云计算的六大相关技术

2018-10-24 10:47:30云计算是一种新型的业务交付模式，同时也是新型的IT基础设施管理方法。通过新型的业务交付模式，用户将通过网络充分利用优化的硬件、软件和网络资源，并以此为基础提供创新的业务服务。

云计算是一种新型的业务交付模式，同时也是新型的IT基础设施管理方法。通过新型的业务交付模式，用户将通过网络充分利用优化的硬件、软件和网络资源，并以此为基础提供创新的业务服务。新型的IT基础设施管理方法让IT部门可以把海量资源作为一个统一的大资源进行管理，支持IT部门在大量增加资源的同时无需显著增加相应的人员进行维护管理，云计算的相关技术如下：

虚拟化

虚拟化可大幅度提高组织过程中资源和应用程序的效率和可用性。虚拟化把物理资源和最终呈现给用户的资源进行了分离，实际上是一个替代过程，在具有统一良好架构设计的物理资源上创建出多个替代资源(即虚拟资源)，替代资源和物理资源具有相同的接口和功能，对用户来说虚拟资源具备与物理资源相同的使用功能，同时还可以有不同的属性，如价格、容量、可调整性等。

自动化部署

云计算的一个核心思想是通过自动化的方式尽可能地简化任务，使得用户可以通过自助服务方式快捷地获取所需的资源和能力。部署是基础设施管理中十分重要，也是需要花费很大工作量的一部分，包括操作系统、中间件和应用等不同层次的部署。自动化部署可提供简化流程，用户提出申请后由自动化部署平台根据调度和预约自动完成相应的部署，因此用户只需花十几分钟，甚至几分钟就可以得到一个完整的环境，极大地提高了工作效率。

应用规模扩展

云计算提供了一个巨大的资源池，而应用的使用又有不同的负载周期，根据负载对应用的资源进行动态伸缩可以显著提高资源的有效利用率，即高负载时动态扩展资源，低负载时释放多余的资源，这就是应用规模扩展技术所解决的问题。该技术以应用为基本单位，为不同的应用架构设定不同的集群类型，每一种集群类型都有特定的扩展方式，然后通过监控负载的动态变化，自动为应用集群增加或者减少资源。

分布式文件系统

分布式存储的目标是利用云环境中多台 服务器 的存储资源来满足单台服务器所不能满足的存储需求。其特征是，存储资源能够被抽象表示和统一管理，并且能够保证数据读写与操作的安全性、可靠性等各方面的要求。

云计算催生了一些优秀的分布式文件系统和云存储服务。最典型的云平台分布式文件系统是Googie的GFS和开源的Hadoop。这两种可伸缩的分布式文件系统利用容错和故障恢复机制，有效地克服了单节点故障导致的系统故障，实现了大规模海量级的文件存储。以Hadoop文件系统为例，Hadoop文件系统(HDFS)是一个运行在普通硬件之上的分布式文件系统，它和现有的分布式文件系统有着很多相似性。然而，与其他分布式文件系统的区别也是很明显的：HDFS是高容错性的。可以部署在低成本的硬件上，HDFS高吞吐量地对应用程序进行数据访问，它适合大数据集的应用程序，HDFS放开一些POSIX的需求去实现流式地访问文件数据。

分布式数据库与非结构化数据存储

在分布式文件系统上。典型的存储海量结构化数据的分布式存储系统包括Google的BigTable、开源的HBase等。这些系统可将非结构化数据(如网页等)存储为分布式的、多维的、有序的图。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目，是一个分布式的、面向列的开源数据库，不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库，并且采用的是基于列的而不是基于行的模式。其用户存储数据行在一个表里，一个数据行拥有一个可选择的键和任意数量的列;表是疏松存储的，因此用户可以给行定义各种不同的列。HBase主要用于需要随机访问，实时读写大数据。

分布式计算

基于云平台的最典型的分布式计算模式是Map Reduce编程模型。Map Reduce将大型任务分成很多细粒度的子任务，这些子任务分布式在多个计算节点上进行调度和计算，从而在云平台上获得对海量数据的处理能力。“Map(映射)”和“Reduce(化简)”的主要思想都是从函数式编程语言里借来的：当前的软件实现是指定一个Map(映射)函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce(化简)函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。

简单说来，一个映射函数就是对一些独立元素组成概念列表的每一个元素进行指定的操作。事实上，每个元素都是被独立操作的，而原始列表没有被更改，因为这里创建了一个新的列表来保存新的答案。也就是说，Map操作是可以高度并行的，这对高性能要求的应用以及并行计算领域的需求非常有用。Reduce操作指的是对一个列表的元素进行适当的合并。虽然它不如映射函数那么并行，但是因为化简总是有一个简单的答案，大规模的运算相对独立，所以化简函数在高度并行环境下也很有用。

