Redis作为一个开源的高性能内存K-V数据库，它支持数据持久化，既可以将数据存入本地硬盘，也可以进行远程复制，以提高数据的可靠性与高可用性。Redis的跨区数据复制技术，可以利用网络，把数据从一个数据中心快速，准确，安全的复制到另一个数据中心，为分布式系统提供良好的数据可用性。
Redis跨区数据复制技术，依托于Redis的Master-Slave（主从）、Redis Sentinel和Cluster架构，可将数据复制到不同的服务区域。
Master-Slave（主从）架构可以将Redis库中的数据复制到多个不同区域的从节点上。这类架构，能够迅速把主节点上的数据实时传送到从节点上，达到数据的一致性与一致性，可以避免单点故障带来的数据不可用，为分布式系统提供了可靠保障。
Redis Sentinel是一组专门的守护进程，用于监控Redis服务的运行，在发现任何Redis实例发生故障后，可以自动将健康的节点提升为新的主节点，从而实现自动故障切换。另外，Redis Sentinel 还可以通过设置Sentinel nodes之间的复制，实现跨数据中心的Sentinel nodes集群，从而实现全局跨区数据复制。
Redis Cluster 架构中，主从之间的数据复制是主节点自动完成，而且高可用性是可靠的，在多数据中心模式下，可以跨数据中心将数据同步到一致，以提高数据的可用性。
综上所述，Redis的跨区数据复制技术改善了分布式系统的数据可用性，能有效提高Redis的可靠性与高可用性。
// Redis Cluster127.0.0.1:7001>CLUSTER MEET 192.168.1.2 7001 OK127.0.0.1:7001>CLUSTER REPLICATE node-id OK127.0.0.1:7001>CLUSTERNODES node-id 192.168.1.2:7001 myself,master - 0 1586109798051 2 connectedsortmerged# Redis Sentinel127.0.0.1:26379>SENTINEL MONITOR mymaster 192.168.1.2 6379 2 OK127.0.0.1:26379>SENTINEL set mymaster down-after-milliseconds 30000 OK127.0.0.1:26379>SENTINEL REPLICATION : : :
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关于memcache和Redis的区别和总结
aof目的主要是数据可靠性及高可用性，在Redis中有另外一种方法来达到目的：Replication。 由于Redis的高性能，复制基本没有延迟。 这样达到了防止单点故障及实现了高可用。 要想成功使用一种产品，我们需要深入了解它的特性。 Redis性能突出，如果能够熟练的驾驭，对国内很多大型应用具有很大帮助。
scrapy使用redis的时候，redis需要进行一些设置吗
1.使用两台机器，一台是win10，一台是centos7，分别在两台机器上部署scrapy来进行分布式抓取一个网站7的ip地址为192.168.1.112，用来作为redis的master端，win10的机器作为的爬虫运行时会把提取到的url封装成request放到redis中的数据库：“dmoz:requests”，并且从该数据库中提取request后下载网页，再把网页的内容存放到redis的另一个数据库中“dmoz:items”从master的redis中取出待抓取的request，下载完网页之后就把网页的内容发送回master的redis5.重复上面的3和4，直到master的redis中的“dmoz:requests”数据库为空，再把master的redis中的“dmoz:items”数据库写入到mongodb中里的reids还有一个数据“dmoz:dupefilter”是用来存储抓取过的url的指纹（使用哈希函数将url运算后的结果），是防止重复抓取的！
什么是redis呢，求通俗解释
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。 redis是一个key-value存储系统。 和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。 这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。 在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。 与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。 区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。 Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。 它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。 [1]Redis支持主从同步。 数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。 这使得Redis可执行单层树复制。 从盘可以有意无意的对数据进行写操作。 由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。 同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。
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