数据库重放是一款很棒的工具，可用于捕获数据库中的实际负载并随意重放。它是 Oracle 真正应用测试选件的一部分，它的重点是“实际”一词，即重放的负载就是数据库中实际发生的负载。
在数据库重放中，捕获的全部负载都针对数据库进行重放。但是，如果您不想那样做那该怎么办？例如，您可能很想了解 SQL 执行计划以及 SQL 性能是如何受更改影响的，因为它们会严重影响应用程序的性能和可用性。此外，数据库重放只重放捕获的负载。在生产版本中执行之前，您可能很想知道参数更改对某些 SQL 的影响。
这一领域正是真正应用测试系列的另一个重要组件 SQL Performance Analyzer （SPA） 的用武之地。通过 SPA，您可以根据各种更改类型（如初始化参数更改、优化程序统计刷新和数据库升级）播放特定的 SQL 或整个的 SQL 负载，然后生成比较报告，帮助您评估它们的影响。在本文中，您将学习如何使用 SQL Performance Analyzer 工具解决这个重要的问题。
示例问题
我们来进行一个测试。首先，我们定义要解决的问题。
这是一个典型的问题：Oracle 不使用索引，而您想了解其中的原因。为了回答这个问题，我拜读了 Oracle 精英 Tim Gorman 的经典论文“Searching for Intelligent Life in Oracle’s CBO”。（在 Web 上随处都能找到这篇论文多种形式的各个版本。）
Tim 的一个建议是，将 optimizer_index_cost_adj 参数的值由默认的 100 更改为一个较小的值。这篇论文还给出了计算这个值的公式。根据公式，在我的案例中，我计算得出这个值为 10.但是，这带来一个比较棘手的问题：这样的更改会对每条 SQL 语句都有裨益吗？
在 Oracle 数据库 11g 之前的版本中，我需要捕获所有 SQL 语句，通过跟踪运行这些语句，然后得到执行计划 — 这是一项极其耗时又极易出错的任务。有了新版本之后，我不需要再那样做了，我改用非常简单而有效的 SQL Performance Analyzer.
首先，为了举例说明，我们在数据库中运行以下查询：
select /* CONTROL_QUERY11 */ sum(QUANTITY_SOLD) from sales where PROMO_ID = 33;select /* CONTROL_QUERY12 */ sum(QUANTITY_SOLD) from sales where PROMO_ID = 350;select /* CONTROL_QUERY13 */ sum(QUANTITY_SOLD) from sales where PROMO_ID = 351;select /* CONTROL_QUERY14 */ sum(QUANTITY_SOLD) from sales where PROMO_ID = 534;select /* CONTROL_QUERY15 */ sum(QUANTITY_SOLD) from sales where PROMO_ID = 999;select /* CONTROL_QUERY21 */ sum(QUANTITY_SOLD) from sales where channel_id = 2;select /* CONTROL_QUERY22 */ sum(QUANTITY_SOLD) from sales where channel_id = 3;select /* CONTROL_QUERY23 */ sum(QUANTITY_SOLD) from sales where channel_id = 4;select /* CONTROL_QUERY24 */ sum(QUANTITY_SOLD) from sales where channel_id = 5;select /* CONTROL_QUERY25 */ sum(QUANTITY_SOLD) from sales where channel_id = 9; |
假设这些查询由您的应用程序发出。通过调整 SQL 中的注释，您可以在以后对它们进行搜索。语句执行完成后，您可以对其使用SPA.
