在 IT 的很多术语中，正向解释非常难，反向描述反而更容易懂。幂等性处理就是这类。
举两个数据处理时，非幂等性常见的场景：
1.在创建订单时，偶有因网络抖动，痴呆，掉线等因素，造成客户端与 服务器 之间通讯不畅。比如，客户端发起请求后，在约定时间内(通常 30秒)，没有得到服务器的反馈，导致重复发起创建订单的请求，实际上前面看似失败的订单已创建成功，最终造成创建两个甚至多个同样的订单
2.重复扣款，扣库存。这个是最不能容忍的。如前所述，客户端重新不断发起扣款、扣库存的请求，会导致账目混乱。
由此可见，做好程序的幂等性处理，非常重要!
很多教科书，会笼统的说，幂等性处理是一种最终返回结果一致的程序处理。这么讲，不完美。幂等性处理，不仅对结果有约束，对处理造成的负面影响也有约束。
来看关系型数据库的 DML 的幂等性处理。在库存管理软件中，对同一批货物操作增删改，就可能带来负面影响。
比如在苹果门店的仓库管理软件中，某天门店客流量非常大，操作库存也比平时频繁了很多。这样一来，给库存管理就带来了风险。
比如某台结算终端，就因为访问人数过多，经常掉线，超时。小王好不容易卖出去两台，结果死活就是结账不成功，连续操作4,5次后无果后，小王叫店长来重启了电脑。
等重启后，结算是成功了，但库存为 0 了。店长跑去仓库一看，10 台 iPhone 13 都好好躺在那里，为什么库存为 0 了呢?
这就是非幂等性处理造成的。客户端发起交易后，网络堵塞，结账请求一直没发成功。等计算机重启后，连续将之前的订单，重复发送了 10次，结果库存全扣没了。
看下库存表的设计：
ProductInventoryProductLotId ProductName ProductInventoryVolume
iPhone 13 库存是这样的：
ProductLotIdProductNameProductInventoryVolumeA0001iPhone13
更新程序也挺简单：
ProductInventory ProductInventoryVolume ProductInventoryVolume ProductLotId
由此可见，是连续的交易请求，让库存清 0 了。
于是，第一种幂等性处理方法就来了 – UUID 通用唯一标识符：
ProductSalesTransactionAuditAuditId RequestUUID UniqueIdentifierRequestCompleted
在每次请求中，加入一个 RequestUUID(Universally Unique Identifier，通用唯一标识符, Java/C#/Python 等编程语言均有实现 UUID 的库)
在数据库端维护一张表 ProductSalesTransactionAudit，若有请求被数据库接收到，先去该表查询是否存在.
若存在且 RequestCompleted 为1，就表示该请求被数据库正确处理过，可以跳过这次处理，并将 RequestCompleted 返回给客户端;没有，则在这表里插入一行，且把数据库的处理结果，更新到 RequestCompleted.
这样，一个可行的幂等性处理，就完成了。但不是十分完美，因为该表数据量，会显著性增长，造成性能缓慢。
于是，要寻找下一种幂等性处理方案。
接下来再看这个例子，依旧是以苹果这家门店为例。
某天仓库中剩余 10只 iPhone 13. 小王和小黄同时销售出去 2只，理论上剩下 6只。按照正常操作，小王和小黄在操作库存时，同时看到有 10只，每人减去 2只，剩余 8只，由于看不到对方的操作，因此显示 8只剩余时，两个人都没觉得库存错了。
ProductInventoryProductLotId ProductName ProductInventoryVolume
小王和小黄，同时查询 iPhone 的库存时，是这样:
ProductLotIdProductNameProductInventoryVolumeA0001iPhone
他俩抓取后，经过他俩各自的本地计算(网页端或手持设备)，变成了这样:
ProductLotIdProductNameProductInventoryVolumeA0001iPhone
当他们把本地数据上传时，无论谁先，数据库最终的 iPhone 13 的存量，都成了 8. 但事实上，错的离谱，店长要骂娘!
那么平时我们设计系统时，该怎么处理这种意料中的错误呢，这里涉及到事务管理的技巧。
有一种乐观派做法是，在库存表上，加一列，标识行的版本。当本行数据更新时，首先对比这个版本列，若相同，则更新，若不同，则报 ”您修改的数据，已被其他人抢先更新，请确定后再次保存“ 的提示，最后标识列会被自动更新。
接下来，实现上面这种版本控制的做法：
ProductInventoryProductLotId ProductName ProductInventoryVolume ，ProductLotTS
原库存是这样：
ProductLotIdProductNameProductInventoryVolumeProductLotTSA0001iPhone
他俩抓取后，经过各自的本地计算，变成了这样:
ProductLotId ProductName ProductInventoryVolumeProductLotTSA0001iPhone
当小王上传数据时，程序会同时以 A0001 + 2022050114364700001 作为更新条件，先将 ProductInventoryVolume 更新成8，同时因 timestamp 是系统自动更新的对象，已经变成了 2022050114364700002 .
