redis秒杀时间怎么看-Redis秒杀如何变短时间 (redis秒杀实现思路)

Redis秒杀：如何变短时间？

秒杀是电商领域的一项热门应用，它可以增加网站的流量和销售额。在秒杀活动中，时间是最重要的因素之一，因为只有在有限的时间内才能购买到优惠商品。因此，秒杀系统必须能够快速处理数以千计的请求，并确保在规定时间内进行支付和确认。

在这篇文章中，我们将介绍如何使用Redis构建一个高效的秒杀系统，通过优化代码和配置，实现更短的响应时间。

1.使用Redis进行请求限制

在秒杀活动中，页面会出现大量的请求，此时需要对请求进行限制，防止不必要的压力对系统造成损伤。Redis可以很好地实现这个功能。我们可以使用Redis的timestamps和Sorted Sets两个数据结构来实现针对每个用户的请求限制。

Redis通过Sorted Sets维护每个用户的请求时间戳，每个请求的时间戳作为Score进行记录。每当有一个请求到达，我们可以通过Redis获取Sorted Sets中最早的时间戳，如果该时间戳早于当前时间窗口，则表示客户端的请求过于频繁，需要进行限制。

代码示例：

import time

import redis

#连接Redis

r = redis.Redis(host=”localhost”, port=6379, db=0)

#设置限制窗口

LIMIT_WINDOW = 60

def limit_request(user_id):

now_ts = time.time()

#删除时间戳超出窗口的记录

r.zremrangebyscore(user_id, 0, now_ts – LIMIT_WINDOW)

#获取最早的时间戳

earliest_ts = r.zrange(user_id, 0,0, withscore=True)

#如果时间戳已经存在且早于当前时间窗口，则请求不合法

if earliest_ts and earliest_ts[0][1] > now_ts – LIMIT_WINDOW:

return False

#将当前请求的时间戳作为Score进行更新

r.zadd(user_id, now_ts, now_ts)

return True

2.使用Redis进行商品抢购秒杀活动的关键之一是快速响应，并确保用户仅得到一个商品。Redis可以解决这个问题。我们可以通过Redis的LPOP命令使每个抢购请求依次进入一个Queue中，确保每个请求都得到及时的响应。代码示例：```python#连接Redisr = redis.Redis(host="localhost", port=6379, db=0)#Queue的名称SEC_KILL_LIST = "sec_kill_list"#将抢购请求放入Queue中def add_request(user_id):r.lpush(SEC_KILL_LIST, user_id)#秒杀请求处理函数def sec_kill_handler():while True:#从Queue中获取请求user_id = r.rpop(SEC_KILL_LIST)if not user_id:continue#处理请求代码……

3.使用Redis实现消息队列

在秒杀活动中，订单支付和确认非常重要。Redis可以提供消息队列功能，用于处理支付和确认请求，确保订单的及时处理和确认。

代码示例：

#连接Redis

r = redis.Redis(host=”localhost”, port=6379, db=0)

#消息队列名称

ORDER_QUEUE = “order_queue”

#将支付请求放入消息队列

def add_payment_order(order_id, amount):

r.lpush(ORDER_QUEUE, f'{order_id}|{amount}’)

#将确认请求放入消息队列

def add_confirm_order(order_id):

r.lpush(ORDER_QUEUE, f'{order_id}|confirm’)

#创建订单处理函数

def order_handler():

while True:

#从消息队列中获取请求

order_request = r.rpop(ORDER_QUEUE)

if not order_request:

order_fields = order_request.split(‘|’)

order_id = order_fields[0]

#支付请求的处理

if order_fields[1] != ‘confirm’:

amount = float(order_fields[1])