用法
通常，最好通过 Oracle 企业管理器使用 SPA 功能。（当然，您也可以通过系统提供的程序包 dbms_sqlpa 使用命令行选项，但是不能超过企业管理器添加的可管理性值。）
执行以下步骤：
1、打开 Enterprise Manager cellpadding="2" border="1">
SQL> select promo_id, count(1) cnt from sales group by promo_id;
PROMO_ID CNT---------- ---------- 534 1 999 887837 350 18022 33 2074 351 10910 ----------sum 918844
promo_id 999 在表中出现了 887，837 次，将近 97%.当将计划改为包含索引扫描时，这个查询就比较困难了。如果对全表进行扫描，情况应该会好一些。因此，即使整体影响是积极的，也会有个别组件拖后腿。当您决定是否要更改参数时，您应该考虑到这些 SQL 语句的重要性，这些语句既可能改进也可能退化。
正如您所见，您希望评估对数据库参数进行重要更改而带来的影响。使用 SPA，您不必估计潜在的性能影响，连“猜测估计”也不必。您可以使用应用程序针对数据库执行的 SQL 语句客观地衡量。
现在看另一个案例：更改参数后，性能退化了，而不是改进了。下面是一个屏幕截图：
这里，SQL 语句的运行情况都比更改之前要差。您可以利用（本文中讨论的）SQL 计划管理解决这个问题。SPM 允许您选择优良的执行计划作为您的基准，从而保证执行计划的稳定性。随后，优化程序会将这个基准用于相应 SQL 的所有执行过程。这个基准计划会一直使用，直到被禁用或者您创建了新的基准计划。另一个解决 SQL 退化问题的方法是使用 SQL Tuning Advisor，它能提出 SQL 调整建议或建议进行外部修改，如通过创建索引提高性能。
应用案例
SPA 在很多情形中都是极有用的，包括数据库版本升级、部署数据库补丁集、数据库参数更改和优化程序参数更改等等。
例如，当您决定是否要提高优化程序参数时，比如从 10.2 更改为 11.1，您肯定想了解这个更改会对您的 SQL 语句产生怎样的影响。执行该任务最好的工具就是 SPA.唯一不同的是，在上面的步骤 5 中，不是选择>
勇士的信仰宠物领袖性格能刷新到吗
能，不过要人品
什么是OOP系统？
OOP =Object Oriented Programming,=面向对象的程序设计对象(Object)：包含一定的数据结构和状态的实体。 操作(Operation)：作用于对象的行为，如访问和处理对象的状态。 封装(Encapsulation)：定义对象和操作，只提供抽象的接口，并隐藏它们的具体实现。 Ada 83 已经支持上述3个特性，因此被称为基于对象(oriented-based)的语言；但面向对象程序设计经过十年的发展， Ada95 基于上述要素又增添了以下两个 Ada83 不支持的要素：继承(Inheritance)：通过继承现有类型的性质，创建新的数据类型，而不影响原有数据类型。 多态性(Polymorphism)：判定数据类型集合中各类型的区别，使程序可以按照它们的共同特性来书写。 对新特性的需求是由三份报告[Dod 1990]指出的，具体见 Ada Rantinale 的 Part Two- 4 Object Oriented Programming-- 4.1 Background and Concepts，可以更好的理解继承和多态性。 OOP 的继承从理论上讲是模仿人的思考方法，将对象分类，如：car,bus 这两个数据类型是从数据类型vehicle 继承而来的，它们作为 vehicle 的一类，自然继承了 vehicle 的特性，同时具有自身独有的特性；而 wheel 却不是 vehicle 的一类，只是 vehicle 的一个组成部份，因此不是从 vehicle 继承而来。 同样，vehicle 有一些操作，如 start,reverse, car和bus也继承下来，如果必要，也可加上自己独有的操作，如 drive_at_200mph。 但在实际程序中，人们往往忽视了面向对象的内涵，甚止于 C++ 这些语言玩了好几年，也只是用上了面向对象的语法，而没有形成面向对象的思考方法。
如何使用mysql的API在c/c++的代码中，创建一个存储过程？
MySQL的概述MySQL是一个小型关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。 在2008年1月16号被Sun公司收购。 目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。 由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。 MySQL的官方网站的网址是：[编辑本段]MySQL的特性1.使用C和C++编写，并使用了多种编译器进行测试，保证源代码的可移植性 2.支持AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、Novell Netware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等多种操作系统 3.为多种编程语言提供了API。 这些编程语言包括C、C++、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Ruby和Tcl等。 4.支持多线程，充分利用CPU资源 5.优化的SQL查询算法，有效地提高查询速度 6.既能够作为一个单独的应用程序应用在客户端服务器网络环境中，也能够作为一个库而嵌入到其他的软件中提供多语言支持，常见的编码如中文的GB 2312、BIG5，日文的Shift_JIS等都可以用作数据表名和数据列名7.提供TCP/IP、ODBC和JDBC等多种数据库连接途径 8.提供用于管理、检查、优化数据库操作的管理工具 9.可以处理拥有上千万条记录的大型数据库[编辑本段]MySQL的应用与其他的大型数据库例如Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL自有它的不足之处，如规模小、功能有限（MySQL Cluster的功能和效率都相对比较差）等，但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。 对于一般的个人使用者和中小型企业来说，MySQL提供的功能已经绰绰有余，而且由于MySQL是开放源码软件，因此可以大大降低总体拥有成本。 