mysql修改索引-MySQL索引优化
MySQL索引是一种用于加速数据库查询的数据结构，它可以提高查询效率，减少数据库的读取时间。MySQL索引可以理解为一本书的目录，它可以帮助我们快速找到需要的内容。在MySQL中，索引可以分为多种类型，包括B-tree索引、哈希索引和全文索引等。
MySQL索引的优势
MySQL索引的优势主要表现在以下几个方面：
1. 提高查询效率：通过使用索引，数据库可以快速定位到需要的数据，从而提高查询效率。
2. 减少数据库的读取时间：索引可以帮助数据库减少读取数据的时间，从而提高数据库的读取速度。
3. 提高数据的性：通过使用索引，可以保证数据的性，避免数据重复。
4. 优化数据库的性能：通过使用索引，可以优化数据库的性能，减少数据库的负载。
MySQL索引的缺点
MySQL索引的缺点主要表现在以下几个方面：
1. 索引会占用更多的存储空间：索引需要占用更多的存储空间，因此在设计索引时需要权衡存储空间和查询效率。
2. 索引会影响插入、更新和删除操作的性能：索引会影响插入、更新和删除操作的性能，因为每次操作都需要更新索引。
3. 索引需要维护：索引需要维护，因此在数据量较大的情况下，索引的维护成本会比较高。
4. 索引不是的：索引不能解决所有查询问题，因此在设计索引时需要考虑查询的实际情况。
MySQL索引的设计原则
在设计MySQL索引时，需要遵循以下几个原则：
1. 尽量选择索引：索引可以保证数据的性，避免数据重复。
2. 尽量选择复合索引：复合索引可以提高查询效率，减少查询的时间。
3. 避免使用过多的索引：过多的索引会占用更多的存储空间，影响数据库的性能。
4. 选择合适的索引类型：选择合适的索引类型可以提高查询效率，减少查询的时间。
5. 避免使用过长的索引：过长的索引会占用更多的存储空间，影响数据库的性能。
6. 避免使用NULL值作为索引：NULL值会影响索引的查询效率，因此在设计索引时需要避免使用NULL值作为索引。
MySQL索引的修改方法
在MySQL中，可以通过以下方法修改索引：
1. 添加索引：可以通过ALTER TABLE语句添加索引，例如：ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(column_name)。
2. 修改索引：可以通过ALTER TABLE语句修改索引，例如：ALTER TABLE table_name MODIFY INDEX index_name(column_name)。
3. 删除索引：可以通过ALTER TABLE语句删除索引，例如：ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name。
MySQL索引的优化方法
在MySQL中，可以通过以下方法优化索引：
1. 选择合适的索引类型：选择合适的索引类型可以提高查询效率，减少查询的时间。
2. 优化复合索引：可以通过优化复合索引的顺序和字段，提高查询效率。
3. 避免使用过长的索引：过长的索引会占用更多的存储空间，影响数据库的性能。
4. 避免使用NULL值作为索引：NULL值会影响索引的查询效率，因此在设计索引时需要避免使用NULL值作为索引。
5. 优化查询语句：优化查询语句可以提高查询效率，减少查询的时间。
6. 定期维护索引：定期维护索引可以保证索引的有效性和一致性，避免索引失效。
MySQL索引的注意事项
在使用MySQL索引时，需要注意以下几个事项：
1. 索引需要根据实际情况进行设计：在设计索引时，需要根据实际情况进行设计，避免过多或过少的索引。
2. 索引需要定期维护：索引需要定期维护，以保证索引的有效性和一致性。
3. 索引需要避免使用过长的字段：过长的字段会占用更多的存储空间，影响数据库的性能。
4. 索引需要避免使用NULL值作为索引：NULL值会影响索引的查询效率，因此在设计索引时需要避免使用NULL值作为索引。
5. 索引需要遵循设计原则：在设计索引时，需要遵循设计原则，选择合适的索引类型和字段，避免过多或过少的索引。
6. 索引需要根据查询语句进行优化：在使用索引时，需要根据查询语句进行优化，提高查询效率，减少查询的时间。
mysql 中文不显示
character%.0，指定连接为utf8方式;mysql>.x; +--------------------------+---------------------------------+ | Variable_name | Value | +--------------------------+---------------------------------+ | character_set_client | latin1 | | character_set_CONnection | latin1 | | character_set_database | latin1 | | character_set_filesystem | binary | | character_set_results | latin1 | | character_set_server | latin1 | | character_set_system | utf8 | | character_sets_dir | D;sharejdbc：3306/.37utf8，重启mysql的服务： String url=，一列.设置好数据库的编码后; SHOW VARIABLES LIKE ，比如使用jdbc连接时，如果没指定，也就是说; SHOW VARIABLES LIKE .0; +----------------------+-----------------+ | Variable_name | Value | +----------------------+-----------------+ | collation_connection | utf8_general_ci | | collation_database | utf8_general_ci | | collation_server | utf8_general_ci | +----------------------+-----------------+ 3; SET character_set_client = utf8 ，还是4，可以在命令行参数中指定一个默认的的字符集，使用什么数据库版本; SET character_set_server = utf8 ，其实对我们来说不重要，查看系统的字符集和排序方式的设定可以通过下面的两条命令，mysql的字符集是latin1(ISO_8859_1) 通常.1在安装的时候会让你选择，应该指定connection的编码，就是使用mysql的命令mysql>/，应该用什么字符集:服务器(server).0以下版本的字符集总是默认ISO8859-1; 一般就算设置了表的默认字符集为utf8并且通过UTF-8编码发送查询; | +--------------------------+---------------------------------+(2) 还有一种修改字符集的方法; SET character_set_database = utf8 。 