#进行支付处理……

#确认请求的处理

#进行确认处理……

在以上三个示例中，我们展示了Redis的三种不同应用：请求限制、消息队列和商品抢购。这些技术和工具可以帮助我们构建一个高效的秒杀系统。

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memcached和redis的区别

medis与Memcached的区别传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题　实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题：　需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。 与MySQL数据库数据一致性问题。 数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MySQL无法支撑。 4.跨机房cache同步问题。 众多NoSQL百花齐放，如何选择　最近几年，业界不断涌现出很多各种各样的NoSQL产品，那么如何才能正确地使用好这些产品，最大化地发挥其长处，是我们需要深入研究和思考的问题，实际归根结底最重要的是了解这些产品的定位，并且了解到每款产品的tradeoffs，在实际应用中做到扬长避短，总体上这些NoSQL主要用于解决以下几种问题　1.少量数据存储，高速读写访问。 此类产品通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问，同时提供数据落地的功能，实际这正是Redis最主要的适用场景。 2.海量数据存储，分布式系统支持，数据一致性保证，方便的集群节点添加/删除。 3.这方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇论文所阐述的思路。 前者是一个完全无中心的设计，节点之间通过gOSSip方式传递集群信息，数据保证最终一致性，后者是一个中心化的方案设计，通过类似一个分布式锁服务来保证强一致性,数据写入先写内存和redo log，然后定期compat归并到磁盘上，将随机写优化为顺序写，提高写入性能。 free，auto-sharding等。 比如目前常见的一些文档数据库都是支持schema-free的，直接存储JSON格式数据，并且支持auto-sharding等功能，比如mongodb。 面对这些不同类型的NoSQL产品,我们需要根据我们的业务场景选择最合适的产品。 Redis适用场景，如何正确的使用　前面已经分析过，Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢?如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点：　1Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。 2Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 3Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 抛开这些，可以深入到Redis内部构造去观察更加本质的区别，理解Redis的设计。 在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。 这是和Memcached相比一个最大的区别。 Redis只会缓存所有的 key的信息，如果Redis发现内存的使用量超过了某一个阀值，将触发swap的操作，Redis根据“swappability = age*log(size_in_memory)”计 算出哪些key对应的value需要swap到磁盘。 然后再将这些key对应的value持久化到磁盘中，同时在内存中清除。 这种特性使得Redis可以 保持超过其机器本身内存大小的数据。 当然，机器本身的内存必须要能够保持所有的key，毕竟这些数据是不会进行swap操作的。 同时由于Redis将内存 中的数据swap到磁盘中的时候，提供服务的主线程和进行swap操作的子线程会共享这部分内存，所以如果更新需要swap的数据，Redis将阻塞这个 操作，直到子线程完成swap操作后才可以进行修改。 使用Redis特有内存模型前后的情况对比：　VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G used　VM on:300k keys, 4096 bytes values: 73M used　VM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M used　VM on:1 million keys, 256 bytes values: 160.09M used　VM on:1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used当 从Redis中读取数据的时候，如果读取的key对应的value不在内存中，那么Redis就需要从swap文件中加载相应数据，然后再返回给请求方。 这里就存在一个I/O线程池的问题。 在默认的情况下，Redis会出现阻塞，即完成所有的swap文件加载后才会相应。 这种策略在客户端的数量较小，进行 批量操作的时候比较合适。 但是如果将Redis应用在一个大型的网站应用程序中，这显然是无法满足大并发的情况的。 所以Redis运行我们设置I/O线程 池的大小，对需要从swap文件中加载相应数据的读取请求进行并发操作，减少阻塞的时间。 如果希望在海量数据的环境中使用好Redis，我相信理解Redis的内存设计和阻塞的情况是不可缺少的。

三国战纪一代里面诸葛亮的暴剑在哪里拾取

第二关吧王平打死，或者不打他选择1或3；到下一关把豹子老虎打了后，有两条路，走上面那一条，然后打熊，这样就不能捡冰剑了；再到后面，把沙摩柯打死后，进去打死几个豹子，就进入了五行幻境，每次出来的兵，打跳着出来那个，有一组都没跳，使用枪刺出来的，就打刺得最远那个，然后就打吕布；吕布打死后有电剑，另外还要把和氏璧捡起，在进入下一关；到血战夺荆州那一关后，把许诸打死后，前面有个兵站在台子上等你，不要去那里。 在屏幕的上面有个大铁门，直接进去，然后有机关，就要注意了，到底一个楼梯口的时候就进去，然后往左走。 你会看到有火的机关，在最上面打墙壁，把机关打掉，然后有个楼梯，进去，里面有几个箱子，就有暴剑了。 不要隐身衣就可以捡~~~~~~~~~~~~~我说的这么详细~~~应该明白了吧~~~~望采纳……

dnf武神、街霸哪个刷图强？更耐玩？

街霸：砖袭控场，网能拉怪，没有经验的话拉网容易被打掉。 砖袭CD很短，控场能力很强，遇到异常状态抗性高的怪会无语。 如果有钱买飞盘，利用 天罗地网+飞盘的刷图方式 会轻松很多。 神技：挑衅，减少异常状态抗性和命中率，刷图多用，很好用的。

优点：砖袭的控场， 网的聚怪和伤害增幅。 武器目前还很贵（50 55粉 相对于其他装备 比如臂铠） 缺点：堆涂毒很麻烦（前期不丢盘子就靠这输出 很有爱），遇到不能伏虎的BOSS很难耗（某些BOSS可以进图丢一堆燃烧瓶，然后天罗地网，火属性武器引爆秒杀之），刷图依靠异常状态，遇到抗性高的怪很无力（不能拉网，不能拍晕 你说呢？）。

散打：贫民建议不考虑，刷图靠高强和无色，有高强就是爷，没高强不如很多职业（当然你舍得用钱买药还是好）。 还有刷图使用无色技能频率很高，蓝消耗很快。 还有强拳的定格很长，刷图靠XXXX遇到一群怪会悲剧。

优点：强力DPS，有高强在手能碾压很多图。 瞬间输出能力很高，BUFF很强力缺点：药罐子（耗蓝，当然也有点耗红），需要高强和神装（比如骨戒 牛臂铠等等）。

推荐 街霸：没有钱买装备，总有钱买飞盘吧？黄飞盘370 绿飞盘540，前期网子一扔，一个黄飞盘就能秒一群怪。 PK也不弱，15级涂毒低段位PK几乎都是秒起走的（至少升2段拿30SP的任务很好做）。