mysql左连接查询-mysql左连接查询 (mysql左连接和右连接的区别)

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，广泛用于各种应用程序的数据存储和管理。在MySQL中，左连接查询是一种常用的查询方式，它可以根据指定的条件将两个或多个表中的数据进行关联，并返回满足条件的记录。左连接查询可以帮助我们获取更丰富的数据信息，提高查询的灵活性和准确性。

左连接查询的语法

在MySQL中，使用LEFT JOIN关键字进行左连接查询。其基本语法如下：

SELECT 列名 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 表1.列 = 表2.列;

其中，表1和表2是要连接的两个表，ON关键字后面的条件指定了两个表之间的关联关系。

左连接查询的应用场景

左连接查询在实际应用中非常常见，特别适用于以下几种场景：

1. 获取主表中的所有记录以及与之关联的从表记录。

2. 查询某个表中的数据，并根据条件关联其他表的数据。

3. 统计两个或多个表中的数据，并按照一定的条件进行分组和排序。

4. 查询某个表中的数据，并根据其他表的数据进行筛选和过滤。

左连接查询的示例

为了更好地理解左连接查询的用法，我们来看一个示例。假设有两个表，一个是学生表（students），另一个是成绩表（scores）。

学生表的结构如下：

CREATE TABLE students (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50)

成绩表的结构如下：

CREATE TABLE scores (
id INT PRIMARY KEY,
student_id INT,
subject VARCHAR(50),

现在我们想要查询每个学生的姓名以及他们的数学成绩，即使某个学生没有数学成绩也要显示出来。可以使用左连接查询来实现：

SELECT students.name, scores.score
FROM students
LEFT JOIN scores ON students.id = scores.student_id
WHERE scores.subject = '数学';

左连接查询的注意事项

在使用左连接查询时，需要注意以下几点：

1. 左连接查询可能会导致查询结果集中出现NULL值，需要合理处理。

2. 在进行左连接查询时，需要确保连接条件的准确性，否则可能会得到错误的结果。

3. 对于大型数据表的左连接查询，可能会影响查询性能，需要合理优化。

左连接查询的优化

为了提高左连接查询的性能，可以考虑以下几种优化策略：

1. 使用合适的索引：在连接字段上创建索引可以加快查询速度。

2. 限制返回的列：只查询所需的列，避免返回过多的数据。

3. 使用子查询代替左连接：在某些情况下，使用子查询可以替代左连接，提高查询效率。

左连接查询是MySQL中常用的查询方式，可以帮助我们获取更丰富的数据信息。在实际应用中，需要根据具体的需求合理使用左连接查询，并注意优化查询性能。通过掌握左连接查询的语法和应用场景，可以更好地进行数据查询和分析工作。

