Redis作为一款高性能、内存中的数据存储系统，被广泛应用在各种场景中，如缓存、消息队列、会话存储等。在Redis的架构设计中，其主要分为客户端、网络、数据结构、持久化等四个方面，我们来一起来研析其原理图解析。
1.客户端
Redis客户端包括各种语言的驱动程序和API，它们通过网络协议与Redis 服务器 通信。客户端可以通过TCP/IP协议连接到Redis服务端。
Redis客户端之所以受到广泛使用，是因为它可以在Redis保证性能的同时使用非常简单。下面是一个常用的Python Redis客户端示例：
import redisr = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
其中，host为Redis服务的IP地址，默认为localhost；port为Redis的监听端口，默认为6379；db为Redis数据库的编号，默认为0。
2.网络
Redis的网络层负责将客户端发来的请求封装成数据包，并发送给Redis服务器。Redis的网络通信采用了自己的协议，它是基于tcp协议的，而且是ASCII编码的。Redis协议非常简单，具体格式如下：
*\r\n\r\n\r\n...\r\n\r\n
其中，*表示参数个数；表示参数个数的数字；\r\n表示回车换行符；到表示参数列表。
以下是Redis协议的具体示例：
*3\r\n$3\r\nSET\r\n$5\r\nmykey\r\n$7\r\nmyvalue\r\n
上述示例表示，有3个参数，分别是SET、mykey和myvalue。
3.数据结构
Redis支持多种数据结构，包括字符串、列表、哈希表、集合和有序集合等。这些数据结构是Redis的核心部分，我们可以通过它们实现各种应用场景。
（1）字符串
字符串是Redis中最为基础的数据类型，它可以存储任何类型的数据，比如整数、浮点数、文本等。以下是一个Python Redis字符串示例：
import redisr = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)r.set('mykey', 'myvalue')
（2）列表
列表是Redis中的一种有序存储结构，可以存储任意数量的元素，每个元素都可以是任何类型的数据。以下是一个Python Redis列表示例：
import redisr = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)r.lpush('mylist', 'a', 'b', 'c')r.lrange('mylist', 0, -1) # 获取列表所有元素
（3）哈希表
哈希表是Redis中的一种键值对存储结构，类似于Python中的字典。哈希表的键和值都可以是任何类型的数据。以下是一个Python Redis哈希表示例：
import redisr = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)r.hset('myhash', 'field1', 'value1')r.hget('myhash', 'field1')
（4）集合
集合是Redis中的一种无序存储结构，可以存储任意数量的元素，且每个元素都必须是唯一的。以下是一个Python Redis集合示例：
import redisr = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)r.sadd('myset', 'a', 'b', 'c')r.smembers('myset') # 获取集合所有元素
（5）有序集合
有序集合是Redis中的一种有序存储结构，每个元素都有一个分数(sCore)和一个值(value)，分数用于进行排序。以下是一个Python Redis有序集合示例：
import redisr = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)r.zadd('myzset', {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})r.zrange('myzset', 0, -1) # 获取有序集合所有元素
4.持久化
Redis支持两种持久化方式，以保证数据在服务器重启或崩溃时不会丢失。其中，RDB持久化方式将Redis当前状态写入磁盘文件中，AOF持久化方式则通过命令重放来恢复状态。
（1）RDB持久化
RDB持久化方式在Redis中被称为快照(Snapshot)持久化方式，因为它能够准确快速地保存Redis服务器在某一时刻的状态。RDB持久化方式通过fork()系统调用创建一个子进程，然后将Redis服务器内存中的数据写入磁盘文件中，最后将子进程终止。
以下是一个Python Redis RDB示例：
