查询表结构的SQL语句 (查询表结构的语句)

教程大全 2025-07-15 19:00:19 浏览

如果需要查询表结构,SQL语句能否实现呢?下面就将为您介绍查询表结构的SQL语句的写法,希望对您学习SQL语句能够有所帮助。

【编辑推荐】

使用SQL语句实现查询连续号段

单表多条件查询sql语句写法

使用SQL语句查询时间段

巧用SQL语句删除重复记录

批量执行SQL语句的示例


SQL语句大全

sp_helpdb ----------查本服务器中所有数据库 可跟库名 例:sp_helpdb 库名 ------------------------------------------------------------- sp_databases -------------查看本服务器中可用的数据库 -------------------------------------------------------------------- sp_helpfile -------------------查看当前工作着的数据库 ----------------------------------------------------------- sp_helpfilegroup ---------------查看当前工作着的组的信息。 可加参数,跟组名 例:sp_helpdb 库名 ---------------------------------------------------------------- sp_renamedb -----------改数据库名 例:sp_renamedb 旧库名,新库名 ---------------------------------------------------------------- select groupname from sysfilegroups where status=24 ---------查看文件组 =8是查只读文件组 =16是查默认文件组 =24是查即只读又默认 --------------------------------------------------------------------------- sp_dboption ----------修改数据库选项值 例:sp_dboption 库名 选项 值 值决定真假 一般用:true/faule 或off/on表示 选项一般常用为:use only(数据库拥有者)single user(单一用户)read only(只读) -------------------------------------------------------------------------- dbcc shrinkdatabase ---------收缩数据库 例:dbcc shrinkdatabase (库名,10) 收缩库,剩余空间保留10%,后面如果不加notruncate,则释放空间操作系统, 加truncateonly,归还空间给操作系统,但忽略所给的百分比数值。 ---------------------------------------------------------------------- dbcc shrinkfile ---------收缩文件 用法与ddcc shrinkdatabase相同。 ---------------------------------------------------------------------- alter where 姓名=李一 ----------把表中姓名叫李一的改为丁一。 ------------where后面跟定位的列与值 ------------------------------------------------------------------------- upDate 表名 set 学号=14, 姓名=陈强 where 学号=1 ------------把学号为1的同学改为学号14,姓名陈强 ----------------------------------------------------------------------- update 表名 set 学号=年龄+7, 姓名=陈一强, 年龄=29 where 学号=14 -------把学号为14的同学资料改为年龄加七赋给学号姓名改为陈一强,年龄改为29 -------如果没用where定位,则修改全部值 ------------------------------------------------------------------------ delete 表名 where 学号>30 ---------把学号大于30的资料删除 --------如不指定条件,则删表内所有数据。 这是记录日志文件的操作 ---------------------------------------------------------------- truncate table 表名 -------清空表。 不记录日志文件的操作。 -------------------------------------------------------------------- CREATE view 图名 -------------新建视图 用法: create view 图名 as select 列名 from 表名 ------------------------------------------------------------------------------ syscomments ------------这个表存着视图代码的信息 ------------------------------------------------------------------------------ alter view 图名 with encryption as select 列名 from 表名 -----------用with encyption语句给视图原代码加密 -------------不可恢复,除非保留源代码 ------------------------------------------------------------------------------ sp_helptext 图名 -----------查看视图源代码 ----------------------------------------------------------------------------- select text from syscomments where id =(select id from sysobjects where name =图名) ---------查视图的代码 ----------------------------------------------------------------------------- create view 图名 as select * from 源图名 ------------基于源图创建新视图 ----------------------------------------------------------------------------- create view 图名 as select 列1 as 新列1,列2 新列2,列3=新列3 ---------起别名的三种方法 from 表名 -----------在新视图中为列起别名,则所见的是新起的别名 ----------------------------------------------------------------------------- sp_depends 表名 -----------查该表的相关性,有多少表、图与之相关。 ------------------------------------------------------------------------------- create view 图名 select * from 表名 where 年龄<20 with check option ---------强制插入数据符合年龄小于20的条件,加在where后面 -----------是约束insert和update语句的 ------------------------------------------------------------------------------- select 男公民.姓名,女公民.姓名 from 男公民,女公民 where 男公民.配偶编号=女公民.编号 ------------查结婚男女。 较原始的语法,后被下列语法取代 或: select 男公民.姓名,女公民.姓名 from 男公民 join 女公民 on 男公民.配偶编号=女公民.编号 -------新的形式,在join之前省略了inner语句。 --可用左连接(*=或left outer join)右连接(=*或right outer join)全连接(full outer) ----where不能做全连接,但可以做连接的约束 select * from 男公民 where 配偶编号 in (select 编号 from 女公民) --------嵌套查询,查配偶编号在女公民表中编号列中出现过的 ------------------------------------------------------------------------------- select distinct 客户表.* from (select * from 订单表 where 订单年份=2004) as d,客户表 where d.客户号=客户表.客户号 -----子查询放在from身后,也可以放在where身后 ---------------------------------------------------------------------------- select (select 子查询语句) from 表名 -------这种格式要求子查询查出的必须是唯一的数据 ---------------------------------------------------------------------------- select a.