redis缓存一般多大-Redis缓存如何合理设置大小 (redis缓存)

Redis缓存：如何合理设置大小？

Redis是一款快速、高效的内存缓存数据库，常常被用于Web应用程序的缓存和数据处理中。但是，使用Redis的时候，我们需要关注一些问题，如何合理设置缓存大小就是其中一个问题。

使用redis缓存的好处是可以显著提高程序运行效率，因为Redis能够把经过计算的数据存储在内存中，从而快速、高效地提供服务。然而，缓存大小设置不当，可能会导致程序出现性能问题。

合理设置Redis缓存大小，不仅要考虑可用内存、缓存数据量等因素，还需要关注缓存项的过期时间和数据更新的频率等业务因素。在确定缓存大小时，需要根据业务情况考虑以下要素：

1.缓存项的数量和大小：缓存项越大，所需内存就越多。在确定缓存项大小时，需要考虑数据结构的选择，如使用Hash、Set、List、ZSet等数据结构来存储数据，而不是把所有数据存储在一个键值对中。

2.缓存项的过期时间：设置缓存项的过期时间可以让Redis自动清理不再需要的数据，减少内存占用。过期时间的选择应该根据业务需求来确定，例如缓存静态数据的过期时间可以设置为较长时间，而缓存动态数据的过期时间可以设置为较短时间。

3.缓存项的更新频率：缓存项的更新频率取决于业务需求，越频繁的更新就需要更大的缓存空间。同时，需考虑缓存项的更新方式，如可以通过定时任务或者消息队列来更新缓存。

当我们确定好缓存大小后，可以通过以下方法来监控和优化Redis缓存：

1.使用Redis-cli命令行工具可以查看当前缓存使用情况，如查看已使用内存量、缓存项数目、命中率等指标。

2.使用Redis性能监控工具，如Redis Desktop Manager、Redis Live等工具，可以查看redis实例的详细信息，如内存使用情况、缓存命中率、网络连接数等。

3.优化Redis配置，如调整maxmemory参数、使用持久化方式等，可以提升Redis的性能和稳定性。

翻转以上思路，我们还需要注意以下四个问题：

1. 根据业务量和压力进行调整

也就是说，我们需要根据业务量和压力来确定如何设置Redis的缓存大小，不能盲目地根据其他应用程序的经验来操作。

2. 确定缓存对象的大小

在决定需要缓存哪些数据时，我们需要明确每个缓存对象的实际大小。缓存对象的大小是根据它们的数据类型以及包含的属性/字段来确定的。

3. 限制缓存误用

我们还需要限制缓存的误用，以确保内存使用率不会超过预定的阈值。

4. 实时监控缓存使用情况

对于需要长时间使用Redis存储的应用程序，我们需要实时监控缓存的使用情况，以确保我们的数据不会被意外地删除或永久停留在内存中。

综合来讲，合理设置Redis缓存大小要考虑多方面因素，需要从业务需求、数据结构、过期时间、数据更新频率等方面综合考虑。同时，需要借助工具来监控和优化Redis缓存，以保证程序的稳定性和性能。对于需要长时间使用Redis存储的应用程序，我们需要实时监控缓存的使用情况，以保证数据的正确性。

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Redis和Memcache的区别分析

1、 Redis和Memcache都是将数据存放在内存中，都是内存数据库。 不过memcache还可用于缓存其他东西，例如图片、视频等等。 2、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。 3、虚拟内存--Redis当物理内存用完时，可以将一些很久没用到的value 交换到磁盘4、过期策略--memcache在set时就指定，例如set Key1 0 0 8,即永不过期。 Redis可以通过例如expire 设定，例如expire name 105、分布式--设定memcache集群，利用magent做一主多从;redis可以做一主多从。 都可以一主一从6、存储数据安全--memcache挂掉后，数据没了；redis可以定期保存到磁盘（持久化）7、灾难恢复--memcache挂掉后，数据不可恢复; redis数据丢失后可以通过aof恢复8、Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

