技术人员开发云计算从这里下手

2009-08-07 10:00:24云计算的热度没有随着时间的推移而降温，正相反，云计算的温度还在不断的攀升。随之而来的就会使技术人员对于开发云计算的探讨。本文就来帮助技术人员思考一下如何开发云计算。

云计算 2009 年仍然延续了它在 2008 年的热度，不难预料，运行在云上的应用 ( 以下简称云应用 ) 肯定会越来越多，随之而来的是，肯定会有越来越多的开发人员不得不考虑或者参与开发云计算。

云计算的本质是通过互联网访问应用和服务，这些应用或者服务通常不是运行在自己的 服务器 上而是由第三方提供。对开发云计算的技术人员而言，在云计算模式下，尽管部署应用时无需关心基础设施方面的问题，但同时也带来了一些新的问题，比如开发云计算人员不能用以前熟悉的方式调用数据库、应用程序呈无状态特性以及必须采用不同的开发框架等。

开发云计算的挑战

“开发云计算最大的挑战是，软件必须能根据应用的需求自己调整和提供所需要的资源。” Sun 云计算部门 CTO Lew Tucker 说，幸运的是，借助云平台提供的 API ，云应用的开发人员可以从云的提供方申请更多的资源。

开发云计算人员还必须进行冗余设计，要认识到很有可能在“云”中的服务器只是普通的服务器，微软 Azure 云平台副总裁 Amitabh Srivistava 说，“很有可能服务器会出问题，因此，你必须在开发云应用时考虑冗余。”

开发云计算时还必须考虑到 Web 应用的无状态特性 ( 无状态性是指客户端和服务器端不必保存对方的详细信息，服务器只需要处理当前请求，而不必了解所有的请求历史—编者注 ) ， Srivistava 说，“如果你的程序要求保留状态信息，程序在运行过程中肯定会出问题。云计算的模式是，如果什么地方出了问题就终止它，然后另外再启动一个程序。只有保证每个应用程序的运行都是相对独立的，也就是状态无关，才能达到这一目标。”

Srivistava 进一步解释说，例如，在云中没有本地磁盘这个概念，也没有注册，在无状态的应用中，这些参数都要被封装起来打包在调用的参数中。

Sun 公司 Tucker 提醒说：“无状态保证了应用程序简单，但是，要开发出真正有趣而且好用的云计算应用又需要一些状态信息，比如我们必须保存用户的信息以免要求用户不停地登录，这就是为什么我们仍然需要数据库或者其他一些什么东西来保存状态的原因。”但是，有部分云上的应用 ( 如 Web 的前端 ) 需要根据访问量动态地进行调节，必须是无状态的。

开发云计算应用的另外一个特点是：应用程序的不同部分可能分别运行在云的不同地方。例如，一个应用程序的表现层可能运行在 Facebook ，而其存储部分可能运行在亚马逊的弹性存储服务 (S3) 上，其应用程序的逻辑部分又可能运行在另外一个完全不同的地方。

“而以前程序员开发的程序都运行在自己的服务器上。” Tucker 说，“这就意味着，开发云计算应用时必须重新考虑系统的架构，特别是要考虑云应用的大规模特性，不仅是用户数量大，而且计算资源分布也很分散。”

Tucker 补充说：“也不要把云应用想得多么神秘。其实没有什么诀窍，要让开发云计算应用可扩展，需要仔细地设计和规划。”

不过，云平台可以给我们提供一些帮助。在某些情况下，比如使用 Google App Engine 来开发某些特定的应用时，程序自然就具有了可扩展性，无需开发人员考虑。有时候，我们可以使用某些设计模式，这些设计模式可以用来为应用程序提供扩展能力。例如，亚马逊弹性计算云 (EC2) 的 Multiple Availability Zones ，开发云计算人员在这里可以把一个应用部署到多个地方运行。

“以前，只有大公司能做到这一点。” Kay Kinton 公司的发言人说。 EC2 有一种称为弹性 IP 的功能，它能快速建立一个互联网地址的映射，把准备发送给失败的应用实例的请求转给一个有效的实例。

在云应用中，抽象和无状态在对数据库的访问时也同样适用。“例如， Azure 就给 开发云计算人员提供了一种与访问标准的关系型数据库完全不同的方式。” Benjamin Day 咨询公司总裁 Ben Day 说，“ Azure 的存储引擎也没有使用关系数据库，因此以前开发应用时所采用的很多方法在开发云应用时就行不通了。”

他还以关系型数据库中的存储过程为例来说明，在关系型数据库中，查询逻辑与实际的数据位置很近，编程者可以明确知道数据在哪里、保存在哪些设备上，而在 Azure 云中，这个前提不再存在。

“开发云计算应用在访问数据库时的困难在于，无法保证你要读取的数据库在某一指定的位置或者数据中心或者某一指定的设备上，” Day 说，“因此，最终你只能使用最基本的 SQL 查询语句，而很多存储过程由于与数据库的具体类型密切相关而不能使用。”

