mysql查询索引;查询mysql索引的sql语句
解密MySQL索引：提升查询速度的秘密武器
在当今数据爆炸的时代，数据库成为了企业存储和管理海量数据的核心工具。而MySQL作为的开源关系型数据库管理系统之一，其性能优势备受推崇。要想充分发挥MySQL的潜力，合理使用索引是至关重要的。带您深入了解MySQL索引的神奇之处，让您的查询速度飞起！
索引，简单来说就是一种数据结构，用于加速数据库的查询操作。它类似于书籍的目录，通过按照特定的字段进行排序和存储，使得数据库能够快速定位到所需的数据行，而无需逐行扫描整个表。这就像是一把开启数据库宝藏的钥匙，让您能够轻松地找到所需的数据。
那么，如何创建索引呢？在MySQL中，可以使用如下SQL语句来创建索引：
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
其中，index_name是索引的名称，table_name是要创建索引的表名，column_name是要创建索引的字段名。通过指定要创建索引的字段，MySQL会自动为该字段创建一个索引，从而提高查询效率。
并不是所有的字段都适合创建索引。过多或不恰当的索引可能会导致性能下降，甚至造成数据库崩溃。在创建索引之前，我们需要仔细考虑哪些字段适合创建索引，以及如何合理地使用索引。
我们需要考虑查询的频率。如果某个字段经常被用于查询条件，那么为该字段创建索引可以大大提高查询效率。比如，对于一个电商网站的订单表，经常需要根据用户ID来查询订单信息，那么为用户ID字段创建索引就是一个不错的选择。
我们需要考虑字段的选择性。选择性是指字段中不同值的数量与总记录数的比值。选择性越高，字段的区分度越大，创建索引的效果就越好。比如，对于一个性别字段，只有两个可能的取值（男、女），那么创建索引的效果就会比较好。
还需要注意索引的大小。索引是通过占用额外的存储空间来提高查询速度的，因此过大的索引会增加存储成本，并且可能导致内存不足的问题。在创建索引时，需要权衡存储空间和查询速度之间的平衡。
我们需要定期维护索引。随着数据的增加和修改，索引的性能可能会逐渐下降。定期对索引进行优化和重建是必不可少的。
MySQL索引是提高查询速度的秘密武器。通过合理地使用索引，可以大大提高数据库的查询效率，让您的应用在海量数据面前依然游刃有余。在设计数据库时，一定要充分考虑索引的使用，以提升系统的性能和用户体验。
希望您对MySQL索引有了更深入的了解，并能够在实践中灵活运用。让我们一起发掘MySQL索引的魅力，提升数据库的查询速度吧！
SQL语句大全
sp_helpdb ----------查本服务器中所有数据库 可跟库名 例：sp_helpdb 库名 ------------------------------------------------------------- sp_databases -------------查看本服务器中可用的数据库 -------------------------------------------------------------------- sp_helpfile -------------------查看当前工作着的数据库 ----------------------------------------------------------- sp_helpfilegroup ---------------查看当前工作着的组的信息。 可加参数，跟组名 例：sp_helpdb 库名 ---------------------------------------------------------------- sp_renamedb -----------改数据库名 例：sp_renamedb 旧库名,新库名 ---------------------------------------------------------------- select groupname from sysfilegroUPS where status=24 ---------查看文件组 ＝8是查只读文件组 ＝16是查默认文件组 ＝24是查即只读又默认 --------------------------------------------------------------------------- sp_dboption ----------修改数据库选项值 例：sp_dboption 库名 选项 值 值决定真假 一般用：true/faule 或off/on表示 选项一般常用为：use only(数据库拥有者）single user(单一用户）read only(只读） -------------------------------------------------------------------------- dbcc shrinkdatabase ---------收缩数据库 例：dbcc shrinkdatabase (库名,10) 收缩库,剩余空间保留10%,后面如果不加notruncate,则释放空间操作系统， 加truncateonly，归还空间给操作系统，但忽略所给的百分比数值。 ---------------------------------------------------------------------- dbcc shrinkfile ---------收缩文件 用法与ddcc shrinkdatabase相同。 ---------------------------------------------------------------------- alter where 姓名=李一 ----------把表中姓名叫李一的改为丁一。 ------------where后面跟定位的列与值 ------------------------------------------------------------------------- update 表名 set 学号=14, 姓名=陈强 where 学号=1 ------------把学号为1的同学改为学号14，姓名陈强 ----------------------------------------------------------------------- update 表名 set 学号=年龄+7, 姓名=陈一强, 年龄=29 where 学号=14 -------把学号为14的同学资料改为年龄加七赋给学号姓名改为陈一强，年龄改为29 -------如果没用where定位，则修改全部值 ------------------------------------------------------------------------ delete 表名 where 学号>30 ---------把学号大于30的资料删除 --------如不指定条件，则删表内所有数据。 这是记录日志文件的操作 ---------------------------------------------------------------- truncate table 表名 -------清空表。 不记录日志文件的操作。 -------------------------------------------------------------------- create view 图名 -------------新建视图 用法： create view 图名 as select 列名 from 表名 ------------------------------------------------------------------------------ syscomments ------------这个表存着视图代码的信息 ------------------------------------------------------------------------------ alter view 图名 with encryption as select 列名 from 表名 -----------用with encyption语句给视图原代码加密 -------------不可恢复，除非保留源代码 ------------------------------------------------------------------------------ sp_helptext 图名 -----------查看视图源代码 ----------------------------------------------------------------------------- select text from syscomments where id =(select id from sysobjects where name =图名) ---------查视图的代码 ----------------------------------------------------------------------------- create view 图名 as select * from 源图名 ------------基于源图创建新视图 ----------------------------------------------------------------------------- create view 图名 as select 列1 as 新列1,列2 新列2,列3=新列3 ---------起别名的三种方法 from 表名 -----------在新视图中为列起别名，则所见的是新起的别名 ----------------------------------------------------------------------------- sp_depends 表名 -----------查该表的相关性，有多少表、图与之相关。 ------------------------------------------------------------------------------- create view 图名 select * from 表名 where 年龄<20 with check option ---------强制插入数据符合年龄小于20的条件，加在where后面 -----------是约束insert和update语句的 ------------------------------------------------------------------------------- select 男公民.姓名,女公民.姓名 from 男公民，女公民 where 男公民.配偶编号=女公民.编号 ------------查结婚男女。 较原始的语法，后被下列语法取代 或： select 男公民.姓名,女公民.姓名 from 男公民 join 女公民 on 男公民.配偶编号=女公民.编号 -------新的形式，在join之前省略了inner语句。 --可用左连接(*=或left outer join)右连接(=*或right outer join)全连接(full outer) ----where不能做全连接，但可以做连接的约束 select * from 男公民 where 配偶编号 in (select 编号 from 女公民) --------嵌套查询，查配偶编号在女公民表中编号列中出现过的 ------------------------------------------------------------------------------- select distinct 客户表.* from (select * from 订单表 where 订单年份=2004) as d,客户表 where d.客户号=客户表.客户号 -----子查询放在from身后，也可以放在where身后 ---------------------------------------------------------------------------- select (select 子查询语句) from 表名 -------这种格式要求子查询查出的必须是唯一的数据 ---------------------------------------------------------------------------- select a.员工编号,a.员工姓名,b.员工姓名 as 领导姓名 from 员工表 as a,员工表 as b where a.部门领导编号=b.员工编号 select a.员工编号,a.员工姓名,b.员工姓名 as 领导姓名 from 员工表 as a join 员工表 as b on a.部门领导编号=b.员工编号 select a.员工编号,a.员工姓名, (select 员工姓名 from 员工表 as b where a.部门领导编号=b.员工编号) as 领导姓名 from 员工表 as a ---------三种查询员工领导的方法 ------如果里面总经理领导编号是这空的，这种查询方法不显示空值。 如要显示，则用左连接 ----------------------------------------------------------------------------- sp_tables -----------查当前数据库中的所有表 ------------------------------------------------------------------------------ select * from 男公民 union ------------联合。 自动升序排序，并去掉重复语句 select * from 女公民 -----查询结果是男公民和女公民表的总集。 如果不去掉重复的,则用 union all -----如果要降序排，则要在最后一个select语句后面加上order by 列名 desc -----用union查询时，结果集内列数必须相同，并且数据类型必须相互兼容 -----多表联合查询加order by时，后面必须跟第一个结果集的列名 ------------------------------------------------------------------------------ select top 2 成绩 from 表 order by 成绩 desc ---------查前两种最好成绩 ------------------------------------------------------------------------------- select top 2 with ties 成绩 from 表 order by 成绩 desc ---------查前两种最好成绩所有人的信息 ------------------------------------------------------------------------------- select top 1 a.