memcached和redis的区别

medis与Memcached的区别传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题　实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题：　需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。 与MySQL数据库数据一致性问题。 数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MySQL无法支撑。 4.跨机房cache同步问题。 众多NoSQL百花齐放，如何选择　最近几年，业界不断涌现出很多各种各样的NoSQL产品，那么如何才能正确地使用好这些产品，最大化地发挥其长处，是我们需要深入研究和思考的问题，实际归根结底最重要的是了解这些产品的定位，并且了解到每款产品的tradeoffs，在实际应用中做到扬长避短，总体上这些NoSQL主要用于解决以下几种问题　1.少量数据存储，高速读写访问。 此类产品通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问，同时提供数据落地的功能，实际这正是Redis最主要的适用场景。 2.海量数据存储，分布式系统支持，数据一致性保证，方便的集群节点添加/删除。 3.这方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇论文所阐述的思路。 前者是一个完全无中心的设计，节点之间通过gossip方式传递集群信息，数据保证最终一致性，后者是一个中心化的方案设计，通过类似一个分布式锁服务来保证强一致性,数据写入先写内存和redo Log，然后定期compat归并到磁盘上，将随机写优化为顺序写，提高写入性能。 free，auto-sharding等。 比如目前常见的一些文档数据库都是支持schema-free的，直接存储json格式数据，并且支持auto-sharding等功能，比如mongodb。 面对这些不同类型的NoSQL产品,我们需要根据我们的业务场景选择最合适的产品。 Redis适用场景，如何正确的使用　前面已经分析过，Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢?如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点：　1Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。 2Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 3Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 抛开这些，可以深入到Redis内部构造去观察更加本质的区别，理解Redis的设计。 在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。 这是和Memcached相比一个最大的区别。 Redis只会缓存所有的 key的信息，如果Redis发现内存的使用量超过了某一个阀值，将触发swap的操作，Redis根据“swappability = age*log(size_in_memory)”计 算出哪些key对应的value需要swap到磁盘。 然后再将这些key对应的value持久化到磁盘中，同时在内存中清除。 这种特性使得Redis可以 保持超过其机器本身内存大小的数据。 当然，机器本身的内存必须要能够保持所有的key，毕竟这些数据是不会进行swap操作的。 同时由于Redis将内存 中的数据swap到磁盘中的时候，提供服务的主线程和进行swap操作的子线程会共享这部分内存，所以如果更新需要swap的数据，Redis将阻塞这个 操作，直到子线程完成swap操作后才可以进行修改。 使用Redis特有内存模型前后的情况对比：　VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G used　VM on:300k keys, 4096 bytes values: 73M used　VM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M used　VM on:1 million keys, 256 bytes values: 160.09M used　VM on:1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used当 从Redis中读取数据的时候，如果读取的key对应的value不在内存中，那么Redis就需要从swap文件中加载相应数据，然后再返回给请求方。 这里就存在一个I/O线程池的问题。 在默认的情况下，Redis会出现阻塞，即完成所有的swap文件加载后才会相应。 这种策略在客户端的数量较小，进行 批量操作的时候比较合适。 但是如果将Redis应用在一个大型的网站应用程序中，这显然是无法满足大并发的情况的。 所以Redis运行我们设置I/O线程 池的大小，对需要从swap文件中加载相应数据的读取请求进行并发操作，减少阻塞的时间。 如果希望在海量数据的环境中使用好Redis，我相信理解Redis的内存设计和阻塞的情况是不可缺少的。

电脑物理内存与虚拟内存区别是什么？

组装电脑，内存是大家比较关注的，如今内存的价格与容量都比较大，内存目前2G也仅100元左右，内存知识方面我们常听说的“虚拟内存”和 “物理内存”是不能混为一谈的。 下面我们主要从以下方面对电脑物理内存与虚拟内存之间的关系。 电脑硬件物理内存是真正的内存，在应用中顾名思义，物理上，真实的插在板子上的内存是多大就是多大了。 看机器配置的时候，看的就是这个物理内存。 虚拟内存是为了满足系统对超出物理内存容量的需求时在外存（如硬盘）上开辟的存储空间。 由于虚拟内存其实是放在外存上，因而与物理内存相比读写速度比较慢。 那么虚拟内存有什么作用呢？ 我们知道， 32位CPU，有32根地址线，那么它的寻址空间就是4GB。 也就是说，如果没有其它的限制，我们的主板上最大可以安装4GB的物理内存。 但是一般的机器 是不会装那么多物理内存，而有时软件应用时所需内存确大大超过了物理内存，这怎么办？总不能不用那些程序了吧。 OS就提出了一个虚拟内存的概念。 就是进 程、用户、不必考虑实际上物理内存的限制，而直接对 4GB的进程空间进行寻址。 如果所寻址的数据实际上不在物理内存中，那就从“虚拟内存”中来获取。 一般情况下，虚拟内存的大小，各个OS也进行了限制（比 如linux的swap分区的大小，win下也可以调整虚拟内存文件的大小和位置）。 所以，我们程序所能使用的存储空间大小就是：物理内存＋虚拟内存。