SQL语句大全

sp_helpdb ----------查本服务器中所有数据库 可跟库名 例：sp_helpdb 库名 ------------------------------------------------------------- sp_databases -------------查看本服务器中可用的数据库 -------------------------------------------------------------------- sp_helpfile -------------------查看当前工作着的数据库 ----------------------------------------------------------- sp_helpfilegroup ---------------查看当前工作着的组的信息。 可加参数，跟组名 例：sp_helpdb 库名 ---------------------------------------------------------------- sp_renamedb -----------改数据库名 例：sp_renamedb 旧库名,新库名 ---------------------------------------------------------------- select groupname from sysfilegroups where status=24 ---------查看文件组 ＝8是查只读文件组 ＝16是查默认文件组 ＝24是查即只读又默认 --------------------------------------------------------------------------- sp_dboption ----------修改数据库选项值 例：sp_dboption 库名 选项 值 值决定真假 一般用：true/faule 或off/on表示 选项一般常用为：use only(数据库拥有者）single user(单一用户）read only(只读） -------------------------------------------------------------------------- dbcc shrinkdatabase ---------收缩数据库 例：dbcc shrinkdatabase (库名,10) 收缩库,剩余空间保留10%,后面如果不加notruncate,则释放空间操作系统， 加truncateonly，归还空间给操作系统，但忽略所给的百分比数值。 ---------------------------------------------------------------------- dbcc shrinkfile ---------收缩文件 用法与ddcc shrinkdatabase相同。 ---------------------------------------------------------------------- alter where 姓名=李一 ----------把表中姓名叫李一的改为丁一。 ------------where后面跟定位的列与值 ------------------------------------------------------------------------- update 表名 set 学号=14, 姓名=陈强 where 学号=1 ------------把学号为1的同学改为学号14，姓名陈强 ----------------------------------------------------------------------- update 表名 set 学号=年龄+7, 姓名=陈一强, 年龄=29 where 学号=14 -------把学号为14的同学资料改为年龄加七赋给学号姓名改为陈一强，年龄改为29 -------如果没用where定位，则修改全部值 ------------------------------------------------------------------------ delete 表名 where 学号>30 ---------把学号大于30的资料删除 --------如不指定条件，则删表内所有数据。 这是记录日志文件的操作 ---------------------------------------------------------------- truncate table 表名 -------清空表。 不记录日志文件的操作。 -------------------------------------------------------------------- create view 图名 -------------新建视图 用法： create view 图名 as select 列名 from 表名 ------------------------------------------------------------------------------ syscomments ------------这个表存着视图代码的信息 ------------------------------------------------------------------------------ alter view 图名 with encryption as select 列名 from 表名 -----------用with encyption语句给视图原代码加密 -------------不可恢复，除非保留源代码 ------------------------------------------------------------------------------ sp_helptext 图名 -----------查看视图源代码 ----------------------------------------------------------------------------- select text from syscomments where id =(select id from sysobjects where name =图名) ---------查视图的代码 ----------------------------------------------------------------------------- create view 图名 as select * from 源图名 ------------基于源图创建新视图 ----------------------------------------------------------------------------- create view 图名 as select 列1 as 新列1,列2 新列2,列3=新列3 ---------起别名的三种方法 from 表名 -----------在新视图中为列起别名，则所见的是新起的别名 ----------------------------------------------------------------------------- sp_depends 表名 -----------查该表的相关性，有多少表、图与之相关。 ------------------------------------------------------------------------------- create view 图名 select * from 表名 where 年龄<20 with check option ---------强制插入数据符合年龄小于20的条件，加在where后面 -----------是约束insert和update语句的 ------------------------------------------------------------------------------- select 男公民.姓名,女公民.姓名 from 男公民，女公民 where 男公民.配偶编号=女公民.编号 ------------查结婚男女。 较原始的语法，后被下列语法取代 或： select 男公民.姓名,女公民.姓名 from 男公民 join 女公民 on 男公民.配偶编号=女公民.编号 -------新的形式，在join之前省略了inner语句。 --可用左连接(*=或left outer join)右连接(=*或right outer join)全连接(full outer) ----where不能做全连接，但可以做连接的约束 select * from 男公民 where 配偶编号 in (select 编号 from 女公民) --------嵌套查询，查配偶编号在女公民表中编号列中出现过的 ------------------------------------------------------------------------------- select distinct 客户表.* from (select * from 订单表 where 订单年份=2004) as d,客户表 where d.客户号=客户表.客户号 -----子查询放在from身后，也可以放在where身后 ---------------------------------------------------------------------------- select (select 子查询语句) from 表名 -------这种格式要求子查询查出的必须是唯一的数据 ---------------------------------------------------------------------------- select a.员工编号,a.员工姓名,b.员工姓名 as 领导姓名 from 员工表 as a,员工表 as b where a.部门领导编号=b.员工编号 select a.员工编号,a.员工姓名,b.员工姓名 as 领导姓名 from 员工表 as a join 员工表 as b on a.部门领导编号=b.员工编号 select a.员工编号,a.员工姓名, (select 员工姓名 from 员工表 as b where a.部门领导编号=b.员工编号) as 领导姓名 from 员工表 as a ---------三种查询员工领导的方法 ------如果里面总经理领导编号是这空的，这种查询方法不显示空值。 如要显示，则用左连接 ----------------------------------------------------------------------------- sp_tables -----------查当前数据库中的所有表 ------------------------------------------------------------------------------ select * from 男公民 union ------------联合。 自动升序排序，并去掉重复语句 select * from 女公民 -----查询结果是男公民和女公民表的总集。 如果不去掉重复的,则用 union all -----如果要降序排，则要在最后一个select语句后面加上order by 列名 desc -----用union查询时，结果集内列数必须相同，并且数据类型必须相互兼容 -----多表联合查询加order by时，后面必须跟第一个结果集的列名 ------------------------------------------------------------------------------ select top 2 成绩 from 表 order by 成绩 desc ---------查前两种最好成绩 ------------------------------------------------------------------------------- select top 2 with ties 成绩 from 表 order by 成绩 desc ---------查前两种最好成绩所有人的信息 ------------------------------------------------------------------------------- select top 1 a.成绩 from (select distinct top 3 成绩 from 表 order by 成绩 desc) as a order by 成绩 ---------嵌套查询，查考成绩第三名的值 ------------------------------------------------------------------------------- select max (SQL成绩),min (MCSE成绩) from 表 -----查SQL最高分和MCSE最低分 -----常用的函数：max(最大),min(最小),sum(总和),avg(平均值) -----count(*)统计表内数据的行数。 count(列名)统计表内列里非空值的行数 ------------------------------------------------------------------------------- select count(*) from 表名 --------查表内有多少行数据 ------------------------------------------------------------------------------- select count(列名) from 表名 ------------查表内列中有多少行非空数据 ------------------------------------------------------------------------------- select min(成绩),max(成绩),sum(成绩),avg(成绩),count(*),count(成绩) from 表名 --------返回显示数据只有一行。 中间不能加列名，如想加，可以在后面加列。 ------------------------------------------------------------------------------- group by ---------分组统计，后面跟的是列名 ---------上面select检索多少原始列，后面group by就要跟多少原始列 例： select 性别,avg(年龄) from 表名 group by 性别 -------统计性别的平均年龄 ------------------------------------------------------------------------------- select 年龄,avg(年龄) from 表名 where 年龄<23 group by 年龄 -------查年龄小于23岁的各年龄段平均年龄 -------或也可用如下方法： select 年龄,avg(年龄) from 表名 group by 年龄 having<23 -------having是统计之后的条件,where是统计之前的条件 --------having是做为group by的子句出现的，不能单独使用 ------------------------------------------------------------------------------ select 年龄,avg(年龄) from 表名 where 年龄<23 group by all 年龄 -------显示所有年龄，但只统计年龄小于23的，大于23的显示空值 ------------------------------------------------------------------------------ select 品牌,颜色,sum(价格),avg(价格) from 汽车表 group by 品牌,颜色 with cube -------多维统计，按不同品牌不同颜色统计,也是group by的子句 --------其结果出现把各品牌统计一下，最后再统计所有品牌、所有颜色的总统计 ------------------------------------------------------------------------------ select 品牌,颜色,sum(价格),avg(价格) from 汽车表 group by 品牌,颜色 with rollup ------只按第一列统计,也是group by的子句 ---------即统计品牌各颜色和所有品牌所有颜色的总统计 ------------------------------------------------------------------------------ select 品牌,颜色,价格 from 汽车表 compute sum(价格),avg(价格) ----------出现两个结果集 ------------查原始列，另外统计所有的总和与平均值 ------------------------------------------------------------------------------- select 品牌,sum(价格),avg(价格) from 汽车表 group by 品牌 ------只对汽车品牌进行统计。 进行分组的列不一定用来统计 ------------------------------------------------------------------------------ select 品牌,颜色,价格 from 汽车表 order by 品牌 compute sum(价格),avg(价格) by 品牌 --------按品牌分组统计。 分别显示品牌各款，然后再显示函数计算值 ------------------------------------------------------------------------------ exists --------存在。 相当于一个判断开关。 说对了执行，说错了放弃 用法： select * form 表名 where exists (select * from 表名 where 性别=男) ------如果存在性别为男的，执行查询。 如果不存在，则不执行命令。 ----------------------------------------------------------------------------- 数据完整性：1.实体完整性----用unique(唯一)或主键控制，数据不能重复2.值域完整性----用check控制。 控制的是列中不能有非法数据3.引用完整性----一列的取值完全依赖于前一列时，用这个。 4.用户自定义完整性 ------------------------------------------------------------------------------ create table 表名 (列1 int primary key, --------设置列级主键，紧跟在设置列的后面。 列2 int) ------------------------------------------------------------------------------- create table 表名 (列1 int, 列2 int, primary key (列1)) --------设置表级主键，放在建表语句的最后面。 ------------------------------------------------------------------------------- create table 表名 (列1 int constraint pk_表 primary key, 列2 int) --------把列1设为主键，并且起名叫:pk_表。 constraint是命名的命令

