服务器集群。网站使用基于Linux集群的负载均衡，失败恢复，包括应用服务器和数据库服务器，基于linux-ha的服务状态检测及高可用化。应用服务器集群可以采用apache+tomcat集群和weblogic集群等；web服务器集群可以用反向代理，也可以用NAT的方式，或者多域名解析都可以；Squid也可以，方法很多，可以根据情况选择。 上面提到的数据库集群由于在架构、成本、扩张性方面都会受到所采用DB类型的限制，于是我们需要从应用程序的角度来考虑改善系统架构，库表散列是常用并且最有效的解决方案。我们在应用程序中安装业务和应用或者功能模块将数据库进行分离，不同的模块对应不同的数据库或者表，再按照一定的策略对某个页面或者功能进行更小的数据库散列，比如用户表，按照用户ID进行表散列，这样就能够低成本的提升系统的性能并且有很好的扩展性。sohu的论坛饥丛燃就是采用了这样的架构，将论坛的用户、设置、帖子等信息进行数据库分离，然后对帖子、用户按照板块和ID进行散列数据库和表，最终可以在配置文件中进行简单的配置便能让系统随时增加一台低成本的数据库进来补充系统性能。
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java中dao层和service层的区别，为什么要用service
首先解释面上意思，service是业务层，dao是数据访问层。 呵呵，这个问题我曾经也有过，记得以前刚学编程的时候，都是在service里直接调用dao，service里面就new一个dao类对象，调用，其他有意义的事没做，也不明白有这个有什么用，参加工作久了以后就会知道，业务才是工作中的重中之重。 我们都知道，标准主流现在的编程方式都是采用MVC综合设计模式，MVC本身不属于设计模式的一种，它描述的是一种结构，最终目的达到解耦，解耦说的意思是你更改某一层代码，不会影响我其他层代码，如果你会像spring这样的框架，你会了解面向接口编程，表示层调用控制层，控制层调用业务层，业务层调用数据访问层。 初期也许都是new对象去调用下一层，比如你在业务层new一个DAO类的对象，调用DAO类方法访问数据库，这样写是不对的，因为在业务层中是不应该含有具体对象，最多只能有引用，如果有具体对象存在，就耦合了。 当那个对象不存在，我还要修改业务的代码，这不符合逻辑。 好比主板上内存坏了，我换内存，没必要连主板一起换。 我不用知道内存是哪家生产，不用知道多大容量，只要是内存都可以插上这个接口使用。 这就是MVC的意义。 接下来说你感觉service的意义，其实因为你现在做东西分层次不是那么严格，在一个你们做东西业务本身也少，举个最简单的例子，你做一个分页的功能，数据1000条，你20条在一个页，你可以把这个功能写成工具类封装起来，然后在业务层里调用这个封装的方法，这才是业务里真正干得事，只要没访问数据库的，都要在业务里写。 再有不明白的追问，这是经验问题，呵呵，其实以后你就会懂。 只是刚开始写的代码都是有个请求，我就去数据库取，业务几乎没有。
SQL SEVER和ACCESS个应用的范围是什么？
简单明了地说：Access只是作为我们初学者本地测试开发使用的小型数据库（准确地说它根本就不是数据库，因为它根本就没有安全可言）。
大型企业、中型企业再穷都不会使用Access。
大型企业现在基本都是使用Oracle、中型的话一般是SQL Server或者是SUN的MySQL企业版。
Windows下怎么打开hsqldb的操作界面
Hsqldb是一个开放源代码的JAVA数据库，其具有标准的SQL语法和JAVA接口，它可以自由使用和分发，非常简洁和快速的。 具有Server模式，进程内模式(In-Process)和内存模式(Memory-Only)三种。 运行Hsqldb需要包, 它包含了一些组件和程序。 每个程序需要不同的命令来运行。 它位于项目的lib目录下，目前的版本是1.8.0.5。 官方的下载地址是：在介绍这些模式之前我们需要了解一些Hsqldb所涉及的一些文件。 每个Hsqld数据库包含了2到5个命名相同但扩展名不同的文件，这些文件位于同一个目录下。 例如，名位test的数据库包含了以下几个文件： properties文件描述了数据库的基本配置。 script文件记录了表和其它数据库对象的定义。 log文件记录了数据库最近所做的更新。 data文件包含了cached（缓冲）表的数据，而backup文件是将data文件压缩备份，它包含了data文件上次的最终状态数据。 所有这些文件都是必不可少的，千万不可擅自删除。 但如果你的数据库没有缓冲表(cached table),和文件是不会存在。 接下来我们对Hsqldb的三种模式进行简单介绍，同时包括部分工具的启动的方式。 一、 Server模式 Server模式提供了最大的可访问性。 应用程序（客户端）通过Hsqldb的JDBC驱动连接服务器。 在服务器模式中，服务器在运行的时候可以被指定为最多10个数据库。 根据客户端和服务器之间通信协议的不同，Server模式可以分为以下三种： 1、 Hsqldb Serve 这种模式是首选的也是最快的。 它采用HSQLDB专有的通信协议。 启动服务器需要编写批处理命令。 Hsqldb提供的所有工具都能以java class归档文件(也就是jar)的标准方式运行。 假如位于相对于当前路径的../lib下面。 我们的命令将这样写： java -cp ../lib/ -database.0 mydb -dbname.0 demoDB 现在你可能会疑惑，[-database.0 ]、 [dbname.0]为什么在后面加[0]。 _... ...我们不是在前面说服务模式运行的时候可以指定10个数据库吗，如有多个数据库，则继续写命令行参数-database.1 aa -dbname.1 aa -database.2 bb-dbname.2 bb ... ... 新建文本文件保存上面命令，文件名可以随意，将后缀名改成bat，然后直接执行批处理文件即可。 在以后介绍的执行启动工具的命令采用同样方法。 上面启动服务器的命令启动了带有一个（默认为一个数据库）数据库的服务器，这个数据库是一个名为mydb.*文件，这些文件就是、、等文件。 其中demoDB是mydb的别名，可在连接数据库时使用。 2、 Hsqldb Web Server 这种模式只能用在通过HTTP协议访问数据库服务器主机，采用这种模式唯一的原因是客户端或服务器端的防火墙对数据库对网络连接强加了限制。 其他情况下，这种模式不推荐被使用。 运行web服务器的时候，只要将刚才命令行中的主类（main class）替换成
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