员工编号,a.员工姓名,b.员工姓名 as 领导姓名 from 员工表 as a,员工表 as b where a.部门领导编号=b.员工编号 select a.员工编号,a.员工姓名,b.员工姓名 as 领导姓名 from 员工表 as a join 员工表 as b on a.部门领导编号=b.员工编号 select a.员工编号,a.员工姓名, (select 员工姓名 from 员工表 as b where a.部门领导编号=b.员工编号) as 领导姓名 from 员工表 as a ---------三种查询员工领导的方法 ------如果里面总经理领导编号是这空的,这种查询方法不显示空值。 如要显示,则用左连接 ----------------------------------------------------------------------------- sp_tables -----------查当前数据库中的所有表 ------------------------------------------------------------------------------ select * from 男公民 union ------------联合。 自动升序排序,并去掉重复语句 select * from 女公民 -----查询结果是男公民和女公民表的总集。 如果不去掉重复的,则用 union all -----如果要降序排,则要在最后一个select语句后面加上order by 列名 desc -----用union查询时,结果集内列数必须相同,并且数据类型必须相互兼容 -----多表联合查询加order by时,后面必须跟第一个结果集的列名 ------------------------------------------------------------------------------ select top 2 成绩 from 表 order by 成绩 desc ---------查前两种最好成绩 ------------------------------------------------------------------------------- select top 2 with ties 成绩 from 表 order by 成绩 desc ---------查前两种最好成绩所有人的信息 ------------------------------------------------------------------------------- select top 1 a.成绩 from (select distinct top 3 成绩 from 表 order by 成绩 desc) as a order by 成绩 ---------嵌套查询,查考成绩第三名的值 ------------------------------------------------------------------------------- select max (SQL成绩),min (MCSE成绩) from 表 -----查SQL最高分和MCSE最低分 -----常用的函数:max(最大),min(最小),sum(总和),avg(平均值) -----count(*)统计表内数据的行数。 count(列名)统计表内列里非空值的行数 ------------------------------------------------------------------------------- select count(*) from 表名 --------查表内有多少行数据 ------------------------------------------------------------------------------- select count(列名) from 表名 ------------查表内列中有多少行非空数据 ------------------------------------------------------------------------------- select min(成绩),max(成绩),sum(成绩),avg(成绩),count(*),count(成绩) from 表名 --------返回显示数据只有一行。 中间不能加列名,如想加,可以在后面加列。 ------------------------------------------------------------------------------- group by ---------分组统计,后面跟的是列名 ---------上面select检索多少原始列,后面group by就要跟多少原始列 例: select 性别,avg(年龄) from 表名 group by 性别 -------统计性别的平均年龄 ------------------------------------------------------------------------------- select 年龄,avg(年龄) from 表名 where 年龄<23 group by 年龄 -------查年龄小于23岁的各年龄段平均年龄 -------或也可用如下方法: select 年龄,avg(年龄) from 表名 group by 年龄 having<23 -------having是统计之后的条件,where是统计之前的条件 --------having是做为group by的子句出现的,不能单独使用 ------------------------------------------------------------------------------ select 年龄,avg(年龄) from 表名 where 年龄<23 group by all 年龄 -------显示所有年龄,但只统计年龄小于23的,大于23的显示空值 ------------------------------------------------------------------------------ select 品牌,颜色,sum(价格),avg(价格) from 汽车表 group by 品牌,颜色 with cube -------多维统计,按不同品牌不同颜色统计,也是group by的子句 --------其结果出现把各品牌统计一下,最后再统计所有品牌、所有颜色的总统计 ------------------------------------------------------------------------------ select 品牌,颜色,sum(价格),avg(价格) from 汽车表 group by 品牌,颜色 with rollup ------只按第一列统计,也是group by的子句 ---------即统计品牌各颜色和所有品牌所有颜色的总统计 ------------------------------------------------------------------------------ select 品牌,颜色,价格 from 汽车表 compute sum(价格),avg(价格) ----------出现两个结果集 ------------查原始列,另外统计所有的总和与平均值 ------------------------------------------------------------------------------- select 品牌,sum(价格),avg(价格) from 汽车表 group by 品牌 ------只对汽车品牌进行统计。 进行分组的列不一定用来统计 ------------------------------------------------------------------------------ select 品牌,颜色,价格 from 汽车表 order by 品牌 compute sum(价格),avg(价格) by 品牌 --------按品牌分组统计。 分别显示品牌各款,然后再显示函数计算值 ------------------------------------------------------------------------------ exists --------存在。 相当于一个判断开关。 说对了执行,说错了放弃 用法: select * form 表名 where exists (select * from 表名 where 性别=男) ------如果存在性别为男的,执行查询。 如果不存在,则不执行命令。 ----------------------------------------------------------------------------- 数据完整性:1.实体完整性----用unique(唯一)或主键控制,数据不能重复2.值域完整性----用check控制。 控制的是列中不能有非法数据3.引用完整性----一列的取值完全依赖于前一列时,用这个。 4.用户自定义完整性 ------------------------------------------------------------------------------ create table 表名 (列1 int primary key, --------设置列级主键,紧跟在设置列的后面。 列2 int) ------------------------------------------------------------------------------- create table 表名 (列1 int, 列2 int, primary key (列1)) --------设置表级主键,放在建表语句的最后面。 ------------------------------------------------------------------------------- create table 表名 (列1 int constraint pk_表 primary key, 列2 int) --------把列1设为主键,并且起名叫:pk_表。 constraint是命名的命令

