如何应对机器身份带来的安全风险 (如何应对机器人带来的威胁与挑战)

教程大全 2025-07-16 04:50:37 浏览次

DevOps 文化在企业中的兴起加快了产品交付时间。自动化无疑有它自己的优势。然而，容器化和云软件开发的兴起正使组织面临新的攻击面。

如今，企业中机器身份的数量远远超过了人类身份。事实上，机器身份的兴起造成“网络安全债”不断累积，增加安全风险。

以下是机器身份造成的三个主要安全风险以及应对措施：

· 证书更新问题

机器身份的保护方式与人类不同。人类的ID 可以使用登录名和密码进行验证，但机器 ID 需要使用证书和密钥，而这些凭证则存在一个有效期的问题。

证书的有效期一般为两年，但是技术的快速发展已将一些证书的有效期缩短至 13 个月。鉴于在给定的 DevOps 周期中通常存在数千个机器身份，所有这些证书的有效期都不同，因此进行手动更新和审计几乎不可能。

依赖手动流程来验证证书的团队可能会面临计划外的中断，这是 DevOps 运维无法承受的。具有面向公众服务的公司可能会因此类中断而遭受负面的品牌影响。2021 年2月发生了一次与证书相关的宕机事件，过期的TLS证书使Google Voice崩溃，导致其24小时不可用。

自动化证书管理是解决此问题的最佳方案。例如Akeyless 这类的解决方案可以自动审核和更新过期证书。除了适合更广泛的 DevOps 自动化外，Akeyless 等工具还简化了机密管理。例如，该工具允许企业通过在机器访问敏感信息时创建一次性、短期证书来实现即时访问。这些证书消除了对静态密钥和证书的需求，从而减少了公司内部的潜在攻击面。

机器 ID 验证也依赖于私钥。随着企业中工具使用量的增加，影子 IT 已经成为一个主要问题。即使员工仅试用 SaaS 软件的试用版然后停止使用这些产品，该软件的安全证书通常仍然会保留在网络上，从而成为攻击者可以利用的漏洞。

秘密信息管理工具集成您网络的各个方面，并监控影子证书和密钥。因此，删除多余密钥并保护有效密钥变得简单。

· 事件响应滞后

安全团队面临的问题之一是因机器身份受损或过期而导致的级联问题。例如，如果单个机器 ID 被泄露，安全团队必须迅速更换其密钥和证书。如果不这样做，像Jenkins这样的自动化 CI/CD 工具将出现影响发布进度的错误。

像 Jenkins 这样的工具连接了 DevOps 运维的每个部分，也会产生下游问题。然后是第三方工具集成的问题。如果云容器因为检测到单个 ID 存在漏洞而决定撤销您的所有机器 ID，该怎么办？

所有这些问题都会即刻影响到您的安全团队，从而导致大量问题，使得将所有问题归咎于一个根本原因极具挑战性。好消息是自动化和电子密钥管理简化了这个过程。这些工具将使您的安全团队全面了解数字密钥和证书的位置，以及更新或颁发新证书所需的步骤。

令人惊讶的是，由于 DevOps 中的容器化方法，大多数组织缺乏对关键位置的可见性。大多数产品团队都是各自为营，并在生产之前聚集在一起集成不同的代码。其结果则是缺乏对不同移动部分的安全透明度。

在机器 ID 主导的世界中，安全性不能保持静态或集中。您必须创建敏捷的安全态势以匹配敏捷的开发环境。这种态势将帮助您快速应对级联问题并确定根本原因。

· 缺乏审计洞察力

机器 ID 的兴起并没有被忽视。政府越来越多地强制要求加密密钥，以监控数字身份，尤其是在监管敏感业务部门时。再加上企业必须遵守的数据隐私法律，对于任何手动机器ID管理程序来说都是极大的困扰。

如今，失败的安全审计会导致可怕的后果。除了失去公众信任之外，组织还为黑客设定了一个目标，这通常会增加安全漏洞的几率。一般的企业在其权限下可能有数十万个机器身份，每个身份都有不同的配置和有效期。

人类团队无法跟上这些身份的步调。然而有许多组织仍以这种方式为其安全团队分配任务，使他们面临重大的安全风险。即使手动过程处理密钥更新，人为错误也会产生问题。此外，期望少数管理员了解每个证书的信任要求是不现实的。

像 hashicorp 这样的自动化解决方案可以无缝地解决这些问题，因为它提供了安全团队可以使用的简单审计和合规性数据。

自动化是关键

DevOps 优先考虑整个运维的自动化。要包括安全性，您必须在整个组织中自动化和集成这些应用程序，以创建灵活的安全态势。如果不这样做，机器身份数量的增加将使您的安全团队负担过重，无法应对威胁。