夏天避暑解热的好方法

除了注意防晒以外，尽量打开时间差进行户外活动。 比如说中午十一点到十二点这一个小时，还有下午的一点到两点，这段时间最好猫在屋里不要进行与阳光的亲密接触哦，因为这段时间中，是每一天紫外线放射的最强时期，所以如果你想避暑或是防晒，这段时间你就要注意喽！~2.尽可能关注自己的小嘴巴，不要贪吃一些过油过腻很辛辣的东西，这样才不会让你在这样炎炎夏日里热得晕头转向。 3.绿豆是很好的降暑美味，它能迅速让你从迷糊中清醒~闲暇的时候熬些绿豆水，绿豆粥。 关心家人、爱惜自己。 4.多喝水，常吃VC水果，摄取蔬菜营养以补充水分。 有的足够的水分你才能抵挡住炎炎夏日啊~比如西瓜，桃子，苹果，西红柿等常见的水果蔬菜等，不仅避暑一流还可以美化你的肤质哦！5.遮阳伞出门必备，麻烦也没有办法呀~6.总扇扇子可不是好习惯哦，只会越扇越热的，俗话说：扇扇不如自来风~让自己的心平静下来，深呼吸一下新鲜空气，你会发现夏天真的很美好，自然也就凉爽了许多。 其实避暑方法有很多种，不过是因人而异，不管怎样，希望你能够开开心心的度过这个快乐的夏季

云计算需要学习哪些课程？

云计算系统运用了编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化等多种技术。在学习云计算时不仅要了解以上多种技术，还要学习以下多种课程：

1、云计算首先需要的是学习它的系统基础。 主要包括了linux系统管理、数据库管理、KVM管理和云计算环境的建立。

2、其次需要学习Linux网络管理、数据库同步、hKVM迁移与远程管理、云计算计算与镜像管理。

3、最后需要学习数据库集群、KVM虚拟机嵌入、云计算存储管理以及Docker实战和云计算数据管理，另外Linux存储管理和云计算网络管理也是不可缺少的课程。

降龙十八掌的顺序是什么？

降龙十八掌第一式——亢龙有悔：其招式为左腿微屈，右臂内弯，右掌划一圆圈，“呼”的一声，向外推去。 降龙十八掌第二式——飞龙在天：这一招必先跃起半空，居高下击，才能显见奇大的威力。 它一定要配合轻1、 亢龙有悔 易经：乾卦：象曰：上九：亢龙有悔。 降龙十八掌第三式——龙战于野（战龙在野）：此乃降龙十八掌中十分奥妙的功夫，左臂右掌，均是可虚可实，非拘一格。 用虚实相生，阴阳相参的手法扰乱对方，自己则可以趁虚而入，是一式诱敌策。 降龙十八掌第四式——潜龙勿用：则是右手屈起食中二指，半拳半掌，向敌人胸口打去，左手同时向里钩拿，右推左钩，让敌人难以闪避。 这是一种左右夹击的攻势，让人无处可避，尽在自己的掌握之中。 降龙十八掌第五、六式——利涉大川、鸿渐于陆：这两招乃郭靖与梅超风在归云庄比武时，所用的招式。 此两招是一种技术性的逼退敌人之招式，用意在于使敌人勿近其身，以为自保。 降龙十八掌第七、八式——突如其来、震惊百里：这两招却是郭靖被梅超风的九阴白骨爪所伤之后，为逼梅超风交出解药时所用之术，可见此二招术必然是近身肉搏时所用的拼命之招，其威力自然可想知。 降龙十八掌第九式——或跃在渊：这招施为之前要先提一口气，然后以气化掌，左掌前探，右掌嗖的从左掌下穿了出去，直击对手小腹。 是属于一种至刚至阳的正面攻势。 降龙十八掌第十式——神龙摆尾：此乃降龙十八掌救命绝招，任何有生命的东西在他有生存受到威胁时所生成而出的反应力道，自是非同小可。 降龙十八掌第十一式——鱼越于渊：这一招是用于狭小空间的防身之术，它或为缓冲高手绵密不绝的攻势之用。 降龙十八掌第十二式——见龙在田：这一招转守为攻之策，当手腕被别人擒拿，此招可以顺腕翻过，以又重又快的掌法拍击敌人肩头。 是一招转守为攻的法门。 降龙十八掌第十三式——双龙取水：此招由下而上的攻敌之术，与飞龙在天相为反生，是一种败中求胜之道。 降龙十八掌第十四、十五、十六式——时乘六龙、密云不雨、损则有孚：这三式乃是郭靖在丐帮大会上为助黄蓉夺回帮主之位时所用的招式，当时丐帮 “净衣派”的三大长老为杨康所惑，不愿奉立黄蓉为新任的帮主，郭靖为证实 他二人为洪七公亲传弟子，而与丐帮简长老比武用了“降龙十八掌”中这三招， 其用意在于陈兵立威，可想这三招是“降龙十八掌”中最“华丽”的拳路，不但实战技术可靠，姿势必然也不会差到哪去。 降龙十八掌第十七式——履霜冰至：此招必须“吸一口气，两肘往上微抬，右拳左掌，直击横推，一快一慢的打出 去。 ”掌法之中刚柔并济，正反相成，实是妙用无穷。 为“降龙十八掌”中较为阴柔的一技。 降龙十八掌第十八式——抵羊触藩：这一招乃是和身术出的一式，意欲以掌力内功和着全身的体重，以快速的步伐 ，让敌人避无可避射无可射，其姿态就如一只受到刺激的羊一样，不顾一切地想冲出栅栏，威力相当惊人