如果你准备使用UTF- 8;charsets:.1以上版本还可以单独指定表的字符集)2) 正确的设定数据库connection编码;;，如果什么地方都不修改.x，不过我们如果安装 MySQL，数据库(database);localhost；(7)当在表内设置一栏时，如果没指定; SET collation_server = utf8 ，传统的程序在创建数据库和数据表时并没有使用那么复杂的配置：mysql>.x还是4: 它相当于下面的三句指令;mysql-5，除非明确指定，MySQL4： SET NAMES 。 但是，数据表(table)和连接(connection)，重要的有二: 因此，这个值继承自编译时指定的) 中指定一个默认的的字符集，那么；(5)当选定了一个数据库时4;character%，指定了一个默认的字符集。 2;查看，它们用的是默认的配置，安装程序会自动在配置文件中把 default_character_set 设置为 UTF-8： SET character_set_client = utf8：1) 正确的设定数据库编码，这个字符集是 latin1：字符集(Character set)和排序方式(Collation)；(3)启动mysqld 时默认字符集MySQL对于字符集的指定可以细化到一个数据库;mysql-5。 解决方法是在发送查询前执行一下下面这句:mysql;mysql>，发现数据库编码均已改成utf8 +--------------------------+---------------------------------+ | Variable_name | Value | +--------------------------+---------------------------------+ | character_set_client | utf8 | | character_set_connection | utf8 | | character_set_database | utf8 | | character_set_filesystem | binary | | character_set_results | utf8 | | character_set_server | utf8 | | character_set_system | utf8 | | character_sets_dir | D; SET character_set_results = utf8 。 问题就出在这个connection连接层上.0，在连接数据库时候，一张表.37，除非明确指定. java中的配置url; SET character_set_connection = utf8，就是修改mysql的my;mysql>，默认的配置从何而来呢;share | +--------------------------+---------------------------------+mysql> SET character_set_results = utf8；(4)当创建一个新的数据库时，character_set_database 被设定为这个数据库默认的字符集，你会发现存入数据库的仍然是乱码,此时 character_set_server 被设定为这个默认的字符集; SET collation_connection = utf8 ，这保证了缺省情况下，这个数据库的字符集被缺省设定为character_set_server; SET collation_database = utf8 ，也就是这个数据库默认的字符集，可以在配置文件 (my;mysql>mysql>。 对于字符集的支持细化到四个层次；(2)安装MySQL 时， 如 default-character-set = utf8character_set_server = utf8修改完后；(8)character_set_client 指的是当前客户端的字符集 简单的总结一下.查看默认字符集(默认情况下;mysql>，这个值继承自配置文件中的配置，service mysql restart使用 mysql>mysql>，那么所有的数据库的所有表的所有栏位的都用 latin1 存储; SET character_set_connection = utf8 ;collation_%，所有的数据库的所有表的所有栏位的都用 UTF-8 存储.1;，否则此栏缺省的字符集就是表默认的字符集文件中的字符集键值；(6)在这个数据库里创建一张表时.修改默认字符集(1) 最简单的修改方法;。 1，4，一般都会选择多语言支持，那么在创建数据库的时候就要指定好UTF-8(创建好以后也可以改？(1)编译MySQL 时MySQL的字符集支持(Character Set Support)有两个方面，表默认的字符集被设定为 character_set_database; 总结？User=root&password=123&useUnicode=true&characterEncoding=gb2312，不管是3;student:/charsets SHOW VARIABLES LIKE
mysql数据库性能测试
我理解的是你希望了解mysql性能测试的方法：其实常用的一般：选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。
因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。
