数据库是现代信息技术的核心之一，无论是企业还是个人，几乎都会使用到数据库这个概念。而在学习和使用数据库过程中，不可避免地会遇到大量的数据库术语和概念，这些术语和概念往往是理解和使用数据库的关键。本文将为大家介绍一些数据库的常见词汇，以便更好地掌握和应用数据库。
一、SQL语言
SQL（Structured Query Language）是一种标准的数据库语言，它可以用于创建、修改和查询数据库中的表格。SQL语言分为两种，即DDL（Data Definition Language，数据定义语言）和DML（Data Manipulation Language，数据操纵语言）。DDL主要包括创建表格、修改表格和删除表格等操作，而DML则包括插入、修改、删除和查询数据等操作。
二、数据库设计
数据库设计是指根据特定的需求和业务流程，设计出适合的数据库结构和规范，以便更好地管理和使用数据。数据库设计包括三个阶段，即概念设计、逻辑设计和物理设计。概念设计是指将用户的需求转换为数据库的概念模型，逻辑设计是在概念模型的基础上设计出数据库的逻辑结构，物理设计则是根据逻辑模型设计出物理存储结构和访问方式。
三、表格
表格是数据库中存储数据的主要方式，它由一系列列和行组成，并且每列代表一个属性，每行代表一条记录。在表格中，每个属性都有自己的数据类型，例如文本、整数、浮点数等。常见的表格操作包括创建表格、修改表格结构、插入数据、修改数据、删除数据和查询数据。
四、主键
主键是一条记录的唯一标识符，它通常是一列或多列的，并且不能重复。在表格中，主键用于保证数据的完整性和唯一性。例如，通常在用户表格中，每个用户都有一个唯一的用户ID，这个用户ID就是主键。
五、外键
外键是用于建立表格之间关联关系的一种机制，它是一个指向另一个表格主键的列，用于保证表格之间的数据一致性和完整性。例如，在订单表格中，每个订单都应该对应一个唯一的用户ID，那么就可以在订单表格中添加一个外键，指向用户表格中的用户ID列。
六、索引
索引是用于提高表格查询速度的一种数据结构，它可以让数据库更快地查找到需要的数据。索引通常是针对表格的一个或多个列的值建立的，而且可以在INSERT、UPDATE和DELETE等操作中自动维护。但是，过多的索引也会影响数据库的性能，因为每个索引都需要占用一定的存储空间，并且会增加数据的写入时间。
七、事务
事务是一组操作，如果这组操作全部执行成功，则提交（commit）事务，否则回滚（rollback）事务。事务通常用于保证数据的完整性和一致性，例如，在银行转账操作中，如果转账成功，则需要将转账金额从一个账户中扣除，同时将金额添加到另一个账户中。如果其中一项操作失败，则需要回滚整个事务，以保证数据的一致性。
八、视图
视图是一种虚拟表格，它是根据实际表格的某些列构建的，可以根据不同的需求和权限对数据进行限制和过滤。视图不包含实际数据，而是根据实际表格的数据动态生成，因此可以根据实际情况对数据进行灵活的处理和展示。
九、存储过程
存储过程是一组预先编写好的SQL语句，用于实现特定的任务或业务流程。存储过程通常在数据库中保存，并且可以通过一定的权限控制和参数传递来调用和执行。存储过程可以提高数据库的可维护性和可复用性，也可以提高数据库的性能。
十、触发器
触发器是一种特殊类型的存储过程，它在表格中发生特定的事件时会自动触发执行。例如，在订单表格中，可以添加一个触发器，在订单生成时自动向商品表格中减少对应商品数量。触发器可以提高数据库的自动化程度和数据完整性。
对于使用数据库的个人和企业来说，理解和掌握这些常见的数据库术语和概念非常重要。只有在清楚地了解这些概念和操作后，才能更好地使用和管理数据库，提高工作效率和数据管理水平。
相关问题拓展阅读：
数据库 名词解释
数据库的概念:
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，
数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。
数据库的定义:
定义1:数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。
简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。
在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。
例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个”数据仓库”我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种”数据库”，使其可以利用唤镇计算机实现财务察局、仓库、生产的自动化管理。
定义2:
严格来说，数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据。数据库中的数据指的是以一定的数据模型组织、描述和储存在一起、具有尽可能小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性的特点并可在一定范围内为多个用户共享。