原标题：How to Combat the Biggest Security Risks Posed by Machine Identities

链接：

安全防御未来发展趋势是什么样的？

网络安全市场的发展和ICT市场的发展是紧密相连的，网络安全的成熟度也随着ICT市场发展逐渐成熟。全球权威咨询机构IDC在2007年提出以云计算、大数据、社交和移动四大支柱技术为依托的“第三平台” 概念，以第三平台为基础，将全球ICT市场发展分为三个阶段：试点创新、倍增创新、智能创新。

今天，第三平台技术已经进入到倍增创新的阶段，成为企业IT系统的基础。人工智能技术开始被行业所关注，并且越来越广泛的被应用于各行各业。未来，进入“智能创新”阶段，在超复杂性规模化环境中，人工智能的成熟度将呈现指数级增长，人工智能在网络安全的领域也将会产生更多的创新。

在过去的两年里，伴随着ICT的高速发展，全球的恶意移动软件攻击的数量增加了将近一倍；在我国，漏洞的数量也逐年递增。究其原因，其主要在于数字化转型带来了IT资产价值的大幅提升，导致黑产为获利而加大各种网络攻击行为。根据IDC在亚太地区的一项调研，当网络攻击发生时，只有17%企业可以使用自动化工具，实时的进行威胁处理，而其他的绝大多数的企业难以高效处理网络攻击事件。因此，未来企业需要的是自动化的处理、快速的检测、快速的响应，人工智能技术和机器学习技术将会在此间发挥巨大的作用。

新技术推动数字化转型的同时，也会为黑产所利用。近些年来，随着云计算、物联网、人工智能的快速发展，使得这些技术和基础设施可以作为企业业务系统的资源，极大的提高企业的生产效率。但是，它们也为黑产进行网络攻击提供了技术支撑，例如，云计算的大量运算能力可能会被用来发起DDoS攻击；会有一定比例的海量物联网终端可能被黑客控制做为“肉鸡”；人工智能技术也可能被用于自动化攻击工具的开发，形成AI黑客机器人。在这种情况下，依赖人工去处理大量的攻击事件是不现实的。因此，未来网络安全技术与人工智能技术结合，制造AI防御机器人对抗AI黑客机器人进行防御将是一种必然的趋势。

20年前，由于IT架构极简，企业进行网络安全建设往往是简单选择一些合规产品，如防火墙、入侵检测、日志分析等。今天，企业的IT系统已经广泛的部署在云计算环境中，基础设施环境越发复杂，仅仅依靠这些产品已经不足以识别、发现、处置复杂的安全风险。根据IDC研究，未来，企业所选择的网络安全技术将向大数据分析、AI、认知方向发展，具体包括：自动响应、开发安全计划、调查、探索、威胁诱捕等等新的安全技术。

根据IDC的调研，全球网络安全市场需求仍然不断快速增长。 IDC预测，到2022年，60%的安全运营中心的初级分析师，将利用人工智能和机器学习持续提高其工作效率，并提升其运营的安全水平。未来将会有更多的安全技术与人工智能技术紧密结合，互相处促进，逐渐成熟。人工智能也将成为网络安全产业未来发展必备的关键技术。

如何应对网络世界信息安全危机

对邮件进行加密（专家特别提醒不要把重要内容保存在邮箱内）邮箱内的内容是很不安全的，并不是说网站提供的服务不安全，而是说邮箱内容泄漏方式很多，包括自己邮箱密码被破解。总之邮箱不是保险箱。对于企事业单位而言，更应该对私密性邮件进行保护，可以使用“安全邮件系统”（ETsafeMail）对电子邮件系统进行加密。对邮件系统从前端用户登陆到后端邮件存储等方面增强安全性。、重视文档安全，对文档进行加密随着企业信息化的加速，对于企事业单位而言，大量的电子文档作为承载信息的媒介成为特殊的关键资产，而电子文档的易传播、易扩散性决定了它的不安全性。企业内部重要的电子文档一旦被有意无意的泄露，将会带来不可估量的损失，应对这种需求，企业可以使用时代亿信“文档安全管理系统”（SecureDOC）最大限度保护电子文档的安全使用，能够有效避免重要电子文档被泄露带来不可估量的损失。使用关键信息加密，用户身份识别和访问控制策略可以使涉密信息资源按权限划分访问级别并能准确识别访问者的身份，通过加密技术有效的防止数据被盗取，还可在自动保密的同时，记录侵犯者的每项操作过程，从而对案件的侦破也奠定了基础