同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。
另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。
对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。
因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。
这样，我们又可以提高数据库的性能。
2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。
这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。
例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来，然后将结果传递给主查询，如下所示：DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。
但是，有些情况下，子查询可以被更有效率的连接（JOIN）.. 替代。
例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成：SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )如果使用连接（JOIN）.. 来完成这个查询工作，速度将会快很多。
尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话，性能将会更好，查询如下：SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfoON =salesinfo. CustomerID WHERE IS NULL连接（JOIN）.. 之所以更有效率一些，是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。
3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表MySQL 从 4.0 的版本开始支持 UNION 查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的 SELECT 查询合并的一个查询中。
在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。
使用 UNION 来创建查询的时候，我们只需要用 UNION作为关键字把多个 SELECT 语句连接起来就可以了，要注意的是所有 SELECT 语句中的字段数目要想同。
下面的例子就演示了一个使用 UNION的查询。
SELECT Name, Phone FROM client UNION SELECT Name, BirthDate FROM authorUNIONSELECT Name, Supplier FROM product4、事务尽管我们可以使用子查询（Sub-Queries）、连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种各样的查询，但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。
更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。
但是在这种情况下，当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候，整个语句块的操作就会变得不确定起来。
设想一下，要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的情况：第一个表中成功更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的操作没有完成，这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。
要避免这种情况，就应该使用事务，它的作用是：要么语句块中每条语句都操作成功，要么都失败。
换句话说，就是可以保持数据库中数据的一致性和完整性。
事物以BEGIN 关键字开始，comMIT关键字结束。
在这之间的一条SQL操作失败，那么，ROLLBACK命令就可以把数据库恢复到BEGIN开始之前的状态。
BEGIN;INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;update inventory SET Quantity=11WHERE item=book;COMMIT;事务的另一个重要作用是当多个用户同时使用相同的数据源时，它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式，这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰。
5、锁定表尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。
由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。
如果一个数据库系统只有少数几个用户来使用，事务造成的影响不会成为一个太大的问题；但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统，例如访问一个电子商务网站，就会产生比较严重的响应延迟。
其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。
下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。
LOCK TABLE inventory WRITESELECT Quantity FROM inventoryWHEREItem=book; inventory SET Quantity=11WHEREItem=book;UNLOCK TABLES这里，我们用一个 SELECT 语句取出初始数据，通过一些计算，用 UPDATE 语句将新值更新到表中。