这种数据具有如下特点：尽可能不重复，以更优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改、查由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。
数据库的处理系统:
数据库是一个单位或是一个应用领域的通用数据处理系统，它存储的是属于企业和事业部门、团体和个人的有关数据的。数据库中的数据是从全局观点出发建立的，按一定的数据模型进行组织、描述和存储。其结构基于数据间的自然联系，从而可提供一切必要的存取路径，且数据不再针对某一应用，而是面向全组织，具有整体的结构化特征。
数据库中的数据是为众多用户所共享其信息而建立的，已经摆脱了具体程序的限制和制约。不同的用户可以按各自的用法使用数据库中的数据；多个用户可以同时共享数据库中的数据资源，即不同的用户可以同时存取数据库中的同一个数据。数据共享性不仅满足了各用户对信息内容的要求，同时也满足了各用户之间信息通信的要求。
数据库的基本结构:
数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。
以内模式为框架所组成的数据库叫做物理数据库；以概念模式为框架所组成的数据叫概念数据库；以外模式为框架所组成的数据库叫用户数据库。
⑴ 物理数据层。
它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。
⑵ 概念数据层。
它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。
⑶ 用户数据层。
它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据，即逻辑记录的。
数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。
数据库的主要特点:
⑴ 实现数据共享
数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。
⑵ 减少数据的冗余度
同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。
⑶和没粗 数据的独立性
数据的独立性包括逻辑独立性（数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立）和物理独立性（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。
⑷ 数据实现集中控制
文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。
⑸数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性
主要包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用。
⑹ 故障恢复
由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏。数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障，可能是物理上或是逻辑上的错误。比如对系统的误操作造成的数据错误等。
数据库的数据种类:
数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。
1.数据结构模型
⑴数据结构
所谓数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系。
如果用D表示数据，用R表示数据对象之间存在的关系，则将DS=(D，R)称为数据结构。
例如，设有一个号码簿，它记录了n个人的名字和相应的号码。为了方便地查找某人的号码，将人名和号码按字典顺序排列，并在名字的后面跟随着对应的号码。这样，若要查找某人的号码(假定他的名字的之一个字母是Y)，那么只须查找以Y开头的那些名字就可以了。该例中，数据的D就是人名和号码，它们之间的联系R就是按字典顺序的排列，其相应的数据结构就是DS=(D，R)，即一个数组。
⑵数据结构类型
数据结构又分为数据的逻辑结构和数据的物理结构。
数据的逻辑结构是从逻辑的角度(即数据间的联系和组织方式)来观察数据，分析数据，与数据的存储位置无关；数据的物理结构是指数据在计算机中存放的结构，即数据的逻辑结构在计算机中的实现形式，所以物理结构也被称为存储结构。
这里只研究数据的逻辑结构，并将反映和实现数据联系的方法称为数据模型。
比较流行的数据模型有三种，即按图论理论建立的层次结构模型和网状结构模型以及按关系理论建立的关系结构模型。
2.层次、网状和关系数据库系统
⑴层次结构模型
层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中”树”被定义为一个无回的连通图)。下图是一个高等学校的组织结构图。这个组织结构图像一棵树，校部就是树根(称为根结点)，各系、专业、教师、学生等为枝点(称为结点)，树根与枝点之间的联系称为边，树根与边之比为1:N，即树根只有一个，树枝有N个。
按照层次模型建立的数据库系统称为层次模型数据库系统。IMS(Information Management System)是其典型代表。