如何用一个sql分别从两个表中查询数据

sql语句从一张表中查询数据插入到另一张表中的方法如下:1、select * into destTbl from srcTbl。 2、insert into destTbl(fld1, fld2) select fld1, 5 from srcTbl。 以上两句都是将 srcTbl 的数据插入到 destTbl,但两句又有区别的:第一句(select into from)要求目标表(destTbl)不存在,因为在插入时会自动创建。 第二句(insert into select from)要求目标表(destTbl)存在,由于目标表已经存在,所以我们除了插入源表(srcTbl)的字段外,还可以插入常量。

SQL数据库中查询语句Order By和Group By有什么区别

查询表结构的语句

group by是分组的,比如你要查询一个班级的学生,各省分别有多少人。 (表结构是学生表,有学号,姓名,所在省,备注等。 ) 就应该用到group by了,如: SELECT 所在省,COUNT(*) AS 学生数 FROM 学生 GROUP BY 所在省 Order by是用来排序的。 如,你想要把上例中查得的结果按人数从大到小,或从小到大排列,可以加这么一句, ORDER BY 学生人数 (DESC或ASC); 好了,就这么个用法。 后面括号的关键字,指明了从大到小,还是从小到大,只能写一个,并且不要括号。

本文版权声明本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,请联系本站客服,一经查实,本站将立刻删除。

发表评论

热门推荐