Redis实现权重轮询新增高效负载均衡方案-redis权重轮询 (redis实现延迟消息队列)

Redis实现权重轮询：新增高效负载均衡方案

现今的应用程序一般都是通过负载均衡器来分配访问请求到不同的 服务器 ，以保证服务器的负载均衡和系统的高可用。常见的负载均衡算法包括：轮询、随机、源地址hash等。然而，这些算法在实际应用中往往存在一些问题，如负载不均衡、服务器被压垮等。为了解决这些问题，业界不断提出新的负载均衡算法。其中，权重轮询（Weighted Round Robin）是一种比较有效的负载均衡算法，用于解决服务器运算能力不等的问题。

Redis是一种高性能的key-value存储系统，其提供的数据结构和多种API能够大大降低软件开发的复杂性。Redis目前已被广泛应用于各种应用场景下的缓存、队列、消息推送等服务。除此之外，Redis还提供了一些高级特性，如发布订阅、事务处理等。其中之一就是Redis的发布订阅机制，该机制为权重轮询的实现提供了良好的支撑。

权重轮询的实现思路很简单：按照服务器的权重值，建立一个长度为权重值和的数组，每次访问时，从数组中取出一个元素，并将该元素放在末尾。这样，就可以按权重值分配请求。如下为一个简单的权重轮询算法实现：

servers = [{"ip": "127.0.0.1", "port": 8080, "weight": 50},{"ip": "127.0.0.2", "port": 8080, "weight": 30},{"ip": "127.0.0.3", "port": 8080, "weight": 20}]def weighted_round_robin(servers):server_list = []for server in servers:server_list.extend([server] * server['weight'])while True:yield server_list.pop(0)server_list.append(server_list[0])

该算法将服务器列表按权重值展开成一个新的列表，并建立一个生成器，每次返回列表中的第一个元素，并将该元素移到末尾。这样，使用该算法就可以比较均衡地分配请求到服务器。

然而，上述算法存在问题，即每次进行权重轮询时，需要将服务器列表按权重值展开成一个新的列表，这样极大地浪费了服务器的内存空间，影响负载均衡效率。为了解决这个问题，我们可以使用Redis的列表数据结构来存储服务器列表，并使用发布订阅机制来更新服务器列表。实现代码如下：

import redisredis_host = 'localhost'redis_port = 6379redis_password = Noneredis_db = 0redis_topic = 'server_list'redis_key = 'server_list'r = redis.StrictRedis(host=redis_host, port=redis_port, password=redis_password, db=redis_db)def get_server_list():server_list = []servers = r.lrange(redis_key, 0, -1)for server in servers:server_list.append(eval(server.decode()))return server_listdef update_server_list(new_servers):r.delete(redis_key)for server in new_servers:r.rpush(redis_key, server)def weighted_round_robin():server_list = []while True:if not server_list:server_list = get_server_list()for server in server_list:r.publish(redis_topic, server)server_list.remove(server)server_list.append(server)yield serverif __name__ == '__mn__':servers = [{"ip": "127.0.0.1", "port": 8080, "weight": 50},{"ip": "127.0.0.2", "port": 8080, "weight": 30},{"ip": "127.0.0.3", "port": 8080, "weight": 20}]update_server_list(servers)for server in weighted_round_robin():print(server)

代码中，我们使用了Redis提供的rpush命令将服务器列表存储在Redis列表中。改为使用Redis数据结构存储服务器列表可以避免上述算法中的数组展开操作和元素移动操作，从而提高负载均衡效率。此外，我们也使用了Redis的发布订阅机制，将服务器列表更新广播出去，从而避免了服务器列表变更时，客户端需要重新连接的问题。

综上所述，我们可以通过Redis的列表数据结构和发布订阅机制，实现高效地权重轮询负载均衡算法。这一方案不仅缩短了对服务器列表的操作时间，还能够及时更新服务器列表，使客户端能够快速响应变化，同时确保了负载均衡效果的良好。

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nginx奇怪的超时110: Connection timed out

