Redis每秒击败记录：1000万对象挑战
Redis是一个被广泛使用的内存数据库，它被称为性能最好的键值内存数据库之一。许多人使用Redis进行高速缓存和消息传递，同时还可用作数据库和管理队列等任务。Redis与其他数据库相比具有众多优势，例如较为灵活的数据结构、丰富的内置功能和高速响应等。
近期，Redis取得了第一名的成绩——每秒达到180万个查询，同时有1000万个对象的数量级。这一成就令人惊叹，它显示出Redis在大规模数据应用中卓越的表现。
实现这一成绩需要许多方面的注意。我们需要为Redis提供足够的内存资源，以确保可以存储1000万个对象。此外，我们还需要优化重要的配置，例如并发连接和数据持久化，以保障Redis高效的运行。
对于高速缓存等应用，Redis的性能优势尤为明显。由于Redis将数据存储在内存中，这意味着它能够以远高于磁盘存储的速度快速地读取和写入数据。此外，Redis还支持多种复杂的数据结构和操作，例如哈希、集合和排序集合等。这使得Redis成为分布式、可扩展的系统设计的理想选择。
Redis的高性能和灵活性是它广泛应用的原因之一。在高流量应用程序中，例如电子商务流程、新闻报道网站和在线游戏，Redis可大大提高响应时间和吞吐量。此外，Redis还提供许多扩展功能，例如集群和高可用性组件等，帮助您构建高度可靠的应用程序。
要想达到每秒180万个查询，我们可以采用一些技巧来优化Redis性能。例如，可以将数据尽可能地压缩，以减少内存使用量；此外，可以使用Redis的高速缓存方式来优化频繁读取的对象，从而进一步提高性能。上述优化和更多的优化措施，都需要通过测试和实验进行调整，以找到最佳的配置参数。
Redis已经凭借其卓越的性能和广泛的应用领域，成为现代编程中必不可少的数据库。它的出色表现，包括每秒180万个查询和1000万个对象的负载量，为可以做到站在技术领域的前沿提供强有力的支持。作为一种新型数据库，Redis将不断演进，为我们带来更好的性能和更多的应用场景。
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redis可以设置生效开始的时间吗
一般是根据需求来进行设置。 redis通过expire命令来设置key的过期时间。 语法(key, expiration)1. 在小于2.1.3的redis版本里，只能对key设置一次expire。 redis2.1.3和之后的版本里，可以多次对key使用expire命令，更新key的expire time。 2. redis术语里面，把设置了expire time的key 叫做：volatile keys。 意思就是不稳定的key。 3. 如果对key使用set或del命令，那么也会移除expire time。 尤其是set命令，这个在编写程序的时候需要注意一下。 4. redis2.1.3之前的老版本里，如果对volatile keys 做相关写入操作(LPUSH,LSET)，和其他一些触发修改value的操作时，redis会删除该key。 也就是说 (key,expiration);(key,field,value);(key) //return nullredis2.1.3之后的版本里面没有这个约束，可以任意修改。 (key,100);(key,expiration);(key)(key)//redis2.2.2 return 101; redis<2.1.3 return 1;5. redis对过期键采用了lazy expiration：在访问key的时候判定key是否过期，如果过期，则进行过期处理。 其次，每秒对volatile keys 进行抽样测试，如果有过期键，那么对所有过期key进行处理。
数据写入redis并返回怎么处理
1、 快照的方式持久化到磁盘自动持久化规则配置save 900 1save 300 10save 60 上面的配置规则意思如下:# In the example below the behaviour will be to save:# after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed# after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed# after 60 sec if at least keys changedredis也可以关闭自动持久化，注释掉这些save配置，或者save “”如果后台保存到磁盘发生错误,将停止写操作-writes-on-bgsave-error Yes使用LZF压缩rdb文件,这会耗CPU, 但是可以减少磁盘占用 yes保存rdb和加载rdb文件的时候检验，可以防止错误，但是要付出约10%的性能，可以关闭他，提高性能。 rdbchecksum yes导出的rdb文件名dbfilename 设置工作目录, rdb文件会写到该目录, append only file也会存储在该目录下 ./Redis自动快照保存到磁盘或者调用bgsave，是后台进程完成的，其他客户端仍然和可以读写redis服务器，后台保存快照到磁盘会占用大量内存。 调用save保存内存中的数据到磁盘，将阻塞客户端请求，直到保存完毕。 调用shutdown命令，Redis服务器会先调用save，所有数据持久化到磁盘之后才会真正退出。 对于数据丢失的问题：如果服务器crash，从上一次快照之后的数据将全部丢失。 所以在设置保存规则的时候，要根据实际业务设置允许的范围。 如果对于数据敏感的业务，在程序中要使用恰当的日志，在服务器crash之后，通过日志恢复数据。 2、 Append-only file 的方式持久化另外一种方式为递增的方式,将会引起数据变化的操作, 持久化到文件中, 重启redis的时候,通过操作命令,恢复数据.每次执行写操作命令之后,都会将数据写到中。 # appendfsync alwaysappendfsync everysec# appendfsync no当配置为always的时候，每次中的数据写入到文件之后,才会返回给客户端，这样可以保证数据不丢，但是频繁的IO操作，会降低性能。 everysec每秒写一次，这可能会丢失一秒内的操作。 aof最大的问题就是随着时间append file会变的很大，所以我们需要bgRewriteaof命令重新整理文件，只保留最新的kv数据。
零基础可以学好Java吗？
第一阶段：企业入门级项目阶段，可掌握Java核心基础、面向对象、JavaSE API、MySQL数据库、JDBS、HTML+CSS、Servlet、JSP、JavaScript等，可以完成常见中小型互联网项目开发，达到初级Java开发工程师能力。 第二阶段企业框架级项目阶段是进阶阶段，增强Java基础、web基础、CSS/JavaScript进阶、maven项目管理、Spring5、SpringMVC、Mybatis、SMM综合项目、学员项目等，完成本阶段学员可以胜任各行业企业级项目中高级工程师岗位。 第三阶段亿级大并发分布式项目阶段，掌握Linux、Docker、Vue、SpringBoot、项目整合Vue、分布式项目、Zookeepr、Dubbo、Springcloud、Redis、Elasticsearch、Quartz、RocketMQ、FastDFS、Mycat、CAS、分布式锁、分布式事务、微信开发、学生项目等，学员学完后可以胜任大型、超大型互联网项目开发高级工程师岗位。 初学Java虽然有一定的难度，但Java学习并不是不可逾越，只要你明确方向，找到有效的学习方法，坚持学习，一定能攻克Java难关，成为一名合格的Java开发工程师。 如果你是零基础自学，那么所花费的时间与精力是不可估计的。 如果系统学习5个月的时间可以帮助你快速成长。
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