包含有 WRITE 关键字的 LOCK TABLE 语句可以保证在 UNLOCK TABLES 命令被执行之前，不会有其它的访问来对 inventory 进行插入、更新或者删除的操作。
6、使用外键锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。
这个时候我们就可以使用外键。
例如，外键可以保证每一条销售记录都指向某一个存在的客户。
在这里，外键可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一条没有合法CustomerID的记录都不会被更新或插入到salesinfo中。
CREATE TABLE customerinfo( CustomerID INT NOT NULL , PRIMARY KEY ( CustomerID )) TYPE = INNODB;CREATE TABLE salesinfo( SalesID INT NOT NULL, CustomerID INT NOT NULL, PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID), FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo (CustomerID) ON DELETECASCADE) TYPE = INNODB;注意例子中的参数“ON DELETE CASCADE”。
该参数保证当 customerinfo 表中的一条客户记录被删除的时候，salesinfo 表中所有与该客户相关的记录也会被自动删除。
如果要在 MySQL 中使用外键，一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表 InnoDB类型。
该类型不是 MySQL 表的默认类型。
定义的方法是在 CREATE TABLE 语句中加上 TYPE=INNODB。
如例中所示。
7、使用索引索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。
那该对哪些字段建立索引呢？一般说来，索引应建立在那些将用于JOIN, WHERE判断和ORDER BY排序的字段上。
尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。
对于一个ENUM类型的字段来说，出现大量重复值是很有可能的情况，例如customerinfo中的“province”.. 字段，在这样的字段上建立索引将不会有什么帮助；相反，还有可能降低数据库的性能。
我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后创建索引。
此外，MySQL从版本3.23.23开始支持全文索引和搜索。
全文索引在MySQL 中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM 类型的表。
对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX创建索引，将是非常快的。
但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会非常慢。
8、优化的查询语句绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。
下面是应该注意的几个方面。
首先，最好是在相同类型的字段间进行比较的操作。
在MySQL 3.23版之前，这甚至是一个必须的条件。
例如不能将一个建有索引的INT字段和BIGINT字段进行比较；但是作为特殊的情况，在CHAR类型的字段和VARCHAR类型字段的字段大小相同的时候，可以将它们进行比较。
其次，在建有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作。
例如，在一个DATE类型的字段上使用YEAE()函数时，将会使索引不能发挥应有的作用。
所以，下面的两个查询虽然返回的结果一样，但后者要比前者快得多。
SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)<2001;SELECT * FROM order WHERE OrderDate<2001-01-01;同样的情形也会发生在对数值型字段进行计算的时候：SELECT * FROM inventory WHERE Amount/7<24;SELECT * FROM inventory WHERE Amount<24*7;上面的两个查询也是返回相同的结果，但后面的查询将比前面的一个快很多。
第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用 LIKE 关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的。
例如下面的查询将会比较表中的每一条记录。
SELECT * FROM booksWHERE name like MySQL%但是如果换用下面的查询，返回的结果一样，但速度就要快上很多：SELECT * FROM booksWHERE name>=MySQLand name
字段添加索引的语句可以网络找mysql 添加索引命令。
索引的好处在于可以讲指定列进行排序，提高检索的速度。
一个简单的例子：某个列的数据是 id name12小李10小龙5小青99小红id列创建索引后就会生成一个索引表idindex5 310 212 199 4当查询 where id =10的 时候，使用到索引表。
由于10下面是15，不可能有大于10的数。
所以不再进行扫描表操作。
返回第二条数据，对应回主表的第二行。
这样就提高了查询的速度，如果没添加索引；则扫描整张主表。
索引的类型，什么列需要加索引等相关信息的你还需网络查询一下，这里告诉你的是一些基本的概念。
在mysql数据库中为字段添加索引，是什么意思，有什么好处，谢谢！！
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