另外， Day 补充说， Azure 的存储引擎也与微软规划中的 SQL Server 的云版本 SQL

甲级城市规划资质是什么

1、城市规划编制单位甲级资质条件：①、具有高级技术职称的人员占全部专业技术人员的比例不低于20％，其中具有高级技术职称的城市规划专业人员不少于4人，具有其他专业高级技术职称的人员不少于4人(建筑、道路交通、给排水专业各不少于1人)；具有中级技术职称的城市规划专业人员不少于8人，具有其他专业中级技术职称的人员不少于15人； ②、专业技术人员每人配备一台计算机，具备相关输入输出设备及软件； ③、有健全的技术、质量、经营、财务管理制度并得到有效执行； ④、注册资本不少于人民币80万元； ⑤、有固定的工作场所，人均建筑面积不少于10平方米。 2、城市规划编制单位乙级资质条件： ①、 具有高级技术职称的人员占全部专业技术人员的比例不低于15％，其中具有高级技术职称的城市规划专业人员不少于2人，高级建筑师不少于1人、高级工程师不少于1人；具有中级技术职称的城市规划专业人员不少于5人，其他专业（建筑、道路交通、园林绿化、给排水、电力、通讯、燃气、环保等）人员不少于10人； ②、专业技术人员每人配备一台计算机，具备相关输入输出设备及软件； ③、有健全的技术、质量、经营、财务管理制度并得到有效执行； ④、注册资本不少于人民币50万元；⑤、有固定的工作场所，人均建筑面积不少于10平方米。 3、城市规划编制单位丙级资质条件： ①、专业技术人员不少于20人，其中城市规划师不少于2人，建筑、道路交通、园林绿化、给排水等专业具有中级技术职称的人员不少于5人； ②、达到省城市规划行政主管部门规定的技术装备及应用水平考核标准； ③、有健全的技术、质量、经营、财务管理制度并得到有效执行； ④、注册资本不少于人民币20万元；⑤、有固定的工作场所，人均建筑面积不少于10平方米。

大数据云计算好不好学习？

大数据云计算等专业作为当下热门的互联网行业高新领域，被各大互联网企业大量需求，都是非常不错的选择。

哪个更值得学没有明确答案，根据每个人情况不同答案是不同的。 云计算的学习难度比大数据略简单，但学习最好大专以上。 只要你技术到位，未来的就业前景还是非常好的！

大数据学习内容主要有：

①JavaSE核心技术；

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；

③Spark相关技术、Scala基本编程；

④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；

⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。

云计算学习主要内容有：

①网络基础与LINUX系统的管理；

②优化及高可用技能；

③虚拟化与云平台技术；

④开发运维。

一名IT技术人员需要掌握什么

一、网络常识无论你是否是网络工程师、客服人员、业务分析员或者系统管理员，你都应该明白网络的基本原理并且能够解决一些基础的故障，你应该了解域名解析并且知道如何检查，包括使用ping命令以及跟踪路由信息。 二、系统管理比如文件权限、访问控制以及电脑怎样和控制器交互。 你不必成为专业的系统管理员，但是多了解一些系统方面的知识可以减少很多令人头疼的麻烦。 三、使用脚本每个IT人士都应该能够写出一个脚本来迅速完成工作。 这并不意味每个人都需要成为程序员，你不需要像程序员那样--输入一个错误的信息，然后观察异常并且记录下来，但是你应该能够使用脚本一次完成一些简单的事情，比如，删除数据、发送邮件以及拷贝文档。 四、计算机编程技能如果你能够利用计算机编程的方法满足某个公司的特定需要，那么你获得工作的机会将大大增加。 因此，你需要掌握C 、Java、HTML、Visual Basic、Unix和SQL Server等计算机语言。 五、在项目团队中通宵加班没有人喜欢加班，但是这的确是IT工作的一部分。 当你和团队成员一起熬夜完成了一个非常困难的项目，你所获得的信任和友谊是无可替代的。 六、规范布线看起来容易，做起来很有学问。 也许你认为部署一台新的服务器只需要五分钟--只要连上所有的接口即可。 千万不要这样做，一定要按照正确的方式，给所有的线缆贴上标签（是的，所有的），并且把它们捆扎干净整齐。 这样一来，一旦出现故障，你能够迅速发现问题所在，节省大量的时间。 七、项目管理如果你管理过至少一个项目，那么当下次项目经理向你询问进度的时候，你就明白为什么需要这些数据。 更理想的情况是你已经把那些项目管理需要的统计数据提交给了项目经理。 八、理解业务流程如果能够使现有的业务流程得到改善，那么就可以让好的技术赢得更多的机会。 不需要使用非常复杂的工具，你只需要询问几个简单的问题并且利用已知的业务常识就可以做到这一点。 九、依靠自己如果你通过自己的努力把一个问题搞清楚需要两倍于向其他人请教的时间，那么最好还是依靠自己的努力来解决，这样你可以印象更加深刻。 如果仅仅凭借自己的力量需要更多的时间，那么不耻下问。 十、IT经理倾听下属的谈话。 倾听下属的谈话，因为他们比你知道的更多。 如果你认为他们知道的太少，解雇他们并且雇佣更聪明的人；如果你认为自己是最聪明的，那么你最好辞职。