监控redis删除可以-加强数据安全通过监控redis删除提升数据安全性 (监控热点搜不到怎么办)

教程大全 2025-07-16 08:59:11 浏览

随着大数据的发展,数据安全也成为越来越重要的话题之一。破坏数据安全或窃取重要信息可能会对企业造成重大损害,因此,要加强数据安全是越来越重要的任务。

Redis是一款用于分布式内存存储的数据库,它通过支持大量数据存储在内存中来提高性能,为客户端和 服务器 应用程序提供了一个快速而又可靠的支撑平台。为了提高数据安全水平,监控Redis成为当务之急,比如通过审计报告可以监控Redis的操作命令,并定期删除操作数据。

python可以使用redis的模块来与任何Redis实例通信,如下:

import redis

监控热点搜不到怎么办

r = redis.StrictRedis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

r.set(‘foo’, ‘bar’)

value = r.get(‘foo’)

同时,python也提供了操作redis的相关API,比如可以通过以下代码删除数据:```pythonr.delete('foo')

已删除数据可以通过设置过期时间来保护,只有在指定的时间内可以访问,过期后不能访问。另外,开发人员也可以使用redis-cli命令行操作tool来删除、查询、分析数据,从而加强数据安全性。

值得一提的是,确保数据安全也要涉及其他方面,最重要的是把安全放在第一位,制定出运行的安全规则,提高产品的安全性,比如定期检查、加固redis系统等操作。

加强数据安全可以通过监控redis命令,定期删除数据并通过API提供的操作进行操作,从而提升数据安全性。定期技术安全检查,以及制定出安全规则,也可以进一步提高可靠性的水平。

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井盖防盗锁哪种好用?

【宁固】牌井盖防盗器的主要技术性能指标1、具有七防特征:防偷盗、防锈死、防撬钻、防跳起、防锯断、防开裂、防噪响,尤其解决了目前其它井盖防盗装置无法解决的“防锈死”难题。 2、能与全国各地的各种不同规格的现有井盖配套安装使用,可以标准化。 3、产品备有用于锁定或开启的专用工具。 4、产品在井盖上安装好并开启后的锁定时间≤60秒钟。 5、产品在井盖上安装好并锁定后的开启时间≤120秒钟。 6、破坏性开启:用试验工具任意对“宁固”牌防盗器进行冲击、撬拨、锯、钻,其破坏性开启净工作时间≥1200秒钟。 7、使用寿命:≥20年。 【宁固】牌井盖防盗器的技术优势【宁固】牌井盖防盗装置(下称“本装置”)是在长期研发多种防盗装置的基础上,再运用《匹配各规格井盖的防锈死防盗装置》专利(专利号:ZL2.2)加以优化升级,成功解决了长期未能突破的诸多难题,安全性、可靠性极高,具有以下性能和特点:1、防偷盗:本装置解决了“井盖和井圈锁为一体”的难题,并需要使用特殊的开启工具和开启方法才能打开井盖,开启方法巧妙,没有经过培训的人员根本无法打开。 实践证明,安装使用本装置的井盖失窃率几乎为零。 2、防锈死:由于本装置设计方案独特合理以及使用特种材料铸成再加上开启方法特殊,较为理想解决一直无法突破的“锈死”问题。 3、防锯断:本装置设计合理、安装巧妙,安装后与井盖完美合为一体,外露部分不易被破坏,就算在外露部分遭受破坏的情况下也能牢固地与井盖结合。 4、防开裂:本装置采用高性能材料铸造,在高温或低温的恶劣条件下不会出现开裂,抗冻、抗冲击性能极高。 5、防撬钻、防跳起、防噪响:本装置能使井盖和井圈紧密连接,各种撬钻工具无从下手,更能防止因为井盖松动引起的跳起、噪响等妨碍大众生活的问题。 6、安装简便、应用范围广:本装置能适应目前全国各地的各种不同规格的井盖的需要,还能互换、通用。 任何规格的现有井盖只需按要求钻出两个孔,即可配上本装置正常使用。 另外,本装置已在中、美、日等国注册了专利,并于2008年通过了北京市市政管理委员会组织的项目鉴定会。 ------------------------------------------------------你可以登录公司网站看看

对称加密和非对称加密的区别是什么?