SQL:左连接,右连接是什么概念啊

connect scott/scott@ora9i 查看如下语句： SELECT ename , dname FROM Emp, Dept WHERE (+) = 也可以写成： SELECT ename , dname FROM Emp RIGHT JOIN Dept ON = 此SQL文使用了右连接，即“(+)”所在位置的另一侧为连接的方向，右连接说明等号右侧的所有记录均会被显示，无论其在左侧是否得到匹配，也就是说上例中无论会不会出现某个部门没有一个员工的情况，这个部门的名字都会在查询结果中出现。 反之： 查看如下语句： SELECT ename , dname FROM Emp, Dept WHERE = (+) 也可以写成： SELECT ename , dname FROM Emp LEFT JOIN Dept ON = 则是左连接，无论这个员工有没有一个能在Department表中得到匹配的部门号，这个员工的记录都会被显示 不知道这样解释你觉得怎么样？

sql 内连接与外连接有什么区别?

个人说明： 内连接：主要包括等值连接，不等值连接，inner join连接 外连接呢：左、右、全连接 三种，左连接呢就是左表显示全部相应的数据，右表显示对应的数据右连接呢就是右表显示全部相应的数据，左表显示对应的数据而全连接呢 就是两表的数据全部出来，消除重复的而内连接与外连接有什么区别呢，只能说是查询的扩充