import redisr = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)r.save() # 手动进行RDB持久化
（2）AOF持久化
AOF持久化方式在Redis中被称为追加(append-only)方式，因为它将每一个写入操作追加到文件中，文件名为appendonly.aof。AOF持久化方式支持三种写入策略，即no、always和everysec。
以下是一个Python Redis AOF示例：
import redisr = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)r.config_set('appendonly', 'yes') # 开启AOF持久化
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nginx奇怪的超时110: Connection timed out
很明显是架构问题，nginx本身可能也存在原因，而不是后端，不然另一台nginx就也会爆超时，那么你的2个nginx是做反向代理到后方对吧，你的业务会话超时时间是多少，这个可能要问研发，当nginxA收到数据向后发送代理时，开始进行会话传输，假如说会话超时是10S，断开后，经过5S，数据又到nginxB了，那么先前的会话并没有断开，你再去连肯定会超时，所以解决方案就是看下会话时间还有nginx的会话保持时间是多少，建议改成0或者自己调节，默认记得keepalive_timeout是60，如果架构是一台nginx做反向代理，基本没有这个问题。可能我理解也有不对
研究生专业方向：超大规模集成电路设计 高性能低功耗嵌入式cpu 选哪个方向比较好呢，发展前景，就业
嵌入式驱动开发
煤矿回采作业规程应包括几部分，结构是什么
一、每一个采煤工作面，必须在开采前，按照程序、时间和要求，编制采煤工作面作业规程。 二、规程编写人员在编写前应做到以下几点。 （一）明确施工任务和计划采用的主要工艺。 （二）熟悉现场情况，进行相关的分析研究。 （三）熟悉有关部门提供的技术资料。 三、作业规程一般应具备下列图纸：（一）工作面地层综合柱状图。 （二）工作面运输巷、回风巷、开切眼素描图。 （三）工作面及巷道布置平面图。 （四）采煤方式示意图（采煤机进刀示意图或炮眼布置图等）。 （五）工作面设备布置示意图。 （六）工作面开切眼、运输巷、回风巷及端头支护示意图（平面、部面图）。 （七）通风系统示意图、运输系统示意图、防尘系统示意图、注浆系统示图、注氮系统示意图、安全监测监控系统（设备）布置示意图、避灾路线示意图。 （八）工作面供电系统示意图。 （九）工作面正规循环作业图表。 四、采煤工作面作业规程按章节附图表，并按顺序编号。 五、《煤矿安全规程》、《煤矿技术操作规程》、上级文件中已有明确规定的，且又属于在作业规程中必须执行的条文，只需在作业规程中写上该条文的条款号，在学习作业规程时一并贯彻其条文内容；未明确规定的，而在作业规程中需要规定的内容，必须在作业规程或施工措施中明确规定。 六、采用对拉、顺位等方式布置采煤工作面时，应视作同一个采煤工作面编制作业规程，必须明确规定相关内容。 七、特殊开采，“三下”开采，以及开采有冲击地压的煤层，必须编制专门开采设计和安全技术措施。 八、采煤工作面在以下情况下需编制专项安全技术措施。 （一）采煤工作遇顶底板松软、过断层、过老空、过煤柱、过冒顶区，以及托伪顶开采。 （二）采煤工作面初次放顶及收尾。 （三）采煤工作面进行安装、撤面。 （四）采用水砂充填法清理因跑沙堵塞的倾斜巷道前。 （五）试验新技术、新工艺、新设备、新材料。 （六）《煤矿安全规程》规定中要求其他需要编制的专项安全技术措施。 九、采煤工作面在以下情况下需对原作业规程进行修改和补充。 （一）现场地质条件与提供的地质说明书不符。 （二）现场需要采用与作业规程规定不同的工艺。 （三）采煤工作面以及运输巷、回风巷加强支护方式、支护强度需要进行变更。 （四）发现作业规程有遗漏。 （五）《煤矿安全规程》等规定的其他需要修改、补充的内容。 十、编制专项安全技术措施，要参照采煤工作面作业规程的编制、审批、贯彻程序进行。 十一、编制的专项安全技术措施要按照先后顺序进行编号，作为采煤工作面作业规程的附件。 十二、出现下列情况之一时必须重新编写作业规程。 （一）地质条件和围岩有较大变化。 （二）改变了原采煤工艺和主要工序安排。 （三）原作业规程与现场不符，失去可操作性。 (四) 原计划工作面开采，作业规程编制完成并已审批，但由于某种原因暂不开采，时间满1年重新开采的。 十一、作业规程中的采矿、地质、通风、机电、运输等术语和图例、计算公式一律以《煤矿采矿工程设计手册》和《煤矿电工手册》为准。
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