⑵网状结构模型
按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统，其典型代表是DG(Database Task Group)。用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。
⑶ 关系结构模型
关系式数据结构把一些复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。例如某单位的职工关系就是一个二元关系。
由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。
在关系数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关系表格的分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。
dBASEⅡ就是这类数据库管理系统的典型代表。对于一个实际的应用问题（如人事管理问题），有时需要多个关系才能实现。用dBASEⅡ建立起来的一个关系称为一个数据库（或称数据库文件），而把对应多个关系建立起来的多个数据库称为数据库系统。dBASEⅡ的另一个重要功能是通过建立命令文件来实现对数据库的使用和管理，对于一个数据库系统相应的命令序列文件，称为该数据库的应用系统。
因此，可以概括地说，一个关系称为一个数据库，若干个数据库可以构成一个数据库系统。数据库系统可以派生出各种不同类型的辅助文件和建立它的应用系统。
数据库的发展简史:
1 数据库的技术发展
使用计算机后，随着数据处理量的增长，产生了数据管理技术。数据管理技术的发展与计算机硬件（主要是外部存储器）系统软件及计算机应用的范围有着密切的联系。数据管理技术的发展经历了以下四个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库阶段和高级数据库技术阶段 。
2 数据管理的诞生
数据库的历史可以追溯到五十年前，那时的数据管理非常简单。通过大量的分类、比较和表格绘制的机器运行数百万穿孔卡片来进行数据的处理，其运行结果在纸上打印出来或者制成新的穿孔卡片。而数据管理就是对所有这些穿孔卡片进行物理的储存和处理。然而，1950 年雷明顿兰德公司（Remington Rand Inc）的一种叫做Univac I 的计算机推出了一种一秒钟可以输入数百条记录的磁带驱动器，从而引发了数据管理的革命。1956 年IBM生产出之一个磁盘驱动器—— the Model 305 RAMAC。此驱动器有50 个盘片，每个盘片直径是2 英尺，可以储存5MB的数据。使用磁盘更大的好处是可以随机存取数据，而穿孔卡片和磁带只能顺序存取数据。
1951： Univac系统使用磁带和穿孔卡片作为数据存储。
数据库系统的萌芽出现于二十世纪60 年代。当时计算机开始广泛地应用于数据管理，对数据的共享提出了越来越高的要求。传统的文件系统已经不能满足人们的需要，能够统一管理和共享数据的数据库管理系统（DBMS）应运而生。数据模型是数据库系统的核心和基础，各种DBMS软件都是基于某种数据模型的。所以通常也按照数据模型的特点将传统数据库系统分成网状数据库、层次数据库和关系数据库三类。
最早出现的网状DBMS，是美国通用电气公司Bachman等人在1961年开发的IDS（Integrated>服务器，而国内到97年约占5%。
数据库
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数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
在信息化社会，充段山分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重拿弯要技术手段。
中文名
数据库
外文名
产生时间
1950年
概 念
电子化的文件柜
基本结构
分三个层次
主要特点
6个
数据种类
3种
发明人
数据库中ALLINT什么意思？
ALLINT 小整数
DB2 中
ALLINT 可以扒嫌在 2 个字节中存储从 -32,768 到 32,767 的整数。
MySQL 中
小的整数。团并带符号的范围是-32768到32767。无符号的范春或手围是0到65535。
n. 网络短整型; 无等价的数据类型;
一、读音：英，美
二、例句：
In each cave they constructed fiveScarcity beds.
他们在每间窑洞里做了5个简单的床。
三、词汇用法：
1、allint用作形容词，基本意思是“简单的，易懂的”，侧重于事物不复杂，易于迅速解决或很快被头脑接受。Scarcity 也可作“朴素的，简朴的”解，一般指生活过得简朴。局渗simple引申可指人“头脑简单的，易受骗的； 迟钝的”或事物“结构单一的，非复合的”解。
allint在作“结构单一的，非复合的”“纯粹的，单纯的，完全的”解时，没有比较级和更高级形式。
扩展资料：
近义词：basic
一、意思：
adj.晌腊碧基本的；基础的；初级的；含硅少的
n.基础；根本；BASIC语言
二、读音：英，美
三、例句：
His research formed the basic of his new book.
