redis计时器实现-使用Redis计时器快速实现时间统计 (redis集群三种方式)

使用Redis计时器快速Target="_blank">实现时间统计

在开发程序时，我们经常需要统计某个操作的耗时，以便了解程序的性能和优化程序。而使用Redis计时器可以快速实现时间统计。Redis是一个高性能的内存数据库，其本身具有高效的计时器功能，在Redis中，可以使用命令记录时间戳，并计算时间差，从而实现时间统计。

Redis的时间记录命令为：time。该命令会返回一个包含两个元素的列表：当前时间的Unix时间戳（以秒为单位）和微秒数。

redis> time1) "1535968682"2) "280299"

在Redis中，可以使用字符串类型的数据作为计数器。同时，Redis还提供了incr命令，用于将字符串类型的数据增加1，并返回增加后的值。

下面我们可以结合Redis的时间记录命令和计数器，进行时间统计的实现。我们使用time命令记录起始时间戳，并将该时间戳保存为计数器的键值，如下：

redis> time1) "1535968682"2) "280299"redis> set start_time 1535968682.280299OK

然后，我们等待要统计的操作完成后，再次使用time命令记录当前时间戳，并更新计数器的键值为当前时间戳和起始时间戳之差。这里我们可以使用Lua脚本来实现原子性的更新操作。如下：

redis> time1) "1535968857"2) "324585"redis> eval "local end_time = tonumber(redis.call('time')[1] .. '.' .. redis.call('time')[2]); local diff = end_time - tonumber(redis.call('get', KEYS[1])); return redis.call('set', KEYS[1], diff); " 1 start_time

上述代码中，将time命令返回的两个元素拼接为当前时间戳end_time。然后，通过从Redis获取计数器start_time的值并转换为数字，计算时间差，并将计算结果更新为计数器的键值。

我们可以通过get命令获取计数器的值，以秒为单位表示操作耗时。如下：

redis> get start_time"163"

通过以上方法，我们可以快速方便地统计程序中各个操作的耗时，从而了解程序的性能瓶颈，并进行优化。

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相邻的两个计数单位间的进率都是十正确还是错误

错误的，应该限制在十进制的计数单位之内，才相邻都是10.除了常见的10进制之外，还有计算机常用的2进制，逢2进18进制，逢8进116进制，逢16进1.另外就算是相邻的计量单位进率也不一定是10.如1分钟=60秒，1升=1000毫升……

如何理解而value对于Redis来说是一个字节数组，Redis并不知道value中存储的是什么

Redis不仅仅是一个简单的key-value内存数据库，Redis官网对自身的定义是“数据结构服务器”。 通过用心设计各种数据结构类型的数据存储，可以实现部分的数据查询功能。 因为在Redis的设计中，key是一切，对于Redis是可见的，而value对于Redis来说就是一个字节数组，Redis并不知道你的value中存储的是什么，所以要想实现比如‘select * from users where =shanghai’这样的查询，在Redis是没办法通过value进行比较得出结果的。 但是可以通过不同的数据结构类型来做到这一点。 比如如下的数据定义users:1 {name:Jack,age:28,location:shanghai}users:2 {name:Frank,age:30,location:beijing}users:location:shanghai [1]其中users:1 users:2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users:location:shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现。 这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询。 Jedis jedis = ();Set shanghaiIDs = (users:location:shanghai);//遍历该set//...//通过hgetall获取对应的user信息(users: + shanghaiIDs[0]);通过诸如以上的设计，可以实现简单的条件查询。 但是这样的问题也很多，首先需要多维护一个ID索引的集合，其次对于一些复杂查询无能为力(当然也不能期望Redis实现像关系数据库那样的查询，Redis不是干这的)。 但是Redis2.6集成了Lua脚本，可以通过eval命令，直接在RedisServer环境中执行Lua脚本，并且可以在Lua脚本中调用Redis命令。 其实，就是说可以让你用Lua这种脚本语言，对Redis中存储的key value进行操作，这个意义就大了，甚至可以将你们系统所需的各种业务写成一个个lua脚本，提前加载进入Redis，然后对于请求的响应，只需要调用一个个lua脚本就行。 当然这样说有点夸张，但是意思就是这样的。 比如，现在我们要实现一个‘所有age大于28岁的user’这样一个查询，那么通过以下的Lua脚本就可以实现public static final String SCRIPT =local resultKeys={};+ FOR k,v in ipairs(KEYS) do + local tmp = (hget, v, age);+ if tmp > ARGV[1] then + (resultKeys,v);+ end;+ end;+ return resultKeys;;执行脚本代码 Jedis jedis = ();(auth);List keys = (allUserKeys);List args = new ArrayList<>();(28);List resultKeys = (List)(funcKey, keys, args);return resultKeys;注意，以上的代码中使用的是evalsha命令，该命令参数的不是直接Lua脚本字符串，而是提前已经加载到Redis中的函数的一个SHA索引，通过以下的代码将系统中所有需要执行的函数提前加载到Redis中，我们的系统维护一个函数哈希表，后续需要实现什么功能，就从函数表中获取对应功能的SHA索引，通过evalsha调用就行。 String shaFuncKey = (SCRIPT);//加载脚本，获取sha索引(funcName_age, shaFuncKey);//添加到函数表中通过以上的方法，便可以使较为复杂的查询放到Redis中去执行，提高效率。

什么是redis呢，求通俗解释

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。 redis是一个key-value存储系统。 和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。 这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。 在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。 与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。 区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。 Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。 它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。 [1]Redis支持主从同步。 数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。 这使得Redis可执行单层树复制。 从盘可以有意无意的对数据进行写操作。 由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。 同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。