等到小黄再更新，程序也同样同时以 A0001 + 2022050114364700001 作为更新条件，发现 ProductLotTS 已经改变了，意味着在读取数据后，有别人先一步做了更新，此时小黄更新库存就会失败。他必须重新读取数据后，再操作。
只要一次更新成功，ProductLotTS 就会改变，即使相同的请求再发送一遍，也会因为 ProductLotTS 不匹配，导致失败!
这就是第二种幂等性处理程序，不仅仅做了防重复处理，还能省去一张表的维护代价。
sql是什么软件
sql并不是软件，而是一种数据库的语言，叫结构化查询语言。 结构化查询语言(structured Query Language)简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。 结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。 它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。 结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。
设计模式与算法有什么区别请详细说明一下
设计模式通常是把再开发中经常用到的程序进行抽象形成一种框架，便于以后类似情况时候的使用，是设计简化； 算法是某一种计算方式的抽象，通常是为了得到某一结果而进行的，而得到这个结果可能有很多途径，每一种途径可能都可以抽象成一种算法。
什么是sql注入？
SQL是Structured Quevy Language(结构化查询语言)的缩写。 SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。 在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。 SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。 ##1 二、SQL数据库数据体系结构 SQL数据库的数据体系结构基本上是三级结构，但使用术语与传统关系模型术语不同。 在SQL中，关系模式(模式)称为“基本表”(base table)；存储模式(内模式)称为“存储文件”(stored file)；子模式(外模式)称为“视图”(view)；元组称为“行”(row)；属性称为“列”(column)。 名称对称如^a^： ##1 三、SQL语言的组成 在正式学习SQL语言之前，首先让我们对SQL语言有一个基本认识，介绍一下SQL语言的组成： 1.一个SQL数据库是表(Table)的集合，它由一个或多个SQL模式定义。 2.一个SQL表由行集构成，一行是列的序列(集合)，每列与行对应一个数据项。 3.一个表或者是一个基本表或者是一个视图。 基本表是实际存储在数据库的表，而视图是由若干基本表或其他视图构成的表的定义。 4.一个基本表可以跨一个或多个存储文件，一个存储文件也可存放一个或多个基本表。 每个存储文件与外部存储上一个物理文件对应。 5.用户可以用SQL语句对视图和基本表进行查询等操作。 在用户角度来看，视图和基本表是一样的，没有区别，都是关系(表格)。 用户可以是应用程序，也可以是终端用户。 SQL语句可嵌入在宿主语言的程序中使用，宿主语言有FORTRAN，COBOL，PASCAL，PL/I，C和Ada语言等。 SQL用户也能作为独立的用户接口，供交互环境下的终端用户使用。 ##1 四、对数据库进行操作 SQL包括了所有对数据库的操作，主要是由4个部分组成： 1.数据定义：这一部分又称为“SQL DDL”，定义数据库的逻辑结构，包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。 2.数据操纵：这一部分又称为“SQL DML”，其中包括数据查询和数据更新两大类操作，其中数据更新又包括插入、删除和更新三种操作。 3.数据控制：对用户访问数据的控制有基本表和视图的授权、完整性规则的描述，事务控制语句等。 4.嵌入式SQL语言的使用规定：规定SQL语句在宿主语言的程序中使用的规则。 下面我们将分别介绍： ##2 (一)数据定义 SQL数据定义功能包括定义数据库、基本表、索引和视图。 首先，让我们了解一下SQL所提供的基本数据类型：(如^b^) 1.数据库的建立与删除 (1)建立数据库：数据库是一个包括了多个基本表的数据集，其语句格式为： CREATE DATABASE 〔其它参数〕 其中，在系统中必须是唯一的，不能重复，不然将导致数据存取失误。 〔其它参数〕因具体数据库实现系统不同而异。 例：要建立项目管理数据库(xmmanage)，其语句应为： CREATE DATABASE xmmanage (2) 数据库的删除：将数据库及其全部内容从系统中删除。 其语句格式为：DROP DATABASE 例：删除项目管理数据库(xmmanage)，其语句应为： DROP DATABASE xmmanage 2.基本表的定义及变更 本身独立存在的表称为基本表，在SQL语言中一个关系唯一对应一个基本表。 基本表的定义指建立基本关系模式，而变更则是指对数据库中已存在的基本表进行删除与修改
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