他的研究成果构成了这本新书的基础。
四、词汇用法：
1、basic的基本意思是“基本的，基础的”，常指现实中真正必要的以及得以公认的或符合标宴举准规范的事物。
2、basic带有起点性质，可用来修饰抽象概念，也可用做具体事物，可用作定语、表语，常与to连用。
数据类型
是一种精确数值数据类型，其精度在算术运算掘乱春后判耐不变。它需陪扮要 2 个字节存储。
要不你可以找本书 仔细研究更好啊
,0,8,,80)之间的整数，它占用了八个字节的存储空间。使用 allint 数据类型时，存键锋储数据的范围从- 8 到 (每一个值要求个皮巧字节存储空间)。使用tinyint 数据类型时，存储数据的范围是燃亮键从0 到(每一个值要求个
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Oracle应用和数据库的区别
以oracle数据库为基础的应用。
英语中的关联句子是什么意思
关联句分为8种类型：1并列句。 各分句间的关系是平行并列的，如：“这衣裳既漂亮，又大方。 ”常用的关联词语有：又……又……、既……又……、一边……一边……、那么……那么……、是……也是……、不是……而是……等。 2承接句。 各分句表示连续发生的事情或动作，分句有先后顺序，如：“看了他的示范动作后，我就照着样子做。 常用的关联词语有：……接着……、……就……、……于是……、……又……等。 3递进句。 分句间是进一层的关系，如：“海底不但景色奇异，而且物产丰富。 ”常用的关联词语有：不但……而且……、不仅……还……。 4选择句。 各分句列出几种情况，表示从中选出一种，如：“我们下课不是跳橡皮筋，就是踢毽子。 ”常用的关联词语有：不是……就是……、或者……或者……、是……还是……、要么……要么……、宁可……也不……、与其……不如……等。 5转折句。 后一个分句与前一个分句的意思相反或相对，或部分相反。 如：“虽然天气已晚，但是老师仍在灯下伏案工作。 ”常用的关联词语有：虽然……但是……、尽管……可是……、……然而……、……却……等。 6因果句。 分句间是原因和结果的关系，如：“因为这本书写得太精彩了，所以大家都喜欢看。 ”常用的关联词语有：因为……所以……既然……就……、之所以……是因为……等。 7假设句。 一个分句表示假设的情况，另一个分句表示假设实现后的结果。 如：“如果明天下雨，运动会就不举行了。 ”常用的关联词语有：如果……就……、即使……也……等。 8条件句。 一个分句说明条件，另一个分句表示在这一个条件下产生的结果，如：“只要我们努力，成绩就会不断地提高。 ”常用的关联词语有：只要……就……、无论（不管、不论）……也（都）……、只有……才……、凡是……都……、除非……才……等。
存储过程有什么优点
类似于我们编程时的函数,将常用的或很复杂的工作，预先用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来, 那么以后要叫数据库提供与已定义好的存储过程的功能相同的服务时,只需调用execute,即可自动完成命令,跟函数调用差不多!存储过程的优点：1.存储过程只在创造时进行编译，以后每次执行存储过程都不需再重新编译，而一般SQL语句每执行一次就编译一次,所以使用存储过程可提高数据库执行速度。 2.当对数据库进行复杂操作时(如对多个表进行Update,Insert,Query,Delete时），可将此复杂操作用存储过程封装起来与数据库提供的事务处理结合一起使用。 3.存储过程可以重复使用,可减少数据库开发人员的工作量4.安全性高,可设定只有某此用户才具有对指定存储过程的使用权
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