目前Internet上流行的网站构架方式是LAMP（Linux+Apache+MySQL+PHP），即使用Linux作为操作系统，Apache作为Web服务器，MySQL作为数据库，PHP作为服务器端脚本解释器。 由于这四个软件都是遵循GPL的开放源码软件，因此使用这种方式不用花一分钱就可以建立起一个稳定、免费的网站系统。 [编辑本段]MySQL管理可以使用命令行工具管理MySQL数据库（命令mysql 和 mysqladmin)，也可以从MySQL的网站下载图形管理工具MySQL Administrator和MySQL Query Browser。 phpMyAdmin是由php写成的MySQL资料库系统管理程式，让管理者可用Web介面管理MySQL资料库。 phpMyBackupPro也是由PHP写成的，可以透过Web介面创建和管理数据库。 它可以创建伪cronjobs，可以用来自动在某个时间或周期备份MySQL 数据库。 另外，还有其他的GUI管理工具，例如早先的mysql-front 以及 ems mysql manager,navicat 等等。 [编辑本段]Mysql存储引擎MyISAM Mysql的默认数据库，最为常用。 拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务InnoDB 事务型数据库的首选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定BDB 源自Berkeley DB，事务型数据库的另一种选择，支持COMMIT和ROLLBACK等其他事务特性Memory 所有数据置于内存的存储引擎，拥有极高的插入，更新和查询效率。 但是会占用和数据量成正比的内存空间。 并且其内容会在Mysql重新启动时丢失Merge 将一定数量的MyISAM表联合而成一个整体，在超大规模数据存储时很有用Archive 非常适合存储大量的独立的，作为历史记录的数据。 因为它们不经常被读取。 Archive拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差Federated 将不同的Mysql服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。 非常适合分布式应用Cluster/NDB 高冗余的存储引擎，用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。 适合数据量大，安全和性能要求高的应用CSV 逻辑上由逗号分割数据的存储引擎BlackHole 黑洞引擎，写入的任何数据都会消失，一般用于记录binlog做复制的中继另外，Mysql的存储引擎接口定义良好。 有兴趣的开发者通过阅读文档编写自己的存储引擎。 [编辑本段]Mysql最常见的应用架构单点(Single)，适合小规模应用复制(Replication)，适合中小规模应用集群(Cluster)，适合大规模应用[编辑本段]mysql历史版本MySQL公司目前在同时开发两个版本的软件，4.1版以及5.0版。 4.1版本的代码已经发布并有望在8个月后公布最终代码。 而5.0版本的最后产品将在6个月后发布。 MySQL4.1版本中增加了不少新的性能，包括对主键的更高速度的缓存，对子查询的更好的支持，以及应网络约会网站所要求的，基于地理信息的查询。 而其同步开发的5.0版本则把目标对准了企业用户，对于4.1版本中的所有新特性，5.0版本悉数收入囊中，并且独具以下特点：对外键的良好支持；系统自动报错机制以及对存储过程的充分支持。 SQL全称是“结构化查询语言(Structured Query Language)”SQL(STructured Query Language)是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。 SQL同时也是数据库脚本文件的扩展名。 SQL是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。 他不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统可以使用相同的SQL语言作为数据输入与管理的接口。 它以记录集合作为操作对象，所有SQL语句接受集合作为输入，返回集合作为输出，这种集合特性允许一条SQL语句的输出作为另一条SQL语句的输入，所以SQL语句可以嵌套，这使他具有极大的灵活性和强大的功能，在多数情况下，在其他语言中需要一大段程序实现的功能只需要一个SQL语句就可以达到目的，这也意味着用SQL语言可以写出非常复杂的语句。 结构化查询语言(Structured Query Language)最早是IBM的圣约瑟研究实验室为其关系数据库管理系统SYSTEM R开发的一种查询语言，它的前身是SQUARE语言。 SQL语言结构简洁，功能强大，简单易学，所以自从IBM公司1981年推出以来，SQL语言得到了广泛的应用。 如今无论是像Oracle、Sybase、Informix、SQL Server这些大型的数据库管理系统，还是像Visual Foxporo、PowerBuilder这些PC上常用的数据库开发系统，都支持SQL语言作为查询语言。 美国国家标准局(ANSI)与国际标准化组织（ISO）已经制定了SQL标准。 ANSI是一个美国工业和商业集团组织，负责开发美国的商务和通讯标准。 ANSI同时也是ISO和International Electrotechnical Commission(IEC)的成员之一。 ANSI 发布与国际标准组织相应的美国标准。 1992年，ISO和IEC发布了SQL国际标准，称为SQL-92。 ANSI随之发布的相应标准是ANSI SQL-92。 ANSI SQL-92有时被称为ANSI SQL。 尽管不同的关系数据库使用的SQL版本有一些差异，但大多数都遵循 ANSI SQL 标准。 SQL Server使用ANSI SQL-92的扩展集，称为T-SQL，其遵循ANSI制定的 SQL-92标准。 SQL语言包含4个部分： ※ 数据定义语言(DDL)，例如：CREATE、DROP、ALTER等语句。 ※ 数据操作语言(DML)，例如：INSERT、UPDATE、DELETE语句。 ※ 数据查询语言(DQL)，例如：SELECT语句。 ※ 数据控制语言(DCL)，例如：GRANT、REVOKE、COMMIT、ROLLBACK等语句。 SQL语言包括三种主要程序设计语言类别的陈述式：数据定义语言(DDL)，数据操作语言(DML)及数据控制语言(DCL)。
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