成绩 from (select distinct top 3 成绩 from 表 order by 成绩 desc) as a order by 成绩 ---------嵌套查询，查考成绩第三名的值 ------------------------------------------------------------------------------- select max (SQL成绩),min (MCSE成绩) from 表 -----查SQL最高分和MCSE最低分 -----常用的函数：max(最大),min(最小),sum(总和),avg(平均值) -----count(*)统计表内数据的行数。 count(列名)统计表内列里非空值的行数 ------------------------------------------------------------------------------- select count(*) from 表名 --------查表内有多少行数据 ------------------------------------------------------------------------------- select count(列名) from 表名 ------------查表内列中有多少行非空数据 ------------------------------------------------------------------------------- select min(成绩),max(成绩),sum(成绩),avg(成绩),count(*),count(成绩) from 表名 --------返回显示数据只有一行。 中间不能加列名，如想加，可以在后面加列。 ------------------------------------------------------------------------------- group by ---------分组统计，后面跟的是列名 ---------上面select检索多少原始列，后面group by就要跟多少原始列 例： select 性别,avg(年龄) from 表名 group by 性别 -------统计性别的平均年龄 ------------------------------------------------------------------------------- select 年龄,avg(年龄) from 表名 where 年龄<23 group by 年龄 -------查年龄小于23岁的各年龄段平均年龄 -------或也可用如下方法： select 年龄,avg(年龄) from 表名 group by 年龄 having<23 -------having是统计之后的条件,where是统计之前的条件 --------having是做为group by的子句出现的，不能单独使用 ------------------------------------------------------------------------------ select 年龄,avg(年龄) from 表名 where 年龄<23 group by all 年龄 -------显示所有年龄，但只统计年龄小于23的，大于23的显示空值 ------------------------------------------------------------------------------ select 品牌,颜色,sum(价格),avg(价格) from 汽车表 group by 品牌,颜色 with cube -------多维统计，按不同品牌不同颜色统计,也是group by的子句 --------其结果出现把各品牌统计一下，最后再统计所有品牌、所有颜色的总统计 ------------------------------------------------------------------------------ select 品牌,颜色,sum(价格),avg(价格) from 汽车表 group by 品牌,颜色 with rollup ------只按第一列统计,也是group by的子句 ---------即统计品牌各颜色和所有品牌所有颜色的总统计 ------------------------------------------------------------------------------ select 品牌,颜色,价格 from 汽车表 compute sum(价格),avg(价格) ----------出现两个结果集 ------------查原始列，另外统计所有的总和与平均值 ------------------------------------------------------------------------------- select 品牌,sum(价格),avg(价格) from 汽车表 group by 品牌 ------只对汽车品牌进行统计。 进行分组的列不一定用来统计 ------------------------------------------------------------------------------ select 品牌,颜色,价格 from 汽车表 order by 品牌 compute sum(价格),avg(价格) by 品牌 --------按品牌分组统计。 分别显示品牌各款，然后再显示函数计算值 ------------------------------------------------------------------------------ exists --------存在。 相当于一个判断开关。 说对了执行，说错了放弃 用法： select * form 表名 where exists (select * from 表名 where 性别=男) ------如果存在性别为男的，执行查询。 如果不存在，则不执行命令。 ----------------------------------------------------------------------------- 数据完整性：1.实体完整性----用unique(唯一)或主键控制，数据不能重复2.值域完整性----用check控制。 控制的是列中不能有非法数据3.引用完整性----一列的取值完全依赖于前一列时，用这个。 4.用户自定义完整性 ------------------------------------------------------------------------------ create table 表名 (列1 int primary key, --------设置列级主键，紧跟在设置列的后面。 列2 int) ------------------------------------------------------------------------------- create table 表名 (列1 int, 列2 int, primary key (列1)) --------设置表级主键，放在建表语句的最后面。 ------------------------------------------------------------------------------- create table 表名 (列1 int constraint pk_表 primary key, 列2 int) --------把列1设为主键，并且起名叫:pk_表。 constraint是命名的命令