很明显是架构问题，nginx本身可能也存在原因，而不是后端，不然另一台nginx就也会爆超时，那么你的2个nginx是做反向代理到后方对吧，你的业务会话超时时间是多少，这个可能要问研发，当nginxA收到数据向后发送代理时，开始进行会话传输，假如说会话超时是10S，断开后，经过5S，数据又到nginxB了，那么先前的会话并没有断开，你再去连肯定会超时，所以解决方案就是看下会话时间还有nginx的会话保持时间是多少，建议改成0或者自己调节，默认记得keepalive_timeout是60，如果架构是一台nginx做反向代理，基本没有这个问题。可能我理解也有不对

java架构师主要是干什么的？

想成为java架构师，首先你自身得是一个高级java攻城狮，会使用各种框架并且很熟练，且知晓框架实现的原理。比如，你要知道，jvm虚拟机原理、调优；懂得jvm能让你写出的代码性能更优化；还有池技术：什么对象池、连接池、线程池等等。还有java反射技术，虽然是写框架必备的技术，但有严重的性能问题，替代方案java字节码技术，nio 这说不说无所谓，需要注意的是直接内存的特点，使用场景；java多线程同步异步；java各种集合对象的实现原理，了解这些可以让你在解决问题时选择合适的数据结构，高效的解决问题，比如hashmap的实现原理，甚至许多五年以上经验的人都弄不清楚！还有很多，比如，为什扩容时有性能问题？不弄清楚这些原理，不知道问题根本，你就就写不出高效的代码！还会很傻很天真的认为自己是对的，殊不知是孤芳自赏，自命不凡而已；总而验资，言而总之，越基础的东西越重要！许多工作了很多年的程序猿认为自己会用它们写代码了，其实仅仅是知其实仅仅是知道如何调用api而已，知其然不知其所以然，离会用还差的远。关于技能的提升给一些建议1.提升自己的英语水平，此重要性是不言而喻的，现在很多的新技术中文档少之又少，作为一名架构师总不能去看翻译文吧。2.多看一些沟通方面的数据，流畅的沟通利用你成为一名成功的架构师。3.有机会参加PMP考试并取得证书，拥有项目管理方向的优势就是你作为一名架构师的优势。架构师其实从某种意义上就是一种角色，而不是一种职位。一定要时时刻刻保持空杯心态。一定要有一颗保持饥渴学习和耐得住寂寞的赤子之心。4.我们知道当前的技术节奏非常的快，一定要好好的利用自己的碎片时间去学习，去了解新技术，千万不要让自己技术落伍。5.多锻炼自己在大众环境下的演讲和PTT的能力。6.与不同的技术、编程语言、设计模式和结构等（甚至是它并没有在日常中给予你直接的帮助）打交道。你永远都不知道这些知识是否会在未来派上用场，但是对你绝对是有益无害。7.有机会多做知识分享，因为你一旦分享了知识，你就会对这门技术有深刻的印象，同时也能树立在同事中的良好的技术形象，从而赢得更多的专家影响力而不是职位影响力。规划了几张体系图，可以了解一下。一：工程协作专题二、源码分析专题三、分布式专题四、微服务专题五、性能优化专题六、并发编程专题七、项目实战！java架构师课程体系完整页面架构师常用技术：

Redis有哪些数据结构？

Redis有五种结构：1、String可以是字符串，整数或者浮点数，对整个字符串或者字符串中的一部分执行操作，对整个整数或者浮点执行自增(increment)或者自减(decrement)操作。 字符串命令：①get、获取存储在指定键中的值②set、设置存储在指定键中的值③del、删除存储在指定键中的值（这个命令可以用于所有的类型）2、list一个链表，链表上的每个节点都包含了一个字符串，虫链表的两端推入或者弹出元素，根据偏移量对链表进行修剪(trim)，读取单个或者多个元素，根据值查找或者移除元素。 列表命令：①rpush、将给定值推入列表的右端②lrange、获取列表在指定范围上的所有值③lindex、获取列表在指定范围上的单个元素④lpop、从列表的左端弹出一个值，并返回被弹出的值3、set包含字符串的无序收集器(unordered collection)、并且被包含的每个字符串都是独一无二的。 添加，获取，移除单个元素，检查一个元素是否存在于集合中，计算交集，并集，差集，从集合里面随机获取元素。 集合命令：①sadd、将给定元素添加到集合②smembers、返回集合包含的所有元素③sismember、检查指定元素是否存在于集合中④srem、检查指定元素是否存在于集合中，那么移除这个元素4、hash包含键值对无序散列表，添加，获取，移除当键值对，获取所有键值对。 散列命令：①hset、在散列里面关联起指定的键值对②hget、获取指定散列键的值③hgetall、获取散列包含的所有键值对④hdel、如果给定键存在于散列里面，那么移除这个键5、zset字符串成员(member)与浮点数分值(score)之间的有序映射，元素的排列顺序由分值的大小决定。 添加，获取，删除单个元素，根据分值范围(range)或者成员来获取元素。 有序集合命令：①zadd、将一个带有给定分值的成员添加到有序集合里面②zrange、根据元素在有序排列中所处的位置，从有序集合里面获取多个元素③zrangebyscore、获取有序集合在给定分值范围内的所有元素④zrem、如果指定成员存在于有序集合中，那么移除这个成员