l 对称加密算法对称加密算法是应用较早的加密算法,技术成熟。 在对称加密算法中,数据发信方将明文(原始数据)和加密密钥一起经过特殊加密算法处理后,使其变成复杂的加密密文发送出去。 收信方收到密文后,若想解读原文,则需要使用加密用过的密钥及相同算法的逆算法对密文进行解密,才能使其恢复成可读明文。 在对称加密算法中,使用的密钥只有一个,发收信双方都使用这个密钥对数据进行加密和解密,这就要求解密方事先必须知道加密密钥。 对称加密算法的特点是算法公开、计算量小、加密速度快、加密效率高。 不足之处是,交易双方都使用同样钥匙,安全性得不到保证。 此外,每对用户每次使用对称加密算法时,都需要使用其他人不知道的惟一钥匙,这会使得发收信双方所拥有的钥匙数量成几何级数增长,密钥管理成为用户的负担。 对称加密算法在分布式网络系统上使用较为困难,主要是因为密钥管理困难,使用成本较高。 在计算机专网系统中广泛使用的对称加密算法有DES、IDEA和AES。 传统的DES由于只有56位的密钥,因此已经不适应当今分布式开放网络对数据加密安全性的要求。 1997年RSA数据安全公司发起了一项“DES挑战赛”的活动,志愿者四次分别用四个月、41天、56个小时和22个小时破解了其用56位密钥DES算法加密的密文。 即DES加密算法在计算机速度提升后的今天被认为是不安全的。 AES是美国联邦政府采用的商业及政府数据加密标准,预计将在未来几十年里代替DES在各个领域中得到广泛应用。 AES提供128位密钥,因此,128位AES的加密强度是56位DES加密强度的1021倍还多。 假设可以制造一部可以在1秒内破解DES密码的机器,那么使用这台机器破解一个128位AES密码需要大约149亿万年的时间。 (更深一步比较而言,宇宙一般被认为存在了还不到200亿年)因此可以预计,美国国家标准局倡导的AES即将作为新标准取代DES。 l 不对称加密算法不对称加密算法使用两把完全不同但又是完全匹配的一对钥匙—公钥和私钥。 在使用不对称加密算法加密文件时,只有使用匹配的一对公钥和私钥,才能完成对明文的加密和解密过程。 加密明文时采用公钥加密,解密密文时使用私钥才能完成,而且发信方(加密者)知道收信方的公钥,只有收信方(解密者)才是唯一知道自己私钥的人。 不对称加密算法的基本原理是,如果发信方想发送只有收信方才能解读的加密信息,发信方必须首先知道收信方的公钥,然后利用收信方的公钥来加密原文;收信方收到加密密文后,使用自己的私钥才能解密密文。 显然,采用不对称加密算法,收发信双方在通信之前,收信方必须将自己早已随机生成的公钥送给发信方,而自己保留私钥。 由于不对称算法拥有两个密钥,因而特别适用于分布式系统中的数据加密。 广泛应用的不对称加密算法有RSA算法和美国国家标准局提出的DSA。 以不对称加密算法为基础的加密技术应用非常广泛。

mysql悲观锁和乐观锁的区别

悲观锁与乐观锁是两种常见的资源并发锁设计思路,也是并发编程中一个非常基础的概念。 本文将对这两种常见的锁机制在数据库数据上的实现进行比较系统的介绍。 悲观锁(Pessimistic Lock)悲观锁的特点是先获取锁,再进行业务操作,即“悲观”的认为获取锁是非常有可能失败的,因此要先确保获取锁成功再进行业务操作。 通常所说的“一锁二查三更新”即指的是使用悲观锁。 通常来讲在数据库上的悲观锁需要数据库本身提供支持,即通过常用的select … For update操作来实现悲观锁。 当数据库执行select for update时会获取被select中的数据行的行锁,因此其他并发执行的select for update如果试图选中同一行则会发生排斥(需要等待行锁被释放),因此达到锁的效果。 select for update获取的行锁会在当前事务结束时自动释放,因此必须在事务中使用。 这里需要注意的一点是不同的数据库对select for update的实现和支持都是有所区别的,例如oracle支持select for update no wait,表示如果拿不到锁立刻报错,而不是等待,mysql就没有no wait这个选项。 另外mysql还有个问题是select for update语句执行中所有扫描过的行都会被锁上,这一点很容易造成问题。 因此如果在mysql中用悲观锁务必要确定走了索引,而不是全表扫描。 乐观锁(Optimistic Lock)乐观锁的特点先进行业务操作,不到万不得已不去拿锁。 即“乐观”的认为拿锁多半是会成功的,因此在进行完业务操作需要实际更新数据的最后一步再去拿一下锁就好。 乐观锁在数据库上的实现完全是逻辑的,不需要数据库提供特殊的支持。 一般的做法是在需要锁的数据上增加一个版本号,或者时间戳,然后按照如下方式实现:1. SELECT data AS old_data, version AS old_version FROM …;2. 根据获取的数据进行业务操作,得到new_data和new_version3. UPDATE SET data = new_data, version = new_version WHERE version = old_versionif (updated row > 0) {// 乐观锁获取成功,操作完成} else {// 乐观锁获取失败,回滚并重试}乐观锁是否在事务中其实都是无所谓的,其底层机制是这样:在数据库内部update同一行的时候是不允许并发的,即数据库每次执行一条update语句时会获取被update行的写锁,直到这一行被成功更新后才释放。 因此在业务操作进行前获取需要锁的数据的当前版本号,然后实际更新数据时再次对比版本号确认与之前获取的相同,并更新版本号,即可确认这之间没有发生并发的修改。 如果更新失败即可认为老版本的数据已经被并发修改掉而不存在了,此时认为获取锁失败,需要回滚整个业务操作并可根据需要重试整个过程。 总结乐观锁在不发生取锁失败的情况下开销比悲观锁小,但是一旦发生失败回滚开销则比较大,因此适合用在取锁失败概率比较小的场景,可以提升系统并发性能乐观锁还适用于一些比较特殊的场景,例如在业务操作过程中无法和数据库保持连接等悲观锁无法适用的地方

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