谁可以给我全部的SQL查询语句？
一、 简单查询简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。 它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。 例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。 SELECT nickname,emailFROM testtableWHERE(一) 选择列表选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。 1、选择所有列例如，下面语句显示testtable表中所有列的数据：SELECT *FROM testtable2、选择部分列并指定它们的显示次序查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。 例如：SELECT nickname,emailFROM testtable3、更改列标题在选择列表中，可重新指定列标题。 定义格式为：列标题=列名列名 列标题如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列标题：SELECT 昵称=nickname,电子邮件=emailFROM testtable(二) FROM子句FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。 在FROM子句中最多可指定256个表或视图，它们之间用逗号分隔。 在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列所属的表或视图。 例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列，在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定：SELECT username, usertable,citytableWHERE =在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名：表名 as 别名表名 别名例如上面语句可用表的别名格式表示为：SELECT username, usertable a,citytable bWHERE =不仅能从表或视图中检索数据，它还能够从其它查询语句所返回的结果集合中查询数据。 例如：SELECT _fname+_lnameFROM authors a,titleauthor ta(SELECT title_id,titleFROM titlesWHERE ytd_sales>) AS tWHERE _id=_idAND _id=_id此例中，将SELECT返回的结果集合给予一别名t，然后再从中检索数据。 (三) 使用WHERE子句设置查询条件WHERE子句设置查询条件，过滤掉不需要的数据行。 例如下面语句查询年龄大于20的数据：SELECT *FROM usertableWHERE age>20WHERE子句可包括各种条件运算符：比较运算符(大小比较)：>、>=、=、<、<=、<>、!>、!<范围运算符(表达式值是否在指定的范围)：BETWEEN…AND…NOT BETWEEN…AND…列表运算符(判断表达式是否为列表中的指定项)：IN (项1,项2……)NOT IN (项1,项2……)模式匹配符(判断值是否与指定的字符通配格式相符):LIKE、NOT LIKE空值判断符(判断表达式是否为空)：IS NULL、NOT IS NULL逻辑运算符(用于多条件的逻辑连接)：NOT、AND、OR1、范围运算符例：age BETWEEN 10 AND 30相当于age>=10 AND age<=302、列表运算符例：country IN (Germany,China)3、模式匹配符例：常用于模糊查找，它判断列值是否与指定的字符串格式相匹配。 可用于char、varchar、text、ntext、datetime和smalldatetime等类型查询。 可使用以下通配字符：百分号%：可匹配任意类型和长度的字符，如果是中文，请使用两个百分号即%%。 下划线_：匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度。 方括号[]：指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配对象为它们中的任一个。 [^]：其取值也[] 相同，但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。 例如：限制以Publishing结尾，使用LIKE %Publishing限制以A开头：LIKE [A]%限制以A开头外：LIKE [^A]%4、空值判断符例WHERE age IS NULL5、逻辑运算符：优先级为NOT、AND、OR(四)查询结果排序使用ORDER BY子句对查询返回的结果按一列或多列排序。 ORDER BY子句的语法格式为：ORDER BY {column_name [ASC|DESC]} [,…n]其中ASC表示升序，为默认值，DESC为降序。 ORDER BY不能按ntext、text和image数据类型进行排序。 例如：SELECT *FROM usertableORDER BY age desc,userid ASC另外，可以根据表达式进行排序。 二、 联合查询UNION运算符可以将两个或两个以上上SELECT语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示，即执行联合查询。 UNION的语法格式为：select_statementUNION [ALL] selectstatement[UNION [ALL] selectstatement][…n]其中selectstatement为待联合的SELECT查询语句。 ALL选项表示将所有行合并到结果集合中。 不指定该项时，被联合查询结果集合中的重复行将只保留一行。 联合查询时，查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。 因此，要定义列标题必须在第一个查询语句中定义。 要对联合查询结果排序时，也必须使用第一查询语句中的列名、列标题或者列序号。 在使用UNION 运算符时，应保证每个联合查询语句的选择列表中有相同数量的表达式，并且每个查询选择表达式应具有相同的数据类型，或是可以自动将它们转换为相同的数据类型。 在自动转换时，对于数值类型，系统将低精度的数据类型转换为高精度的数据类型。 在包括多个查询的UNION语句中，其执行顺序是自左至右，使用括号可以改变这一执行顺序。 例如：查询1 UNION (查询2 UNION 查询3)三、连接查询通过连接运算符可以实现多个表查询。 连接是关系数据库模型的主要特点，也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。 在关系数据库管理系统中，表建立时各数据之间的关系不必确定，常把一个实体的所有信息存放在一个表中。 当检索数据时，通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。 连接操作给用户带来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。 为不同实体创建新的表，尔后通过连接进行查询。 连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立，似是而非在FROM子句中指出连接时有助于将连接操作与WHERE子句中的搜索条件区分开来。 所以，在Transact-SQL中推荐使用这种方法。 SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为：FROM join_table join_type join_table[ON (join_condition)]其中join_table指出参与连接操作的表名，连接可以对同一个表操作，也可以对多表操作，对同一个表操作的连接又称做自连接。 join_type 指出连接类型，可分为三种：内连接、外连接和交叉连接。 内连接(INNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。 根据所使用的比较方式不同，内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。 外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种。 与内连接不同的是，外连接不只列出与连接条件相匹配的行，而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行。 交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句，它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。 连接操作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件，它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑运算符等构成。 无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接，但可以对这三种列进行间接连接。 例如：SELECT _id,_id,_infoFROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2ON DATALENGTH(_info)=DATALENGTH(_info)(一)内连接内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。 内连接分三种：1、等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。 2、不等连接： 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。 这些运算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和><>。 3、自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列。 例，下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社：SELECT *FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS pON =又如使用自然连接，在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state)：SELECT a.*,_id,_name, authors AS a INNER JOIN publishers AS pON =(二)外连接内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件的行。 而采用外连接时，它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。 如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来：SELECT a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as bON =下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者，以及他们所在的城市：SELECT a.*,b.*FROM city as a FULL OUTER JOIN user as bON =(三)交叉连接交叉连接不带WHERE 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。 例，titles表中有6类图书，而publishers表中有8家出版社，则下列交叉连接检索到的记录数将等于6*8=48行。 SELECT type,pub_nameFROM titles CROSS JOIN publishersORDER BY type
sql-2000中的索引是什么意思？
可以利用索引快速访问数据库表中的特定信息。 索引是对数据库表中一个或多个列（例如，employee 表的姓氏 (lname) 列）的值进行排序的结构。 如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。 索引提供指针以指向存储在表中指定列的数据值，然后根据指定的排序次序排列这些指针。 数据库使用索引的方式与使用书的目录很相似：通过搜索索引找到特定的值，然后跟随指针到达包含该值的行。 在数据库关系图中，可以为选定的表创建、编辑或删除索引/键属性页中的每个索引类型。 当保存附加在此索引上的表或包含此表的数据库关系图时，索引同时被保存。 有关详细信息，请参见创建索引。 通常情况下，只有当经常查询索引列中的数据时，才需要在表上创建索引。 索引将占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。 不过在多数情况下，索引所带来的数据检索速度的优势大大超过它的不足之处。 然而，如果应用程序非常频繁地更新数据，或磁盘空间有限，那么最好限制索引的数量。 1.确定数据表的操作是大量的查询还是大量的增删操作，以此确定使用索引的数目，较多增删操作应严格限制索引数目，如果是较多查询可以适当增加索引数目。 2.尝试建立索引来帮助查询。 检查自己的SQL语句，为在WHERE子句中出现的字段建立索引。 使查询引擎快速的定位到指定条件。 3.尝试建立一些复合索引来进一步提高系统性能（修改复合索引将消耗更多的时间，且占磁盘空间）4.对小型表(记录少)建立索引可能反而影响性能，因为此时对表扫描操作效率更高。 （查询优化器不能智能处理）5.避免对具有较少值的字段建立索引（如性别）6.避免选择具有大型数据类型的列作为索引。
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